جب آپ YouTube Music پر اپنے پسندیدہ فنکاروں کو براؤز کریں گے، تو شاید آپ کو ان کے ایسے گانے ملیں گے جن کے بارے میں آپ نے کبھی نہیں سنا ہوگا۔
اور عام طور پر، موسیقی کو دریافت کرنے کا تجربہ حیرت انگیز محسوس ہوتا ہے۔ لیکن جب بھی یہ گانا ایک AI ٹول کے ذریعہ صرف چند منٹوں میں مکمل کیا گیا ایک نیا گانا بن کر ختم ہوتا ہے تو یہ یقینی طور پر تھوڑا سا پریشان کن محسوس ہوتا ہے۔ اور AI فنکاروں کے اصل گانے ہیں جو ناقابل یقین حد تک حقیقی لگتے ہیں (ان میں سے کچھ تو بل بورڈ میوزک چارٹ پر بھی آتے ہیں!)
خوش قسمتی سے، مقبول میوزک اسٹریمنگ سروسز جنریٹیو AI کے ذریعے پیدا ہونے والے گانوں کے عروج کا مقابلہ کرنے کے لیے ٹھوس کوششیں کر رہی ہیں۔ اب یوٹیوب میوزک نے ایک نیا سسٹم بنا کر اس مہم میں شمولیت اختیار کی ہے تاکہ صارفین کو AI گانوں کو بہتر طریقے سے پہچاننے میں مدد ملے۔
تازہ ترین ویڈیوزٹام کی گائیڈ
یہ نظام کس طرح کام کرتا ہے اس کی ایک مختصر خرابی ہے، اس کے ساتھ دیگر تمام میوزک اسٹریمنگ سروسز کا جائزہ بھی ہے جنہوں نے AI سے تیار کردہ موسیقی کے خلاف اپنے دفاع کا اعلان کیا ہے اور اسے نافذ کیا ہے۔
نیا لیبل یہ واضح کرتا ہے کہ AI موسیقی کی تخلیق کے عمل میں شامل ہے۔
آفیشل یوٹیوب بلاگ نے ایک نئے سسٹم کے نفاذ کا اعلان کیا جو پلیئر پیجز پر ٹریکس کے لیے منفرد لیبل لگاتا ہے، جسے بنانے میں AI نے بڑا کردار ادا کیا۔
لہذا، اگر کسی گانے میں کوئی کمپوزیشن یا آواز کا ٹریک ہے جو واضح طور پر جنریٹیو AI کے ذریعے تیار کیا گیا ہے، تو وہ لیبل ظاہر ہوگا۔ اس پر کلک کرنے سے صارفین ایک ایسے مینو پر پہنچ جاتے ہیں جو AI ٹریک کے بارے میں مزید تفصیلات فراہم کرتا ہے، جس سے وہ اس کے ماخذ کے بارے میں مزید جان سکتے ہیں۔
یوٹیوب نے کہا کہ اس نے متعدد میوزک پارٹنرز کے ساتھ مل کر اپنے نئے AI سے تیار کردہ میوزک شناخت کنندگان اور لیبلرز کو درست طریقے سے ترتیب دیا ہے۔ اگرچہ یہ نیا فیچر یوٹیوب میوزک سے AI میوزک پر مکمل پابندی نہیں لگائے گا، لیکن یہ روزمرہ کے سننے والوں کے لیے شفافیت کے ایک طاقتور اقدام کے طور پر کام کرے گا۔
یوٹیوب میوزک کے ساتھ ساتھ مختلف میوزک پلیٹ فارمز ہیں جنہوں نے AI میوزک کی طرف اپنے قدم اٹھائے ہیں۔ عالمی ڈیجیٹل میوزک اسٹریمنگ پلیٹ فارم ڈیزر AI میوزک ٹیگنگ سسٹم تیار کرنے والے پہلے شخص کے طور پر کھڑا ہے۔ Deezer کے CEO، Alexis Lanternier نے اس بارے میں بات کی کہ کس طرح اس پتہ لگانے کے طریقے کو سامعین اور سٹریمنگ فنکاروں کے ساتھ اعتماد کی سطح کو برقرار رکھنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
انہوں نے کہا، "AI فطری طور پر اچھا یا برا نہیں ہے، لیکن ہم سمجھتے ہیں کہ ایک ذمہ دار اور شفاف طریقہ کار صارفین اور موسیقی کی صنعت کے ساتھ اعتماد پیدا کرنے کی کلید ہے۔” "ہم نے ایسے حالات میں فنکاروں اور نغمہ نگاروں کے حقوق کے تحفظ کے لیے اپنے عزم کو بھی واضح کر دیا ہے جہاں AI ماڈلز کی تربیت کے لیے کاپی رائٹ قانون کو چیلنج کیا جا رہا ہے۔”
بینڈکیمپ AI کا استعمال کرکے مکمل طور پر یا کافی حد تک تخلیق شدہ موسیقی اور آڈیو کو چھوڑ کر سب سے آگے چلا گیا ہے۔ آن لائن میوزک ڈسٹری بیوشن پلیٹ فارم نے جاری رکھا، "ہماری موجودہ پالیسیوں کے تحت دیگر فنکاروں یا طرزوں کی نقالی کرنے کے لیے AI ٹولز کا استعمال سختی سے ممنوع ہے۔”
TIDAL نے AI موسیقی کو مکمل طور پر ختم کرنے کا فیصلہ کیا، اور Apple Music نے AI گانوں کے لیے "AI Transparency Tags” متعارف کرایا (ریکارڈ لیبلز اور میوزک ڈسٹری بیوٹرز ذمہ دار ہیں کیونکہ انہیں مناسب لیبلنگ کے لیے ایپل کو ٹیگز جمع کرانا چاہیے)۔ Spotify نے اپنے سسٹمز کے ذریعے سامعین کو AI میوزک کی پریشانیوں سے بچانے کے لیے کافی حد تک کام کیا ہے، جس کی وجہ سے سٹریمنگ کمپنی نے 75 ملین سے زیادہ ٹریکس کو ہٹا دیا ہے جن پر AI سپیم کا لیبل لگا ہوا ہے۔
آخر میں، قبوز کو اس کے AI میوزک کا پتہ لگانے کے نظام اور دھوکہ دہی والے اسٹریمنگ پیٹرن والے فنکاروں سے رائلٹی روکنے کے فیصلے کے لیے بھی سراہا جانا چاہیے۔
ٹیک آؤٹ
اس بات کو یقینی بنانے کے لیے یوٹیوب میوزک کی ٹھوس کوشش کہ سامعین AI میوزک کو پہچان سکیں جس کا وہ سامنا کرتے ہیں اس دور میں جہاں جنریٹو AI واضح (اور نہ ہی واضح) آڈیو سلوپ کے ساتھ اسٹریمنگ سروسز کو سیلاب میں ڈال رہا ہے۔
LANDR کی طرف سے کیا گیا یہ سروے اس بات کی واضح تصویر فراہم کرتا ہے کہ فنکار موسیقی کی تخلیق کے عمل میں AI کا کتنا استعمال کر رہے ہیں۔ یہ حقیقت کہ سروے میں شامل 66% فنکار "تخلیقی کام” کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں یقیناً حیران کن اور مایوس کن ہے۔
کسی بھی صورت میں، یہ جاننا اچھا ہے کہ یوٹیوب میوزک اور اس جیسی کمپنیاں AI میوزک کو لیبل لگانے یا اسے اپنی میوزک لائبریریوں سے مکمل طور پر بلاک کرنے میں اضافی کوششیں کر رہی ہیں۔
پیروی کریں گوگل نیوز کے لیے ٹام کی گائیڈ اور ہمیں ایک ترجیحی ذریعہ کے طور پر شامل کریں۔ اپنی فیڈ میں تازہ ترین خبریں، تجزیہ اور تجزیے دیکھیں۔ ٹام کے گائیڈز کو سبسکرائب کریں۔ یوٹیوب اور ہماری پیروی کریں ٹک ٹاک.