اینتھروپک نے ماڈل ہارڈ ویئر سٹینڈرڈ (MHS) کا ایک تحقیقی پیش نظارہ جاری کیا ہے، ایک مشترکہ تصریح جو AI ایجنٹوں کو لیبارٹری کے آلات اور فیکٹری کے آلات کو محفوظ طریقے سے کنٹرول کرنے کے قابل بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کمپنی کا دعویٰ ہے کہ MHS پیچیدہ مشینوں کو AI کے ساتھ مربوط کرنے کے لیے درکار وقت کو مہینوں سے گھنٹوں یا منٹوں تک کم کر دیتا ہے۔ معیاری فی الحال لیبز اور مینوفیکچررز کو ویٹنگ لسٹ کے ذریعے منتخب کرنے کے لیے دستیاب ہے، لیکن اینتھروپک مستقبل میں اسے اوپن سورس کے طور پر جاری کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔
معیارات AI کو جسمانی آلات سے کیسے جوڑتے ہیں۔
جیسا کہ Anthropic کے ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP) سافٹ ویئر کنیکٹوٹی کو معیاری بناتا ہے، MHS جسمانی ہارڈ ویئر کے لیے ایک عالمگیر مترجم کے طور پر کام کرتا ہے۔ ہر ڈیوائس کے لیے حسب ضرورت سافٹ ویئر کی ضرورت کے بجائے، یہ آلات کو معیاری کمانڈز اور خود کار طریقے سے تیار کردہ حوالہ فائلوں کے ذریعے بات چیت کرنے کی اجازت دیتا ہے جس میں آپریٹنگ پیرامیٹرز اور حفاظتی حدود کی تفصیل ہوتی ہے۔
سسٹم ماڈل ایگنوسٹک ہے اور کسی بھی ہارڈ ویئر پر قابل پروگرام انٹرفیس کے ساتھ کام کرتا ہے۔ ابتدائی حقیقی دنیا کے تجربات نے مختلف تحقیقی ترتیبات میں نمایاں کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔
- QuEra Computing: اس سے پہلے، چار کی ایک انجینئرنگ ٹیم نے لیزر ری لاک اسکرپٹ لکھنے میں مہینوں گزارے جس کو ٹھیک ہونے میں 150 سیکنڈ لگے اور اس کی کامیابی کی شرح 58% تھی۔ رات کے وقت آپٹیمائزیشن لوپ چلاتے ہوئے، کلاڈ کی چار مثالوں نے اس عمل کو دوبارہ ترتیب دیا، جس نے ترقی کے دوران 96 فیصد کامیابی کی شرح اور 700 نابینا ٹیسٹوں میں کامیابی کی شرح 99.3 فیصد کے ساتھ ریکوری کے وقت کو 6 سیکنڈ تک کم کیا۔ کلاڈ نے 16 گھنٹوں کے لیے 12 باہم منحصر سرو پیرامیٹرز کو بھی ایڈجسٹ کیا، جس سے بقایا غلطی کو 15.7 mV سے 1.55 mV تک کم کر دیا گیا۔
- کارنیگی میلن یونیورسٹی: محققین نے آٹھ گھنٹوں میں مائع ہینڈلر، پلیٹ ریڈر، روبوٹک بازو اور کیمرہ کو تین کمپیوٹرز میں ضم کیا۔ اس سیٹ اپ کے عمل میں عام طور پر کئی ہفتے لگتے ہیں۔ Claude Opus 4.8 ایجنٹ کے ذریعے تقویت یافتہ، سسٹم نے سیریل ڈائلیشن کے تجربات تین گنا تیز دوڑے۔ حفاظتی جانچ میں، MHS نے ہارڈ ویئر کو منتقل کرنے سے پہلے پیدا ہونے والی چھ خرابی کی حالتوں کو کامیابی سے روک دیا۔
- Genentech: انجینئرز نے MHS کو ایک خودکار پروٹین تجزیہ ورک فلو میں تعینات کیا، جہاں Claude نے خود مختار طور پر مختلف قسم کے viscosities کے لیے مائع کی منتقلی کی شرح کو بہتر بنایا۔
ابتدائی حدود اور فالو اپ
ان ابتدائی کامیابیوں کے باوجود، پیش نظارہ کلیدی آپریشنل رکاوٹوں کو نمایاں کرتا ہے۔ Genentech میں ایک کیس میں، Claude نے بار بار اسی سافٹ ویئر کمانڈ کو دوبارہ آزماتے ہوئے مائع کو سنبھالنے والے بلبلے کو صاف کرنے کی کوشش کی، جس میں یہ واضح کرنے کے لیے انسانی مداخلت کی ضرورت تھی کہ مسئلہ کوڈ پر مبنی ہونے کی بجائے جسمانی تھا۔ مزید برآں، چونکہ AI ماڈل بنیادی طور پر ٹیکسٹ لاگز اور امیجز کے ذریعے جسمانی ماحول پر کارروائی کرتے ہیں، اس لیے مقامی استدلال کو اب بھی ماہر کی نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔
انتھروپک ہارڈویئر پارٹنرز بشمول یونیورسل روبوٹس، ٹیکان، اور اے ڈبلیو ایس کے ساتھ مل کر MHS سپورٹ کو بڑھا رہا ہے۔ LeRobot پروجیکٹ اور Raspberry Pi ٹیسٹ ڈرائیور کی مطابقت کے لیے Hugging Face اقدام کی حمایت کے ساتھ انٹیگریشن صارفین سے ملحقہ پلیٹ فارمز تک پھیل رہا ہے۔ اینتھروپک نے ابھی تک کسی فرم اوپن سورس ریلیز کی تاریخ، عوامی اسکیما، یا معیار کے لیے مخصوص گورننس ماڈل کا اعلان نہیں کیا ہے۔