مارک زکربرگ نے ایک WSJ op-ed شائع کیا جس میں بحث کی گئی کہ سپر انٹیلی جنس کو چند اداروں کے بجائے افراد تک پہنچنا چاہیے۔
سی ای او مہتا نے پروڈکٹ کے اعلان کے بجائے کمپنی کے فلسفے پر مشتمل ایک مضمون پوسٹ کیا۔ اس میں ریلیز کی تاریخیں، بینچ مارک کے اعداد و شمار، یا نامزد ماڈل شامل نہیں ہیں۔ یہاں یہ دلیل شامل ہے کہ صنعت کو درپیش کلیدی سوال یہ نہیں ہے کہ آیا سپر انٹیلی جنس آئے گی، بلکہ اس کے آنے پر کون اسے استعمال کر سکے گا۔
زکربرگ کا خیال ہے کہ انتخاب بائنری ہے۔ ایک نظام وہ ہوتا ہے جو چند اداروں کے اندر مرتکز ہوتا ہے یا افراد کے براہ راست کنٹرول میں ایک آلے کے طور پر تقسیم ہوتا ہے۔ وہ اپنے پسندیدہ ورژن کو "ذاتی سپر انٹیلی جنس” کہتا ہے اور میٹا سے اسے تین بیان کردہ اصولوں کی بنیاد پر تعمیر کرنے کا عہد کرتا ہے: خوشحالی کے ذریعہ ذاتی بااختیار بنانا، سپر انٹیلی جنس کے بنیادی مقصد کے طور پر ایجاد، اور طاقت کا توازن حفاظت کی بنیاد کے طور پر۔
میٹا مسابقتی AI سپر انٹیلی جنس لیبز کو نشانہ بنا رہا ہے۔
کمنٹری میٹا کے اپنے تکنیکی کام کو بیان کرنے کے بجائے انڈسٹری کے لہجے پر تنقید کرنے میں زیادہ وقت صرف کرتی ہے۔
"یہ حیرت کی بات ہے کہ مصنوعی ذہانت کو فروغ دینے والوں میں سے بہت سے لوگوں کی گفتگو اتنی تباہی سے بھری ہوئی ہے،” زکربرگ لکھتے ہیں، سوال کرتے ہوئے کہ کوئی ایسا شخص کیوں جو اس بات پر یقین رکھتا ہو کہ AI "زیادہ تر ملازمتوں اور انسانیت کی مطابقت کو ختم کر دے گا” اسے بنانے کے لیے جلدی کرے گا۔
انہوں نے مزید کہا کہ یہ خیال کہ AI خطرات سے چند لوگوں کے ہاتھوں میں طاقت کو مرتکز کرنے کا جواز پیش کرتا ہے "خطرناک” ہے، انہوں نے مزید کہا، "یہ امید کہ مطلق طاقت انسانیت کی بھلائی کے ساتھ خدمت کرے گی، اگر کافی حد تک روشن خیال ہے، تو محفوظ یا مثبت نتائج کا باعث نہیں ہے۔”
اس نے جن لیب کی وضاحت کی ہے ان میں سے کسی کا بھی اس مضمون میں نام نہیں دیا گیا ہے، لیکن مجھے یقین ہے کہ قارئین خود تفصیلات پُر کر سکیں گے۔ تفسیر جو کچھ قائم کرتی ہے وہ پوزیشننگ کا دعوی ہے۔ میٹا ایک ایسی کمپنی کے طور پر پڑھا جانا چاہتی ہے جو ایک ایسے شعبے میں وسیع تعیناتی کی وکالت کرتی ہے جو اکثر مرکزیت کے طور پر نمایاں ہوتا ہے۔
اپنی بات کو واضح کرنے کے لیے، زکربرگ قارئین سے یہ تصور کرنے کے لیے کہتا ہے کہ ایک شخص جس کی رسائی ایک اعلیٰ ذہین وکیل تک ہے وہ "بدترین معاشرے کی طرف لے جائے گا، یہاں تک کہ اگر اسے عدالت میں غیر منصفانہ فائدہ مل جائے – خواہ اس کی پوزیشن میرٹ پر غلط ہو۔”
لیکن زکربرگ نے منظر نامے کو پلٹ دیا۔ ہر ایک کے پاس ایک اعلیٰ ذہین وکیل ہوگا، اور "انصاف اب کی نسبت کہیں زیادہ منصفانہ اور مؤثر طریقے سے پیش کیا جائے گا۔”
یہ ایک سوچا تجربہ ہے، تعیناتی نہیں۔ ماخذ مواد میں کہیں بھی پائلٹ پروگراموں، عدالتی نظاموں، یا قانونی خدمات کے شراکت داروں کا تذکرہ نہیں کیا گیا ہے، اور مضمون کو اس کی وضاحت کے طور پر کم پڑھا جانا چاہیے کہ میٹا نے کیا بنایا یا تجربہ کیا ہے اور زکربرگ کے وسیع تر دعوے کی حمایت کرنے والے ایک تمثیل کے طور پر زیادہ پڑھا جانا چاہیے کہ وسیع پیمانے پر رسائی کی جانچ پڑتال طاقت کو مرکوز کرتی ہے۔
یہی نمونہ ان کے تاریخی حوالوں پر بھی لاگو ہوتا ہے۔ اس نے ثبوت کے طور پر "سائیکل کی دکان کے ان بھائیوں کا حوالہ دیا جن کا خیال تھا کہ انسان اڑ سکتا ہے،” "بک بائنڈر کا غیر تعلیم یافتہ طالب علم جس نے بجلی پیدا کرنے کا طریقہ معلوم کیا،” اور "گیراج کا بچہ جس کا خیال تھا کہ پرسنل کمپیوٹر سب کے لیے ہیں” اس بات کے ثبوت کے طور پر کہ ترقی اداروں کی بجائے افراد سے ہوتی ہے۔
ہماری دلیل ہے کہ اس تفسیر کا کارپوریٹ پلاننگ سے براہ راست تعلق ہے: آٹومیشن ٹول اور بااختیار بنانے والے ٹول کے طور پر AI کے درمیان توازن۔ زکربرگ نے لکھا، "اگر آٹومیشن کی طرف توازن کی تجاویز، یہ ملازمتوں اور معیشت پر منفی اثر ڈال سکتا ہے،” زکربرگ نے لکھا۔
زکربرگ کا جوابی موقف یہ ہے کہ سپر انٹیلی جنس کی وسیع پیمانے پر تعیناتی سے مزید ملازمتیں پیدا ہوں گی کیونکہ "بڑی مقدار میں سرمایہ جمع کیے بغیر” کاروبار شروع کرنا ممکن ہوگا۔ وہ توقع کرتا ہے کہ معیشت "بڑے کارپوریشنوں کے بجائے چھوٹے کاروباروں میں زیادہ سے زیادہ لوگوں کو کام کرنے کی طرف جھکائے گی۔”
AI خطرے کے زمرے کے ساتھ غیر مساوی سلوک کیا جاتا ہے۔
زکربرگ خطرے کی اقسام کے درمیان فرق کرتا ہے، اور یہ فرق ہر اس شخص کے لیے مفید ہے جو یہ جاننے کی کوشش کر رہا ہے کہ میٹا کس چیز کو قابل انتظام سمجھتا ہے اور اسے کیا ضروری بیرونی ہم آہنگی لگتا ہے۔
جب سائبرسیکیوریٹی کی بات آتی ہے، تو وہ دلیل دیتے ہیں کہ "اوپن سورس سافٹ ویئر کی تاریخ بتاتی ہے کہ ہر کسی کو طاقتور سسٹمز تک مکمل رسائی دینا وقت کے ساتھ ساتھ حفاظت اور حفاظت کا بہترین طریقہ ہوگا۔” حیاتیاتی خطرات پر، اس کی پوزیشن مختلف ہے. انہوں نے "قابل ماڈلز کو ذمہ داری کے ساتھ تعینات کرنے کے لیے حکومتوں اور دیگر ایجنسیوں کے درمیان مزید ہم آہنگی” کا مطالبہ کیا۔
یہ ایک معنی خیز تقسیم ہے۔ ایک زمرے کو سافٹ ویئر کی تاریخ کی بنیاد پر کھلی رسائی کے دعوے ملتے ہیں۔ دوسرا تسلیم کرتا ہے کہ حکومتی ہم آہنگی کی ضرورت ہے۔ یہ تبصرہ اس بات پر مفاہمت نہیں کرتا ہے کہ وسیع ڈسٹری بیوشن کے لیے پرعزم کمپنیاں دراصل دوسری قسم کو کس طرح سنبھالتی ہیں، اور نہ ہی یہ تبصرے کے سیکشن کے مقاصد کے لیے ضروری ہے۔
کمنٹری میں کچھ بھی اس بات کی وضاحت نہیں کرتا ہے کہ کس طرح "انفرادی سپر انٹیلی جنس” کو تنظیموں کے اندر پیک، قیمت اور انتظام کیا جائے گا۔ انٹرپرائز کنٹرول، ڈیٹا پروسیسنگ، تعیناتی فن تعمیر، یا ماڈل تک رسائی کی تہوں کا کوئی ذکر نہیں ہے۔
زکربرگ نے یہ کہتے ہوئے اختتام کیا، "میٹا انفرادی بااختیار بنانے، ایجاد، اور طاقت کے توازن کے اصولوں پر استوار کرنے کے لیے پرعزم ہے، جو کہ روڈ میپ کے بجائے ارادے کا بیان ہیں۔” کمنٹری بتاتی ہے کہ زکربرگ اس پر کہاں بات کرنا چاہتے ہیں، لیکن یہ ظاہر نہیں کرتا ہے کہ میٹا کب لانچ کرے گا اور کس گورننس کی شرائط کے تحت۔
حوالہ: Meta, Microsoft, Nvidia, IBM، اور دیگر اوپن اے آئی کو سپورٹ کرتے ہیں۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔