گوگل AI سے تیار کردہ مواد کو کیسے ہینڈل کرتا ہے اس بارے میں ابھی بھی بہت سے سوالات موجود ہیں۔
دریں اثنا، گوگل کا کہنا ہے کہ اسے اس بات کی کوئی پرواہ نہیں ہے کہ آیا مواد تخلیق کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا جاتا ہے، جب تک کہ مواد کو "تلاش کے نتائج میں درجہ بندی میں ہیرا پھیری کے بنیادی مقصد کے لیے” ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے۔
کارآمد مواد تخلیق کرنے کے لیے اشاعت میں آٹومیشن طویل عرصے سے استعمال ہوتی رہی ہے۔ AI دلچسپ نئے طریقوں سے مفید مواد کی حمایت اور تخلیق کر سکتا ہے۔
دوسری طرف، Lily Ray اور Glenn Gabe جیسے لوگوں نے نام نہاد "AI سے چلنے والے” ٹریفک گراف کی بہت سی مثالیں شیئر کی ہیں۔ ویب سائٹس جنہوں نے مواد کی تخلیق کو پیمانے کے لیے AI کا استعمال کیا ہے، انھوں نے درجہ بندی اور ٹریفک میں بڑے پیمانے پر اضافہ دیکھا ہے، پھر اشاعت کے چند مہینوں میں نامیاتی کارکردگی میں کمی دیکھی ہے۔
للی کے مضمون سے "ماؤنٹ AI” ٹریفک گراف کی ایک مثال۔
فی الحال، بہت سے مارکیٹرز جنریٹیو AI استعمال کرنے سے گریزاں ہیں۔ کوئی بھی اس خوف کے لیے صلاحیت کہ گوگل انہیں سزا دے گا۔ لیکن کیا گوگل ان ویب سائٹس کو سزا دے رہا ہے جو AI مواد استعمال کرتی ہیں؟ یا کیا ان کا AI کا استعمال اس حقیقت سے اتفاقی ہے کہ وہ سپیمی، زیادہ حجم والا مواد بنا رہے ہیں؟
ہم چار سوالات کے جوابات دینے کے لیے نکلے جو اس مسئلے پر روشنی ڈال سکتے ہیں۔
- کیا ٹاپ رینکنگ میں کوئی ایسے پیجز ہیں جو مکمل طور پر AI سے تیار کیے گئے ہیں؟
- ٹاپ 10 کمپنیوں میں AI سے تیار کردہ مواد کتنا عام ہے؟
- کیا گوگل مواد کو انڈیکس کرتا ہے جس کے AI ہونے کا بہت امکان ہے؟
- AI سے تیار کردہ مواد کی نامیاتی کارکردگی کو کتنے مہینوں تک برقرار رکھا جائے گا؟
اس تحقیق کے مطابق، ہمیں نہیں لگتا کہ گوگل AI مواد کا مخالف ہے۔ اگرچہ ہم خراب مواد کے خلاف ہیں، الجھن پیدا ہوتی ہے کیونکہ AI مواد اور خراب مواد کے درمیان ایک اہم اوورلیپ ہوتا ہے۔
- 5.3% ٹاپ رینک والے (پہلے سے تیسرے) صفحات 100% AI بنائے گئے تھے۔9% کے پاس 80% سے زیادہ AI مواد ہے۔ لہذا مکمل طور پر AI کے ساتھ لکھے گئے صفحات سب سے اوپر کی درجہ بندی کر سکتے ہیں۔
- 50% سے کم AI مواد والے صفحات ٹاپ تھری رینکنگ میں سے 82.2% ہیں۔اس کا مطلب ہے کہ AI سے تیار کردہ مواد سب سے اوپر رہتا ہے۔
- سب سے اوپر 10 میں تمام پوزیشنیں AI- بھاری صفحات کا ایک معنی خیز حصہ پر مشتمل ہیں۔: 8.4% (پوزیشن 1) اور 11.7% (پوزیشن 10) کے درمیان صفحات میں کم از کم 80% AI مواد ہے۔
- اوسطا AI مواد کی سطح قدرے پہلے (27.1%) سے 10ویں (30.9%) تک بڑھ گئی۔میڈین نے اسی طرح کا رجحان دکھایا، اسی حد میں 17.1% سے 19.5% تک بڑھ رہا ہے۔
- کم AI مواد والے صفحات کے لیے اشاریہ سازی کی شرح 49.28% سے کم ہو کر بہت زیادہ AI مواد والے صفحات کے لیے 40.35% ہو جاتی ہے۔: معنی خیز، لیکن نااہلی کے خلا سے بہت دور۔
- یہاں تک کہ بہت زیادہ AI مواد والی بالٹیوں میں، 40% صفحات اب بھی انڈیکس کیے گئے تھے۔بائنری بلاکس انڈیکس میں شامل AI سے تیار کردہ مواد میں ظاہر نہیں ہوتے ہیں۔
- کم اور درمیانے درجے کے AI مواد والے صفحات کو اعلی یا بہت زیادہ AI مواد والے صفحات کے مقابلے میں 2 سے 3 گنا زیادہ نامیاتی نقوش موصول ہوئے۔یہ مطالعہ میں پایا جانے والا سب سے واضح کارکردگی کا فرق ہے۔
- اعلیٰ اور انتہائی اعلیٰ AI مواد کے صفحات پر وقت کے ساتھ ساتھ ایک جیسے اور مستحکم نقوش تھے۔ بغیر کسی اچانک قطرے کے۔
یہ مطالعہ Ahrefs AI مواد کا پتہ لگانے والے کا استعمال کرتا ہے، جو Ahrefs کے صارفین کو سائٹ کے آڈٹ کے ذریعے دستیاب ہے۔ مقبول صفحات اور صفحہ کا معائنہ سائٹ ایکسپلورر سے رپورٹیں بنائیں۔
AI مواد کی سطح سے مراد کسی صفحہ پر AI سے تیار کردہ متن کی متوقع فیصد ہے، جس میں کم (<20%) سے لے کر بہت زیادہ (≥80%) تک ہوتا ہے۔ درستگی کو بڑھانے کے لیے، AI کا پتہ لگانے کا عمل صرف ان صفحات پر ہوتا ہے جن کی لمبائی کم از کم 350 الفاظ ہو۔
اہم بات یہ ہے کہ AI مواد کا پتہ لگانا کامل نہیں ہے، اور جس طرح سے ہم AI مواد کا پتہ لگاتے ہیں وہ گوگل کے طریقے سے مختلف ہوگا (اگر ہاں)۔
جس طرح ایک LLM متن پیدا کرنے کے لیے امکان کا استعمال کرتا ہے، اسی طرح ایک AI ڈیٹیکٹر متن کی درجہ بندی کرنے کے لیے امکان کا استعمال کرتا ہے۔ میری رائے میں، اس قسم کی تحقیق AI مواد کا پتہ لگانے کا بہترین طریقہ ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ انفرادی مضامین اور ان کے AI مواد کو درست کرنے کے بجائے بڑے ڈیٹا سیٹس اور سمتی رجحانات کو دیکھنا۔
ہم نے جون 2026 میں 100,000 SERPs میں سے ٹاپ 10 میں سے لیے گئے 1,000,000 صفحات کا تجزیہ کیا۔ ان صفحات میں سے تقریباً 300,000 ہمارے کرالر ڈیٹا بیس میں دستیاب تھے، جن میں سے 150,000 صفحات میں AI کا پتہ لگانے کے لیے کافی مواد موجود تھا۔
ہم نے پایا کہ بہت سے اعلی درجہ بندی والے صفحات بنیادی طور پر انسانوں کے ذریعہ لکھے گئے تھے۔ نصف سے زیادہ، 54.7%، میں 20% سے کم AI مواد ہے۔ 50% سے کم AI مواد والے صفحات ٹاپ تھری رینکنگ میں سے 82.2% ہیں۔
تاہم، ہمارے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ زیادہ اے آئی کے استعمال اور کم درجہ بندی کے درمیان باہمی تعلق ہے۔ ہے مکمل طور پر AI سے تیار کردہ مواد کی درجہ بندی 1-3 ہو سکتی ہے۔
کچھ ایسے صفحات ہیں جو مکمل طور پر یا تقریباً مکمل طور پر AI سے تیار کیے گئے ہیں، لیکن وہ اس نمونے میں ضرور موجود ہیں۔ 9% سرفہرست صفحات میں 80% سے زیادہ AI مواد ہے۔اور 5.3% 100% AI پیدا ہوتے ہیں۔.
ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کا طریقہ یہاں ہے:
- 5.3% سرفہرست صفحات نے AI مواد کی سطح 100% واپس کی۔
- 9.0% سرفہرست صفحات نے ≥80% کی AI مواد کی سطح واپس کی۔
- 8.8% سرفہرست صفحات نے 50-80% کی AI مواد کی سطح واپس کی۔
- 27.5% سرفہرست صفحات نے 20-50% کی AI مواد کی سطح واپس کی۔
- 54.7% اعلی درجے کے صفحات نے 20% سے کم کی AI مواد کی سطح واپس کی۔
لیکن باقی SERP کا کیا ہوگا؟
سب سے اوپر 10 پوزیشنوں پر AI سے تیار کردہ مواد کی تقسیم کو دیکھتے ہوئے، ہم دیکھتے ہیں کہ SERP جتنا اونچا ہوتا ہے، AI سے تیار کردہ مواد اتنا ہی کم ہوتا ہے۔
پوزیشن 1 میں کم AI مواد والے صفحات کا سب سے زیادہ حصہ ہے اور بہت زیادہ AI مواد والے صفحات کا سب سے کم حصہ ہے۔
تاہم، ایک بتدریج تبدیلی ہے. AI سے تیار کردہ مواد کا پھیلاؤ تیزی سے نایاب ہوتا جا رہا ہے، جو نسبتاً چھوٹے اضافے میں 10ویں سے 1ویں نمبر پر جا رہا ہے۔
تمام درجہ بندی، بشمول # 1، میں اب بھی AI- بھاری صفحات کا بامعنی حصہ شامل ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ 8-12% صفحات ہیں جن میں 80% یا اس سے زیادہ AI مواد ہے۔
| مقام | بہت زیادہ (≥80%) | زیادہ (50-80%) | اعتدال پسند (20-50%) | کم (20%) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 8.4% | 8.1% | 27.5% | 55.9% |
| 2 | 9.0% | 8.8% | 27.6% | 54.6% |
| 3 | 9.6% | 9.5% | 27.4% | 53.5% |
| 4 | 9.8% | 10.0% | 26.9% | 53.3% |
| 5 | 10.0% | 10.1% | 26.9% | 53.0% |
| 6 | 10.7% | 10.2% | 26.5% | 52.6% |
| 7 | 10.2% | 10.1% | 27.7% | 52.0% |
| 8 | 11.1% | 9.8% | 28.0% | 51.0% |
| 9 | 11.3% | 10.2% | 28.1% | 50.3% |
| 10 | 11.7% | 9.5% | 27.7% | 51.1% |
ہم نے ہر مقام کے لیے 15,000 صفحات کے نمونے سے اوسط اور درمیانی AI مواد کی سطحوں کا بھی حساب لگایا۔ یہ ایک ایسی ہی کہانی ہے۔ آپ جتنے SERP کے نیچے جاتے ہیں اتنا ہی AI مواد عام ہوتا جاتا ہے، لیکن پھر بھی اعلیٰ پوزیشنوں پر ظاہر ہوتا ہے۔
| SERP مقام | AI مواد کی اوسط سطح | میڈین AI مواد کی سطح |
|---|---|---|
| 1 | 27.1% | 17.1% |
| 2 | 28.1% | 17.7% |
| 3 | 28.9% | 18.2% |
| 4 | 29.4% | 18.3% |
| 5 | 29.6% | 18.3% |
| 6 | 30.1% | 18.6% |
| 7 | 29.8% | 18.9% |
| 8 | 30.7% | 19.4% |
| 9 | 31.2% | 19.9% |
| 10 | 30.9% | 19.5% |
درجہ بندی کے صفحات کا تجزیہ انتخاب کے تعصب کی ایک شکل کو متعارف کراتا ہے۔ گوگل صرف ان کامیاب یو آر ایل کا جائزہ لیتا ہے جو اس نے پہلے ہی طے کر لیا ہے کہ وہ انڈیکسنگ کے لیے موزوں ہیں۔ لیکن کیا AI استعمال کرنے سے اس بات کا امکان کم ہوجاتا ہے کہ آپ کا یو آر ایل پہلی جگہ پر ترتیب دیا جائے گا؟
ہم نے AI مواد کی مختلف سطحوں کے ساتھ صفحہ کی بالٹیوں کے اشاریہ سازی کی شرحوں کو دیکھا۔ ہم نے کرالر ڈیٹا بیس سے 1,000,000 صفحات کا نمونہ لیا، ایک صفحہ فی ڈومین۔ تقریباً 100,000 صفحات میں AI کا پتہ لگانے کے لیے کافی مواد موجود ہے۔ ایک صفحہ شمار کیا جاتا تھا اگر اسے انڈیکس کیا گیا تھا۔ کوئی بھی مندرجہ ذیل خصوصیات میں سے:
- ایک یا زیادہ قابل شناخت نامیاتی مطلوبہ الفاظ کے لیے درجہ بندی؛ یا
- جنوری 2026 کے بعد ایک یا زیادہ جی ایس سی ایکسپوژرز یا
- گوگل سائٹ کا درست URL دیکھیں: تلاش کریں۔
ان کے تخمینی AI مواد کی سطح پر مبنی صفحات کو بکیٹ کرنا ظاہر کرتا ہے کہ اعلی AI مواد کی سطح انڈیکسنگ کی شرح کو کم کرنے کا باعث بنتی ہے۔
یہاں یہ ہے کہ کس طرح ڈیٹا کو بالٹی کے ذریعہ درجہ بندی کیا جاتا ہے:
- کم AI مواد والے صفحات کی اشاریہ سازی کی شرح 49.28% تھی۔
- اعتدال پسند AI مواد والے صفحات کے لیے اشاریہ سازی کی اوسط شرح 43.38% تھی۔
- اعلی AI مواد والے صفحات کے لیے اوسط اشاریہ سازی کی شرح 40.72% تھی۔
- بہت زیادہ AI مواد والے صفحات کی اوسط اشاریہ سازی کی شرح 40.35% تھی۔
اعلی یا بہت زیادہ AI مواد والے مواد کے لیے، اشاریہ سازی کی شرح کم ہے لیکن مجموعی طور پر ان صفحات میں سے 40% ابھی بھی ترتیب شدہ ہیں۔-کم AI مواد کے لیے 49% اشاریہ سازی کی شرح سے ایک ملین میل دور نہیں۔
آخر میں، ہم یہ دیکھنا چاہتے تھے کہ AI سے تیار کردہ صفحات کی نامیاتی کارکردگی نے غیر AI سے تیار کردہ صفحات کے مقابلے میں وقت کے ساتھ کس طرح کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔
ایسا کرنے کے لیے، ہم نے حقیقی URLs کا GSC ڈیٹا استعمال کیا، ان URLs کو کرالر کے ڈیٹا بیس سے ملایا، AI کا پتہ لگانے کے لیے بہت کم متن والے صفحات کو فلٹر کیا، اور پھر متوقع AI مواد کی سطحوں پر مبنی URLs کو بکیٹ کیا۔ یہ ہمیں مندرجہ ذیل نمونے کے ساتھ چھوڑتا ہے:
- کم AI مواد کی سطح: 28,643 صفحات
- AI مواد کی سطح کا میڈیم: 23,498 صفحات
- اعلی AI مواد کی سطح: 12,911 صفحات
- بہت زیادہ AI مواد کی سطح: 15,809 صفحات
ہر ایک بالٹی کے لیے، ہم نے GSC ڈیٹا کا استعمال وقت کے ساتھ نقوش میں تبدیلی کی منصوبہ بندی کرنے کے لیے، جون 2025 سے جنوری 2026 تک ویب سائٹس کے ایک پینل سے شروع کیا۔
… اور جنوری 2026 سے جون 2026 تک کا دوسرا ویب سائیٹ پینل اس طرح نظر آتا ہے:
نامیاتی کارکردگی واضح طور پر متعدد عوامل سے متاثر ہوتی ہے، اور جب کہ اس محدود وقت کی کھڑکی سے کچھ ٹھوس نتائج اخذ کیے جا سکتے ہیں، ہم نے سوچا کہ اعداد و شمار چند وجوہات کی بنا پر دلچسپ ہیں:
- عام طور پر، AI مواد کا استعمال ہے ایک منفی تعلق ہے۔ اضافے کے ساتھ۔
- کم سے درمیانے درجے کے AI سطح کے ساتھ موصول ہونے والا مواد 2 سے 3 گنا زیادہ تاثرات اعلی یا بہت زیادہ AI سے تیار کردہ مواد۔
- اعلی اور بہت اعلی دونوں AI سے تیار کردہ مواد موصول ہوا۔ اسی طرح کا تاثر دونوں نمونوں میں.
- کوئی نمایاں کھڑی ڈھلوانیں نہیں ہیں۔ نقوش میں کمی انتہائی AI سے تیار کردہ مواد کے لیے۔
ایسی بہت سی وجوہات ہیں جن کی وجہ سے AI سے تیار کردہ مواد کم نقوش کا باعث بن سکتا ہے، اس لیے یہ تصور کرنا غلط ہو گا کہ خودکار دباو واقع ہوتا ہے۔ وہ سائٹس جو AI مواد پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہیں وہ نئی ہوتی ہیں یا شروع کرنے کے لیے کم اختیار رکھتی ہیں۔ اس کے برعکس، اچھی نامیاتی کارکردگی والی سائٹیں AI مواد شائع کرنے کی تحریک کھو سکتی ہیں۔
مجھے لگتا ہے کہ یہ بہت امکان ہے. AI کے بڑھتے ہوئے استعمال کا تعلق مواد کے معیار میں کمی سے ہے۔. میرے خیال میں یہ سمجھنے کی کلید ہے کہ گوگل AI مواد کے ساتھ کیسے سلوک کرتا ہے۔
ان تمام مطالعات میں، AI کا استعمال خراب تلاش کی کارکردگی سے منسلک نظر آتا ہے، بشمول کم نقوش، کم درجہ کی درجہ بندی، اور کم انڈیکس کا تناسب۔
لیکن یہ پوری تصویر نہیں بتاتا۔ AI سے تیار کردہ مواد ہر درجہ بندی میں نمایاں مقدار میں پایا جاتا ہے، ٹاپ 1 سے 3 تک۔ AI سے تیار کردہ مواد کی ایک قابل ذکر مقدار کامیابی کے ساتھ ترتیب دی جاتی ہے۔ AI سے تیار کردہ مواد کے نقوش وقت کے ساتھ نسبتاً مستحکم رہے ہیں۔
یہ تجویز کرنے کے لیے کوئی واضح سخت کٹ آف نہیں ہے کہ بائنری AI درجہ بندی کرنے والے AI سے تیار کردہ صفحات کو اچھی درجہ بندی کرنے یا انڈیکس کیے جانے سے روکیں گے۔ اس کے بجائے، ہم بتدریج تبدیلی دیکھتے ہیں۔ جیسے جیسے AI کا استعمال بڑھتا ہے، کارکردگی عام طور پر بگڑ جاتی ہے۔ مواد کے معیار عام طور پر، یہ AI کے استعمال میں اضافے کے ساتھ بدتر ہو جاتا ہے۔
جیسا کہ ہم نے پہلے کہا، جب کمپنیاں AI مواد کی حکمت عملی میں مشغول ہوتی ہیں، تو وہ اکثر روایتی مواد کی تخلیق اور SEO سے بہت مختلف حکمت عملی میں مشغول ہوتی ہیں۔ بدتر بہت سے طریقوں سے۔ بنیادی AI مواد مندرجہ ذیل ہے:
- یہ SERP میں نئی معلومات شامل کیے بغیر عقل کو دہراتا ہے۔
- اندرونی اور بیرونی روابط، تصاویر، بصری دلچسپی، یا پہلے شخص کے تجربات کو شامل کرنے میں ناکام۔
- یہ بورنگ تعلیمی طرز تحریر پر انحصار کرتا ہے۔
- واضح غلطیوں اور غلطیوں پر مشتمل ہے۔
یہ تمام مسائل ہیں جو نامیاتی کارکردگی کو نمایاں طور پر خراب کر سکتے ہیں۔ کوئی بھی اگرچہ مواد موجود ہے۔ خاص طور پر یہ زیادہ تر AI سے تیار کردہ مواد میں عام ہے۔ جیسا کہ ڈین ٹیلر نے اپنے شاندار حالیہ SEJ آرٹیکل میں وضاحت کی، اس مواد کو پیمانے پر شائع کرنا ایک منفرد "AI بھری ہوئی” صورت حال کے لیے بہترین نسخہ ہے، کیونکہ گوگل نئے کم معیار کے AI سے تیار کردہ صفحات کو "کرال” کرتا ہے لیکن جلد ہی انہیں انڈیکس سے حذف کر دیتا ہے۔
گوگل ابتدائی طور پر تجسس کی وجہ سے نئی ترتیبات کو کرال کر سکتا ہے۔ تاہم، اگر آپ کے ڈومین میں اس پیمانے کو برقرار رکھنے کے لیے پہلے سے طے شدہ اجازتوں کا فقدان ہے، تو Google وسائل کی تقسیم کو محدود کر دے گا۔ صرف اس لیے کہ گوگل ابتدائی طور پر آپ کے صفحات کو انڈیکس کرنے کے لیے وسائل فراہم کرتا ہے اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ وہ ان وسائل کو غیر معینہ مدت تک فراہم کرتا ہے۔
مجھے نہیں لگتا کہ گوگل AI سے تیار کردہ مواد کو سزا دینے کی کوشش کر رہا ہے۔ میرے خیال میں یہ مواد کے معیار کے پرانے نشان پر انحصار کرتا ہے جو اس کے پاس ہمیشہ رہا ہے۔ AI سے تیار کردہ مواد عام طور پر انسانی تخلیق کردہ مواد سے کم معیار کا ہوتا ہے۔
اہم طور پر، یہ معیار کے مسائل عام طور پر AI کے استعمال کے ساتھ آتے ہیں، لیکن اس کے استعمال کی ضمانت نہیں دی جاتی ہے۔ اس کو انڈیکس شدہ AI سے تیار کردہ صفحات کی نمایاں تعداد اور AI سے تیار کردہ صفحوں کی اعلی درجہ بندی سے دیکھا جا سکتا ہے۔ میں پہلے ہاتھ کے تجربے سے جانتا ہوں کہ AI جنریشن کا استعمال کرتے ہوئے تفصیلی، دلچسپ، اور اچھی طرح سے تحقیق شدہ مواد بنانا بہت ممکن ہے۔ تاہم، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ زیادہ تر لوگ ایسا نہیں کرتے ہیں۔ ابھی تک
مجھے نہیں لگتا کہ مارکیٹرز اور SEOs کو AI مواد کی تخلیق سے ڈرنا چاہیے۔ لیکن آپ کو اسپام اور توسیعی مواد سے ڈرنا چاہیے۔