SenseTime Galaxy Project کا مقصد گھریلو AI چپس کو بڑھانا ہے۔

SenseTime نے چین میں گھریلو AI چپ انفراسٹرکچر کو بڑھانے کے لیے تقریباً 20 شراکت داروں کے ساتھ مل کر Galaxy پروجیکٹ کا آغاز کیا ہے۔

‘انٹیلیجنٹ ٹرانسفارمیشن اینڈ سمبیوسس’ کے عنوان سے ایک کلیدی خطاب میں، کمپنی کے شریک بانی اور اس کے بڑے ڈیوائسز بزنس گروپ کے صدر یانگ فین نے اس بند لوپ کا خاکہ پیش کیا جسے SenseTime نے چپ سطح کی ٹیکنالوجی، ایکو سسٹم پارٹنرشپس، اور مقامی طور پر تیار کردہ AI کمپیوٹنگ پاور کی کمرشل تعیناتی کی وضاحت کی ہے۔

Galaxy پروجیکٹ کے ساتھ ساتھ، SenseTime نے سیٹلائٹ بنانے والی کمپنی Guoxing Aerospace کے ساتھ خلائی کمپیوٹنگ کے معاہدے پر دستخط کیے ہیں اور پانچ اداروں کے ساتھ تحقیقی شراکت داری کی ہے، بشمول شنگھائی آرٹیفیشل انٹیلی جنس لیبارٹری، جس کا مقصد سائنسی کمپیوٹنگ ایپلی کیشنز ہے۔

یانگ نے وقت کو تبدیل کرنے والے تین رجحانات کے ارد گرد ترتیب دیا: انٹرپرائز کی تعیناتیوں میں بڑھتی ہوئی ٹوکن کی طلب، صنعتی AI کو اپنانا صارفین کو درپیش استعمال کے معاملات میں شامل ہونا، اور گھریلو چپ کمرشلائزیشن اس مقام تک پہنچنا جہاں چینی سلیکون پر بنائے گئے ذہین کمپیوٹنگ مراکز رفتار کو برقرار رکھ سکتے ہیں۔

لیکن آیا وہ ونڈو اتنی ہی کھلی ہے جیسا کہ SenseTime کے دعووں کا زیادہ تر انحصار ان نمبروں پر ہے جس کی کمپنی نے آزادانہ طور پر تصدیق نہیں کی ہے۔

ٹوکن تھرو پٹ کے اعداد و شمار کو ایک بڑے ستارے کے ساتھ نشان زد کیا گیا ہے۔

سینس ٹائم کا کہنا ہے کہ اس کا بڑے پیمانے پر ڈیوائس پلیٹ فارم فی الحال اوسطاً 2.42 ٹریلین ٹوکنز روزانہ پروسیس کرتا ہے، اور کمپنی کو توقع ہے کہ 2026 کی چوتھی سہ ماہی تک یہ تعداد 25 گنا بڑھ کر 10 ٹریلین ٹوکنز فی دن ہوجائے گی۔ یہ تخمینے ہیں، نتائج کی پیمائش نہیں، اور انٹرپرائز خریداروں کو ان کا اندازہ اس طرح کرنا چاہیے جب تک کہ سینس ٹائم فریم نمبر میں ان کا اندازہ نہ کریں۔ دستیاب ہو.

اس ترقی کے لیے لاگت کی تاثیر کے دعوے اسی طرح خود رپورٹ کیے گئے تھے۔ SenseTime کا کہنا ہے کہ اس کی متضاد ہائبرڈ انفرنس ٹیکنالوجی ماڈل FLOP کے استعمال کو مین اسٹریم گھریلو چپس پر 85-152% تک بڑھاتی ہے جبکہ Nvidia H-series حصوں کے مقابلے میں 1.25x تخمینہ لاگت کی کارکردگی فراہم کرتی ہے۔

SenseTime کا دعویٰ ہے کہ ٹوکن آؤٹ پٹ میں مساوی لاگت پر گھریلو ہم مرتبہ اندازہ سیٹ اپ کے مقابلے میں 2.5x اضافہ ہوا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ آپٹمائزڈ ہائبرڈ انفرنس کلسٹرز اس سے آگے بڑھ جاتے ہیں جو انڈسٹری نے پہلے گھریلو کمپیوٹنگ پاور کے لیے کم از کم منافع کی حد کو سمجھا تھا۔

ان میں سے کوئی بھی نمبر تھرڈ پارٹی بینچ مارکنگ کے ذریعے دستیاب نہیں ہے، اور وینڈر کے آپٹمائزڈ ٹیسٹ کلسٹر اور گاہک کے پروڈکشن ماحول (بشمول ناہموار ڈیٹا پائپ لائنز اور تاخیری فرم ویئر اپ ڈیٹس) کے درمیان فرق ایسے نمبروں کو غصے میں ڈالتا ہے۔

موافقت کے دعوے اور ملٹی چپ کا مسئلہ

گھریلو AI چپس تاریخی طور پر بکھرے ہوئے سافٹ ویئر کے ڈھیروں کا شکار رہی ہیں۔ ایک فن تعمیر پر تربیت یافتہ ماڈلز کو اکثر دوسرے فن تعمیر پر چلانے کے لیے دوبارہ کام کی ضرورت ہوتی ہے۔ SenseTime نے کہا کہ اس نے ماڈلز، فریم ورکس، آپریٹرز، ٹول چینز اور ہارڈ ویئر پر پھیلے ہوئے ایک مکمل اسٹیک موافقت کی تہہ بنائی ہے تاکہ صارفین کو گھریلو چپ فروشوں کے درمیان کام کے بوجھ کو وسیع پیمانے پر دوبارہ لکھے بغیر منتقل کرنے کے قابل بنایا جا سکے۔

کمپنی دو درخواست کی مثالوں کی طرف اشارہ کرتی ہے۔ AI4S طویل ترتیب پروٹین کی پیشن گوئی کے کام کے بوجھ میں، SenseTime کا کہنا ہے کہ فیوژن آپریٹر کی اصلاح مجموعی طور پر پیشین گوئی کے وقت کو 3 کے عنصر سے کم کرتی ہے۔ AIGC ویڈیو تخلیق کا دعویٰ ہے کہ DiT ماڈل چلانے والے گھریلو چپس کے لیے 93% کی ملٹی کارڈ متوازی ایکسلریشن ریٹ ہے، جو کہ لاگت سے پاک AI ڈیویلپمنٹ ٹول کی ترقی کی مثال دیتا ہے۔

یہ وہ نمبر ہیں جو سینڈ باکس ٹیسٹنگ میں اچھی طرح سے پڑھتے ہیں، اور مخلوط ہارڈ ویئر نسلوں پر چلنے والی حقیقی کسٹمر پائپ لائن پر تناؤ کی جانچ کے بعد اور بھی زیادہ اہم ہیں۔

توانائی کے اشارے کو نیا بینچ مارک نام ملتا ہے۔

SenseTime نے ٹوکن فی واٹ کے نام سے ایک میٹرک متعارف کرایا ہے، جسے AI ڈیٹا سینٹر کی کارکردگی کی پیمائش کے لیے ایک متبادل میٹرک کے طور پر رکھا گیا ہے، اور ایک کمپیوٹنگ پاور کولابریشن ایجنٹ جو وسائل کے نظام الاوقات، بجلی کی قیمت کی پیشن گوئی، اور توانائی ذخیرہ کرنے کی اصلاح کو سنبھالتا ہے جس میں کمپنی پانچ فیصلے کی زنجیروں کے ساتھ آٹھ سطحی ڈیٹا سسٹم کے طور پر بیان کرتی ہے۔

کمپیوٹ، بجلی کی قیمتوں کا تعین، اور خودکار شیڈولنگ کو یکجا کرتے ہوئے، SenseTime بجلی کی لاگت کے فی یونٹ ٹوکن کی پیداوار میں 80% اضافہ، بجلی کی اوسط قیمتیں اسی طرح کے علاقائی ڈیٹا سینٹرز سے 10% کم، اور 96% کمپیوٹ لوڈ کی پیشن گوئی کی درستگی کا دعویٰ کرتا ہے۔

یہ ایک ایسا دعویٰ ہے جسے اگلی چند سہ ماہیوں میں قیمت پر لینے کے بجائے دیکھنے کے قابل ہے۔ بجلی کی قیمت کی ثالثی اور لوڈ کی پیشن گوئی کی درستگی مختلف طریقے سے کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے جب نظام کو حقیقی مانگ کے اتار چڑھاؤ کے ساتھ مکمل موسمی چکر کے ذریعے چلایا جاتا ہے نہ کہ ان حالات کے جن کے تحت سپلائرز عام طور پر پائلٹ چلاتے ہیں۔

شراکت داروں کی متاثر کن فہرست چپ بنانے والوں سے لے کر اجزاء فراہم کرنے والوں تک ہر چیز پر محیط ہے۔

Galaxy پروجیکٹ کے بیان کردہ ایکو سسٹم میں بنیادی ڈھانچے کی کمپنیاں شامل ہیں جن میں گھریلو چپ سپلائرز Cambricon, Muxi, Hygon, Huawei Ascend, Moore Threads, Sunrise and Biren Technology، اور جزو پارٹنرز Xizhi Technology, Silicon Motion, Qujing Technology, Zhongke Jiahe, Qingchenuph Technology, Jichenuph Technology, Somchinguph Technology شامل ہیں۔

سینس ٹائم نے کہا کہ اس منصوبے میں ایک "ٹوکن فیکٹری”، پانچ "10,000-کیلوری” کمپیوٹنگ کلسٹر بنانا، 10 ٹیکنالوجی سمتوں میں تعاون کرنا، اور 200 AI اسٹارٹ اپس کو سپورٹ کرنا شامل ہے۔

یانگ نے کہا کہ "ملکی پیداوار صرف انفرادی چپس کی جگہ نہیں لے رہی ہے، بلکہ یہ چین کی اختراعی صلاحیتوں کے پورے سلسلے میں، چپس اور اجزاء سے لے کر انفراسٹرکچر اور ایپلیکیشن کے منظرناموں تک کی مشترکہ کوشش ہے۔”

خلائی، آپٹکس اور کوانٹم کمپیوٹنگ کی شرطیں مزید دور نظر آتی ہیں۔

قریبی مدت کے بنیادی ڈھانچے کے علاوہ، SenseTime ڈیٹا سینٹر کی کارکردگی کے لیے آپٹیکل کمپیوٹنگ، AI آپٹیمائزیشن میں کوانٹم کمپیوٹنگ ایپلی کیشنز، اور Guoxing Aerospace کے ساتھ اسپیس کمپیوٹنگ پارٹنرشپ پر کام کا خاکہ پیش کرتا ہے جسے دونوں کمپنیاں SenseTime Space Computing Constellation کہتے ہیں۔

سینس ٹائم کا منصوبہ 2026 میں اپنا پہلا سیٹلائٹ لانچ کرنے کا ہے اور اس کا مقصد 2030 تک ہزاروں کمپیوٹنگ سیٹلائٹس اور دسیوں ہزار پیٹا بائٹس کمپیوٹنگ کی گنجائش ہے۔

یانگ نے استدلال کیا کہ اس کی قدر موجودہ خام صلاحیتوں کو بڑھاتی ہے، خلا پر مبنی کمپیوٹنگ کو کمزور نیٹ ورک کے ماحول جیسے سمندری آپریشنز اور ڈیزاسٹر رسپانس میں توسیع دینے کے طریقے کے طور پر تیار کرتی ہے، اور بین الاقوامی سطح پر چین کی AI برآمدات کو مزید سپورٹ کرتی ہے۔

2030 کا ہدف پانچ سال دور ہے، اور اس پیمانے پر سیٹلائٹ کمپیوٹنگ کی تعیناتیاں قابل پیمائش ٹائم لائن کے ساتھ بے مثال ہیں۔

فزیکل انفراسٹرکچر شنگھائی سے ریاض تک پھیلا ہوا ہے۔

سائٹ پر، SenseTime نے کہا کہ اس کی شنگھائی سہولت چین کا پہلا "5A” ذہین کمپیوٹنگ لیول ریٹیڈ ڈیٹا سینٹر چلاتی ہے، جو 20 سے زائد صنعتوں کے لیے روزانہ 20 ٹریلین ٹوکنز پر کارروائی کرتی ہے۔ یانچینگ سائٹ کو 3,000 پیٹا فلاپ کی ابتدائی صلاحیت کے ساتھ لانچ کیا گیا تھا، جس میں توانائی، مینوفیکچرنگ، اور کم اونچائی والے اقتصادی ایپلی کیشنز پر توجہ مرکوز کی گئی تھی۔

ہانگ کانگ میں، SenseTime ہانگ کانگ کا سب سے بڑا گھریلو ذہین کمپیوٹنگ مرکز بنا رہا ہے، جس کا ہدف 2030 تک 40,000 پیٹا فلاپ ہے۔ کمپنی سعودی عرب میں چین کا پہلا بیرون ملک گھریلو کمپیوٹنگ کلسٹر بنانے کا منصوبہ بھی رکھتی ہے، اسے مشرق وسطیٰ کے مکمل اسٹیک گھریلو کمپیوٹنگ بیس کے طور پر قائم کرنا ہے۔

تحقیقی پہلو پر، SenseTime کا مقصد شنگھائی AI لیبارٹری، بیجنگ Zhongguancun اکیڈمی، Shenzhen Hetao اکیڈمی، Shanghai Algorithm Innovation Research Institute، اور Shanghai Jiao Tong یونیورسٹی کے AI سکول کے ساتھ اشتراک کرنا ہے تاکہ کمپیوٹنگ، ٹولنگ، اور سائنس کی سائنسی صلاحیتوں کے لیے ایک مشترکہ پلیٹ فارم بنایا جا سکے۔ یانگ نے AI فار سائنس کو "بنیادی تحقیق میں پیراڈیم جدت طرازی کے لیے ایک کلیدی لیور” قرار دیا اور اس اقدام کو "مصنوعی ذہانت+” پالیسی کے لیے چین کے وسیع تر دباؤ سے منسلک کیا۔

SenseTime کی 2026 کی چوتھی سہ ماہی تک روزانہ 10 ٹریلین ٹوکنز کی پیشن گوئی ایک ایسا اعداد و شمار ہے جو اس سہ ماہی کے حقیقت میں بند ہونے پر کمپنی کی رپورٹ کے مطابق ہوتی ہے۔

حوالہ: Kimi K3 اوپن ماڈل: چین کا سب سے بڑا AI میموری پر انحصار کرتا ہے، کمپیوٹ پر نہیں۔

SenseTime Galaxy Project کا مقصد گھریلو AI چپس کو بڑھانا ہے۔ 1

صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ یہ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔

AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔

اوپر تک سکرول کریں۔