L’Oréal مصنوعات کی ترقی کی ٹائم لائنز کو تیز کرنے اور اپنے پورٹ فولیو میں پہلے سے موجود اجزاء کے نئے استعمال کی نشاندہی کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہا ہے۔
L’Oréal Consumer Goods کے صدر Fabrice Megarbane نے کہا کہ فرانسیسی کاسمیٹکس گروپ گزشتہ چار سالوں سے اپنی لیبارٹریوں میں AI کا اطلاق کر رہا ہے۔ رائٹرز یہ ٹیکنالوجی کمپنیوں کو یہ اندازہ لگانے میں مدد کرتی ہے کہ نئے فارمولیشنوں میں استعمال ہونے سے پہلے مالیکیولز جلد اور بالوں کو کیسے متاثر کریں گے۔
L’Oréal نے علیحدہ طور پر کہا کہ پیشن گوئی کی تشکیل کا کام اسے اجزاء کی کارکردگی کو نقل کرنے کی اجازت دیتا ہے، سائنسدانوں کو لیبارٹری ٹیسٹنگ سے پہلے متغیرات کی ڈیجیٹل جانچ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ کمپنی نے وضاحت کی کہ یہ کام بیوٹی پروڈکٹ کی ترقی میں پیش گوئی کرنے والی سائنس کے استعمال کا حصہ ہے۔
ایک حالیہ مثال میں ایک مالیکیول شامل ہے جو پہلے سکن کیئر پروڈکٹس میں استعمال ہوتا تھا۔ L’Oréal نے اس پروڈکٹ کو کولیجن پر مبنی شیمپو میں دوبارہ تیار کیا ہے جو بالوں میں اچھال اور پرپورنتا شامل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
میگابین نے کہا کہ AI مصنوعات کی ٹیموں کو نئے مالیکیولر امتزاج کی جانچ کرنے اور ان کے ممکنہ فوائد کا زیادہ تیزی سے جائزہ لینے کی اجازت دیتا ہے۔ L’Oréal نے کہا کہ AI نے پروڈکٹ فارمولیشنز کو چار گنا تیز تر بنایا۔
L’Oreal نے ٹیکنالوجی کو لیبارٹری ٹیسٹنگ سے پہلے فارمولیشن کے اختیارات کو کم کرنے کے طریقے کے طور پر بیان کیا۔ AI کا استعمال ایک وسیع جدت طرازی کے دوران سامنے آیا ہے جب گروپ نے سالوں میں اپنی آمدنی میں سب سے سست ترقی کی اطلاع دی۔
CEO Nicolas Hieronymus نے گزشتہ سال ایک ‘خوبصورتی محرک پیکج’ کا آغاز کیا تاکہ نئی مصنوعات کی ترقی کو سپورٹ کیا جا سکے۔ کمپنی لانچوں کو تیز کرنے کے طریقے تلاش کر رہی ہے کیونکہ صارفین کے ذوق خوبصورتی کے زمرے میں بدلتے رہتے ہیں۔
دیگر اشیائے خوردونوش کمپنیاں، بشمول نیسلے، ہیلیون، اور مونڈیلیز، بھی مصنوعات کی ترقی میں AI کا استعمال کر رہی ہیں۔ ان کے کام میں اجزاء کی جانچ کرنا، ترکیبیں بنانا، اور سپلائی چین کے مسائل کو حل کرنے کے لیے کام کرنا شامل ہے۔
تیز فوڈ ٹیسٹنگ
Mondelez میں، AI کا استعمال کیڈبری، ٹوبلرون، Oreo اور Chips Ahoy سمیت تمام برانڈز میں ترکیب کی تیاری میں مدد کے لیے کیا جا رہا ہے۔ چیف انفارمیشن اینڈ ڈیجیٹل آفیسر، فلیپو کاتالانو نے کہا کہ ٹیکنالوجی کمپنی کو ریسیپی کے اختیارات کو زیادہ موثر طریقے سے بنانے اور جانچنے میں مدد دیتی ہے۔
کمپنی کے AI ٹولز انسانی ماہرین کی طرف سے ان کا جائزہ لینے سے پہلے ترکیب کے خیالات پیدا کر سکتے ہیں، بشمول غیر معمولی امتزاجات۔ Catalano نے کہا کہ یہ مصنوعات کی ترقی کے دوران درکار جسمانی نمونوں کی تعداد کو کم کرتا ہے۔
Catalano نے کہا کہ یہ آلہ مصنوعات کی جدت کے دوران عام طور پر پیدا ہونے والے نمونوں کی تعداد کو کم کر رہا ہے۔ منتخب کردہ فارمولے کو جانچ کے آگے بڑھنے سے پہلے مونڈیلیز نسخہ کے اختیارات کا جائزہ لینے کے لیے سسٹم کا استعمال کرتا ہے۔
مونڈیلیز نے کہا کہ اس آلے نے اس کی گلوٹین فری گولڈن اوریو کوکیز اور چپس آہوئے کی نئی ترکیبیں تیار کرنے کی حمایت کی۔ کمپنی نے کہا کہ AI ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے تیار کردہ 60% بسکٹ کی ترکیبیں غذائیت، پائیداری اور لاگت کے لحاظ سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہیں۔
Catalano نے یہ بھی کہا کہ جب اجزاء دستیابی، قیمت یا دیگر ضروریات کی بنیاد پر مختلف ہوتے ہیں تو AI متبادل ریسیپی آپشنز کی نشاندہی کرکے مونڈیلیز کو سنگل سورسنگ پر انحصار کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ کمپنی نے اس ٹول کو ترکیب کی اصلاح اور سپلائی چین کی لچک کے ساتھ جوڑا۔
اصلاحات دباؤ میں اضافہ کرتی ہیں۔
نیسلے 2026 کے آخر تک عالمی سطح پر اپنی تمام مصنوعات سے مصنوعی کھانے کے رنگوں کو ہٹانے کا ارادہ رکھتا ہے۔ کمپنی پہلے ہی اپنے امریکی پورٹ فولیو سے مصنوعی رنگوں کو ہٹا چکی ہے۔
نیسلے کے چیف ٹیکنالوجی آفیسر اسٹیفن پالزر نے کہا کہ اس کام میں قدرتی متبادلات کی اسکریننگ، پیداوار کے دوران ان کی جانچ اور ان کی شیلف لائف کا اندازہ لگانا شامل ہے۔ کمپنی نے ان تبدیلیوں کو اپنے پورٹ فولیو میں مصنوعات کو دوبارہ ترتیب دینے کی ایک وسیع کوشش کے حصے کے طور پر بیان کیا۔
یو ایس فوڈ اینڈ ڈرگ ایڈمنسٹریشن (FDA) کا کہنا ہے کہ وہ مینوفیکچررز، خوردہ فروشوں اور تجارتی گروپوں کے ساتھ مل کر 2027 کے آخر تک کھانے کی سپلائی میں اکثر استعمال ہونے والے باقی چھ مصدقہ کلر ایڈیٹیو کو ختم کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔
مصنوعات کے فارمولے سے آگے
Barry Callebaut نے چاکلیٹ کی ترکیبیں تیار کرنے کے لیے AI استعمال کرنے کے لیے NotCo کے ساتھ شراکت کی، بشمول اجزاء کے متبادل کے ساتھ کام کرنا۔ دونوں کمپنیوں نے ٹیکنالوجی کو چاکلیٹ مصنوعات میں پودوں پر مبنی اجزاء کے امتزاج کی شناخت اور ان کی نقل کرنے کا ایک طریقہ بتایا۔
نیسلے اور IBM ریسرچ کا کہنا ہے کہ انہوں نے 2025 میں ہائی بیریئر پیکیجنگ میٹریل کی شناخت کے لیے ایک جنریٹو AI ٹول تیار کیا ہے۔ کمپنیوں نے کہا کہ یہ ٹول لاگت، ری سائیکلیبلٹی اور فعالیت کو مدنظر رکھتے ہوئے مصنوعات کو نمی، آکسیجن اور درجہ حرارت کی تبدیلیوں سے بچانے کے لیے بنائے گئے مواد کا جائزہ لے سکتا ہے۔
پیکیجنگ پروجیکٹ میں IBM ریسرچ سے کیمیکل لینگویج ماڈلنگ اور ریگریشن ٹرانسفارمرز کا استعمال مالیکیولر ڈھانچے کو فزیکو کیمیکل خصوصیات سے جوڑتا ہے۔ نیسلے نے کہا کہ یہ ٹول پیکیجنگ ایپلی کیشنز کے لیے مواد کی دریافت میں مدد کے لیے تیار کیا گیا تھا۔
ہیلیون نے جون 2026 میں مائیکروسافٹ کے ساتھ پانچ سالہ تعاون کا اعلان کیا جس میں صارفین کی بصیرت، مصنوعات کی جدت، سپلائی چین آپریشنز، سائنسی تحقیق، طبی مواد کی ترقی، پیشن گوئی اور تجارتی عمل درآمد شامل ہے۔ کنزیومر ہیلتھ کمپنیاں ان لوگوں میں شامل تھیں جن کا ذکر مصنوعات کی جدت میں AI استعمال کرنے کے لیے کیا گیا تھا۔
Catalano نے کہا کہ AI ان کاموں کو کم کر کے ترقیاتی ٹائم لائنز کو تیز کر رہا ہے جن میں پہلے مہینوں یا سال لگتے تھے۔ ٹیکنالوجی کا استعمال انسانی مصنوعات کی ٹیموں کو تبدیل کرنے کے لیے نہیں کیا جا رہا ہے، بلکہ موجودہ تحقیق، جانچ اور تشکیل کے عمل کو تیز کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔
مونڈیلیز نے کہا کہ انسانی ماہرین AI سے تیار کردہ ترکیب کے آئیڈیاز کا جائزہ لیتے ہیں اس سے پہلے کہ پروڈکٹ ترقی کے ذریعے آگے بڑھے۔
(تصویری کریڈٹ: AdoreBeautyNZ)
یہ بھی دیکھیں: Takeda نے Insilico کے ساتھ $600 ملین AI منشیات کی ترقی کے معاہدے پر دستخط کیے ہیں۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ یہ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔