Sakana AI نے ملٹی ایجنٹ آپریشنز کو آرکیسٹریٹ کرنے اور انٹرپرائز کی تعیناتیوں میں واحد وینڈر انحصار کے خطرے کو کم کرنے کے لیے Fugu کا آغاز کیا۔
انٹرپرائزز کو آپریشنل کمزوریوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے جب وہ مکمل طور پر یک سنگی AI APIs پر انحصار کرتے ہیں۔ Sakana AI، ایک جاپانی AI کمپنی، نے Fugu کو اس ارتکاز کے خطرے کے جواب کے طور پر ایک آرکیسٹریشن لینگویج ماڈل بنا کر ڈیزائن کیا ہے جس میں ماڈلز کے متنوع پول کو ملٹی سٹیپ ٹاسک مکمل کرنے کے لیے کہا جاتا ہے۔
صارفین اس ایکو سسٹم تک رسائی ایک واحد OpenAI کے موافق اینڈ پوائنٹ کے ذریعے کرتے ہیں۔ فوگو داخلی طور پر سوالات کو اس بات کا تعین کرنے کے لیے روٹ کرتا ہے کہ آیا پرامپٹ کو براہ راست حل کرنا ہے یا گہرے تجزیہ کے لیے مربوط ماہر ماڈلز کی ایک ٹیم کو اکٹھا کرنا ہے۔ نظام ماڈل کے انتخاب، وفد، توثیق، اور ترکیب کو اندرونی طور پر سنبھالتا ہے۔ انجینئرنگ ٹیمیں اس کے ساتھ تعامل کرتی ہیں جو ایک ہی ماڈل دکھائی دیتی ہے، جبکہ ماہرین کا ایک پس منظر کا نظام اصل حسابات چلاتا ہے۔
Sakana AI AI سورسنگ سے وابستہ جیو پولیٹیکل اور ریگولیٹری خطرات کو نشانہ بناتا ہے۔ Fable اور Mythos جیسے بشریاتی ماڈلز کو متاثر کرنے والے حالیہ برآمدی کنٹرول نے یہ ظاہر کیا ہے کہ خارجہ پالیسی کے فیصلوں کے لحاظ سے بعض بنیادی فن تعمیرات تک رسائی ختم ہو سکتی ہے۔
فوگو سپلائی چین کی ان اچانک رکاوٹوں کے خلاف ہیج کا کام کرتا ہے۔ پلیٹ فارم مکمل طور پر بدلنے والا ایجنٹ پول استعمال کرتا ہے۔ فوگو سروس کے تسلسل کو برقرار رکھنے کے لیے متحرک طور پر ٹریفک کو محدود یا انحطاط پذیر فراہم کنندگان کے گرد روٹ کرتا ہے۔ Sakana AI کا کہنا ہے کہ یہ خصوصیت AI کی خودمختاری کے لیے درکار لچکدار فن تعمیر فراہم کرتی ہے۔
فوگو تعیناتی ٹائر
مختلف آپریشنل تاخیر کی ضروریات کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے دو درجے دستیاب ہیں۔
معیاری Fugu ماڈل روزمرہ کے کاموں کے لیے کم تاخیر کو ترجیح دیتا ہے، معیاری ڈویلپر ٹولز جیسے Codex برائے لائیو کوڈنگ اور کوڈ ریویو میں انضمام کے ساتھ۔ سخت ڈیٹا گورننس یا رازداری کی ذمہ داریوں سے مشروط تنظیمیں معیاری Fugu روٹنگ پول سے دستی طور پر ایک مخصوص ڈیفالٹ ماڈل منتخب کر سکتی ہیں۔
Fugu Ultra پیچیدہ، کثیر مرحلہ تجزیہ کے مسائل کو نشانہ بناتا ہے جن کے لیے زیادہ سے زیادہ درستگی کی ضرورت ہوتی ہے۔ الٹرا ویرینٹ گہرے کاموں جیسے کہ اکیڈمک پیپر ریپلیکیشن، لٹریچر ریسرچ، اور پیٹنٹ تجزیہ کے لیے ماہر ایجنٹوں کا گہرا پول تیار کرتا ہے۔
Sakana AI رپورٹ کرتا ہے کہ Fugu Ultra سائنس، انجینئرنگ، اور انفرنس بینچ مارکس میں Fable 5 اور Mythos Preview جیسے معروف بند ماڈلز کے ساتھ مسابقتی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
آرکیسٹریشن کے طریقے کمپنیوں کو فروخت کنندگان کے ارتکاز کے خطرات یا بند ماڈلز میں موروثی برآمدی کنٹرول کی نمائش کے بغیر اعلی درجے کی کمپیوٹنگ صلاحیتوں تک رسائی حاصل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
سائبر سیکیورٹی کا نفاذ
تقریباً 500 ابتدائی صارفین نے طویل، کثیر مرحلہ کمپیوٹیشنل ورک فلوز پر مرکوز ایک توسیعی بیٹا پروگرام کے دوران سسٹم کا تجربہ کیا۔ Claude Mythos جیسے ماڈلز کے لیے سائبر سیکیورٹی پر توجہ مرکوز کرنے کے ساتھ، انجینئرنگ ٹیم نے Fugu Ultra کو تعینات کیا تاکہ سیکیورٹی کے پورے اسسمنٹ سائیکل کو خودکار بنایا جا سکے۔
انسانی آپریٹر نے ایک واحد اسکوپڈ کمانڈ جاری کی اور آرکیسٹریشن انجن نے جاسوسی کے پورے مرحلے کو انجام دیا۔ ماڈل نے کامیابی سے کراس سائٹ اسکرپٹنگ اور ایس کیو ایل انجیکشن چیکس کے ساتھ سرٹیفیکیشن کا مکمل جائزہ لیا۔
سائبر سیکیورٹی انجینئرز نے اس بات کو یقینی بنایا کہ ماڈل سختی سے آپریشنل پیرامیٹرز کے اندر رہے اور ہدف کے بنیادی ڈھانچے کے خلاف تباہ کن کارروائیاں شروع کرنے سے گریز کیا۔ فوگو نے شواہد کی توثیق اور تدارک کرنے والی ٹیم کے لیے دوبارہ جانچ کے درست اقدامات کے ساتھ ایک صاف خطرے کی رپورٹ تیار کرکے خودکار مصروفیت کا اختتام کیا۔
نفاذ نے یہ ظاہر کیا کہ ملٹی ایجنٹ روٹنگ سخت تعمیل کی حدود کو برقرار رکھتے ہوئے پیچیدہ دخول کی جانچ کے سلسلے کو انجام دے سکتی ہے۔
سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ٹیم نے روایتی یک سنگی ٹولز کے ساتھ خرابی کا پتہ لگانے کی شرحوں کا موازنہ کرنے کے لیے Fugu Ultra کو اپنی بنیادی کوڈ ریویو پائپ لائن میں بھی ضم کیا۔ آرکیسٹریشن انجن نے پیچیدہ انٹرپرائز کوڈ بیسز کے اندر منطقی خامیوں اور حفاظتی کمزوریوں کی نشاندہی کرنے میں بیس لائن ماڈلز سے مسلسل بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔
"کوڈ کے جائزے کے لحاظ سے، فوگو الٹرا GPT-5.5 سے بہت بہتر ہے۔ یہ جامع جوابات فراہم کرتا ہے اور ایسے کیڑے تلاش کرتا ہے جو دوسروں کو یاد نہیں آتے،” بیٹا تعیناتی میں حصہ لینے والے ایک سافٹ ویئر انجینئر نے کہا۔ "جب کہ دوسرے ٹولز نے تین مسائل دکھائے، فوگو نے 20 سے زیادہ دکھائے۔ فوگو وہ ماڈل بن گیا ہے جس کے خلاف میں اپنے تمام جائزے چلاتا ہوں۔”
خودکار تحقیق اور شخصیت کا استحکام
ڈیٹا سائنس ڈیپارٹمنٹ نے سسٹم کو تقریباً مکمل طور پر خودکار ریسرچ موڈ میں تعینات کیا۔ Fugu Ultra نے ریاضی کے مفروضوں کو کامیابی کے ساتھ دریافت کرنے، تجرباتی کوڈ چلانے، ناکامی کی حالتوں کی تشریح کرنے اور کم سے کم انسانی مداخلت کے ساتھ طویل مدتی پیش رفت کو برقرار رکھنے کے لیے اپنے نقطہ نظر کو اپنایا ہے۔ یہ خصوصیت سنگل کال ماڈل کی آپریشنل حدود کو براہ راست حل کرتی ہے، جس کے لیے منطقی غلطیوں سے نجات کے لیے جاری انسانی درخواستوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
گمنام انٹرپرائز پلیٹ فارم کمپنی کی قیادت نے ان توسیعی سیشنز کے دوران طویل مدتی شخصیت کے استحکام کو ایک اہم فائدہ کے طور پر شناخت کیا۔ روایتی یک سنگی فن تعمیرات بات چیت کے وسیع ریکارڈ پر کارروائی کرتے وقت اکثر سیاق و سباق کے انحطاط اور شناخت کے بڑھنے کا شکار ہوتے ہیں۔
ایگزیکٹیو نے کہا، "جبکہ خام پیداوار کا معیار اعلیٰ درجے کے ماڈلز کے برابر ہے، فوگو نے طویل سیشنز میں غیر معمولی طور پر مضبوط شخصیت کا مظاہرہ کیا اور ایک شناخت کو برقرار رکھتے ہوئے جہاں دوسرے ماڈلز بڑھتے ہیں،” ایگزیکٹو نے کہا۔ "ایجنٹ کی مصنوعات کے لیے، یہ خام بینچ مارک سکور سے زیادہ اہم ہو سکتا ہے۔”
توسیعی بینچ مارک کی توثیق
Sakana AI نے سیکھے ہوئے ماڈل آرکیسٹریشن میں وسیع تحقیق کی بنیاد پر اپنی اندرونی روٹنگ منطق بنائی۔ پروڈکٹ کی تکنیکی بنیاد کمپنی کے ICLR 2026 پیپر، خاص طور پر تثلیث اور کنڈکٹر فریم ورک میں شائع شدہ نتائج سے حاصل ہوتی ہے۔
یہ تعلیمی فاؤنڈیشن Fugu کو اس بات کی درست سمجھ کے ساتھ درخواستوں پر کارروائی کرنے کی اجازت دیتی ہے کہ آیا کسی کام کو براہ راست سونپنے یا حل کرنے کی ضرورت ہے۔ اندرونی زبان کا ماڈل انفرادی ایجنٹوں کے درمیان مواصلاتی پروٹوکول کی وضاحت کرتا ہے اور الگ الگ کمپیوٹیشنل آؤٹ پٹس کی حتمی ترکیب تشکیل دیتا ہے۔
جدید ترین AI حریفوں کے خلاف توثیق کے ٹیسٹوں میں مالیاتی وقت کی سیریز کی پیشن گوئی سے لے کر مشین ڈیزائن تک پیچیدہ اور کھلے میدانوں کا احاطہ کیا گیا ہے۔ فوگو نے مخصوص جسمانی منطق کے ٹیسٹ اور بصری تشریح کے کاموں میں بھی اعلیٰ مہارت کا مظاہرہ کیا ہے، بشمول روبک کیوبز کو حل کرنا اور جاپانی ہینڈ رائٹنگ کا تجزیہ کرنا۔ مقداری مالیاتی ماڈلنگ اور کوالٹیٹیو امیج پروسیسنگ دونوں میں بہترین صلاحیتیں ہمارے ملٹی ایجنٹ آرکیسٹریشن اپروچ کی تاثیر کی تصدیق کرتی ہیں۔
Sakana AI نے اپنے سسٹم کو آرگنائیلی پیمانے کے لیے ڈیزائن کیا ہے کیونکہ وسیع تر AI ہارڈویئر اور سافٹ ویئر مارکیٹ میں پختگی آتی ہے۔ چونکہ پروڈکٹ آپریٹنگ قواعد کے ایک مقررہ سیٹ کے بجائے مکمل طور پر سیکھی ہوئی کوآرڈینیشن منطق پر انحصار کرتی ہے، اس لیے یہ خود بخود فریق ثالث کی جدت سے فائدہ اٹھاتی ہے۔ Sakana AI دستیاب ماہر ایجنٹوں کے اپنے پول کو بڑھانا جاری رکھنے کا ارادہ رکھتا ہے۔
انجینئرنگ ٹیم روٹنگ پول میں نئے جاری کردہ اوپن سورس ٹولز اور ملکیتی Sakana AI ماڈلز کو شامل کرے گی۔ دونوں معیاری Fugu اور Fugu Ultra ماڈلز فی الحال انٹرپرائز صارفین کے لیے دستیاب ہیں۔
حوالہ: SAP اور Google Cloud Deploy Agent Commerce Architecture
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ یہ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔