ہر بڑی معیشت اس وقت ایک ہی مسئلہ کی طرف دیکھ رہی ہے۔ مصنوعی ذہانت اس شرح سے بجلی استعمال کر رہی ہے جسے سنبھالنے کے لیے گرڈ ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے۔ PJM کے لیے قابلیت کی مارکیٹ کی قیمتیں، سب سے بڑے یو ایس گرڈ آپریٹر، دو سالوں میں دس گنا سے زیادہ بڑھ گئی ہیں، ڈیٹا سینٹر کی ترقی کو ایک اہم ڈرائیور کے طور پر شناخت کیا گیا ہے۔ یوروپ میں، یوٹیلیٹیز اپنے ٹرانسمیشن انفراسٹرکچر کو تیز رفتاری سے اپ گریڈ کرنے کی کوشش کر رہی ہیں تاکہ ہائپر اسکیلرز کے مطالبات کو پورا کیا جا سکے۔
بین الاقوامی توانائی ایجنسی (IEA) نے پیش گوئی کی ہے کہ 2010 کے آخر تک عالمی ڈیٹا سینٹر کی بجلی کی کھپت 1,000 TWh تک پہنچ جائے گی۔ قابل تجدید توانائی بڑی حد تک موجود ہے، لیکن قومی سطح پر AI انرجی گرڈ میپنگ کے ذریعے اسے مربوط کرنے کی صلاحیت اب بھی زیادہ تر ممالک میں فقدان ہے۔ لیکن چین نے اسے بنایا۔
پیکنگ یونیورسٹی اور علی بابا گروپ کی DAMO اکیڈمی کے محققین کی جانب سے اس ہفتے نیچر میں شائع ہونے والی ایک تحقیق نے ایسی چیز بنائی ہے جس کا انتظام پہلے کسی ملک نے نہیں کیا تھا۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ پورے ملک کے ہوا اور شمسی انفراسٹرکچر کی ایک مکمل، ہائی ریزولوشن AI سے تیار کردہ انوینٹری اور ایک تجزیاتی فریم ورک ہونا جو اسے مربوط نظام میں مربوط کرتا ہے۔
ٹیم نے چین میں 319,972 شمسی توانائی کی سہولیات اور 91,609 ونڈ ٹربائنز کی شناخت کے لیے سب میٹر سیٹلائٹ امیجری پر تربیت یافتہ گہرے سیکھنے کے ماڈل کا استعمال کیا، ایسا کرنے کے لیے 7.56 ٹیرا بائٹس کی تصویر کشی کی گئی۔
AI انرجی گرڈ میپنگ
شمسی ہوا کی تکمیل کے پچھلے مطالعات – یہ خیال کہ دو ذرائع وقت اور جغرافیہ میں ایک دوسرے کی تغیر کو منسوخ کر سکتے ہیں – نے بڑی حد تک فرضی یا ماڈل کی تعیناتی کے منظرناموں پر انحصار کیا ہے۔ حقیقی بنیادی ڈھانچے میں تکمیلی چیزیں خود کو کس طرح ظاہر کرتی ہیں اور سسٹم کی سطح کے انضمام کے نتائج کس طرح تشکیل پاتے ہیں یہ ابھی تک واضح نہیں ہے۔
محققین سے پتہ چلتا ہے کہ شمسی ہوا اور ہوا کی تکمیل نسل کے تغیر کو کافی حد تک کم کرتی ہے، جوڑے کی جغرافیائی حد کے پھیلنے کے ساتھ ساتھ کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
عملی طور پر، سہولتوں کو جتنی دور سے مربوط کیا جائے گا، توازن اتنا ہی زیادہ قابل اعتماد طریقے سے حاصل کیا جائے گا۔ مثال کے طور پر، گانسو میں شمسی توانائی کے پلانٹس کو ڈھانپنے والے بادل اندرونی منگولیا میں ونڈ کوریڈورز کو غیر واضح نہیں کرتے ہیں۔ نتائج چین کے اس وقت اپنے پاور گرڈ کو منظم کرنے کے طریقے میں ساختی ناکارہیوں کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔ رابطہ قومی سطح کے بجائے مقامی سطح پر ہوتا ہے۔
محققین کا کہنا ہے کہ مربوط قومی پیمانے پر منتقل ہونے سے توانائی کے تکمیلی ذرائع کو یکجا کرنا، پاور گرڈ کو مستحکم کرنا، اور پیدا ہونے والی قابل تجدید توانائی کے ضیاع کو روکنا آسان ہو جائے گا، جو طویل عرصے سے چین کے سب سے مہنگے صاف توانائی کے مسائل میں سے ایک ہے۔
پیکنگ یونیورسٹی کے شعبہ ارتھ اینڈ اسپیس سائنسز کے پروفیسر لیو یو نے وضاحت کی کہ یہ فہرست چین کے نئے توانائی کے منظر نامے کے "خدا کی آنکھ” کے نظارے کی اجازت دیتی ہے، جس کا عملی وزن چین نے ابتدائی طور پر تجویز کیا تھا۔ گرڈ آپریٹرز اس چیز کو بہتر نہیں بنا سکتے جس کے بارے میں وہ ابھی تک نہیں جانتے تھے۔
چین AI کی وجہ سے بجلی کی طلب میں اضافے کی وجہ سے پاور گرڈ پر دباؤ ڈال رہا ہے۔ چائنہ الیکٹرسٹی کونسل کے مطابق، ڈیٹا سروسز اور بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ کی سہولیات کے تیزی سے پھیلاؤ کی وجہ سے سیکٹر کی بجلی کی کھپت 2026 کی پہلی سہ ماہی میں 22.9 بلین کلو واٹ گھنٹے تک پہنچ گئی، جو کہ سال بہ سال 44 فیصد زیادہ ہے۔
یہ ایک ایسے شعبے کے لیے ناقابل یقین شرح نمو ہے جس کی پہلے سے زیادہ مانگ تھی۔ اس نے شمالی اور مغربی چین میں ڈیٹا سینٹر کی توسیع کو تیز کیا ہے، جہاں زمین سستی ہے، ہوا اور شمسی وسائل زیادہ دستیاب ہیں، اور بجلی کی قیمتیں نسبتاً کم ہیں۔ نئے ڈیٹا سینٹرز کے ذریعہ جن علاقوں کو نشانہ بنایا گیا ہے وہ وہی علاقے ہیں جہاں شمسی ہوا کی تکمیل سب سے زیادہ ہے۔
ماڈل کے پیچھے
تکنیکی کامیابیاں جو اس کی بنیاد رکھتی ہیں وہ اپنے طور پر سمجھنے کے قابل ہیں۔ DAMO کے ڈیپ لرننگ ماڈلز کو سب میٹر ریزولوشن سیٹلائٹ امیجز سے سولر فارمز اور ونڈ ٹربائنز کی شناخت کرنے کی تربیت دی جاتی ہے۔ یہ کام تنصیب کی اقسام، خطوں کے حالات، اور تصویر کے معیار کے تنوع کی وجہ سے پیچیدہ ہے۔
نتیجہ خیز ڈیٹا سیٹ چین میں 1,915 کاؤنٹیوں میں تنصیبات کا احاطہ کرتا ہے، جس میں ساحلی شہروں میں چھتوں کے پینل سے لے کر منگول ہائی لینڈز میں یوٹیلیٹی پیمانے پر ونڈ فارمز شامل ہیں۔ 7.56 ٹیرا بائٹس کی تصویری کارروائی سے قومی سطح پر مسلسل کاؤنٹی سطح کی انوینٹری بنانے سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ بنیادی ڈھانچے کے مسائل پر لاگو ہونے پر بڑے پیمانے پر جغرافیائی AI کیا کر سکتا ہے اور یہ اصولی طور پر ایک ٹیمپلیٹ ہے جسے دوسرے ممالک نقل کر سکتے ہیں۔
فن لینڈ میں قائم سینٹر فار انرجی اینڈ کلین ایئر ریسرچ کے مطابق، چین کے صاف توانائی کے شعبے نے گزشتہ سال تقریباً 15.4 ٹریلین یوآن (2.26 ٹریلین امریکی ڈالر) کی اقتصادی پیداوار پیدا کی، جو برازیل کی پوری جی ڈی پی کے برابر ہے۔ ملکی سطح کے مرئی ٹولز کے بغیر اس سائز کے اثاثہ کی بنیاد کا انتظام ہمیشہ سے ایک حد رہی ہے، لیکن اب یہ حد ختم ہو گئی ہے۔
مطالعہ کے ڈیٹاسیٹ اور کوڈ کو عوامی طور پر Zenodo کے ذریعے دستیاب کرایا گیا ہے۔
(تصویر: لو لی
یہ بھی دیکھیں: توانائی کے نظام پر AI کو لاگو کرنے کے لیے چین کے دباؤ کے اندر
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں ہونے والے AI اور بگ ڈیٹا ایکسپو کو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ منعقد کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔