سافٹ ویئر کی ترسیل کے اخراجات اور SDLC گورننس کو منظم کرنے کے لیے، IBM نے Bob کو لانچ کیا، ایک AI پلیٹ فارم جو انٹرپرائز انجینئرنگ پر بنایا گیا ہے۔
جمع شدہ تکنیکی قرض، ہائبرڈ کلاؤڈ ڈھانچے، اور سخت تعمیل کی ضروریات کوڈنگ اسسٹنٹس کی مقامی رفتار سے متصادم ہیں۔ حدود کی کمی فنکشنل ترقی کے بجائے غیر منظم قرض کی طرف جاتا ہے۔
IBM سافٹ ویئر کے SVP دنیش نرمل بتاتے ہیں، "ہر انٹرپرائز جدید بنانے کی دوڑ میں لگا ہوا ہے۔ "لیکن کنٹرول اور شفافیت کے بغیر رفتار ایک بوجھ ہے۔ IBM Bob کاروباری اداروں کے لیے گورننس اور سیکیورٹی کے تقاضوں کو ان کی کاروباری ضروریات کو قربان کیے بغیر AI کی رفتار سے آگے بڑھنے کا ایک طریقہ ہے۔”
Bob ایک AI-پہلا ترقیاتی پارٹنر ہے جسے پورے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل میں براہ راست سرایت کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ایک سٹرکچرڈ فریم ورک پر بنایا گیا، ٹول ترقی کی رفتار کو برقرار رکھتے ہوئے معیارات کو نافذ کرنے کے لیے شخصیت پر مبنی طریقوں، ٹول کالز، اور انسانی مداخلت کے کنٹرول کو مربوط کرتا ہے۔
پرانے سسٹمز کو اپ گریڈ کرنے پر انجینئرنگ بجٹ کا تقریباً 60 سے 80 فیصد خرچ آتا ہے، اور یہ پروجیکٹ عموماً کئی ماہ تک چلتے ہیں۔ مسئلہ مزید گھمبیر ہو گیا ہے کیونکہ ترقیاتی کام سائلڈ ٹولز، متعدد عملے کے کرداروں اور منقسم پروجیکٹ کے مراحل میں پھیلا ہوا ہے۔ یہ الگ تھلگ سیٹ اپ فطری طور پر ترسیل کو سست کرتے ہیں اور پائپ لائن کو براہ راست خطرہ لاحق ہوتے ہیں۔
میراثی فن تعمیر کو مربوط کرنا جدید ترقی کی راہ میں ایک سنگین رکاوٹ ہے۔ کئی دہائیوں پرانے کوڈ کو چلانے والے مین فریم سسٹم کو صرف چیٹ انٹرفیس میں کوڈ کے ٹکڑے کو چسپاں کر کے اپ ڈیٹ نہیں کیا جا سکتا۔ انحصار کارپوریٹ ڈیٹا بیس کے ڈھانچے میں گہرا ہوتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ کوڈ کی ایک لائن کو تبدیل کرنے سے پہلے خودکار تبدیلیوں کو سخت نقشہ سازی کی ضرورت ہوتی ہے۔
IBM کی نئی پیشکش کی ایجنٹی نوعیت کوڈ ری فیکٹرنگ شروع کرنے سے پہلے ان انحصاروں کا نقشہ بناتی ہے اور جدید کاری کی جامع کوششوں کو انجام دینے کے لیے جانچ، دستاویزات اور مسلسل انضمام پائپ لائن کے دوران خصوصی ایجنٹوں کو مربوط کرتی ہے۔
APIS IT نے مین فریم اور .NET ماحول میں دہائیوں کے تکنیکی قرضوں کو لے جانے والے حکومتی نظام کو اوور ہال کرنے کے لیے اپنا پلیٹ فارم لاگو کیا ہے۔ تعیناتی نے آرکیٹیکچرل تجزیہ اور دستاویزات کو 10 گنا زیادہ تیزی سے تیار کیا، جس سے میراثی JCL/PL/I سسٹمز پر 100% درستگی حاصل ہوئی۔
"باب نے پیچیدہ .NET سروسز کو ہفتوں کے بجائے گھنٹوں میں منتقل کیا،” Veran Pokornić کہتے ہیں، APIS IT میں سولیوشن آرکیٹیکٹ۔
زیادہ سے زیادہ کارکردگی کے لیے متحرک ٹاسک روٹنگ
انٹرپرائز ماحول میں بڑے زبان کے ماڈلز کو ضم کرنا شاذ و نادر ہی آسانی سے ہوتا ہے۔ انجینئرنگ لیڈر مسلسل فریب کاری کو کم کرنے کی کوشش کرتے ہیں کیونکہ AI غیر دستاویزی میراثی ماحول کا تجزیہ کرنے کی کوشش کرتا ہے۔
تلاش میں اضافے کی تخلیق فراہم کرنے کے لیے ویکٹر ڈیٹا بیس پر انحصار کرنا اکثر علیحدہ ڈیٹا سائلوز بناتا ہے جس کے لیے آزادانہ دیکھ بھال اور حکمرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔ جب ڈویلپرز کوڈ لکھتے ہیں، تو مشین کو کمپنی کی مخصوص اندرونی لائبریریوں اور ملکیتی منطق کو سمجھنا چاہیے۔ اس سیاق و سباق کے بغیر، ماڈل ایسا کوڈ تجویز کرے گا جو نحوی طور پر درست ہے لیکن عملی طور پر بیکار ہے، مہنگے کمپیوٹ سائیکلوں کو ضائع کرتا ہے۔
اسکیلنگ انجینئرنگ آٹومیشن میں کلیدی رگڑ پوائنٹس میں ماڈل کا انتخاب اور متعلقہ کمپیوٹیشنل اخراجات شامل ہیں۔ ملکیتی ماڈل اور اوپن سورس ماڈل کے درمیان انتخاب عام طور پر انجینئرنگ کو روکتا ہے۔ باب ڈائنامک ملٹی ماڈل آرکیسٹریشن، درستگی کے تقاضوں، تاخیر سے رواداری، اور آپریشنل اخراجات پر مبنی روٹنگ آپریشنز کے ذریعے اس تک پہنچتا ہے۔
سسٹم کسی خاص درخواست کو تفویض کرنے سے پہلے اس کی پیچیدگی کا جائزہ لیتا ہے۔ آسان تکمیلات ہلکے، زیادہ لاگت والے ماڈلز تک جاتی ہیں، جبکہ آرکیٹیکچرل انفرنس ٹاسک کا مطالبہ فرنٹیئر ماڈلز کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔
باب کا بیس انجن اگلی ترمیم کی پیشن گوئی اور سیکیورٹی چیکنگ کے لیے ماہرانہ طور پر ٹھیک ٹیون شدہ مختلف قسموں کا استعمال کرتا ہے، اس کے ساتھ پولز جن میں اینتھروپک کلاڈ، Mistral کے اوپن سورس آپشنز، اور IBM گرینائٹ شامل ہیں۔ یہ پاس تھرو قیمتوں کا ڈھانچہ استعمال کی مرئیت فراہم کرتا ہے، جس سے رہنما AI اخراجات کو تجرباتی نتائج کے بجائے اصل پیداواری نتائج کے ساتھ ہم آہنگ کر سکتے ہیں۔
تیز ترسیل کے چکر روایتی کوالٹی ایشورنس اور سیکیورٹی کے جائزے کے عمل کو دباتے ہیں۔ کوڈ کی ایک لائن تیار کرنا سیکنڈوں میں ہوتا ہے۔ تعمیل کی تصدیق کرنے میں کئی گھنٹے لگتے ہیں۔
AI سے تیار کردہ کوڈ بعض اوقات معیاری جائزوں کو نظرانداز کر سکتا ہے، جس سے پیداوار میں خطرناک تعمیل کے اندھے دھبے پیدا ہوتے ہیں۔ بڑے پیمانے پر لینگویج ماڈلز کا انضمام موجودہ کمزوریوں کے ساتھ ساتھ مکمل طور پر نئے اٹیک ویکٹرز متعارف کروا کر انٹرپرائز سیکیورٹی پروفائلز کو تبدیل کرتا ہے۔
اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، باب نے اپنے روزمرہ کے ڈویلپر کے معمولات میں براہ راست گارڈریلز ڈالے۔ یہ پلیٹ فارم خودکار ریڈ ٹیمنگ کے ساتھ تیزی سے نارملائزیشن، حساس ڈیٹا کی دریافت، اور ریئل ٹائم پالیسی کے نفاذ کو لاگو کرتا ہے۔ ڈیولپر کی شفافیت کو حسب ضرورت منظوری کے چیک پوائنٹس کے ذریعے برقرار رکھا جاتا ہے، جس سے انجینئرنگ کو مینوئل گیٹس کو ترتیب دینے یا مکمل طور پر کام کی قسم کی بنیاد پر خودکار منظوریوں کو فعال کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
ان خودکار کاموں کو ٹریک کرنے کے لیے گہرے انضمام کی ضرورت ہوتی ہے۔ BobShell کمانڈ لائن انٹرفیس حقیقی وقت میں خود دستاویزی ایجنٹ کے عمل کو جنم دیتا ہے۔ ہر خودکار فیصلہ یا کوڈ میں ترمیم شروع سے لے کر تعیناتی تک، انٹرپرائز آڈٹ کے سخت تقاضوں کو پورا کرنے کے قابل ہے۔
ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت کو درست کرنا
IBM نے پہلی بار اس ٹول کو داخلی طور پر 100 ڈویلپرز کے ٹیسٹنگ گروپ کے لیے جون 2025 میں پیش کیا۔
سروے شدہ داخلی صارفین نے نئی خصوصیت کی ترقی، حفاظتی اصلاحات، اور جدید کاری کی کوششوں میں پیداواری صلاحیت میں اوسطاً 45% اضافے کی اطلاع دی۔ IBM Maximo ٹیم نے پیچیدہ ری فیکٹرنگ کاموں پر 69% وقت کی بچت ریکارڈ کی، جبکہ Instana ڈویژن نے مخصوص اسائنمنٹس پر خرچ کیے گئے وقت میں اوسطاً 70% کی کمی ریکارڈ کی، جس سے ہر ہفتے تقریباً 10 گھنٹے کی بچت ہوئی۔
بیرونی کلائنٹس بھی اسی طرح کی آپریشنل افادیت کی اطلاع دیتے ہیں۔ کلاؤڈ حل فراہم کرنے والے بلیو پرل نے 30 دن کے معیاری جاوا اپ گریڈ کو تین دنوں میں کمپریس کرنے کے لیے پلیٹ فارم کا فائدہ اٹھایا، جس سے انجینئرنگ کے 160 گھنٹے سے زیادہ وقت کی بچت ہوئی۔ کمپنی نے تعیناتی کے بعد اپنے بلیو ایپ پلیٹ فارم کا کام بغیر کسی خرابی کے مکمل کیا۔
"ڈویلپرز کو ایسے سسٹمز کی ضرورت ہوتی ہے جو ان کے کام کے مکمل سیاق و سباق کو سمجھ سکیں اور اس پر عمل کر سکیں،” IBM سافٹ ویئر میں آٹومیشن اور AI کے جی ایم نیل سندریسن نے کہا۔ "یہ وہی ہے جو ہم نے Bob کے ساتھ بنایا ہے: ایک ایجنٹ پلیٹ فارم جو AI پارٹنرز کو SDLC میں ہر کردار میں سرایت کرتا ہے، آرکیٹیکٹس سے لے کر ڈیلیوری سے پہلے کوڈ کا جائزہ لینے والے سیکیورٹی انجینئرز تک۔”
خریدار 30 دن کے مفت ٹرائل کے ساتھ، معیاری ذاتی اور انٹرپرائز قیمتوں کے درجات کے ساتھ SaaS پیشکش کے طور پر آج Bob تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ جو کوئی بھی باب کے بارے میں مزید سننے میں دلچسپی رکھتا ہے اسے اس سال کے AI اور بگ ڈیٹا ایکسپو شمالی امریکہ میں ایک بہترین موقع ملے گا، جس میں IBM ایک بڑا اسپانسر ہے۔
سخت ڈیٹا ریذیڈنسی یا کمپلائنس رولز کی پابند کمپنیوں کو منصوبہ بند آن پریمائز ورژن کا انتظار کرنا پڑے گا، لیکن IBM نے یقین دلایا ہے کہ موجودہ واٹسونکس کوڈ اسسٹنٹ صارفین اس وقت مکمل تعاون برقرار رکھیں گے جب وہ نئے سسٹم کے لیے اپنا راستہ اپنانے کا منصوبہ بنائیں گے۔
حوالہ: AI ایجنٹوں کو انٹرایکشن انفراسٹرکچر کی ضرورت کیوں ہے۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا گیا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔