کلاڈ کوڈ کے ساتھ مواد انجینئرنگ کیسے کریں۔

یہ ہے کہ میں نے اپنے Ahrefs بلاگ کے لیے Claude Code اور 23 تکنیکی فائلوں کا استعمال کرتے ہوئے ایک اعلیٰ معیار کا مواد آٹومیشن سسٹم کیسے بنایا۔

اگست 2025 میں، میں نے Ahrefs بلاگ کے لیے تیار کردہ AI مواد کے عمل کو شیئر کیا۔ ChatGPT پروجیکٹ اور حسب ضرورت GPTs کا استعمال کرتے ہوئے، ہم نے مخصوص قسم کے مواد کو بنانے کی رفتار کو دنوں سے گھنٹوں تک کم کر دیا ہے، لیکن اس کے لیے ابھی بھی بہت زیادہ دستی مداخلت کی ضرورت ہے۔

اب، صرف آٹھ ماہ بعد، میں اپنا نیا عمل شیئر کر رہا ہوں۔ میں Claude Code اور 23 اپنی مرضی کے مطابق تکنیکی فائلوں کا استعمال کرتا ہوں جو آپس میں منسلک ہوں تاکہ 6 سے 12 منٹ میں قابل اشاعت آرٹیکل ڈرافٹ بنایا جا سکے۔ ہم نے اس نئے عمل کے ذریعے تقریباً 15 مضامین شائع کیے ہیں اور تقریباً 30 مزید اپ ڈیٹ کیے ہیں۔

میں 2020 سے مواد کی مارکیٹنگ بنانے میں مدد کے لیے AI کا استعمال کر رہا ہوں۔ اس میں محنت کی ضرورت تھی اور تھوڑا سا مفید تھا۔ لیکن آج، معیار کی قربانی کے بغیر مواد کی مارکیٹنگ کے اہم حصوں کو خودکار کرنا کافی ہے (اور کچھ شعبوں میں، جیسے تحقیق، یہاں تک کہ اہم فوائد بھی)۔ یا، جیسا کہ میں نے ایک حالیہ مضمون میں لکھا ہے: کافی AI مواد نہیں تھا۔ اب یہ ہے.

نتیجے کے طور پر، گزشتہ فروری میں میں نے اپنی کمپنی، سلیک کے لیے ایک بہت ہی جرات مندانہ سمت تجویز کی۔

AI کا موجودہ مواد کا عمل درج ذیل ہے:

اس سے پہلے کہ ہم اچھی چیزوں میں داخل ہوں، میں ایک بار پھر چند اہم انتباہات کی طرف اشارہ کرنا چاہوں گا۔

تجربہ اہم ہے۔

AI مواد فطری طور پر خراب ہے۔ یہ عمل موثر ہے کیونکہ یہ موجودہ انسانی ترمیمی عمل کی عکاسی کرتا ہے، جو کئی دہائیوں کے اجتماعی مواد کی مارکیٹنگ کے تجربے پر مبنی ہے۔ یا، جیسا کہ کسی نے لنکڈ ان تبصرہ میں اسے بہت واضح طور پر کہا:

"ریان کی اسکل فائلز کے اچھے ہونے کی وجہ یہ ہے کہ ریان پہلے ہی جانتا تھا کہ کیا ان پٹ کرنا ہے۔ زیادہ تر لوگ جو خالی ٹولز استعمال کرتے ہیں ان کے پاس ترمیم کا 13 سال کا تجربہ نہیں ہے۔ فرق صرف ٹول میں نہیں ہے۔ فرق اس کے پیچھے لوگوں میں بھی ہے۔”

موضوع کا انتخاب اب بھی اہمیت رکھتا ہے۔

یہ عمل خاص طور پر معلوماتی SEO مواد کے لیے تیار ہے۔ میں اس عمل کو صرف ان عنوانات کے لیے استعمال کرتا ہوں جنہیں میں اچھی طرح سمجھتا ہوں۔ اس لیے ہم دعوؤں کی تصدیق کرنے، غلط معلومات کو درست کرنے، اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ہر مضمون کا جائزہ لیتے ہیں کہ ہم اسے دنیا کے سامنے پیش کرنے میں خوش ہیں۔

مزید برآں، میں بنیادی طور پر ان موضوعات پر توجہ مرکوز کرتا ہوں جن کا احرف پہلے ہی احاطہ کرچکا ہے (کسی حد تک)، جس سے مجھے سینکڑوں موجودہ اعلیٰ معیار کے مضامین کو نئے مواد کے حوالے کے طور پر استعمال کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

ہمارا AI کے ذریعے "مواد کو بڑھانے” کا کوئی منصوبہ نہیں ہے۔

اس عمل کو استعمال کرتے ہوئے، آپ اپنے احرف کے بلاگ کو دسیوں ہزار مضامین تک لے سکتے ہیں۔ میں نہیں کروں گا۔ یہ احرف یا اس کے صارفین کے مفاد میں نہیں ہے۔

اس کے بجائے، میں اس ورک فلو کو چند اہم موضوعات پر مفید مواد کی ہمیشہ سے موجود لائبریری کو برقرار رکھنے میں میری مدد کرنے کے لیے استعمال کر رہا ہوں۔ میرا مقصد مشکل کو دور کرنا اور انسانی سرمئی مادے پر توجہ مرکوز کرنا ہے جہاں یہ مارکیٹنگ سے سب سے زیادہ فائدہ اٹھا سکتا ہے۔

اس عمل کے مرکز میں 23 تکنیکی فائلیں ہیں جو احرف کے ادارتی عمل کے مختلف حصوں سے مطابقت رکھتی ہیں، کلیدی الفاظ کی تحقیق کرنے سے لے کر موضوع کے فرق کے تجزیہ سے لے کر ساختی جائزہ تک۔

ہر تکنیکی فائل میں مارک ڈاؤن فارمیٹ شدہ تفصیل شامل ہوتی ہے کہ کلاڈ (یا LLM) ہر عمل کو کس طرح انجام دیتا ہے، تقلید کے بہترین طریقوں کی مثالیں، اور متوقع آؤٹ پٹ کے لیے فارمیٹنگ کی ہدایات۔

ان میں سے بہت سی تکنیکوں کو روایتی انسانی تحریری عمل کی دستاویزات سے ڈھال لیا گیا ہے۔ دیگر شروع سے لکھے گئے ہیں، اور کچھ کو مکمل طور پر AI کے ذریعے تخلیق اور ترمیم کیا گیا ہے۔

تمام مہارتیں آزادانہ طور پر استعمال کی جا سکتی ہیں، لیکن اہم مہارت (blog-pipeline) یہ LLM کو ان تکنیکوں میں سے ہر ایک کو ایک مخصوص ترتیب میں انجام دینے کی ہدایت کرتا ہے، مطلوبہ الفاظ کے خیالات کو (تقریباً) مکمل شدہ مضمون تک پہنچانے کے لیے تمام عمل کے ذریعے ترتیب وار کام کرتا ہے۔

نظریہ میں، یہ عمل مندرجہ ذیل ہے: مکمل طور پر خودکار۔ میری تخلیق کردہ تکنیکی فائلوں کا استعمال کرتے ہوئے، Claude Ahrefs MCP کا استعمال کرتے ہوئے اپنے روزانہ مواد کے فرق کا تجزیہ شروع کر سکتا ہے، ہدف کے لیے بہترین مطلوبہ الفاظ کا جائزہ لے سکتا ہے اور ان کو ترجیح دے سکتا ہے، اور مجموعی عمل شروع کر سکتا ہے۔ blog-pipeline جب مضمون کے نئے مسودے جائزے کے لیے تیار ہوں تو مطلع کریں۔

ایجنٹی مواد کی تخلیق کا ایک نقصان: اگر آپ کو 10 منٹ کی دوڑ کے بعد کوئی مضمون موصول ہوتا ہے اور یہ اچھا نہیں ہے، تو یہ درست طور پر تشخیص کرنا مشکل ہے کہ یہ عمل کہاں اور کیوں غلط ہوا۔

اس وجہ سے، اس عمل میں ہر قدم اپنی آؤٹ پٹ فائل تیار کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، جب کوئی آؤٹ لائن بنتی ہے، تو اسے اس عمل کے اگلے مرحلے تک پہنچایا جاتا ہے، لیکن آؤٹ لائن فولڈر میں مارک ڈاؤن فائل کے طور پر بھی محفوظ کیا جاتا ہے۔

آپ عمل کے ہر مرحلے کا جائزہ لے سکتے ہیں، مخصوص آؤٹ پٹس (اور ان کی تکنیکی فائلوں) کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، اور پھر آخری مرحلے سے دوبارہ شروع کر سکتے ہیں جو آپ کے معیار کے معیار پر پورا اترتا ہے۔

جیسے جیسے LLM ماڈلز زیادہ سے زیادہ قابل ہوتے جاتے ہیں، میں اکثر حیران ہوتا ہوں کہ فرنٹیئر ماڈل بہت ہی مخصوص کاموں کے لیے کتنے اچھے ہیں، حالانکہ کوئی خاص سمت یا مثال فراہم نہیں کی گئی ہے۔ بعض اوقات پیچیدہ تکنیکی فائلیں دراصل ماڈل کو ایک جملہ کا اشارہ دینے اور اسے راستے سے ہٹانے سے کمتر ہوتی ہیں۔

ہم اپنے ورک فلو کو جانچنے اور بہتر بنانے کے لیے انتھروپک کی ٹیکنالوجی تخلیق کی مہارتوں کا استعمال کرتے رہے ہیں۔ یہ تکنیک اپنی مرضی کے مطابق تکنیکی فائل میں فراہم کردہ رہنمائی کے ساتھ یا اس کے بغیر خاکہ، تحقیقی پرائمر، اور ڈرافٹ بنا کر عمل کے ہر مرحلے کی جانچ کرتی ہے۔

LLM آپ کے آؤٹ پٹ کا جائزہ لے گا اور مزید مستقل نتائج کے لیے آپ کی تکنیکی فائلوں کو بہتر بنانے کے طریقے تجویز کرے گا۔

تکنیکی فائلیں آسانی سے لمبی اور پھولی ہوئی ہو سکتی ہیں، جس سے یہ امکان کم ہو جاتا ہے کہ LLM ہدایات کو صحیح طریقے سے لاگو کرے گا۔ یہ عمل ہمیں مسلسل تکنیکوں کو ان کے سب سے مؤثر جوہر تک مختصر کرنے اور ان تکنیکوں کو ختم کرنے کی اجازت دیتا ہے جو مطلوبہ نتائج سے صحیح معنوں میں متعلق نہیں ہیں۔

یہ عمل اس لیے ممکن ہے کیونکہ کلاڈ کو احریفس ایم سی پی تک رسائی حاصل ہے۔

جعلی SEO ڈیٹا سے فریب میں مبتلا ہونے کے بجائے، Claude براہ راست احریفس سے ہر مضمون کے لیے مطلوبہ الفاظ کے میٹرکس، سرفہرست عنوانات، اور لانگ ٹیل کلیدی الفاظ کی مختلف حالتوں کو کھینچ سکتا ہے۔

اکثر پوچھے گئے سوالات کو ظاہر کرنے اور انہیں تھیمز میں گروپ کرنے کے لیے سوالات کی رپورٹ کا استعمال کریں، اور غالب تلاش کے ارادے اور درجہ بندی کرنے والے مواد کی اقسام کو سمجھنے کے لیے SERP جائزہ تلاش کریں۔

عظیم SEO ڈیٹا کے علاوہ، میری تکنیکی فائل میں دیگر اہم ڈیٹا ذرائع کو استعمال کرنے کے لیے مخصوص ہدایات بھی شامل ہیں، بشمول:

• مسابقتی ڈیٹا: کلیدی عنوانات، ہیڈرز، اور مواد کے فرق کو ایک ہی مطلوبہ الفاظ کے لیے سرفہرست مضامین سے نکالا جاتا ہے۔
• گہرائی سے مطالعہ: اپنے ٹارگٹ کلیدی الفاظ پر اپ ٹو ڈیٹ رہنے کے لیے معتبر خبروں اور تحقیقی ذرائع کا جائزہ لیں۔
• مصنوعات کی خصوصیات: LLM کو مارک ڈاون دستاویزات میں محفوظ کردہ احرف کی تمام مصنوعات اور خصوصیات کے جائزہ تک رسائی حاصل ہے اور ان کے استعمال کے اہم ترین معاملات بھی۔

بنیادی طور پر، LLM ایک بہت ہی قائل کرنے والا بلوئیٹر ہے۔ آپ مخصوص ڈیٹا یا مواد کو شامل کیے بغیر ایسا مواد بنا سکتے ہیں جو ہم آہنگ لگتا ہو۔ بہترین نتائج حاصل کرنے کے لیے، مخصوص ڈیٹا ذرائع کے استعمال کو لازمی قرار دینا ضروری ہے۔

پچھلے AI مواد کے عمل کا ایک بڑا حصہ انسانی ان پٹ کو فرنٹ لوڈ کرنا تھا۔ میری دلیل یونیورسٹیوں میں دستیاب ماہرانہ رہنمائی کی تھوڑی مقدار ہے۔ شروع یہ مواد کی تخلیق کے عمل کے آخری مرحلے میں دستی ترمیم سے کہیں زیادہ موثر ہے۔

کیونکہ میں مکمل طور پر تیار کردہ مواد کا خاکہ لکھے بغیر اس سمت کی اجازت دینا چاہتا تھا۔ blog-pipeline ایک ایسی ٹیکنالوجی جو مواد کی تخلیق کے عمل میں صارفین کی رہنمائی کے لیے سیاق و سباق فراہم کر سکتی ہے۔

"مواد کے فرق کے تجزیے” کے بارے میں ایک مضمون بنانے کے لیے، آپ اس طرح اعلیٰ سطحی سمت شامل کر سکتے ہیں:

"اپنے مدمقابل کے بہترین مواد کو چوری کرنے کا نقطہ نظر اختیار کریں، کی ورڈ ایکسپلورر کے مواد کے فرق کے ٹول کا بھرپور استعمال کریں، اور ایک سیکشن شامل کریں کہ کس طرح فوری جیتنے والے مطلوبہ الفاظ تلاش کریں جن کے لیے آپ کے حریف درجہ بندی کر رہے ہیں لیکن آپ نہیں ہیں۔”

میں اسے احاطہ کرنے کے لیے مخصوص ذیلی عنوانات، مضمون کی شکل دینے کے لیے اہم زاویے اور جذبات، اور ذکر کرنے کے لیے مخصوص مصنوعات کی خصوصیات کا ذکر کرنے کے لیے استعمال کرتا ہوں۔ یہ سیاق و سباق ایک سرشار فائل میں محفوظ کیا جاتا ہے اور مسودہ تیار کرنے کی تکنیک کے حوالے کے طور پر استعمال ہوتا ہے۔

میں احرف بلاگ پر پوسٹ کیے گئے ہر مضمون کا ہر لفظ پڑھتا ہوں۔ مجھے نہیں لگتا کہ VS کوڈ میں مارک ڈاون فائلوں کو پڑھنا اچھا وقت ہے، اس لیے میں ایک سادہ تکنیک استعمال کرتا ہوں جو ہر تخلیق کردہ مضمون کو احرفس طرز کے ایچ ٹی ایم ایل پیش نظارہ میں بدل دیتا ہے جو خود بخود کروم میں کھل جاتا ہے۔

ہم انٹرایکٹو پیش نظارہ کے ساتھ بھی تجربہ کر رہے ہیں جہاں آپ موجودہ مواد کے اپ ڈیٹس کو قبول یا مسترد کر سکتے ہیں اور Claude کے کام کرنے کے لیے ان لائن تبصرے چھوڑ سکتے ہیں۔ اس وقت، ہم مکمل ایپلیکیشن والے علاقے میں جا رہے ہیں، لہذا میرے مواد کے عمل کے v3 کے لیے دیکھتے رہیں۔

ایک بار جب آپ اپنے مضمون کے مسودے سے خوش ہو جائیں اور تصاویر اپ لوڈ کرنے اور شامل کرنے کے لیے تیار ہو جائیں، تو ہم آپ کے مضمون کو تمام درست جدولوں اور شارٹ کوڈز کے ساتھ فارمیٹ کرنے کے لیے حتمی تکنیک کے ذریعے چلیں گے۔

اس مواد کے عمل کو میری ذاتی خصوصیات کے مطابق تشکیل دیا گیا ہے۔ میں ہر مضمون کے لہجے اور انداز کو ترتیب دینے کے لیے اپنے پسندیدہ مضامین کا حوالہ دیتا ہوں۔ میں اپنے پسندیدہ ڈیٹا ذرائع کو ترجیح دیتا ہوں۔ اور سب سے اہم بات یہ ہے کہ یہ مواد کی تخلیق تک رسائی کے لیے اس طرح بنایا گیا ہے جو میرے تحریری عمل کی آئینہ دار ہو اور میرے دماغ کے کام کرنے کے طریقے سے میل کھاتا ہو۔

لیکن مواد بنانے کا کوئی ‘بہترین’ طریقہ نہیں ہے۔ احریفس بلاگ ٹیموں کے پاس بھی مختلف انداز، ترجیحات اور ورک فلو ہوتے ہیں جو اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ وہ مواد کیسے بناتے ہیں۔

چونکہ میں چاہتا ہوں کہ ہمارا AI مواد کا عمل ہمارے تمام محاورات کی عکاسی کرے، میں نے ٹیم کی حوصلہ افزائی کی کہ وہ اس ذخیرے کو فورک کرے اور کلاڈ کوڈ کو اس کی اپنی خصوصیات میں ترمیم کرنے، عمل کے مراحل کو شامل کرنے اور ہٹانے، ڈیٹا کے ذرائع اور رپورٹس کو تبدیل کرنے کے لیے جو وہ استعمال کرتے ہیں، اور بہترین مضامین کے انداز اور آواز سے سیکھیں۔

مقصد یہ ہے کہ آپ کی ٹیم کے ہر رکن کے لیے ان کا اپنا ذاتی مواد کا شریک پائلٹ ہو، وہ اپنی خصوصیات کے مطابق کام کرے اور اپنی طاقت کے مطابق کھیلے۔

مستقبل

اگر آپ Ahrefs بلاگ کو فالو کرتے ہیں تو میں شرط لگاتا ہوں کہ آپ نے کوئی بڑی تبدیلی نہیں دیکھی ہے حالانکہ ہم زیادہ سے زیادہ کاموں میں مدد کے لیے جنریٹو AI استعمال کر رہے ہیں۔

اس کی وجہ یہ ہے کہ ہم "نتائج کو پیمانے” کرنے اور ہزاروں مضامین شائع کرنے کے لیے AI کا استعمال نہیں کرتے ہیں، اور ہم اسے رفتار سے بدل کر معیار میں توازن نہیں رکھتے ہیں۔ اس کے بجائے، ہم اسے کسی کام کے انتہائی رسمی حصوں کو خودکار بنانے کے لیے استعمال کر رہے ہیں، اور صرف ان حالات میں جہاں AI کسی ہنر مند انسان سے بہتر یا بہتر کام انجام دے سکتا ہے۔

AI مواد کے خلا کو پُر کرنے اور ہمیشہ آن، تلاش کے قابل مواد کی لائبریریوں کو اپ ڈیٹ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس دوران، احریفس بلاگ ٹیم ہماری توانائی کو دوسرے طریقوں سے استعمال کر سکتی ہے: تحقیق کرنا اور سوچنے والی قیادت لکھنا، ویبینرز کی میزبانی کرنا اور ذاتی گفتگو کرنا، اور ہماری زندگی کے انتہائی بورنگ حصوں کو مزید خودکار بنانے کے لیے نظام بنانا۔

AI اور مواد کی تخلیق کے ارد گرد خوف پھیلانے کے لیے، یہ مزاحیہ ہے۔

PS: میں پہلے ہی اس مواد کے نظام کا ورژن 3 بنا رہا ہوں اور آپ اسے بھی استعمال کر سکتے ہیں۔ اس انتظار کی فہرست میں شامل ہو کر جلد رسائی حاصل کریں۔