NVIDIA اپنی عالمی مینوفیکچرنگ سائٹس پر ہارڈویئر سپلائی چین کے مختص فیصلوں کو خودکار بنانے کے لیے Palantir Foundry اور cuOpt کا استعمال کر رہا ہے۔
کمپنی ویفر آؤٹ سے پہلے ٹوکن تک آپریشنل ڈیلیوری کی پیمائش کرتی ہے۔ اس ونڈو کو ٹائم ٹو ریک (فیب آؤٹ پٹ سے اسمبلڈ ڈیٹا سینٹر سسٹم کی نقل و حرکت) اور ٹوکن کے وقت (بشمول پاور، کولنگ، نیٹ ورکنگ، اور پہلے سافٹ ویئر کی تیاری) میں تقسیم کیا گیا ہے۔
NVL72 اور ویرا روبن جزو کے بہاؤ کا انتظام
ہارڈ ویئر کی توسیع نے سپلائی کی رکاوٹوں کو بڑھا دیا ہے۔ NVIDIA Grace Blackwell NVL72 ریک میں 18 کمپیوٹ ٹرے شامل ہیں، ہر ایک میں دو گریس CPUs، چار Blackwell GPUs، اور ہزاروں دکانداروں، OEMs، اور کنٹریکٹ ڈیزائن پارٹنرز سے 32 HBM3e میموری پیکجز کی ضرورت ہوتی ہے۔
NVIDIA کے Vera Rubin فن تعمیر کے لیے تیار کردہ آئندہ سپلائی چین Grace Blackwell کو طاقت دینے والے نیٹ ورک سے دوگنا بڑا ہے۔
اسمبلی اس وقت تک آگے نہیں بڑھ سکتی جب تک کہ حصے تین نامزد چینلز سے نہ پہنچ جائیں: براہ راست انوینٹری، کنسائنمنٹ انوینٹری، اور بیرونی سپلائرز۔ قبل از وقت ترسیل میں تاخیر کے اجزاء کا انتظار کرنے کی ضرورت ہوتی ہے اور NVIDIA کے معیاری ‘قبضے کا وقت’ (اس وقت کی مدت جب سہولت کو مواد موصول ہونے سے لے کر مکمل ذیلی اسمبلی کے روانہ ہونے تک) میں توسیع ہوتی ہے۔
پرزوں کی دستیابی، تھرو پٹ کی رکاوٹوں، اور گاہک کی تکمیل کے نظام الاوقات کو دور کرنے کے لیے فیکٹری مختص پر ہفتہ وار دو سہ ماہیوں میں دوبارہ کام کیا جاتا ہے۔
cuOpt کے ساتھ مکسڈ انٹیجر لکیری پروگرامنگ
ان انحصاروں کو منظم کرنے کے لیے، NVIDIA آپریشنز ٹیم نے ‘ڈیجیٹل سپلائی چین انٹیلی جنس’ کمانڈ سینٹر بنانے کے لیے پالانٹیر فاؤنڈری کا استعمال کیا۔ فاؤنڈری کے آنٹولوجی ماڈلز کی سہولیات، سپلائر کے وعدے، حصوں کی انوینٹری، اور پیداواری اہداف بطور باہم مربوط اشیاء اور روابط۔
NVIDIA cuOpt، GPU- ایکسلریٹڈ فیصلے کی اصلاح کے لیے ایک اوپن سورس لائبریری، اس آپریشنل پرت کو براہ راست پڑھتی ہے۔ حل کرنے والا TOO کو کم سے کم کرنے کے لیے ڈیزائن کردہ مخلوط عددی لکیری پروگرام کے طور پر تقسیم کو ترتیب دے کر BOM کی تمام پرتوں میں جزوی رکاوٹوں کا جائزہ لیتا ہے۔
ہفتہ وار ترسیل کے نظام الاوقات کو آؤٹ پٹ کرنے کے علاوہ، cuOpt فیکٹری کی فعال رکاوٹوں کی نشاندہی کرتا ہے جیسے کہ علاقائی اسمبلی کی گنجائش کی حد اور خام میموری کی دستیابی۔
کوالٹیٹو آپریٹنگ ریکارڈز پر نیموٹرون کی تربیت
اکیلے ریاضیاتی اصلاح نے انسانی منصوبہ سازوں کے ذریعے مشاہدہ کیے گئے غیر ساختہ آپریشنل متغیرات کو حاصل نہیں کیا، جیسے سپلائر کال ریکارڈ، مقامی موسم کی پیشن گوئی، پارٹنر ای میل ایکسچینج، اور جغرافیائی سیاسی واقعات۔
NVIDIA نے اس مسئلے کو پوسٹ ٹریننگ Nemotron 3.5 Lightning کے ساتھ حل کیا، ایک کھلا ماہر مرکب ماڈل جس میں 30 بلین کل پیرامیٹرز اور تقریباً 3 بلین فعال پیرامیٹرز فی فارورڈ پاس ہیں۔
انجینئرنگ پائپ لائن حساس آپریشنل فیلڈز میں ترمیم کرنے کے لیے NeMo Anonymizer کے ذریعے تاریخی ریکارڈز پر کارروائی کرتی ہے، NeMo Data Designer کے ذریعے مصنوعی صلاحیت کی بندش کے منظرناموں کے ساتھ تربیتی مثالوں کو متوازن کرتی ہے، اور NeMo AutoModel کے ذریعے کم درجے کے موافقت (LoRA) پیرامیٹرز کو لاگو کرتے ہوئے بیس ماڈل کے وزن کو درست کرتی ہے۔ Palantir Autopilot ڈیٹا نسب، ماڈل ٹریکنگ، اور سفارش کی ترسیل کا انتظام کرتا ہے۔
پیداوار کے معیارات اور مستقبل کی کمک کی تعلیم
ماضی کی مختص تاریخ کا جائزہ لینے کے بعد، نموٹرون 3.5 لائٹننگ ماڈل نے تربیت کے بعد 86.7 فیصد فیصلے کی درستگی حاصل کی، اس کے مقابلے میں بڑے نیموٹرون 3 الٹرا ماڈل کے لیے 55.5% اور غیر منتخب لائٹننگ بیس ماڈل کے لیے 17.5% تھی۔
تربیت کے بعد، ماڈل نے 58.6% کی متوازن درستگی اور 57.5% کا میکرو F1 سکور حاصل کیا، جس نے Nemotron 3 Ultra کی متوازن درستگی 42% اور میکرو F1 سکور 39.5% کو پیچھے چھوڑ دیا۔
دو NVIDIA B200 GPUs پر چند منٹوں میں فائن ٹیوننگ مکمل ہو گئی۔ اگرچہ ڈومین فائن ٹیوننگ نے مختص کے فیصلوں میں بہتری لائی ہے، لیکن مستقبل میں پیداواری خطرات کی پیشین گوئی کرنا مشکل ہے۔
آپریشنل انتخاب، منصوبہ ساز پر نظرثانی، اوور رائیڈز، اور مشاہدہ شدہ پلانٹ آؤٹ پٹس کو مسلسل پلنٹیر آنٹولوجی میں لکھا جاتا ہے۔
NVIDIA نے تصدیق کی ہے کہ یہ ڈیٹاسیٹ کمک سیکھنے کے معمولات کے لیے ترجیحی جوڑے بنائے گا (اسائنمنٹ کی درستگی، پالیسی کی تعمیل، اور شواہد کی بنیاد پر اسکورنگ کی سفارشات)، جبکہ پروڈکشن ماڈل حقیقی وقت اور غیر مانیٹر شدہ دوبارہ تربیت سے سختی سے الگ تھلگ رہتے ہیں۔
حوالہ: سپلائی چینز تیزی سے محسوس کرتے ہیں، آہستہ کام کرتے ہیں: AI ایجنٹ اسے کیسے حل کر سکتے ہیں۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔