M&T بینک نے 15,000 سے زائد ملازمین کو AI کو پائلٹس سے لیس کیا ہے کیونکہ امریکی علاقائی بینک AI کو اندرونی آپریشنز، کسٹمر سروس، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اور رسک مینجمنٹ پر لاگو کرتا ہے۔
فاسٹ کمپنی کے مطابق، بینک کال سینٹر کی گفتگو کا تجزیہ کرنے، رپورٹس کے مسودے، کوڈ تیار کرنے، کسٹمر کی ضروریات کی نشاندہی کرنے اور پورٹ فولیو کے خطرات کو جھنڈا لگانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ M&T سائبرسیکیوریٹی اور دھوکہ دہی کا پتہ لگانے میں ایجنٹ AI ایپلیکیشنز کو بھی تلاش کر رہا ہے۔
امریکن بینکر نے ستمبر 2025 میں رپورٹ کیا کہ M&T کے تقریباً 22,000 ملازمین میں سے 16,000 پہلے ہی Microsoft Copilot کو ای میلز اور رپورٹس کا مسودہ تیار کرنے اور کال سینٹر کی بات چیت کا خلاصہ کرنے جیسے کاموں کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔
وسیع تر رول آؤٹ سے پہلے، M&T نے ابتدائی طور پر عوامی بڑی زبان کے ماڈل تک ملازمین کی رسائی کو محدود کر دیا۔ چیف ڈیٹا آفیسر اینڈریو فوسٹر نے امریکن بینکر کو بتایا کہ بینک نے ٹول کو بلاک کر دیا کیونکہ اس نے ملازمین کو ممکنہ طور پر حساس کمپنی کی معلومات کو عوامی خدمات میں داخل کرنے کی اجازت دی۔
M&T نے بعد میں انٹرپرائز فراہم کنندگان کا جائزہ لیا، مائیکروسافٹ کا پائلٹ منتخب کیا، اور تقریباً 800 ملازمین پر مشتمل ایک پائلٹ سے شروع کرتے ہوئے، پوری تنظیم میں رسائی کو بڑھایا۔
فوسٹر نے کہا کہ کال سینٹر کی گفتگو کا خلاصہ کرنے کے لیے جنریٹو اے آئی کا استعمال فی کال تقریباً چھ منٹ بچا سکتا ہے۔ بینک کے سافٹ ویئر ڈویلپرز کوڈ بنانے کے لیے GitLab ٹولز بھی استعمال کرتے ہیں، اور ملازمین AI سے تیار کردہ کام کا جائزہ لینے کے ذمہ دار ہیں۔
M&T کے انسانی جائزے کے تقاضے ہمارے 2026 کے ضابطہ اخلاق اور اخلاقیات میں بھی جھلکتے ہیں۔ پالیسی کے تحت ملازمین کو منظور شدہ AI ٹولز استعمال کرنے کی ضرورت ہے اور غیر مجاز نظاموں میں خفیہ، ملکیتی، کسٹمر، ملازم یا ریگولیٹڈ معلومات داخل کرنے سے منع کیا گیا ہے۔ ملازمین AI سے چلنے والی کارروائیوں کی درستگی اور مناسبیت کے ذمہ دار ہیں۔
ٹیکنالوجی اور ڈیٹا فاؤنڈیشن کی تعمیر
M&T کی AI کی تعیناتی 2018 میں شروع ہونے والی ٹیکنالوجی کی بحالی کے بعد ہے۔ بینک نے کہا کہ اس وقت اس کے نصف سے زیادہ ٹیکنالوجی ماہرین بیرونی تھے، جبکہ اب 80% ہے۔
M&T کے پاس فی الحال 300 سے زیادہ چست ٹیموں میں تقریباً 2,000 تکنیکی ماہرین ہیں اور اس نے پروگرام کے دوران 1,000 سے زیادہ تکنیکی ماہرین کی خدمات حاصل کیں۔
بینک نے درجنوں پرانے پلیٹ فارمز کو بھی بدل دیا۔ M&T نے کہا کہ 2018 سے ٹیکنالوجی کی بندش میں 80% سے زیادہ کمی آئی ہے، اور ہر سال مکمل ہونے والے سسٹم اپ گریڈ کی تعداد میں 300% اضافہ ہوا ہے۔
2025 میں ٹیکنالوجی کے اخراجات $1.2 بلین سے تجاوز کر جائیں گے، جو 2017 کی سطح سے تقریباً تین گنا زیادہ ہے۔ وسلر نے اگست 2026 میں فوربس کو بتایا کہ سالانہ ٹیکنالوجی ریلیز 2018 میں تقریباً 15,000 سے بڑھ کر 2025 میں 65,000 ہوگئیں۔
Wisler نے M&T میں بطور چیف انفارمیشن آفیسر (CIO) 2018 میں شمولیت اختیار کی اور 2025 میں ٹیکنالوجی اور آپریشنز کے سینئر نائب صدر بن جائیں گے۔ ان کے موجودہ فرائض پورے بینک میں تکنیکی اور آپریشنل دونوں کاموں کا احاطہ کرتے ہیں۔
M&T کا ڈیٹا پروگرام ایک وسیع تکنیکی اوور ہال کے ساتھ تیار کیا گیا تھا۔ فوسٹر، جس نے 2023 میں بینک میں شمولیت اختیار کی، ایک ڈیٹا نسب پروگرام بنانا شروع کیا جو اس بات کا پتہ لگاتا ہے کہ معلومات کہاں سے آتی ہے، اسے کیسے استعمال کیا جاتا ہے اور یہ سسٹمز کے درمیان کیسے منتقل ہوتا ہے۔
فوسٹر نے امریکن بینکر کو بتایا کہ ڈیٹا نسب کا کام جنریٹیو AI کے جواب میں نہیں بنایا گیا تھا۔ انہوں نے اسے M&T کے ڈیٹا اثاثوں کو سمجھنے کے لیے ایک بنیادی اہلیت کے طور پر بیان کیا۔
بینک نے ڈیٹا گورننس اور ڈیٹا ٹیکنالوجی پر مرکوز ایک ڈیٹا اکیڈمی بھی قائم کی ہے جس میں تقریباً 2,000 ملازمین اس پروگرام میں حصہ لے رہے ہیں۔
M&T نے ایڈیسن کے نام سے ایک اندرونی ذخیرہ بنایا جس میں بینک کی پالیسیوں کے بارے میں مستند دستاویزات اور معلومات موجود تھیں۔ بینک سولیڈیٹس اور مونٹی کارلو کے ڈیٹا نسب سافٹ ویئر کا بھی استعمال کرتا ہے تاکہ معلومات کو ٹریک کیا جا سکے کیونکہ یہ ڈیٹا بیس، ایپلی کیشنز اور کاروباری انٹیلی جنس سسٹم سے گزرتی ہے۔
فوسٹر کے مطابق، نسب کا کام انفرادی ڈیٹا عناصر کے ماخذ، معنی، معیار اور حکمرانی میں M&T کی مرئیت فراہم کرتا ہے۔ انہوں نے کہا کہ منظم ڈیٹا کے لیے ایک درخواست بینکوں کا Copilot کا استعمال ہے۔
امریکن بینکر کے مطابق، M&T تلاش کو بڑھانے کے لیے اندرونی انتظامی ڈیٹا بھی استعمال کرتا ہے۔
AI کو روزانہ بینکنگ تک بڑھانا
وِسلر نے فوربس کو بتایا کہ M&T تین راستوں کے ذریعے تخلیقی AI کی پیروی کر رہا ہے: باقاعدہ ملازمین کا استعمال، موجودہ ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کا استعمال، اور بینک کے اپنے ڈیٹا اور عمل پر بنائے گئے ملکیتی نظام۔
M&T 1,800 سے زیادہ ایپلی کیشنز چلاتا ہے، جن میں سے اکثر تھرڈ پارٹی وینڈرز فراہم کرتے ہیں۔ Wisler نے کہا کہ بینکوں کے لیے AI کا ایک راستہ ان کی ایپلی کیشنز میں پہلے سے موجود مفید AI خصوصیات کی نشاندہی کرنا ہے۔
M&T کے تیسرے راستے میں بینک کے اپنے ڈیٹا اور عمل کے ارد گرد ملکیتی AI تیار کرنا شامل ہے۔ فوربس کی رپورٹ کے مطابق ابتدائی ایپلی کیشنز میں دہرائے جانے والے آپریشنل کام، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، فراڈ کی روک تھام اور سائبر ڈیفنس شامل ہیں۔
فاسٹ کمپنی کی ستمبر کی ایک رپورٹ کے مطابق، M&T اندرونی طور پر تیار کردہ AI سسٹمز اور بیرونی ٹولز، بشمول جنرل انٹرپرائز سافٹ ویئر اور خاص طور پر بینک کے لیے ڈیزائن کردہ ٹیکنالوجی دونوں کا جائزہ لینا جاری رکھے ہوئے ہے۔
ابتدائی افرادی قوت کے استعمال کے معاملات ڈرافٹنگ، خلاصہ، کال سینٹر کے کام اور سافٹ ویئر کی ترقی کے ارد گرد مرکوز ہوتے ہیں۔ فاسٹ کمپنی کی رپورٹ ہے کہ جدید ایپلی کیشنز میں کسٹمر کی ضروریات کی شناخت اور پورٹ فولیو کے خطرے کی نمائندگی شامل ہے۔
دیگر بڑے امریکی بینکوں نے بھی ملازمین کے کام کے بہاؤ میں جنریٹو AI کو بڑھایا ہے۔
JPMorganChase نے 2024 میں 200,000 سے زیادہ ملازمین کے لیے اندرونی LLM Suite پلیٹ فارم کا آغاز کیا۔ 2025 تک، کارپوریٹ اور سرمایہ کاری بینکوں کے 65,000 سے زیادہ ملازمین اس پلیٹ فارم کو فعال طور پر استعمال کر رہے تھے، اور 90% سے زیادہ انجینئرز نے AI کوڈنگ معاون استعمال کیے تھے۔
اس کے علاوہ، یہ اعلان کیا گیا کہ AI پر مبنی لین دین کے جائزے کے ذریعے، موجودہ لین دین کے حجم سے دوگنا سے زیادہ کا جائزہ لینا ممکن ہے، اور آپریٹرز کی طرف سے دستی معائنہ نصف تک کم کر دیا گیا ہے۔
بینک آف امریکہ 18,000 سے زیادہ کسٹمر سروس ایسوسی ایٹس کے ساتھ EricaAssist نامی ایک تخلیقی AI امدادی نظام استعمال کرتا ہے۔ یہ ٹول خلاصہ کرتا ہے کہ صارف کیوں کال کر رہا ہے، متعلقہ معلومات بازیافت کرتا ہے، اور ملازمین کو تعامل کے لیے جوابدہ رکھتے ہوئے ممکنہ اگلے اقدامات کی سفارش کرتا ہے۔
بینک آف امریکہ نے جولائی 2026 میں کہا کہ EricaAssist تین سیکنڈ سے بھی کم وقت میں متعلقہ رہنمائی فراہم کر سکتا ہے اور اس نے اوسطاً کال کے اوقات کو تقریباً ایک منٹ تک کم کر دیا ہے۔ بینک 2026 کے آخر میں سسٹم کو اضافی سروس کے منظرناموں اور کاروباری لائنوں تک پھیلانے کا ارادہ رکھتا ہے۔
(تصویر بشکریہ Alain Pierre-Lys)
یہ بھی دیکھیں: بینک آف انگلینڈ نے فنانس میں ایجنٹ AI کے لیے AI قوانین کا جائزہ لیا۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ منعقد کیا جاتا ہے۔ مزید جاننے کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔