OneRail نے خوردہ فروشوں، تھوک فروشوں اور تقسیم کاروں کو انفرادی آرڈر بھیجنے کا فیصلہ کرنے میں مدد کرنے کے لیے Nvidia ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ایک AI سے چلنے والا شپنگ پلیٹ فارم لانچ کیا ہے۔
OmniSTAR کہلانے والا یہ سسٹم آپشنز کا جائزہ لیتا ہے جس میں ملکیتی گاڑیاں، کوریئرز، پارسل کیریئرز اور دیگر ڈیلیوری موڈز شامل ہیں، پھر OneRail کے مطابق، مطلوبہ سروس کی سطح کو پورا کرنے والے سب سے کم قیمت والے آپشن کا انتخاب کرتا ہے۔
پلیٹ فارم Nvidia کے cuOpt فیصلے کی اصلاح کے انجن اور cuDF ڈیٹا پروسیسنگ سافٹ ویئر کو OneRail کی شپنگ کی قیمتوں اور کارکردگی کے ڈیٹا کے ساتھ جوڑتا ہے۔ Nvidia ایکسلریٹڈ کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کا استعمال روٹنگ اور فارورڈنگ موڈ کے حسابات کو سنبھالنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
OneRail کا کہنا ہے کہ یہ نظام حساب کے اوقات کو 10 گنا تک کم کر سکتا ہے۔ کمپنی نے کہا کہ پہلے 20 منٹ لگنے والے حسابات کو 2 منٹ سے بھی کم وقت میں مکمل کیا جا سکتا ہے، اور جو حسابات ایک ہفتہ لگتے تھے اسے تقریباً 2 دن تک مختصر کیا جا سکتا ہے۔
OneRail نے کہا کہ پروسیسنگ کے مختصر اوقات ریئل ٹائم ڈیلیوری آپریشنز کے اندر آپٹیمائزیشن کو چلانے کی اجازت دیتے ہیں، جہاں آرڈرز تفویض کرنے سے پہلے متعدد تکمیلی اختیارات کا جائزہ لیا جا سکتا ہے۔
"اگر آپ میں فوری فیصلے کرنے کی صلاحیت نہیں ہے، تو آپ مارجن چھوڑ رہے ہیں،” کیٹینیا نے ایک انٹرویو میں کہا۔ سی این بی سی. "آخری میل کی تکمیل مہنگی ہے۔”
پیشن گوئی سے لے کر ترسیل کے فیصلوں تک
OneRail کا وسیع AI نظام شپنگ کے عمل کے مختلف حصوں کے لیے پیشین گوئیوں اور اصلاح کا استعمال کرتا ہے۔ کمپنی نے کہا کہ اس کا مشین لرننگ ماڈل سروس کا وقت، تاخیر کا خطرہ، پہلی کوشش کی کامیاب ترسیل کا امکان، اور متوقع قیمت کی حد جیسے عوامل کا تخمینہ لگاتا ہے۔
OneRail نے کہا کہ یہ پیشین گوئیاں ایک اصلاحی نظام میں ڈالی جاتی ہیں جو اس بات کا تعین کرتی ہے کہ آرڈرز کو کیسے انجام دیا جائے۔ الگ سے، کمپنی نے کہا کہ OmniSTAR لاگت اور سروس کی ضروریات پر مبنی آپشن کو منتخب کرنے سے پہلے مختلف تکمیلی طریقوں کا موازنہ کرتا ہے۔
متحرک گاڑیوں کی روٹنگ پر تحقیق اسی طرح بدلتے ہوئے حالات کی پیشن گوئی کرنے اور نئی معلومات کے دستیاب ہونے پر آپریشنل فیصلوں کی دوبارہ گنتی کے درمیان فرق کرتی ہے۔ یوروپی جرنل آف آپریشنل ریسرچ میں 2024 کے جائزے نے سفر کے وقت کی پیشن گوئی اور حقیقی وقت کی دوبارہ اصلاح کو وقت پر منحصر روٹنگ ریسرچ کے الگ الگ شعبوں کے طور پر شناخت کیا۔
Nvidia cuOpt راستے کی اصلاح کو ہینڈل کرتا ہے۔
Nvidia گاڑی کی روٹنگ اور دیگر ریاضیاتی اصلاح کے مسائل کے لیے cuOpt کو ایک اوپن سورس GPU- ایکسلریٹڈ آپٹیمائزیشن لائبریری کے طور پر بیان کرتا ہے۔
Nvidia کی دستاویزات کے مطابق، cuOpt کسی راستے کا حساب لگاتے وقت گاڑی کی قیمت، صلاحیت، سفر کا وقت، آپریٹنگ مدت، روانگی کے مقام اور دیگر رکاوٹوں کو مدنظر رکھ سکتا ہے۔ لاگت کے ماڈلز فاصلہ، وقت، مالیاتی لاگت، یا ان اقدامات کا وزنی مجموعہ استعمال کر سکتے ہیں۔
OmniSTAR روٹنگ اور ڈیلیوری موڈ سلیکشن دونوں کے لیے cuOpt کا اطلاق کرتا ہے۔ OneRail نے کہا کہ یہ سسٹم کو آرڈر کے لیے دستیاب تکمیلی اختیارات کا موازنہ کرنے اور سروس کی ضروریات کو پورا کرنے والے سب سے کم لاگت کے آپشن کی شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
OneRail نے کہا کہ بہت سے خوردہ فروش اب بھی یہ فیصلے کرنے کے لیے جامد قواعد یا دستی منصوبہ بندی پر انحصار کرتے ہیں، اور OmniSTAR کو مختصر آپریشنل ونڈوز میں مزید ترسیل کے امتزاج کا جائزہ لینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
Nvidia کا کہنا ہے کہ cuOpt تمام ممکنہ راستوں کی مکمل جانچ نہیں کرتا ہے۔ اس کے بجائے، حل کرنے والا امیدواروں کے حل تیار کرتا ہے اور ایک مقررہ کمپیوٹیشنل وقت کے اندر اعلیٰ معیار کے نتائج پیدا کرنے کے لیے GPU-accelerated heuristics کا استعمال کرتے ہوئے انہیں بہتر بناتا ہے۔
یہ پلیٹ فارم Nvidia cuDF کا بھی استعمال کرتا ہے، جو کہ ٹیبلر ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے ایک GPU- ایکسلریٹڈ لائبریری ہے، بشمول ڈیٹا سیٹ فلٹرنگ، جوائننگ، اور ایگریگیشن۔
OneRail ان صلاحیتوں کو اپنے خود فراہم کردہ ڈیٹا اور آپریٹنگ ماڈل کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ ڈیٹا سیٹ پورے نیٹ ورک پر لاکھوں ڈیلیوری پر مبنی ہے جس میں 12 ملین سے زیادہ ڈرائیورز اور 1,000 لاجسٹک پارٹنرز شامل ہیں۔
ڈیٹا میں مختلف نقل و حمل کے طریقوں میں قیمتوں کا تعین اور ترسیل کی کارکردگی شامل ہے۔ OneRail نے کہا کہ OmniSTAR اس معلومات کو شپنگ قوانین کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال کر سکتا ہے جو لاگت کو بڑھاتے ہیں اور اس بات کا اندازہ لگا سکتے ہیں کہ شپنگ کے انتخاب کس طرح آئٹم کی سطح کے منافع کو متاثر کرتے ہیں۔
OmniSTAR کے لیے شائع شدہ فن تعمیر GPU- ایکسلریٹڈ ڈیٹا پروسیسنگ اور ریاضیاتی اصلاح پر مرکوز ہے۔ Nvidia نے cuOpt کو ایک اصلاحی جزو کے طور پر بیان کیا ہے جو گاڑی کی روٹنگ سے متعلق مسائل کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
چونکہ cuOpt اسٹیٹ لیس ہے، آپریٹنگ حالات تبدیل ہونے پر آپٹیمائزیشن کا مسئلہ ماڈلنگ اور دوبارہ جمع کرایا جانا چاہیے۔ Nvidia گاڑیوں کی خرابی، ڈرائیور کی غیر حاضری، سڑکوں میں رکاوٹیں، ٹریفک، اور نئے ترجیحی آرڈرز کو ان تبدیلیوں کی مثالوں کے طور پر پیش کرتا ہے جو اس قسم کی متحرک دوبارہ اصلاح کو متحرک کر سکتے ہیں۔
OneRail نے کہا کہ OmniSTAR ڈیلیوری کے منظرنامے کو متغیرات جیسے ایندھن کی لاگت، موسم اور بدلتے ہوئے شپنگ حالات کی بنیاد پر دوبارہ چلا سکتا ہے۔ کمپنی نے الگ سے کہا کہ cuOpt اسے روٹنگ کے مزید منظرناموں کا جائزہ لینے اور پچھلے طریقوں سے زیادہ تیزی سے راستوں کی دوبارہ گنتی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
OmniSTAR ریئل ٹائم آپریشنز میں چلا جاتا ہے۔
OmniSTAR کو پہلے ہی منتخب انٹرپرائز صارفین کے لیے تعینات کیا جا چکا ہے۔
یو ایس فوڈز کی ون ریل نے کہا کہ اس کے سسٹم نے ڈیلیوری مکس کی نشاندہی کی جس نے مارجن کو کم کیا، جس میں کم مارجن والی مصنوعات بھی شامل ہیں جو زیادہ لاگت والے آلات کا استعمال کرتے ہوئے لمبی دوری تک لے جاتے ہیں۔ OneRail کے مطابق، یو ایس فوڈز نے بعد میں قیمتوں کو ایڈجسٹ کرنے اور اپنے کچھ ترسیل کے نمونوں کو دوبارہ ترتیب دینے کے لیے نتائج کا استعمال کیا۔
OneRail نے یہ بھی کہا: سی این بی سی اس پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے ایک بے نام بڑے ٹائر ڈسٹری بیوٹر نے تین سالوں میں آپریٹنگ لاگت کی بچت میں $40 ملین حاصل کیے۔ گاہک کی شناخت نہیں کی گئی تھی اور بچت OneRail کی طرف سے فراہم کی گئی تھی۔ کمپنی نے یہ بھی کہا سی این بی سی OmniSTAR کو توقع ہے کہ 2026 کی چوتھی سہ ماہی کے دوران اجناس کا کل حجم $6 بلین سے تجاوز کر جائے گا۔
سی این بی سی OneRail اور Nvidia نے اس پروجیکٹ کو جاری کرنے سے پہلے تین سال تک اس پر کام کرنے کی اطلاع دی۔ OneRail نے کہا کہ اس تعاون میں Nvidia کی cuOpt انجینئرنگ ٹیم کے ساتھ آخری میل کی ترسیل اور بڑے پیمانے پر لاجسٹکس کی اصلاح کے ساتھ ساتھ Nvidia Inception پروگرام میں شرکت بھی شامل ہے۔
اس سال مارچ میں، FedEx نے OneRail کے ساتھ شراکت کی تاکہ FedEx SameDay Local کو لانچ کیا جا سکے، جس سے صارفین کو 1,000 سے زیادہ کیریئرز کے قومی نیٹ ورک سے منسلک کیا جا سکے۔
(تصویر: Brecht Korville)
یہ بھی دیکھیں: اگلے سال Nvidia کے کاروبار کا ایک چوتھائی حصہ ان لیبز سے آئے گا جسے وہ فنڈز دیتا ہے۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں ہونے والے AI اور بگ ڈیٹا ایکسپو کو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ منعقد کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا گیا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔