گوگل کے تحقیق کے لیے تیار میڈیکل AI سسٹم، AMIE (ویڈیو) نے ماہر مریض اداکاروں کے ساتھ ہم وقت ساز ویڈیو مشورے کیے اور کئی کلیدی میٹرکس پر ڈاکٹروں کی حاضری کے برابر کلینیکل ایویلیویٹر کی درجہ بندی حاصل کی۔
پندرہ تربیت یافتہ اداکاروں نے قلبی، پیٹ، HEENT، اعصابی یا نفسیاتی، اور عضلاتی پریزنٹیشنز میں حالات کی تصویر کشی کی۔ گوگل کا کہنا ہے کہ طبی استعمال کے بارے میں کوئی نتیجہ اخذ کرنے سے پہلے حقیقی مریضوں اور ان کی صحت کے حالات پر تحقیق کی جانی چاہیے۔
AMIE ویڈیو مشاورت کو تین مشیروں کے درمیان تقسیم کرتا ہے۔
AMIE بات چیت، طبی استدلال، اور تصور کو ایک ماڈل کے عمل کو تفویض کرنے کے بجائے ایک غیر مطابقت پذیر ملٹی ایجنٹ فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے۔ گوگل کا کہنا ہے کہ فی الحال کوئی ایک ایجنٹ تفصیلی استدلال کرنے اور قدرتی بات چیت کے ردعمل کے اوقات کو برقرار رکھتے ہوئے آڈیو ویژول ان پٹ پر مسلسل کارروائی کرنے سے قاصر ہے۔
اسپیکر ایجنٹ مریض کے ساتھ صوتی تعامل کو سنبھالتا ہے۔ اس کا مقصد دوسرے ایجنٹوں سے معلومات کا فائدہ اٹھا کر گفتگو کے بہاؤ کو برقرار رکھنا ہے۔ منصوبہ ساز ایجنٹ پس منظر میں چلتا ہے، مشورے کے آگے بڑھتے ہی تفریق تشخیص اور انتظامی منصوبے کو اپ ڈیٹ کرتا ہے۔ یہ گمشدہ معلومات کی بھی نشاندہی کرتا ہے اور طبی اہداف کو دوبارہ ترجیح دیتا ہے۔
شناختی ایجنٹ مسلسل ویڈیو اور آڈیو سلسلے کا جائزہ لیتے ہیں۔ غیر زبانی علامات، جسمانی نتائج، اور سمعی اشارے تلاش کریں، پھر ان مشاہدات کو گفتگو کے طبی تناظر میں رکھیں۔
تاخیر اب بھی کلیدی ہے۔ گہرائی سے طبی استدلال میں وقت لگتا ہے، اور طویل وقفے مشاورت کے دوران تعلقات کو متاثر کر سکتے ہیں۔ ہمارا فن تعمیر مریض کے ساتھ ہونے والی گفتگو کو سست اندازے اور شناخت کے کاموں سے الگ کرتا ہے، جس سے بات کرنے والے ایجنٹوں کو پس منظر کے تمام عمل مکمل ہونے کا انتظار کیے بغیر جواب دینے کی اجازت ملتی ہے۔
ہماری خودکار تشخیص کے ذریعے، ہم نے پایا کہ ہر ایجنٹ نے طبی کارروائیوں کو بہتر بنایا ہے، بشمول تاریخ لینا، طبی استدلال، اور علاج کی سفارشات۔ تشخیص نے مریض پر مبنی مواصلت اور جوابی تاخیر پر بھی توجہ دی۔
اس مطالعہ نے ویڈیو AMIE کا متن اور معالجین سے موازنہ کیا۔
ہم نے اپنی انسانی تشخیص کو ایک کثیر بازو بے ترتیب مطالعہ کے طور پر ترتیب دیا۔ AMIE نے ریئل ٹائم ویڈیو مشاورت مکمل کی۔ AMIE کے صرف ٹیکسٹ ورژن نے فارم کا معیار فراہم کیا ہے۔ دس بورڈ سے تصدیق شدہ حاضری دینے والے ڈاکٹروں نے وہی ویڈیو انٹرفیس استعمال کیا۔
20 تجربہ کار حاضری دینے والے ڈاکٹروں کے ایک آزاد پینل نے قائم کردہ طبی روبرکس کا استعمال کرتے ہوئے تمام مشاورت کا جائزہ لیا۔ پینل نے عمومی طبی قابلیت کا اندازہ لگایا اور پھر کیس کے مطابق مخصوص منظر نامے کا اطلاق کیا۔
اس مطالعہ میں جسم کے پانچ نظاموں کا احاطہ کیا گیا: ہر منظر نامے نے تربیت یافتہ مریض اداکاروں کے ساتھ ایک معیاری مشاورت کی شکل اختیار کی۔
ہم نے پایا کہ ریٹرز نے تاریخ کی مکمل جانچ، تشخیصی درستگی، دیکھ بھال کی مناسبیت، اور مواصلات کے معیار کے لیے AMIE کو PCP گروپ کے مساوی درجہ دیا۔ AMIE (ویڈیو) نے بھی اپنے تمام اقدامات میں AMIE (ٹیکسٹ) سے مماثل یا اس سے تجاوز کیا۔
ریٹرز نے PCP گروپ یا صرف ٹیکسٹ AMIE کے مقابلے میں جسمانی اشارے نکالنے اور ورچوئل امتحانی ہیرا پھیری کے ذریعے اداکاروں کی فعال رہنمائی کے لحاظ سے ویڈیو سسٹم کو اعلی درجہ دیا۔ کیس کے حوالے سے مخصوص تاثرات اور ٹیسٹ کے اسکور انہی رپورٹ شدہ نمونوں کی عکاسی کرتے ہیں۔
مریض اداکاروں نے متن چیٹ پر ہم وقت ساز ویڈیو انٹرفیس کو بھی ترجیح دی۔ گوگل نے کہا کہ اس نے ویڈیوز کو استعمال میں آسان اور صحت سے متعلق مسائل کے بارے میں بات کرنے میں زیادہ موثر قرار دیا۔ اداکاروں نے مطالعہ کے دو متبادلات کے مقابلے میں AMIE کی ہمدردی، ہمدردی، اور دیکھ بھال میں اعتماد کو احسن طریقے سے درجہ دیا۔
خودکار جانچ ڈاکٹر کے جائزے سے پہلے ہوئی۔
گوگل نے انسانی مطالعات سے پہلے ویڈیو سسٹم تیار کرنے کے لیے ایک خودکار اسسمنٹ سویٹ بنایا ہے۔ یہ فریم ورک طبی لٹریچر سے ٹیلی ہیلتھ قابلیت کی درجہ بندی کا فائدہ اٹھاتا ہے جو بصری اشارے، سمعی اشارے، اور جسمانی معائنہ کی حرکات کو حل کرتا ہے۔
واحد گردش کے جائزوں نے مخصوص علمی اور استدلال کے کاموں کا تجربہ کیا۔ گوگل جسمانی پس منظر اور dyspnea علامات کی مثالیں دیتا ہے۔ کثیر موڑ نقلی آڈیو مشاورت نے طویل تعاملات پر نظام کی گفتگو کی کارکردگی کا جائزہ لیا۔
بصری ان پٹ ان میں سے کچھ کثیر گردش سمیلیشنز کے متن کی وضاحت کے ذریعہ فراہم کیا گیا تھا۔ مثال کے طور پر، پارکنسنز کی بیماری کے منظر نامے میں، ایک AI مریض کا سمیلیٹر کسی مریض کو کاغذ کا ایک ٹکڑا پکڑے ہوئے اور کیمرہ کو تنگ، چھوٹی ہینڈ رائٹنگ دکھاتا ہے۔ اس انتظام نے بصری معلومات کے ساتھ ساتھ گفتگو کے رویے کی جانچ کرنے میں گوگل کی مدد کی، لیکن یہ آخر سے آخر تک لائیو ویڈیو فیڈ کو نقل نہیں کرتا ہے۔
خودکار سوٹ نے سسٹم کے ڈیزائن میں تیز رفتار تبدیلیوں کو فعال کیا اور ایجنٹ پر مبنی تحقیق سے پہلے فعالیت کے فرق کو ظاہر کیا۔ فالو اپ OSCE کی تشخیص میں ایک ہم وقت ساز ویڈیو مشاورتی انٹرفیس کا استعمال کیا گیا، لیکن مریض کی پریزنٹیشن نے پھر بھی تیار کردہ منظر نامے کی پیروی کی۔
ان طریقوں کے درمیان تقسیم کو حصولی اور گورننس کے مباحثوں کو تشکیل دینا چاہئے۔ خودکار تشخیص پیمانے پر متعین ادراک کے کاموں کی جانچ کر سکتے ہیں۔ نقلی ویڈیو مشورے کنٹرول شدہ حالات میں تعاملات کے معیار کو جانچنے کی اجازت دیتے ہیں۔ کوئی بھی طریقہ ان مریضوں کے لیے نتائج مرتب نہیں کرتا جن کی علامات، رویے، رابطے، ماحول اور تاریخ کا تعلق تیار شدہ کیسوں سے نہیں ہے۔
پیداواری ثبوت اب بھی متن پر مبنی کاموں تک محدود ہے۔
گوگل نے AMIE مطالعہ میں کئی حدود کی نشاندہی کی۔ پیشہ ور اداکار حقیقی مریضوں کے مقابلوں کے تنوع کو مکمل طور پر دوبارہ نہیں بنا سکتے۔ منظرناموں نے ایسی پیشکشوں کو بھی خارج کر دیا جنہیں اداکار حقیقت پسندانہ طور پر پیش نہیں کر سکتے تھے، بشمول ایسے معاملات جہاں آڈیو وژوئل تصور زیادہ تشخیصی قدر کا اظہار کر سکتا ہے۔
ھدف بنائے گئے خودکار جائزوں نے کبھی کبھار شناخت اور تخمینہ کی غلطیوں کا پردہ فاش کیا۔ Google وقفے وقفے سے تکنیکی مسائل کی بھی اطلاع دیتا ہے جو قدرتی بات چیت میں مداخلت کر سکتے ہیں۔ پروجیکٹ Astra اس میڈیکل ایپلی کیشن سے باہر سسٹم لیول تکنیکی تحفظات کے ساتھ ایک پروٹو ٹائپ ہے۔ گوگل کا کہنا ہے کہ مریضوں کے حقیقی مطالعہ اگلا مرحلہ ہے۔
کمپنی نے ٹیکسٹ پر مبنی AMIE کے ساتھ کلینیکل سیٹنگز میں اپنا کام شروع کیا۔ گوگل نے کہا کہ بیت اسرائیل ڈیکونیس میڈیکل سینٹر میں اس کے فزیبلٹی اسٹڈی نے کلینیکل پریکٹس میں اس کی حفاظت اور افادیت کا ابتدائی ثبوت فراہم کیا۔ شامل صحت کی طرف سے جاری قومی بے ترتیب مطالعہ حقیقی دنیا کی ورچوئل کیئر میں AI کا جائزہ لے رہا ہے۔
ہمارا مطالعہ ویڈیو مشورے کے رویے، جسمانی معائنے کی رہنمائی، اور کلینشین اسکورنگ پر کنٹرول شدہ ثبوت فراہم کرتا ہے۔ ابھی تک اس بات کا ثبوت دستیاب نہیں ہے کہ AMIE پیداوار میں حقیقی مریضوں کی محفوظ طریقے سے تشخیص یا ان کا انتظام کر سکتا ہے۔
حوالہ: Novo Nordisk اور AWS منشیات کی دریافت کے لیے ایجنٹ AI لاتے ہیں۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا گیا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔