گوگل کا جیمنی 3.6 فلیش انٹرپرائز ایجنٹ ٹوکن لاگت کو نشانہ بناتا ہے۔

گوگل نے نئے ٹولز کے ساتھ Gemini 3.6 Flash اور 3.5 Flash-Lite لانچ کیا ہے جو انٹرپرائز AI ایجنٹس کے لیے تاخیر اور ٹوکن کی لاگت کو کم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

پیداواری ماحول کے اندر خود مختار سافٹ ویئر ایجنٹوں کو چلانے کی معاشیات ایک مقررہ مساوات پر آتی ہے جس کا براہ راست چند دکانداروں کے ذریعہ اشتہار دیا جاتا ہے۔ ماڈلز کو ملٹی سٹیپ آپریشنز کے ذریعے قابلیت کے ساتھ استدلال کرنا چاہیے، لیکن ایسا کرتے ہوئے پیدا ہونے والا ہر اضافی ٹوکن ورک فلو میں لاگت اور تاخیر کا اضافہ کرتا ہے جو فی گھنٹہ ہزاروں بار چل سکتا ہے۔

چیٹ انٹرفیس کے بجائے بیک گراؤنڈ ایجنٹ بنانے والی ٹیموں کو پہلے تھرو پٹ اور دوسرے پیرامیٹرز کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس ہفتے شائع ہونے والے گوگل کے جواب نے ان ٹریڈ آف کو تین ماڈلز میں تقسیم کیا ہے: جیمنی 3.6 فلیش کوڈنگ اور ملٹی موڈل انفرنس کے لیے، جیمنی 3.5 فلیش لائٹ ہائی والیوم، کم لیٹنسی والے کام کے بوجھ، اور ایک محدود Gemini 3.5 فلیش سائبر ویرینٹ جو کمزوریوں کو دور کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔

Gemini 3.6 Math in Flash

3.6 فلیش کے لیے گوگل کی ڈویلپر دستاویزات ایک اعداد و شمار پر مرکوز ہیں: پچھلے 3.5 فلیش ورژن کے مقابلے 17% کم آؤٹ پٹ ٹوکن، جیسا کہ مصنوعی تجزیہ انڈیکس سے ماپا جاتا ہے۔

کچھ مصنوعی ٹیسٹوں میں، بشمول Datacurve DeepSWE بینچ مارک، Google نے ٹوکن کے استعمال میں 65% تک کمی کی اطلاع دی۔ قیمت کا تعین $1.50/1M ان پٹ ٹوکن اور $7.50/1M آؤٹ پٹ ٹوکن ہے تاکہ ایک انفرنس لوپ کے لیے ماڈلز کو تعینات کیا جا سکے جو آن ڈیمانڈ کے بجائے مسلسل چلتا ہے۔

DeepSWE میں، کمپنی نے 3.6 فلیش کے لیے 49% کامیابی کی شرح ریکارڈ کی، جو کہ پچھلے ورژن کے لیے 37% تھی۔ MLE بینچ پر، سکور 49.7% سے 63.9% تک چلا گیا، اور Google کے GDPval-AA v2 ٹیسٹ پر، جو پہیلیاں کوڈنگ کے بجائے حقیقی علم کے کام کی پیمائش کرنے کی کوشش کرتا ہے، پرانے ماڈل کے لیے 1349 کے مقابلے میں فلیش سکور 3.6 تھا۔

فگما، ہیبیا اور ہاروے نے ماڈل کو کام کرنے کے لیے پیش کیا۔

فگما نے اپنے پروٹو ٹائپنگ انفراسٹرکچر میں 3.6 فلیش کو ضم کیا ہے، اور کمپنی کے پروڈکٹ انجینئرنگ کے ڈائریکٹر Matt Colyer کے مطابق، یہ ماڈل ڈویلپرز کو آؤٹ پٹ کوالٹی پر سمجھوتہ کیے بغیر ڈیزائن کی تکرار کے ذریعے تیز تر راستہ فراہم کرتا ہے۔

قانونی ٹیکنالوجی پلیٹ فارم ہاروے اور ریسرچ ٹول ہیبیا ڈیٹا کو ملٹی موڈل دستاویز کے آپریشنز کے لیے ماڈلز کے ذریعے روٹ کرتا ہے، بشمول خام مالیاتی دستاویزات کو جمع کرنا، دستاویز کے ڈھانچے کو پارس کرنا، ایمبیڈڈ چارٹس کو پڑھنا، اور جائزہ کے لیے مسودہ رپورٹس تیار کرنا۔

مزید برآں، Google نے کلائنٹ سائیڈ کمپیوٹیشنل ٹولز کو براہ راست Gemini API اور Gemini Enterprise پلیٹ فارم میں ضم کر دیا ہے، جو پہلے سے بنائے گئے حسب ضرورت انٹرمیڈیٹ سافٹ ویئر انجینئرز کو ختم کرتے ہوئے ماڈلز کو آپریٹنگ سسٹم کے اوپر چلنے کے قابل بناتا ہے۔

کمپنی نے کہا کہ اس کا OSWorld سرٹیفیکیشن اسکور 78.4% سے بڑھ کر 83.0% ہو گیا ہے، اور کیمیائی، حیاتیاتی، ریڈیولاجیکل، اور جوہری غلط استعمال کے خلاف تازہ ترین حفاظتی اقدامات نے بے نظیر درخواستوں کے لیے مسترد ہونے کی شرح میں اضافہ کیے بغیر جیل بریک کے خلاف مزاحمت کو بہتر بنایا ہے۔

اعلی حجم کے پس منظر کے ایجنٹوں کے لیے کم لاگت کا درجہ

Gemini 3.5 Flash-Lite دیگر کاموں کو نشانہ بناتا ہے، جیسے کہ گہرائی کی گہرائی کے بجائے بلک ایکزیکیوٹڈ ڈاکومنٹ پروسیسنگ اور ایجنٹ کی دریافت۔ مصنوعی تجزیات کے انڈیکس نے ماڈل کو 350 آؤٹ پٹ ٹوکن فی سیکنڈ پر ماپا، گوگل کے مطابق، 3.5 سیریز میں سب سے تیز۔

قیمت $0.3/1M ان پٹ ٹوکن اور $2.5/1M آؤٹ پٹ ٹوکن پر سیٹ کی گئی ہے۔ یہ انجینئرنگ ٹیموں کے لیے کافی سستا ہے کہ وہ سادہ ہائی والیوم سبجینٹ کی درخواستوں کو واقعہ کی سب سے کم سطح تک لے جاسکتے ہیں اور متعدد قدمی کاموں کے لیے اعلیٰ واقعہ کی سطح کو محفوظ رکھتے ہیں۔

Google کے GDM-MRCR v2 طویل سیاق و سباق کے ٹیسٹ میں، Gemini 3.5 Flash-Lite نے اپنے پیشرو کے 60.1% کے مقابلے میں 72.2% کامیابی کی شرح حاصل کی، اور اس کے GDPval-AA v2 سکور کو 642 سے 1140 تک تقریباً دوگنا کر دیا۔ یہ ماڈل وہی بنیادی کمپیوٹنگ ٹولز فراہم کرتا ہے جو Flash 3.6 کی طرح ہے۔

علیحدہ طور پر، گوگل نے کہا کہ Gemini 3.5 Pro عام ریلیز سے پہلے پارٹنر ٹیسٹنگ جاری رکھے ہوئے ہے، اور اگلے Gemini 4 فن تعمیر کے لیے پہلے سے تربیت جاری ہے۔

جیمنی 3.5 فلیش سائبر: پیچ کورڈز کے لیے محدود ماڈل

خودکار کمزوری اسکینرز اب زیادہ تر سیکیورٹی ٹیموں کے مقابلے میں زیادہ تیزی سے خامیوں کو تلاش کرتے ہیں، اور یہ وہ خلا ہے جہاں گوگل جیمنی 3.5 فلیش سائبر کو پوزیشن دے رہا ہے۔

یہ ماڈل کوڈ کی کمزوریوں کی تصدیق اور ان کا ازالہ کرنے کے لیے بنایا گیا ہے، اور گوگل سائبر جیم بینچ مارک کارکردگی کی رپورٹ کرتا ہے جو فرنٹیئر ماڈل کا مقابلہ کرتی ہے (حالانکہ اس نے ان نمبروں کو صارفین کے سامنے ریلیز کی طرح تفصیل سے جاری نہیں کیا ہے)۔

تقسیم ایک پائلٹ پروگرام کے ذریعے حکومتوں اور تصدیق شدہ شراکت داروں تک محدود ہے۔ یہ ایک پابندی ہے جو گوگل کی طرف سے ان ماڈلز کے خلاف حفاظت کے طور پر لگائی گئی ہے جو جارحانہ مقاصد کے لیے استحصالی کوڈ بناتے ہیں۔

Google کے CodeMender سیکیورٹی ایجنٹ کے اندر، 3.5 فلیش سائبر کی متعدد مثالیں متوازی طور پر چلتی ہیں تاکہ ایک دوسرے کے نتائج کی جانچ پڑتال کرنے سے پہلے ایک واحد اصلاحی رپورٹ تیار کی جا سکے جسے انسانی جائزہ لینے والوں نے منظور کیا ہو۔

انجینئرنگ ٹیمیں جو ان نئے ماڈلز کو ضم کرنے کی کوشش کر رہی ہیں وہ Gemini API کے ذریعے Google AI Studio، Android Studio، یا Gemini Enterprise Agent پلیٹ فارم کے ذریعے ان تک رسائی حاصل کر سکتی ہیں۔ صارفین جیمنی ایپ میں نئے ماڈل تک بھی رسائی حاصل کر سکتے ہیں، اور 3.5 فلیش لائٹ اب گوگل سرچ میں بھی دستیاب ہے۔

حوالہ: Bristol Myers Squibb نے نئی ادویات تیار کرنے کے لیے Nvidia AI سسٹمز حاصل کیے ہیں۔

صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔

AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔