SAP اور Google Cloud انٹرپرائز پیمانے پر ملٹی ایجنٹ مارکیٹنگ اور ریٹیل آپریشنز کو خودکار کرنے کے لیے ایجنٹ کامرس آرکیٹیکچر کو تعینات کر رہے ہیں۔
SAP کی تحقیق کے مطابق، 78% کمپنیوں کا خیال ہے کہ AI 2026 میں گاہک کو برقرار رکھنے کے لیے ضروری ہو گا۔ تاہم، اسی اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ پانچ میں سے دو سے کم کمپنیاں کسٹمر کے تجربے (37%) یا CRM (39%) پلیٹ فارمز پر کسٹمر ڈیٹا شیئر کرتی ہیں۔
ان ساختی ڈیٹا کی غلطیوں کو دور کرنے کے لیے براہ راست بنیادی ڈھانچے کی مداخلت کی ضرورت ہے۔ SAP اور Google Cloud نے اپنی شراکت کو بڑھایا ہے تاکہ ایک ایجنٹی کسٹمر کے تجربے کا فن تعمیر بنایا جا سکے جو ڈیٹا، AI، مشغولیت، اور کامرس آپریشنز کو جوڑتا ہے۔
تعیناتی کا انحصار اس بات پر ہے کہ AI کس طرح بیک اینڈ کمرشل پلیٹ فارمز کے ساتھ تعامل کرتا ہے۔ زیادہ تر ڈیجیٹل کامرس انفراسٹرکچر بکھرے ہوئے APIs پر انحصار کرتے ہیں۔ SAP کامرس کلاؤڈ یونیورسل کامرس پروٹوکول کو اپناتا ہے تاکہ خوردہ فروشوں، ادائیگی کے گیٹ ویز اور خود مختار ایجنٹوں کے درمیان ڈیٹا کے تبادلے کو معیاری بنایا جا سکے۔ یہ فریم ورک سافٹ ویئر کو ابتدائی دریافت، ٹرانزیکشن پروسیسنگ، اور بعد از فروخت ریزولوشن کو شامل کرتے ہوئے، پورے خوردہ ترتیب کو آزادانہ طور پر انجام دینے کی اجازت دیتا ہے۔
عام مقصد کے تجارتی پروٹوکول کی تعیناتی۔
یونیورسل کامرس پروٹوکول کو مربوط کرنے والی انجینئرنگ ٹیمیں ذہین ایجنٹوں اور کامرس پلیٹ فارمز کے درمیان براہ راست تعامل کی سہولت فراہم کرتی ہیں۔ معیاری کاری انضمام کے اخراجات کو کم کرتی ہے اور AI سے چلنے والے چینلز پر آن بورڈنگ کو تیز کرتی ہے۔
SAP Google کے ساتھ مل کر کام کرنے کا ارادہ رکھتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ تجارتی مصنوعات جیمنی ایپلی کیشنز اور Google تلاش پر باضابطہ طور پر ظاہر ہوں، خاص طور پر AI موڈ کی صلاحیتوں کو مربوط کر کے۔ صارفین ان انٹرفیس کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں جبکہ بیک اینڈ آرکیٹیکچر انوینٹری چیکنگ، کارٹ مینجمنٹ، اور ادائیگی کی پروسیسنگ کو ہینڈل کرتا ہے بغیر خوردہ فروش کو موجودہ انفراسٹرکچر کو دوبارہ تعمیر کرنے کے۔
SAP کامرس کلاؤڈ Google Gemini کی صلاحیتوں کو نامزد شاپنگ اسسٹنٹس کے ساتھ مربوط کرتا ہے۔ برانڈز چیٹ، آواز اور متن کی مصروفیت کو چلانے کے لیے براہ راست صارفین کے لیے معاونین کو تعینات کرتے ہیں۔ ریاستی برقراری پورے شاپنگ سائیکل میں فعال رہتی ہے۔ ڈسٹری بیوشن ریئل ٹائم رویے کے ان پٹ، موجودہ گودام کی گنجائش، اور ایکٹو مارکیٹنگ ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے تاکہ منفرد پروڈکٹ کے جوڑے بنائے جائیں، بشمول ایک مکمل ایونٹ کنفیگریشن۔ سفارشات کو مسلسل بہتر بنا کر، ایپلیکیشن اعلیٰ مطابقت اور سخت جسمانی نفاذ کی صلاحیتوں کو یقینی بناتی ہے۔
انٹرپرائز سسٹم اکثر اس وقت ناکام ہو جاتے ہیں جب پروموشنل مہمات اس مطالبے کو جنم دیتی ہیں کہ فزیکل انوینٹری پوری نہیں کر سکتی۔ ڈیجیٹل خریداریوں میں اکثر فرنٹ اینڈ انٹرفیس کی وجہ سے خلل پڑتا ہے جو بیک اینڈ ویئر ہاؤس سسٹم کے ساتھ مطابقت پذیر ہونے میں ناکام رہتے ہیں۔ صارفین باقاعدگی سے پروموشنل ای میلز پر کلک کرتے ہیں، متعلقہ موبائل ایپلیکیشنز لوڈ کرتے ہیں، اور چیک آؤٹ کے دوران اچانک آؤٹ آف اسٹاک اطلاعات موصول ہوتے ہیں۔ تکمیل کی تازہ کاریوں میں شدید تاخیر ہوتی ہے، جس سے امدادی عملے کو آپریشن کی مکمل تصویر حاصل کرنے سے روکا جاتا ہے۔ SAP اور Google Cloud نے ان مخصوص نظامی کسٹمر کے تجربے کی ناکامیوں کو دور کرنے کے لیے ایک مشترکہ حل تیار کیا۔
منقطع ٹچ پوائنٹس کا انتظام کرنے کے بجائے، فن تعمیر پوری ترتیب کو مربوط کرتا ہے۔ روایتی تجارتی ترتیبات میں صارفین کو بار بار پہلے سے مشترکہ معلومات درج کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ امدادی عملے کے پاس اکثر مربوط ریکارڈ تک رسائی نہیں ہوتی ہے، جو انہیں مسائل کو مؤثر طریقے سے حل کرنے سے روکتا ہے۔ انٹیگریشن کا مقصد ان آپریشنز کو توڑنا ہے، اس بات کو یقینی بنانا کہ سسٹم تمام ڈیجیٹل اثاثوں میں صارفین اور ان کے عین مطابق سیاق و سباق کو فوری طور پر پہچان لیں۔
دو طرفہ ڈیٹا کا بہاؤ
مارکیٹنگ پر عمل درآمد کے لیے انتہائی درست ڈیٹا پائپ لائنز کی ضرورت ہوتی ہے۔ SAP Engagement Cloud ایک خود مختار ملٹی ایجنٹ فریم ورک بنانے کے لیے Google Cloud کے ساتھ تعاون کرتا ہے۔ ٹیکنالوجی فاؤنڈیشن Google BigQuery کے لیے SAP Business Data Cloud Connect استعمال کرتی ہے۔ تعیناتی دو طرفہ، کاپی فری ڈیٹا کنیکٹوٹی پر انحصار کرتی ہے جو سخت انتظامی کنٹرولوں سے محفوظ ہے۔ بڑے پیمانے پر ڈیٹا اسٹورز کو نقل کرنے کے بجائے اچھوت چھوڑنا سٹوریج کے اخراجات اور نیٹ ورک کی تاخیر کو کم کرتا ہے۔
BigQuery ریئل ٹائم متغیرات کو اکٹھا کرتا ہے جیسے کہ موسمی حالات، درست مقام، اور فعال اشتھاراتی تعامل کی شرح۔ SAP کسٹمر کے تجربے کے حل داخلی رویے کا سیاق و سباق فراہم کرتے ہیں، کسٹمر پروفائلز کا سراغ لگانا، لین دین کی درست تاریخ، اور مخصوص سروس کے تعاملات اور متفقہ مصروفیات کے ریکارڈ فراہم کرتے ہیں۔ SAP Engagement Cloud مشترکہ ذہانت کو خود مختار ایجنٹوں کو تعینات کرنے کے قابل بناتا ہے تاکہ کسٹمر لائف سائیکل میں ذاتی نوعیت کے تعاملات کو ترتیب دیا جا سکے۔
بزنس ڈیٹا کلاؤڈ کے ذریعے معلومات کو روٹنگ کرنا فوری انوینٹری کی مطابقت پذیری کو یقینی بناتا ہے جبکہ BigQuery منطق کو ہینڈل کرتا ہے۔ شاپنگ اسسٹنٹ مصنوعات کو شیلف پر رکھنے سے پہلے ریئل ٹائم گودام کے ریکارڈ سے فعال طور پر استفسار کرتا ہے۔ سافٹ ویئر صارفین کی درخواستوں کے خلاف فزیکل سپلائی کی تصدیق کرتا ہے اور پیشکش کرنے سے پہلے دستیابی کی تصدیق کرتا ہے۔
پیداواری ماحول میں جنریٹو ایگزیکیوشن
جدید نسل کے ماڈلز آپ کی مارکیٹنگ مہمات کے مقامی نتائج کا تعین کرتے ہیں۔ خاص طور پر، Google Gemini ماڈل، بشمول Nano Banana 2 iteration، خصوصی ایجنٹ ٹیکنالوجی پیش کرتے ہیں۔ ماڈل متحرک طور پر مقامی پیغامات، حسب ضرورت تصاویر، اور مہم کے تغیرات کو دو طرفہ ڈیٹا کے بہاؤ کے ذریعے فراہم کردہ قطعی وضاحتوں کی بنیاد پر تیار کرتا ہے۔
تعیناتی معیاری ٹیکسٹ میسجنگ کو گوگل رچ کمیونیکیشن سروسز کے ذریعے ایک عمیق، گفتگو کے انٹرفیس میں اپ گریڈ کرتی ہے۔ اشتھاراتی تخلیق مسلسل آنے والے مشغولیت کے ڈیٹا کی بنیاد پر تیار ہوتی ہے۔ نظام تعامل پر کارروائی کرتا ہے، صارف کے پروفائل کے خلاف ردعمل کا جائزہ لیتا ہے، اور نینو کیلے 2 ماڈل کو بعد میں ہونے والی مواصلات کو مربوط کرنے کی ہدایت کرتا ہے۔
مارکیٹنگ کے محکمے دستی عمل کو ترک کر کے اعلیٰ کارکردگی حاصل کرتے ہیں۔ مہم کے سخت پیرامیٹرز کو ترتیب دینے کے بجائے، آپ کی ٹیم کاروباری اہداف طے کرتی ہے اور SAP Engagement Cloud تک انٹرپرائز ڈیٹا تک رسائی فراہم کرتی ہے۔ خود مختار ایجنٹ ضروری اقدامات کو مربوط کرتے ہیں، بشمول Google BigQuery تجزیات کی بنیاد پر سامعین کو تقسیم کرنا اور Google Gemini ماڈلز کے ذریعے مخصوص مواد کی مختلف حالتوں کو پیدا کرنا۔
انفراسٹرکچر امپیکٹ اسسمنٹ
فن تعمیر کی تعیناتی معیاری کامرس کی کارروائیوں کو نئی شکل دیتی ہے۔ صارفین اپنی خریداری کے ارادے کو سرچ انجنوں اور بات چیت کے انٹرفیس کی طرف لے جاتے ہیں۔ ایمبیڈڈ AI ایجنٹ ارادے پر کارروائی کرتے ہیں، یونیورسل کامرس پروٹوکول کنکشن کو نیویگیٹ کرتے ہیں، اور براہ راست انٹرپرائز بیک اینڈ پر خریداری مکمل کرتے ہیں۔
خوردہ فروش اپنے کسٹمر تعلقات کی مکمل ملکیت برقرار رکھتے ہیں، چاہے لین دین فریق ثالث کے ماحول میں ہو۔ آرکیٹیکچر کیپچرز منگنی کے ڈیٹا پر متفق ہیں اور لین دین کی تاریخ واپس SAP کسٹمر ایکسپیریئنس سلوشن کو فراہم کرتا ہے۔ اگلے منگنی سائیکل سے پہلے گوگل جیمنی ماڈلز کو نیا سیاق و سباق فراہم کرنے کے لیے سسٹم مقامی کسٹمر پروفائلز کو اپ ڈیٹ کرتا ہے۔
یہ نظام براہ راست انسانی مداخلت کے بغیر مہم کی کارکردگی کو مسلسل بہتر بناتا ہے۔ ملٹی ایجنٹ فریم ورک تیار کردہ رچ کمیونیکیشن سروسز ٹیکسٹ میسجز کی کامیابی کا اندازہ کرتا ہے اور اگلی خودکار ڈسپیچ سے پہلے متغیرات کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔
حوالہ: کمپیوٹر وژن کی تعیناتی کے ذریعے خوردہ پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانا
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں ہونے والے AI اور بگ ڈیٹا ایکسپو کو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔