گوگل نے ڈسپلے ایڈورٹائزنگ کو اپنے AI سے چلنے والے ڈیمانڈ جنریشن پلیٹ فارم میں ضم کر دیا ہے، جو کہ ایک دیرینہ ڈیجیٹل ایڈورٹائزنگ ماڈل کے خاتمے کا اشارہ ہے۔
گوگل ڈسپلے نیٹ ورک (GDN) تقریباً 20 سالوں سے کھلے انٹرنیٹ کا ایک اہم مقام رہا ہے۔ اس سے پہلے، مارکیٹرز نے تقرریوں کو ہدف بنانے، سامعین پر بولی لگانے، اور نیوز سائٹس اور بلاگز پر A/B کی جانچ کے جامد تخلیقات کے لیے پیش گوئی کے قابل فریم ورک کا استعمال کیا۔ یہ مانوس سیٹ اپ تبدیل ہو رہا ہے، مارکیٹنگ ٹیموں کو دستی مہم کے کنٹرول سے ہٹ کر Google کے AI پر انحصار کرنے پر مجبور کر رہا ہے۔
گوگل اس تبدیلی کو ایک فطری پیشرفت کے طور پر بیان کرتا ہے، اسے مشتہرین کے لیے ایک مربوط مہم کے ذریعے یوٹیوب، ڈسکور، اور جی میل جیسے بصری پلیٹ فارمز تک پہنچنے کے طریقے کے طور پر پیش کرتا ہے۔
روایتی بینر اشتہارات کو ٹک ٹاک اور انسٹاگرام جیسے پلیٹ فارمز پر فل سکرین ویڈیو فارمیٹس سے بڑھتے ہوئے مقابلے کا سامنا ہے۔ جواب میں، گوگل کا ڈیمانڈ جنرل تلاش کے استفسار میں داخل ہونے سے پہلے صارفین کی دلچسپی پیدا کرنے اور تیار کرنے کے لیے خودکار نظاموں کا استعمال کرتا ہے۔
ڈیمانڈ جنریشن روایتی GDNs سے مختلف طریقے سے کام کرتی ہے۔ مشتہرین مخصوص ویب سائٹس کو منتخب کرنے یا سامعین کے حصوں کو تیار کرنے کے بجائے، پلیٹ فارم کو کاروباری اہداف اور تخلیقی اثاثوں کا مجموعہ درکار ہے۔ مارکیٹرز تصاویر، ویڈیو کلپس، اور سرخیاں اپ لوڈ کرتے ہیں، اور Google AI انہیں مختلف مجموعوں میں جانچتا ہے۔ سسٹم ان کو ان اسٹریم ویڈیو اشتہارات، یوٹیوب شارٹس، یا انٹرایکٹو ڈسکو پوسٹس کے طور پر فراہم کرتا ہے جو فارمیٹ، پلیسمنٹ اور سامعین کا تعین کرنے کے لیے پیشین گوئی کرنے والے ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں۔
اس منتقلی کے لیے تخلیقی پیداوار میں تبدیلیوں کی ضرورت ہے۔ ڈیمانڈ جنرل کسی بھی شکل میں متنوع مواد کی مسلسل فراہمی پر انحصار کرتا ہے۔ تخلیقی ٹیموں کو اب خام اثاثے فراہم کرکے روایتی ایجنسی کے کام کے بہاؤ کو اعلیٰ حجم کے مواد کی تخلیق میں تبدیل کرنے کا کام سونپا گیا ہے جو کہ گوگل کے AI کے ذریعے متحرک طور پر جمع کیے گئے ہیں۔
آٹومیشن کے لیے ٹرانزیکشن گرانولیریٹی
گوگل کو یقین ہے کہ مشین لرننگ صنعت کے ہاتھ کو مؤثر طریقے سے منتقل کرتے ہوئے پیمانے پر انسانی وجدان کو پیچھے چھوڑ دے گی۔ ڈسپلے کو AI سے چلنے والے ماڈل میں ضم کرنا ٹیموں کے لیے دستی طریقوں پر قائم رہنے کے لالچ کو ختم کرتا ہے۔ مشتہرین کو AI-پہلا طریقہ اختیار کرنا چاہیے۔ بصورت دیگر، آپ کو قیمتی ڈیجیٹل رئیل اسٹیٹ میں مرئیت کھونے کا خطرہ ہے۔
کلک تھرو ریٹ (CTR) اور لاگت فی کلک (CPC) جیسے دیرینہ میٹرکس اپنے زیادہ معنی کھو رہے ہیں۔ جب AI متعدد فارمیٹس اور پلیٹ فارمز میں بیک وقت تبادلوں یا برانڈ بیداری کو بہتر بناتا ہے، تو کسی ایک تخلیقی یا جگہ کا تعین کرنے کی کامیابی یا ناکامی کا تعین کرنا تقریباً ناممکن ہو جاتا ہے۔ اس کے بجائے، وسیع تر کاروباری نتائج کو ٹریک کرنے کے لیے رپورٹنگ کو بڑھانے کی ضرورت ہے، بشمول کسٹمر کے حصول کی لاگت، اشتہاری اخراجات پر واپسی، اور خریداری کے مجموعی سفر پر اثرات۔
اس کے لیے اشتہاری پلیٹ فارم اور کمپنی کے بنیادی کاروباری انٹیلی جنس سسٹم کے درمیان سخت انضمام کی ضرورت ہے۔ درست، حقیقی وقت کے تبادلوں کے ڈیٹا کے بغیر، AI اندھا ہو جاتا ہے۔
بہت سی کمپنیوں کے لیے، یہ انحصار ان کے ڈیٹا انفراسٹرکچر میں سنگین کمزوریوں کو ظاہر کرتا ہے۔ لاکھوں پاؤنڈز کا ڈیمانڈ جنریشن بجٹ آسانی سے کسی CRM یا ای کامرس بیک اینڈ سے سنگل API کنکشن کے معیار پر منحصر ہو سکتا ہے، جو اکثر بالکل مختلف مقاصد کے لیے بنائے جاتے ہیں۔
Meta اسی طرح کا ایجنڈا Advantage+ مہمات کے ذریعے چلاتا ہے، جو پورے ماحولیاتی نظام میں خودکار ہدف سازی، تخلیقی اور جگہ کا تعین کرنے کے لیے AI کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ یہ صنعت واضح طور پر اشتہاری جگہ کرایہ پر لینے کے ماڈل سے تبدیل ہو رہی ہے جو صارفین کو ٹریک کرنے کے لیے AI ایجنٹوں کو کمیشن دیتا ہے۔
مارکیٹنگ کے رہنماؤں کے پاس اب کنٹرول AI کے حوالے کرنے کا اختیار نہیں ہے۔ توجہ اس بات پر ہے کہ ٹیموں، ٹیکنالوجی اور حکمت عملی کو کیسے ترتیب دیا جائے۔
حوالہ: مسک اور زکربرگ نے ٹرمپ کو اے آئی کے ایگزیکٹو آرڈر کو منسوخ کرنے پر آمادہ کیا۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔