TechEx شمالی امریکہ کا دوسرا دن انٹرپرائز میں AI پر ایک گہرا، زیادہ تنقیدی نظر تھا، لیکن ایک پرامید جھکاؤ کے ساتھ۔ اے آئی اور بگ ڈیٹا پروگرام شروع کیے گئے ہیں جس کے حوالے سے "اے آئی قبرستان” کہا جاتا ہے۔ یعنی، AI پروجیکٹس جو بظاہر پائلٹس میں اچھا کام کرتے ہیں لیکن حقیقی دنیا میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کرتے۔ منفی اصطلاحات کے باوجود، کئی مقررین اور سیشنز نے خطاب کیا کہ کس طرح آگے کی سوچ رکھنے والی کمپنیوں کو ٹیکنالوجی کے قبرستان کا تجربہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
ایونٹ کے دوسرے دن مختلف قسم کے شو ٹریکس نے مروجہ مسائل پر گہری نظر ڈالی جو AI کی تعیناتیوں کو متاثر کر سکتے ہیں۔ انٹرپرائز AI کے نفاذ، ROI، اور اپنانے کے ٹریک کے سیشنز نے تاخیر سے ہونے والے پائلٹ کو نقطہ آغاز کے طور پر لیا اور اس بات کا تعین کرنے کی کوشش کی کہ پروجیکٹ کیوں ناکام ہوا۔ تنظیموں کے لیے کافی ٹھوس مشورے تھے، بشمول مخصوص کاروباری علاقوں پر ایجنٹ AI پر توجہ مرکوز کرنے کے سیشنز، ایک ایجنٹ کے قابل ڈیٹا فاؤنڈیشن (اندرونی کامیابی کی منصوبہ بندی) کی تعمیر، اور کاروباری مالیات کے لیے ٹوکن پر مبنی AI بلنگ کی حقیقتیں۔
بنیادی ڈھانچے کی سطح پر، اس بارے میں گہری بحث ہوئی ہے کہ آیا کمپنیوں کو AI پروجیکٹس کے لیے فزیکل انفراسٹرکچر خریدنا چاہیے یا بنانا چاہیے اور اسے کس طرح بہتر بنایا جائے۔ پائیدار ڈیٹا اور AI پروجیکٹس پر ROI جب تمام متاثر کن عوامل کو صحیح طریقے سے سمجھا جاتا ہے۔
ان پروجیکٹس کے لیے جو AI لانچوں میں پھنسے ہوئے ہیں، کلیدی مسئلے کا خلاصہ ‘ذاتی شریک پائلٹ’ کے تصور میں کیا جا سکتا ہے۔ یہ کسی ایک ورکر کے ڈیسک اور انفرادی ورک فلو کے لیے اچھی طرح کام کرتا ہے، لیکن حقیقتاً پورے محکمے تک نہیں پہنچتا۔ پورے کاروبار پر کوئی اعتراض نہ کریں۔ بہت سی کمپنیوں کے پاس ان AI تجربات کو واحد صارف کی سطح پر شروع کرنے اور عام طور پر اچھے نتائج کی اطلاع دینے کا بجٹ ہوتا ہے۔ اگر وہ صارف اعلیٰ ایگزیکٹو ہے، تو ذاتی طور پر حاصل کی گئی استعداد کار کمپنی کے ارد گرد جوش کی سطح کو بڑھاتی ہے، اور اسے ایک مثبت چیز کے طور پر دیکھا جانا چاہیے۔ تاہم، اس مقام پر، بہت سی تنظیمیں انفرادی چیلنجوں اور رکاوٹوں کو دریافت کرتی ہیں جب وہ اپنے کاروبار میں بامعنی تبدیلی کی طرف منتقل ہوتی ہیں۔ نمائش ہال میں دوسرے دن کی سرگرمیوں کا گوشت اور گریوی اور متعدد مراحل یہ ہیں: سان ہوزے میک اینری کنونشن سینٹر.
سائبر مسائل
سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو مرحلے کے دوران ‘تاخیر’ اور ‘پیمانہ کرنے میں دشواری’ جیسی اصطلاحات استعمال کرنے کے باوجود، پیش کنندگان نے نوٹ کیا کہ جس رفتار سے کاروباری ادارے اور تنظیمیں ایجنٹ AI سسٹمز کو اپنا رہی ہیں وہ ‘ویلوسٹی گیپ’ کی وجہ ہے۔ جب آپ کی AI تعیناتی کامیاب ہو جاتی ہے، تو یہ تیزی سے کرشن حاصل کر لیتی ہے! تاہم، سیکورٹی اور گورننس کے مسائل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب کاروباری اکائیاں جنریٹو AI کو زیادہ تیزی سے اپناتی ہیں جو سیکورٹی ٹیمیں انٹرپرائز کی حفاظت کو یقینی بنا سکتی ہیں۔
ضرب المثل دو دھاری تلوار کی طرح، AI کو ایک ایسی طاقت سمجھا جا سکتا ہے جو سائبر سیکیورٹی کی جگہ میں جرم اور دفاع دونوں کو تبدیل اور بہتر بنا سکتی ہے۔ لامحدود ایجنٹس اور بڑے زبان کے ماڈل حملہ آور کے AI اسکیننگ ٹولز کے ہتھیاروں میں اضافہ کرتے ہیں جو اندرونی طور پر پیش آنے والے مسائل اور ممکنہ کارناموں کی شناخت کر سکتے ہیں۔
گول میز مباحثوں اور کلیدی نوٹوں میں بھی مروجہ شیڈو آئی ٹی کا پرانا موضوع تھا، جسے اب شیڈو AI کے طور پر ایک نئی شکل میں پیش کیا گیا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر ملازمین حساس مواد کو غیر مجاز ٹولز میں رکھتے ہیں یا اگر مجاز AI سسٹمز کی حفاظت اور نظم و نسق خراب نہیں ہے، تو سائبر سیکیورٹی ٹیم کو اس سے آگاہ کیے بغیر حملے کی سطح پھیل سکتی ہے۔ ڈیٹا گورننس اور سسٹم کی نگرانی اس لیے پہلے سے کہیں زیادہ ایک دوسرے سے جڑی ہوئی ہے۔ یہ وہ پیغام تھا جو سائبر سیکیورٹی اور کلاؤڈ اور شو کے بڑے ڈیٹا عناصر دونوں نے دیا تھا۔
پیور پلے سائبر سیکیورٹی فنکشنز کے لیے، زیرو ٹرسٹ کو سائبر سیکیورٹی ٹیم کی پشت پناہی کے بغیر AI کو اپنانے کے ایک جواب کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔ یعنی انسانوں اور مشینوں دونوں کے لیے ’پہلے سے طے شدہ انکار‘ کا موقف اپنانا۔ شناختی ثبوت اور اجازت کی سطح کا اطلاق خدمات اور ایجنٹوں پر بھی ہونا چاہیے۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ خودکار ورک فلوز IT اسٹیک کے دیگر تمام عناصر کی طرح اجازت کے ماڈل کے تابع ہیں۔
TechEx شمالی امریکہ کا دوسرا دن یقینی طور پر فیصلہ سازوں کے AI عزائم کو مسترد کرنے والا نہیں تھا۔ تقریب میں مقررین، سوچ رکھنے والے رہنماؤں اور مندوبین کے درمیان AI اور یہاں تک کہ ایجنٹوں کا کردار ایک تسلیم شدہ حقیقت تھا۔ تاہم، مختلف صنعتوں اور کاروباری افعال کے نمائندوں کی طرف سے تفصیلات اور تحفظات پیش کیے گئے، ہر ایک مثبت اور بصیرت انگیز مواد کے ساتھ۔ ہر فرد کے خدشات اور جذبات کو میز پر لا کر، ہم نے 2026 میں AI کے نفاذ پر بحث میں اضافہ کیا۔
روبوٹ کا مارچ
اور کانفرنس ہال کے کئی حصوں میں اب بھی زبردست جوش و خروش تھا۔ شو میں دکھائے گئے ہیومنائیڈ روبوٹس بہت زیادہ جوش و خروش کا باعث رہے ہیں (ہر کوئی ایک دلکش اینڈرائیڈ سے محبت کرتا ہے!)، لیکن عملی طور پر، نئے فزیکل اے آئی ٹریک نے شو کے سب سے بڑے ناظرین کو اپنی طرف متوجہ کیا ہے۔ ٹریک کے نیچے کئی مندوبین نے سافٹ ویئر کوڈنگ کا حوالہ دیا جہاں انہوں نے پیشہ ورانہ ماحول میں بڑے پیمانے پر زبان کے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے پہلی بار مثبت نتائج حاصل کیے تھے۔ اور بہت سے لوگوں نے اس بات پر اتفاق کیا ہے کہ نئے ماڈلز اور ان کے عملی آلات پر تعاون سے مستفید ہونے والا خودکار جسمانی نظام اگلا صنعتی شعبہ ہوگا۔
جسمانی AI کی اگلی نسل کے دل میں موجود AI ماڈل ممکنہ طور پر LLM نہیں ہیں (حالانکہ اگر یہ آلہ انسانوں کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہو تو وہ کارآمد ہو سکتے ہیں)۔ چونکہ یہ ماڈلز تحقیقی مرحلے سے تیار اور ابھرتے ہیں، یہ TechEx ایونٹس سیریز ہے جو سب سے پہلے ان کا تعارف اور پیش کرتی ہے، یہ دکھاتی ہے کہ انہیں کس طرح کاروباری تناظر میں لاگو کیا جا سکتا ہے۔
واقعات میں سیکھنے کے نئے عناصر
اس سال کے ایونٹ نے ہینڈ آن لرننگ سیشنز کے ذریعے عملی کوڈنگ کے تعارف کا خیرمقدم کیا جہاں شرکاء نے اپنے AI ایجنٹ کے ماڈلز بنائے، اس کے ساتھ لیکچرز کے ساتھ کہ کس طرح ایجنٹ ایک انٹرایکٹو Google Colab مثال میں براہ راست خود کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ TechEx لرننگ ہب نے Nvidia اور ہمیشہ مقبول Google Hackathon کی ورکشاپس بھی پیش کیں، جن میں سیکھنے والوں کی مہارتوں سے لے کر IDE سے متعارف کرائے جانے والے سافٹ ویئر کی مہارتیں پہلے سے اچھی طرح سے تیار کی گئی ہیں۔ چاہے آپ بہترین حکمت عملی کے طریقوں کے بارے میں سیکھنے والے سی-لیول کے ایگزیکٹو ہوں یا تخلیقی خیالات کو حقیقت میں بدلنے والا ایک ڈویلپر، جو کچھ آپ سیکھتے ہیں اسے عملی جامہ پہنانا اس ایونٹ کا مرکز ہے۔
TechEx جدید ترین ٹیکنالوجیز کو کاروباری تناظر میں ڈسٹل کرتا ہے۔ عملی ابھی تک منتظر۔ اس ستمبر میں ایمسٹرڈیم میں اگلا TechEx دیکھیں۔ کون جانتا ہے کہ ہم نے چار مختصر مہینوں میں کتنی ترقی کی ہے۔
(تصویری ماخذ: ٹیک ایکس ایونٹس)
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ منعقد کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔