تاہم، ایجنٹ AI پر اعتماد بہتر ہو رہا ہے۔ آؤٹ سسٹمز کے مطابق، 73% جواب دہندگان نے ایجنٹوں کی کارروائی کے لیے خودمختاری پر اعلیٰ یا اعتدال پسند اعتماد کا اظہار کیا، جو کہ کمپنی کی جانب سے پچھلے سال کیے گئے اسی طرح کے سروے کے مقابلے میں تقریباً 10% زیادہ ہے۔ تھرڈ پارٹی AI ٹولز کے ذریعہ تیار کردہ کوڈ یا ورک فلو پر اعتماد 67% پر قدرے کم ہے۔ یہ پچھلے سال کے اعداد و شمار سے ایک نمایاں اضافہ ہے، جب صرف 40% جنریٹو AIs کو انسانی مدد کے بغیر کوڈ لکھنے کے لیے ‘زیادہ تر بھروسہ’ کیا گیا تھا۔
جواب دہندگان میں سے صرف 36% کا کہنا ہے کہ ان کے پاس AI گورننس کے لیے مرکزی نقطہ نظر ہے، 64% کا کہنا ہے کہ ان کے پاس ایسی سہولیات کا فقدان ہے، اور 41% ایک پروجیکٹ بہ پروجیکٹ کی بنیاد پر لاگو کیے گئے قوانین پر انحصار کرتے ہیں۔ دو تہائی کا کہنا ہے کہ انسانوں کے لیے چیک پوائنٹس بنانا تکنیکی طور پر مشکل ہے کیونکہ اس کے لیے ایجنٹوں کو روکنے کے لیے آرکیسٹریشن کی ضرورت ہوتی ہے۔ درحقیقت، آپ ایک ایسے کام میں دستی بریک لگا رہے ہیں جو دوسری صورت میں مکمل طور پر خود مختار ہو سکتا ہے۔
بہت سی تنظیمیں ڈھیلے نگرانی کے ماڈلز کو تعینات کرتی نظر آتی ہیں۔ لیکن یہ واضح نہیں ہے کہ آیا یہ ماڈلز پر زیادہ اعتماد کا نتیجہ ہے، یا سیکیورٹی یا قابل اعتماد خدشات سے قطع نظر کاروباری افعال AI کو تعینات کرنے کے لیے دباؤ میں ہیں۔ اگر نگرانی کو کم کرنے کا رجحان جاری رہتا ہے تو، رپورٹ کے مصنفین نوٹ کرتے ہیں کہ ایجنٹ AI کو اپنانا احتسابی طریقوں سے زیادہ تیزی سے آگے بڑھ سکتا ہے جنہیں بہت سے لوگ اہم سمجھتے ہیں۔
سروے کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ریگولیٹڈ یا مشن کے لحاظ سے اہم ماحول میں ایجنٹوں کی پیمائش کرنے والی کمپنیوں کو اپنی مصنوعات کے حصے کے طور پر آرکیسٹریشن اور آڈٹ ایبلٹی کو حل کرنا چاہیے۔ تعمیل کی جانچ پڑتال میں کاروباری کارروائیوں پر غور کرتے وقت، لاگ فائلوں کی شکل میں بریڈ کرمبس اور متعین ذمہ داریوں کو کسی بھی ایجنٹ AI رول آؤٹ کے اہم عناصر سمجھا جاتا ہے۔
رپورٹ کے مطابق، 94% رہنما "AI پھیلاؤ” کے بارے میں فکر مند ہیں، جس کی وضاحت نہیں کی گئی ہے لیکن اس کا اندازہ انٹرپرائز میں تمام AI تعیناتیوں کی نگرانی کے لیے مرکزی انتظامی پلیٹ فارم کی کمی سے لگایا جا سکتا ہے۔ 39% اس مسئلے کے بارے میں بہت یا انتہائی فکر مند ہیں، اور صرف 12% فی الحال اس وباء کو کنٹرول کرنے کے لیے مرکزی پلیٹ فارم استعمال کر رہے ہیں۔
مکمل سروے یہاں پایا جا سکتا ہے۔
(تصویری کریڈٹ: کوئیجوٹس کی طرف سے "آرام” کا لائسنس CC BY-SA 2.0 کے تحت ہے۔ اس لائسنس کی کاپی دیکھنے کے لیے، https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0 دیکھیں۔)
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں ہونے والے AI اور بگ ڈیٹا ایکسپو کو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ منعقد کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا گیا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔