بہت سے AI کے حامیوں نے خود کو باور کرایا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی پوری فلموں اور ٹی وی سیریز کو برباد کر سکتی ہے، لیکن جب آپ دیکھیں کہ لوگ مارکیٹ میں سب سے زیادہ مقبول تصویر/ویڈیو ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے کیا تخلیق کر رہے ہیں، تو یہ دعویٰ کہ ہالی ووڈ پکا ہوا ہے بہت قبل از وقت محسوس ہوتا ہے۔ Sora، Veo، اور Runway جیسے ماڈل تفریحی پیداوار کے لیے زیادہ موزوں نہیں لگتے۔
لیکن ہم AI کمپنیوں کی بڑھتی ہوئی تعداد کو دیکھنا شروع کر رہے ہیں جو ممکنہ کاپی رائٹ کی خلاف ورزی جیسے مسائل سے گریز کرتے ہوئے تخلیق کاروں کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے نئے قسم کے جنریٹو ماڈلز بنا رہی ہیں۔ لیکن جو چیز واقعی ان ماڈلز کو دوسروں سے الگ کرتی ہے وہ یہ ہے کہ تربیت انہیں کسی بھی پروجیکٹ کے لیے کسٹم ٹولز میں اپنی مرضی کے مطابق کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
پچھلے ہفتے، جب Netflix نے اعلان کیا کہ وہ InterPositive کو جذب کرے گا، ایک AI سٹارٹ اپ جسے Ben Affleck نے 2022 میں قائم کیا تھا، حسب ضرورت ان اہم نکات میں سے ایک تھا جس پر زور دیا گیا تھا۔ Netflix نے یہ ظاہر نہیں کیا کہ اس نے Interpositive کے لیے کتنی رقم ادا کی۔ بلومبرگ رپورٹس بتاتی ہیں کہ یہ تعداد 600 ملین ڈالر تک ہو سکتی ہے۔ Netflix پروڈکشنز نے پہلے بھی Gen AI کا استعمال کیا ہے، لیکن یہ حصول قابل ذکر ہے کیونکہ اسٹریمر نے ٹیکنالوجی کو اپنے کاروبار کا بنیادی حصہ بنانے کے اپنے منصوبوں پر عوامی طور پر زور دیا ہے۔ Netflix – بات کرنے سے انکار کرتا ہے۔ کنارہ اس مضمون میں انٹرپوزیٹو کے ماڈلز کو اندرونی طور پر کب اور کیسے تعینات کیا جائے اس بارے میں زیادہ بات نہیں کی گئی۔ لیکن کمپنی InterPositive’s AI کو ایک ٹول کے طور پر پیش کر رہی ہے جو فلم سازوں کو مساوات سے ہٹانے کے بجائے "بااختیار” بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
حصول کے بارے میں ایک بیان میں، Affleck نے بیان کیا کہ کس طرح InterPositive کی ٹیم نے "مکمل پروڈکشن کی تمام واقفیت کے ساتھ کنٹرولڈ ساؤنڈ سٹیجز پر ملکیتی ڈیٹا سیٹ” کو شوٹ کیا جو کمپنی کے بنیادی ماڈل کی بنیاد بن گیا۔
افلیک نے کہا، "میں ایک ایسا ورک فلو بنانا چاہتا تھا جس میں سیٹ پر جو کچھ ہو رہا تھا، اس زبان سے مطابقت رکھتا ہو جو سنیماٹوگرافر اور ڈائریکٹر پہلے ہی بول رہے تھے، اور اس مستقل مزاجی اور کنٹرول کے ساتھ جس کی ان کی توقع تھی۔” "اس بنیادی کام کا نتیجہ یہ تھا کہ ایسے ٹولز بنائے جائیں جنہیں فنکار جان بوجھ کر چھوٹے ڈیٹا سیٹس اور ماڈلز کے ساتھ استعمال، کنٹرول اور فائدہ اٹھا سکیں جو کارکردگی کے بجائے فلم سازی کے ہنر پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔”
اس ٹیکنالوجی پر بنایا گیا ورک فلو Netflix کو جاری شوٹس سے روزانہ سیکھنے کے ذریعے InterPositive ماڈل کا اپنا ورژن بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کے بعد فلم ساز ان پروجیکٹ کے مخصوص ماڈلز کو پوسٹ پروڈکشن کے دوران بہت سے مختلف قسم کے بصری عناصر کو تخلیق کرنے اور ان میں ہیرا پھیری کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ Netflix کا کہنا ہے کہ یہ ماڈل ہدایت کاروں کو مخصوص مناظر کے لیے لائٹنگ کو ایڈجسٹ کرنے، پروپ رگنگ جیسی ناپسندیدہ تفصیلات میں ترمیم کرنے یا پس منظر کو مکمل طور پر تبدیل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ اور چونکہ ماڈلز کو ان فلموں یا سیریز کی اصل فوٹیج کی بنیاد پر تربیت دی جاتی ہے جو وہ استعمال کر رہے ہیں، ان کا کہنا ہے کہ آؤٹ پٹ آسانی سے فلم ساز کے تخلیقی وژن سے میل کھا سکتا ہے۔
اگرچہ یہ سب کاغذ پر متاثر کن لگتا ہے، لیکن قیاس کیا جاتا ہے کہ InterPositive کا بنیادی ماڈل کافی پیداواری منظرناموں پر تربیت یافتہ ہے تاکہ کسی بھی فلم ساز کے ذہن میں کسی بھی قسم کے منظر کے مطابق آؤٹ پٹ تیار کیا جا سکے۔ جو چیز اس کو مشکل بناتی ہے اس کا ایک حصہ یہ ہے کہ Good Lighting™ جیسی کسی چیز کے لیے کوئی مقررہ معیار نہیں ہے جسے Netflix کی ریلیز ہونے والی ہر قسم کی فلم یا سیریز پر یکطرفہ طور پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ InterPositive کے ماڈلز کو بڑے پیمانے پر تیار کیے جانے سے پہلے روزانہ کی تربیت کی ضرورت ہوتی ہے، کوئی بھی چیز جو پوسٹ پروڈکشن کے دوران مفید ہو سکتی ہے۔ لیکن یہ دیکھنا آسان ہے کہ یہ پروموشن ان اسٹوڈیوز کے لیے پرکشش کیوں ہوگی جو لاگت میں کمی کرتے ہوئے مزید پروجیکٹس سے نمٹنا چاہتے ہیں۔
Affleck کی InterPositive کی تفصیل Bryn Mooser کے AI-oriented studio Asteria کے بنیادی خیال سے بہت ملتی جلتی ہے، جو فی الحال نتاشا لیون کی آنے والی ورچوئل رئیلٹی گیم کی خصوصیت تیار کر رہا ہے۔ InterPositive کی طرح، Asteria کا فلیگ شپ پروڈکٹ AI ماڈلز کی ملکیتی نسل ہے جسے کسٹمر کے اصل فن پر مشتمل ڈیٹا سیٹ پر تربیت دے کر اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ Asteria نے ابھی Continuum Suite کے اجراء کا بھی اعلان کیا، ایک AI سے چلنے والا آپریٹنگ سسٹم جو کرداروں، مناظر، اسٹوری بورڈز، نظام الاوقات اور بجٹ کے بارے میں معلومات پر مشتمل ایک پیچیدہ ڈیٹا بیس بنانے کے لیے اسکرپٹس کا تجزیہ کرتا ہے۔
Asteria کا سب سے بڑا فروخت ہونے والا نقطہ یہ ہے کہ اس کا ونیلا AI ماڈل "اخلاقی” ہے کیونکہ اس کا بنیادی ڈیٹا سیٹ کمپنی کے ذریعہ لائسنس یافتہ مواد پر مشتمل ہے۔ تاہم، جب کہ InterPositive کا ماڈل تفصیلات کو درست کرنے پر زیادہ توجہ مرکوز کرتا دکھائی دیتا ہے، Asteria کے ماڈل کو مکمل کرداروں اور پس منظر کی اشیاء جیسی چیزوں کو بنانے کے لیے استعمال کیا گیا تھا جو ماڈل کے ڈیٹاسیٹ سے اخذ کردہ جمالیات کا اشتراک کرتے ہیں۔
یہ Asteria کی ٹیکنالوجی کو ان فلم سازوں کے لیے مثالی بناتا ہے جو اپنے پروجیکٹس کو تیار کرنا چاہتے ہیں تاکہ وہ ایسا لگیں جیسے انہیں اسی فنکارانہ ٹیم نے ڈیزائن کیا ہو۔ نظریہ طور پر، اس سے اسٹوڈیوز کو اپنے پارٹنرز کو جنرل AI کی تعیناتی سے اس طرح روکنے میں بھی مدد ملے گی کہ آیا کسی نے IP چوری کیا ہے یا نہیں۔ Asteria اور InterPositive دونوں اپنی مصنوعات کو ایسے ٹولز کے طور پر دیکھتے ہیں جو زیادہ رقم خرچ کیے بغیر پروڈکشن ٹائم لائن کو مختصر کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، اور ایسا لگتا ہے کہ یہ فریمنگ زیادہ روایتی اسٹوڈیوز کو AI بینڈ ویگن پر کودنے کا ایک اہم عنصر ہے۔
Netflix کے مقابلے میں، زیادہ تر دیگر پروڈکشن کمپنیاں AI کے ساتھ دلچسپی اور تجربات کے لیے اتنی کھلی نہیں رہی ہیں۔ تاہم، ایڈوب کی حال ہی میں متعدد اسٹوڈیوز کے ساتھ اعلان کردہ شراکتیں صنعت کو AI کے حامی سمت میں بدلتی دیکھ سکتی ہیں، جس میں ایک "IP-safe” ماڈل تیار کرنا بھی شامل ہے جسے کمپنی کے تخلیقی ٹولز کے بڑے سوٹ میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہاں اس بات کی نشاندہی کرنا مشکل ہے کہ انسانی فنکار ان تبدیلیوں سے کیسے فائدہ اٹھائیں گے۔
مزید چیزوں کو تیز اور سستا بنانے سے اسٹوڈیوز (اور ان کے ایگزیکٹوز) کو منافع میں اضافہ کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ لیکن یہ چیزیں فطری طور پر تخلیقی کارکنوں کو اپنی ملازمتوں کو برقرار رکھنے، زیادہ تنخواہ حاصل کرنے، یا دفتر سے باہر زیادہ وقت گزارنے کا باعث نہیں بنتی ہیں۔ یہ نئی AI کمپنیاں تخلیقات کو "بااختیار بنانے” کے بارے میں بات کرتی ہیں، لیکن شاذ و نادر ہی اس بات کی تفصیل بتاتی ہیں کہ یہ بااختیار بنانا اصل میں کیسا لگتا ہے۔ اور جب تک وہ ایسا نہیں کرتے (یا کرنے کے قابل) ہیں، ہم سب کو ان کی مصنوعات کو کسی حد تک شکوک و شبہات کے ساتھ دیکھنا جاری رکھنا چاہیے۔