اگر آپ کا فون کام نہیں کر رہا ہے تو یہ صرف آپ کا مسئلہ نہیں ہے۔ T-Mobile ڈاؤن ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ یہ بندش نسبتاً حال ہی میں واقع ہوئی ہے۔ DownDetector کے مطابق، پہلی رپورٹیں 3:53 PM ET پر شروع ہوئیں اور تیزی سے بڑھیں۔ اس مضمون کے مطابق، 60,000 سے زیادہ […]
آپ نے "تعمیر کرنے کا طریقہ سیکھیں”، "اپنے ٹولز دیں،” اور "خودکار مصروف کام” جیسی باتیں سنی ہیں، لیکن کوئی نہیں بتاتا کہ کہاں سے آغاز کرنا ہے۔ کینوا نے اسے دردناک طریقے سے واضح کیا ہے۔ انہوں نے 5,000 ملازمین کو پورا ہفتہ AI کو دریافت کرنے کے لیے دیا، جن میں سے اکثر
سیلاب کے خطرے سے باخبر رہنے کے لیے کچھ غیر واضح لیکن ضروری ہے: صاف، منظم ڈیٹا۔ اس ٹیوٹوریل میں، آپ اپنا ڈیٹا پائپ لائن بناتے ہیں۔ فرانس کے آفیشل اوپن واٹر ڈیٹا API Hub’Eau سے روزانہ پانی کی سطح کی ریڈنگ حاصل کرنے کے لیے Python ETL (ایکسٹریکٹ، ٹرانسفارم، لوڈ) پائپ لائن بنائیں۔ پھر
الٹا بیوٹی میں سکن کیئر، میک اپ اور ہیئر کیئر خریدنے کے بعد، آپ بیوٹی سیلون جا سکتے ہیں اور اپنی بھنوؤں کی شکل، ہیئر اسٹائل، کان چھیدنا وغیرہ سب ایک ساتھ کروا سکتے ہیں۔ آپ کو Dior، Estée Lauder، اور Gucci جیسے برانڈز کے علاوہ مزید سستی پسندیدہ اور ادویات کی دکان کے لوازمات
اگر آپ نے کبھی بھی APM ٹول سے اس سوال کا جواب دینے کے لیے دو دن گزارے ہیں کہ "مجھے کتنے ورچوئل صارفین کو لوڈ ٹیسٹ میں چلنا چاہیے؟”، تو یہ ٹیوٹوریل آپ کے لیے ہے۔ آخر میں، آپ دیکھیں گے کہ کسی بھی چیز کا اندازہ لگائے بغیر، 5 منٹ سے بھی کم
چیٹ بوٹس کو گفتگو کو ذاتی محسوس کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ وہ انتہائی پسندیدہ اور حد سے زیادہ دوستانہ ہیں، کسی دوست کے ساتھ آن لائن چیٹنگ کرنے کے تجربے کی تقلید کرتے ہوئے، یہ فرض کرتے ہوئے کہ آپ کا دوست فوری طور پر سیکنڈوں میں متن کی دیوار بنا سکتا
اس کتاب میں، آپ شروع سے فنٹیک ٹرانزیکشن لیجر بناتے ہیں اور آہستہ آہستہ اسے پروڈکشن کے لیے تیار DevSecOps پلیٹ فارم میں تبدیل کرتے ہیں۔ ہم اسے AWS پر بھی تعینات کرتے ہیں۔ ایپ کریڈٹ اور ڈیبٹ لین دین پر کارروائی کرتی ہے، تعمیل کے انتباہات کو بڑھاتی ہے، اور ہر چیز کو ڈیٹا
ایپل جون 2027 میں WWDC 17 میں اپنے سمارٹ شیشوں کی نقاب کشائی کرنے کا ارادہ رکھتا ہے، کوڈنیم N50 انڈسٹری لیڈر Meta’s Ray-Ban اور Oakley eyewear لائنوں کی طرح، Apple کے پہلے سمارٹ شیشے AI، آڈیو اور آن بورڈ کیمروں پر توجہ مرکوز کرنے کی توقع ہے (ڈسپلے ماڈلز بعد میں آنے کی توقع
گوگل AI سے تیار کردہ مواد کو کیسے ہینڈل کرتا ہے اس بارے میں ابھی بھی بہت سے سوالات موجود ہیں۔ دریں اثنا، گوگل کا کہنا ہے کہ اسے اس بات کی کوئی پرواہ نہیں ہے کہ آیا مواد تخلیق کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا جاتا ہے، جب تک کہ مواد کو "تلاش
سلیکون ویلی نے گزشتہ ہفتے کا بیشتر حصہ ریڈ الرٹ پر گزارا ہے، مون شاٹ اے آئی کے Kimi K3 کے اجراء کو ہضم کرتے ہوئے، ایک چینی AI ماڈل کے بارے میں کہا گیا ہے کہ وہ امریکی کمپنیوں کے ذریعہ بنائے گئے کچھ بہترین نظاموں کو لاگت کے ایک حصے پر مات دے
