AI شیئر: یہ کیا ہے، اس کی پیمائش کیسے کی جاتی ہے، اور یہ واقعی ہمیں کیا بتاتا ہے۔

آہ ایک اور اشارے مارکیٹرز کو کوئلے سے کھرچنا پڑتا ہے۔

تمام لطیفوں کو ایک طرف رکھیں، AI میں آواز کا اشتراک مفید ثابت ہو سکتا ہے۔ یہ آپ کو بتاتا ہے کہ آپ کا برانڈ آپ کے حریفوں کے مقابلے AI ردعمل میں کس طرح نمایاں ہے۔

لیکن اعداد صرف اتنے ہی معنی خیز ہیں جتنا کہ ان کا حساب کیا جاتا ہے۔

لہٰذا، اس گائیڈ میں، ہم آپ کو بالکل دکھائیں گے کہ AI شیئر کیا ہے، اس کا حساب کیسے لگایا جاتا ہے، برانڈ ریڈار پر اس کی پیمائش کیسے کی جاتی ہے، اور AI بتانے سے زیادہ نمبر پڑھنے سے کیسے بچ سکتے ہیں۔

AI شیئر آف AI (AI SOV) AI کی مرئیت کا حصہ ہے جو ایک برانڈ اپنے حریفوں کے مقابلے میں جو دلچسپی کے اشارے پر ٹریک کرتا ہے۔

اس کا حساب لگانے کا ایک عام طریقہ یہ ہے:

AI SOV = جوابات جو آپ کے برانڈ کا ذکر کرتے ہیں ¼ جوابات جو آپ کے ٹریک کردہ برانڈ کا ذکر کرتے ہیں × 100

فرض کریں کہ آپ ChatGPT پر ای میل مارکیٹنگ سوفٹ ویئر کے لیے تین پرامپٹس کو ٹریک کر رہے ہیں اور اپنے برانڈ کا دو حریفوں سے موازنہ کر رہے ہیں۔ ہر جواب میں ذکر کردہ برانڈز یہ ہیں:

تمام برانڈز تین میں سے دو جوابات میں ظاہر ہوتے ہیں، لہذا ہر برانڈ 2 ¼ 3 = 67%.

تاہم، یہ تمام اشارے کے ساتھ ایک جیسا سلوک کرتا ہے، اور "بہترین ای میل مارکیٹنگ سافٹ ویئر” ای کامرس آٹومیشن سوال کے مقابلے میں اکثر پوچھے جانے والا سوال ہے۔ پہلے جواب پر نمایاں ہونے سے آپ کو مزید لوگوں کے سامنے آنے میں مدد ملے گی۔

لہذا، برانڈ ریڈار ہر پرامپٹ کو وزن دیتا ہے۔ AI ایڈجسٹ والیوم: پرامپٹ کے پیچھے مطلوبہ الفاظ کے لیے ماہانہ گوگل سرچ والیوم کو پلیٹ فارم فیصد سے ضرب دیں۔ یہ تناسب گوگل آرگینک سرچ کے مقابلے میں ہر AI پلیٹ فارم آپ کی ویب سائٹ پر بھیجی جانے والی ٹریفک کی مقدار کو ظاہر کرتا ہے، جو احرف کے ٹریفک ڈیٹا کی بنیاد پر ہے۔

ChatGPT کے لیے یہ فی الحال 0.115 ہے، لہذا 20,000 سرچ کی ورڈز ChatGPT کے لیے 2,300 ہوں گے۔

اگر جواب میں آپ کے برانڈ کا ذکر ہے یا آپ کی ویب سائٹ کا حوالہ دیا گیا ہے، تو اس پرامپٹ کے لیے AI سے مربوط والیوم آپ کے برانڈ کو نمایاں کرے گا۔ متوقع نقوش. AI شیئر ان تمام جوابات میں نقوش کی تعداد سے تقسیم کردہ نقوش کی تعداد ہے جو ٹریک کردہ برانڈ کا ذکر کرتے ہیں (یہاں: 2,300 + 920 + 115 = 3,335)۔

وہی جواب، وہی برانڈ، لیکن آپ کا حصہ 31% تک گر جاتا ہے کیونکہ آپ کا ذکر اس پیغام میں ہوتا ہے جس کے لیے لوگ کم سے کم پوچھتے ہیں۔ نقوش نمائش کا ایک نمونہ شدہ تخمینہ ہیں، نہ کہ ان لوگوں کی تعداد جنہوں نے جواب دیکھا۔

ہر پلیٹ فارم کا اپنا تناسب ہوتا ہے کیونکہ لوگ اسے بہت مختلف طریقے سے استعمال کرتے ہیں۔ فی الحال ChatGPT 0.115 ہے، Gemini 0.011 ہے، اور Perplexity 0.01 ہے۔ لہذا وہی 20,000 سرچ پرامپٹس ChatGPT پر 2,300 نقوش فراہم کریں گے، لیکن Gemini پر صرف 220 نقوش۔

AI SOV کا حساب فی پلیٹ فارم پر کیا جاتا ہے، اور پلیٹ فارمز کو یکجا کرتے وقت، مجموعی اسکور ایک وزنی اوسط ہوتا ہے جس میں پلیٹ فارمز کے ساتھ زیادہ نقوش زیادہ شمار ہوتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ہم کہتے ہیں کہ یہی پرامپٹ ChatGPT پر 28% اور Gemini پر 11% کا AI SOV دیتا ہے۔ چونکہ ChatGPT نقوش کی تعداد سے تقریباً 10x ڈیلیور کرتا ہے، اس لیے مشترکہ سکور تقریباً 26.5% تک پہنچ جاتا ہے، جو تقریباً مکمل طور پر جیمنی کی کمزوری کو چھپا دیتا ہے۔

لہذا مشترکہ نمبروں کو دیکھنے سے پہلے ہر پلیٹ فارم کو خود ہی چیک کریں۔

اوپر کے تمام نمبرز آپ کے انتخاب پر منحصر ہوں گے۔ اس کا مطلب ہے کہ مختلف پرامپٹس، پلیٹ فارمز، حریف، مقامات، اوقات، وغیرہ جنہیں آپ ٹریک کرتے ہیں۔

یا تو تبدیل کرنے سے تناسب بدل جائے گا۔ یہی وجہ ہے کہ دو ٹولز ایک ہی برانڈ کے لیے مختلف AI SOVs کی اطلاع دے سکتے ہیں ان میں سے کوئی بھی غلط نہیں ہے۔

صرف دوسرا ہمیں بتاتا ہے کہ 24٪ کا اصل مطلب کیا ہے۔

AI فیڈ بیک شیئرنگ سوالات کے جوابات دینے کے لیے مفید ہے جیسے:

مثال کے طور پر، ہم کہتے ہیں کہ آپ ‘ای میل مارکیٹنگ سافٹ ویئر’ سے متعلق 200 پرامپٹس کو ٹریک کر رہے ہیں۔ آپ کے برانڈ میں شامل ہیں:

یہ مفید معلومات فراہم کرتا ہے۔ آپ کا برانڈ براڈ کمپیریزن پرامپٹ میں نسبتاً بہتر ہے، لیکن آٹومیشن کے مخصوص ذیلی عنوان میں کمزور ہے۔ SOV کا مکمل 12% کو واحد نمبر کے طور پر سمجھنے سے کہیں زیادہ مؤثر استعمال ہے جو اہم ہے۔ کیونکہ SOV آپ کو بتاتا ہے کہ کہاں کام کرنا ہے۔ آٹومیشن ایک خلا ہے، اس لیے نیا مواد، موازنہ کے صفحات، اور فریق ثالث کا تذکرہ پہلے آنا چاہیے۔

اس کے بعد آپ ان اشارے کو یہ دیکھنے کے لیے ٹریک کر سکتے ہیں کہ آیا خلا بند ہو گیا ہے۔

لیکن یاد رکھیں: مرئیت نتائج کے برابر نہیں ہے۔ AI SOV آپ کو یہ نہیں بتاتا کہ آیا تذکرہ مثبت ہے، آیا AI واقعتاً اس کی سفارش کرتا ہے، آیا یہ ٹریفک پیدا کرتا ہے، یا ٹریفک تبدیل ہوتا ہے۔

برانڈ ریڈار AI کی مرئیت کی پیمائش کرنے کے دو طریقے پیش کرتا ہے: پہلے سے جمع کردہ AI جوابات کا ایک وسیع اشاریہ دریافت کریں یا اپنی پسند کے اشارے کے فوکسڈ سیٹ کو ٹریک کریں۔

باکس سے باہر ایک وسیع انڈیکس دستیاب ہے۔ ٹریک شدہ اشارے آپ کے شامل کرنے کے بعد ڈیٹا اکٹھا کرنا شروع کر دیتے ہیں۔

آپ جو بھی راستہ اختیار کرتے ہیں، آپ کے نتائج تبھی معنی خیز ہوں گے جب آپ کا برانڈ، حریف، اشارے، پلیٹ فارم، مقام، وقت کی مدت، اور ڈیٹا سیٹ واضح ہوں۔

برانڈ ریڈار کھولیں، اپنی ویب سائٹ درج کریں، اور اگلا پر کلک کریں۔ تجزیہ.

ہم ایسے حریفوں کی تجویز کریں گے جو عام طور پر آپ کے برانڈ سے متعلق ہوں۔ ان تجاویز کو آنکھیں بند کر کے قبول کرنے کے بجائے ان کا جائزہ لیں۔

اگر آپ مکمل کنٹرول چاہتے ہیں، تو منتخب کریں: برانڈز اور حریف شامل کریں۔ دستی طور پر۔

ہر ایک ہستی کے لیے، بنیادی برانڈ کا نام، اصل نام کے تغیرات، اور متعلقہ ویب سائٹ شامل کریں۔ آپ ایک اندراج میں متعدد ناموں اور سائٹس کو گروپ کر سکتے ہیں، جو دوبارہ برانڈنگ، مخففات، یا پروڈکٹ کے ناموں کے لیے مفید ہے جنہیں ایک ساتھ شمار کرنے کی ضرورت ہے۔

جب آپ کلک کریں۔ دریافت کریںہم آپ کے برانڈ کے لیے AI جوابات کا نیا بیچ نہیں بنائیں گے۔

ہم تلاش کے معاون اشارے سے جمع کیے گئے موجودہ جوابات کے ذریعے تلاش کرتے ہیں، آپ کے برانڈ کو حریفوں سے ملاتے ہیں، اور اس ڈیٹا سے رپورٹس کا حساب لگاتے ہیں۔

یہی وجہ ہے کہ آپ فوری طور پر نتائج دیکھتے ہیں۔ برانڈ ریڈار نئے مجموعہ کے چلنے کا انتظار کیے بغیر AI کے جوابات، تذکرے، حوالہ جات، حوالہ کردہ ڈومینز اور صفحات، تخمینہ شدہ نقوش، اور AI وائس شیئرز کو آباد کر سکتا ہے۔

اس نقطہ نظر میں، آواز کا AI شیئر، ٹریک کیے جانے والے مسابقتی ادارے کے مقابلے فلٹر شدہ برانڈ ریڈار کارپس کے اندر تخمینی نقوش کے برانڈ کے حصے کی نمائندگی کرتا ہے۔

اس دائرہ کار کی وضاحت کرنے کے لیے رپورٹ فلٹرز استعمال کریں جسے آپ اصل میں بیان کرنا چاہتے ہیں۔ سوال پر منحصر ہے، اس میں شامل ہوسکتا ہے:

پلیٹ فارم کا انتخاب اہم ہے، کیونکہ ایک ہی برانڈ ChatGPT، Gemini، Perplexity، Copilot، Google AI Overview، اور Google AI موڈ میں بہت مختلف طریقے سے کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، ہم کہتے ہیں کہ پیمائش کا ایک ہی سیٹ ChatGPT پر 28% اور Gemini پر 11% کا AI SOV تیار کرتا ہے۔ اگر آپ صرف ChatGPT کو دیکھیں تو آپ یہ نتیجہ اخذ کر سکتے ہیں کہ مرئیت زیادہ ہے۔ اگر آپ صرف مجموعی نتائج کو دیکھتے ہیں، تو آپ پلیٹ فارم کی سطح کی کمزوریوں سے محروم رہ سکتے ہیں۔

برانڈ ریڈار آپ کو AI پلیٹ فارم کے ذریعے فلٹر کرنے اور اسکور کے پیچھے بنیادی جوابات کی جانچ کرنے دیتا ہے۔

اسی ترتیبات کو دوبارہ دیکھنے کے لیے رپورٹ محفوظ کریں۔ سائڈبار میں رپورٹ بنائیں پر کلک کریں۔ محفوظ شدہ رپورٹیں اداروں، فلٹرز اور مقامات کو برقرار رکھتی ہیں۔

ٹریک شدہ پرامپٹس استعمال کرنے کے لیے، اپنی رپورٹ کو احریفس پروجیکٹس میں سے کسی ایک پر نقشہ بنائیں۔ احتیاط سے انتخاب کریں۔ ایک بار جب کسی رپورٹ کو پروجیکٹ میں میپ کیا جاتا ہے، تو آپ دوسری رپورٹ پر نہیں جا سکتے۔

رپورٹ کی ترتیبات آپ کو اپنے برانڈ، حریف، مارکیٹ یا مقام، مقام، فلٹرز، رپورٹ کا نام، AI اسسٹنٹ، اور ٹریکنگ فریکوئنسی کا جائزہ لینے کی بھی اجازت دیتی ہیں۔

ایک وسیع اشاریہ آپ کو آپ کے موجودہ جوابی مواد کو تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ٹریک کردہ پیغامات اگر آپ تجارتی لحاظ سے اہم سوالات کے ایک چھوٹے سیٹ کی نگرانی کرنا چاہتے ہیں تو یہ بہتر ہے۔

کلک کریں کسٹم پرامپٹ ٹریکنگفی لائن ایک پرامپٹ شامل کریں، ایک یا زیادہ مقامات کا انتخاب کریں، اور پرامپٹ شامل کریں پر کلک کرنے سے پہلے متوقع چیکس کا جائزہ لیں۔ سیٹ کریں کہ کون سا AI اسسٹنٹ آپ کے پرامپٹس چلائے گا اور آیا انہیں روزانہ، ہفتہ وار یا ماہانہ اپ ڈیٹ کیا جانا چاہیے۔

ایک تصدیق ایک جگہ پر ایک AI اسسٹنٹ کے لیے فوری عمل درآمد کے برابر ہے۔ مثال کے طور پر، دو جگہوں پر تین معاونین کے لیے تصدیق شدہ پانچ اشارے ہر بار سیٹ چلانے پر 30 تصدیقات کا استعمال کرتے ہیں۔

آپ بھی استعمال کر سکتے ہیں بنائیں ہم آپ کے برانڈ اور فوکس ایریاز کے بارے میں اشارے تجویز کرتے ہیں۔ ان تجاویز کو نقطہ آغاز کے طور پر استعمال کریں۔ ان میں ترمیم کریں اور صرف ان سوالات کو رکھیں جو اس بات کی نمائندگی کرتے ہیں کہ آپ کے گاہکوں کو اصل میں کیا خیال ہے۔

اشارے کے مفید گروپس میں شامل ہو سکتے ہیں:

چونکہ AI جوابات مختلف ہوتے ہیں، متعلقہ اشارے کے گروپس عام طور پر انفرادی جوابات سے زیادہ مفید ہوتے ہیں۔

جائزہ رپورٹ میں تذکرے، اقتباسات، تخمینہ شدہ نقوش، اور AI وائس شیئر ساتھ ساتھ دکھاتا ہے۔

وہ مختلف سوالوں کے جواب دیتے ہیں۔

AI جواب کھولیں، ڈومین کا حوالہ دیتے ہوئے، یا جائزہ سے صفحہ کا حوالہ دیں تاکہ اصل جوابات دیکھیں جن میں ہر ایک برانڈ کا ذکر ہوتا ہے، جس کی ویب سائٹ AI اکثر حوالہ دیتی ہے، اور AI کن مخصوص صفحات سے لنک کرتا ہے۔

آپ ویب سائٹ کا حوالہ دیئے بغیر اپنے برانڈ کا ذکر کر سکتے ہیں، اور آپ برانڈ کی سفارش کیے بغیر صفحہ کا حوالہ دے سکتے ہیں۔

اگر آپ کے پاس ایسی ترتیبات ہیں جن پر آپ اعتماد کرتے ہیں تو انہیں ہر پانچ منٹ میں تبدیل نہ کریں۔ جس لمحے آپ کوئی تبدیلی کریں گے، آپ مزید موازنہ نہیں کریں گے۔

مثال کے طور پر، ہم کہتے ہیں کہ آپ کا AI SOV ہے:

لیکن جولائی میں، آپ کو یہ احساس ہوگا:

8 پوائنٹ کا اضافہ اب آپ کو اس بارے میں زیادہ نہیں بتاتا کہ آیا حقیقت میں مرئیت میں بہتری آئی ہے۔ بہتر رپورٹنگ۔ لیکن مرئیت نہیں ہے۔

آپ ہر ایک موازنہ کے لیے اسی محفوظ شدہ رپورٹ پر واپس جائیں گے۔ اگر آپ کے پاس ٹریک شدہ پرامپٹس میں ڈیٹا ہے، تو Ahrefs prompts، tracked prompts، یا دونوں کو دیکھنے کے لیے ڈیٹاسیٹ فلٹر کا استعمال کریں۔ رپورٹنگ کے لیے، وسیع اشاریہ کے نتائج اور رجحان سے باخبر رہنے کے اشارے کو الگ رکھنا عام طور پر واضح ہوتا ہے۔

جب بھی آپ نتائج کی اطلاع دیں، برانڈ، عرفی نام، حریف، مارکیٹ، مقام، پلیٹ فارم، ڈیٹاسیٹ، پرامپٹ گروپ، ٹریکنگ فریکوئنسی، اور تاریخ کی حد شامل کریں۔ یہ نمبروں کو دوبارہ پیدا کرنے کے قابل بناتا ہے اور غلط پڑھنا بہت زیادہ مشکل ہے۔

کوئی عالمی طور پر اچھا AI شیئر سکور نہیں ہے۔

اس کے بارے میں سوچو۔ اگر آپ کسی دوسرے برانڈ کے ساتھ مقابلہ کر رہے ہیں تو، 20% SOV کا مطلب ایک بہت مختلف چیز ہے اگر آپ نو برانڈز سے مقابلہ کر رہے ہیں۔

اسی طرح، پرامپٹس کے ایک سیٹ سے 20% خود بخود کسی دوسرے ٹول کے 20% سے مختلف طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے موازنہ نہیں کیا جا سکتا۔

ہمیشہ پوچھیں کہ 20% کس پر مبنی ہے۔ لیکن کس کے مقابلے میں؟ تین موازنہ ہیں جو میں نوٹ کرنا چاہتا ہوں۔

اس کا مطلب جاننے کا کوئی طریقہ نہیں ہے۔

اب ہم مدمقابل ڈیٹا شامل کرتے ہیں۔

اب نمبر کہانی سناتے ہیں۔

آپ دو حریفوں سے پیچھے ہیں لیکن ایک مدمقابل سے قدرے آگے ہیں۔

یہ عام "20% اچھا ہے” کے اصول سے کہیں زیادہ مفید بینچ مارک فراہم کرتا ہے۔

آئیے فرض کریں SOV ہے:

اگر پرامپٹ سیٹ، پلیٹ فارم، حریف، اور طریقہ کار بڑی حد تک یکساں رہتا ہے، تو رجحان ممکنہ طور پر معنی خیز ہے۔

اب اس کا موازنہ کریں:

اور مارچ میں، اس نے اپنے دو سب سے بڑے حریفوں کو ختم کر دیا۔

یہ رجحان بہت کم مفید ہے۔

انڈسٹری رپورٹس بتاتی ہیں کہ زمرہ کے لیے اوسطاً AI SOV 25% ہے۔ آپ کا سکور 18% ہے۔

اگر زیادہ تر جوابات "نہیں” ہیں، تو 25% بینچ مارک آپ کو زیادہ نہیں بتا سکتا۔

بصورت دیگر، آپ دو فیصد کا موازنہ کریں گے جن کے پیچھے ایک ہی علامت ہے۔

میں نے پچھلے مہینے کی رپورٹ چیک کی اور یہ 20% تھی۔ اس ماہ: 27%۔ شیمپین کو پاپ کرنے سے پہلے، معلوم کریں کہ تینوں میں سے کس نے اسے ٹک کیا۔

آپ دو مہینوں سے انہی اشارے، حریفوں اور پلیٹ فارمز کو ٹریک کر رہے ہیں، اور اب آپ کا برانڈ 60 کے بجائے 300 میں سے 95 جوابات میں ظاہر ہوتا ہے۔

یہ اس بات کا مضبوط ثبوت ہے کہ مرئیت اصل میں بہتر ہوئی ہے کیونکہ ترتیبات تبدیل نہیں ہوئی ہیں۔ ہو سکتا ہے کہ نیا مواد ظاہر ہونا شروع ہو، یا کوئی مدمقابل میدان کھو رہا ہو۔

اگر آپ اس دوران کوئی پرامپٹ شامل کرتے ہیں، کسی مدمقابل کو ہٹاتے ہیں، یا کسی پلیٹ فارم کو حذف کرتے ہیں، تو ہم پسندیدگی کا موازنہ نہیں کریں گے (اوپر مرحلہ 7 دیکھیں)۔

میں نے حاکم بدلا، ضعف نہیں۔ کسی بھی دائرہ کار کی تبدیلیوں کو دستاویز کریں تاکہ آپ بعد میں اختلافات کو محسوس کر سکیں۔

فرض کریں کہ آپ پرامپٹ کو ٹریک کر رہے ہیں "اسٹارٹ اپس کے لیے SEO کے بہترین ٹولز کون سے ہیں؟” ایک ہفتہ، ChatGPT کہتا ہے، "Ahrefs، Semrush، اور Ubersuggest مضبوط اختیارات ہیں۔” اگلے ہفتے، کوئی سیٹنگ تبدیل کیے بغیر، یہ کہے گا کہ "Semrush، Moz، اور SE رینکنگ قابل غور ہیں۔”

اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ کا SEO 7 دنوں میں خراب ہوگیا۔ ہو سکتا ہے کہ ماڈل کو اپ ڈیٹ کر دیا گیا ہو، ہو سکتا ہے کہ تلاش کسی دوسرے ماخذ میں ہو، یا جواب صرف بھاگنے سے مختلف ہو۔

سیکڑوں پیغامات میں شور شامل کیا جاتا ہے، جس کے نتیجے میں اعتماد کے رجحانات ہوتے ہیں جو ایک بار کی بڑھتی ہوئی تعداد کے بجائے متعدد رپورٹنگ ادوار میں برقرار رہتے ہیں۔

جیسے جیسے AI تلاش پختہ ہوتی جائے گی، AI کی آواز کا حصہ شاید زیادہ مفید ہو جائے گا۔

ہمارے پاس بہتر ڈیٹا، بہتر نمونے لینے، طلب کی پیش گوئی کرنے کے بہتر طریقے، اور گزرنے والے تذکروں کو بامعنی مرئیت سے الگ کرنے کے بہتر طریقے ہوں گے۔

لیکن مجھے نہیں لگتا کہ بنیادی مسئلہ بدلے گا۔

آپ جس چیز کی پیمائش کرنے کا انتخاب کرتے ہیں اس کے لحاظ سے تعداد مختلف ہوگی۔

اس لیے اس ہفتے 22% بمقابلہ 24% کا SOV کس کے پاس ہے اس پر غور کرنے سے آپ کو کوئی حقیقی فائدہ نہیں ملے گا۔ یہ ایک قابل اعتماد پیمائش سیٹ اپ بنانے، مشاہدہ کرنے اور یہ سمجھنے سے آتا ہے کہ یہ وقت کے ساتھ کیسے بدلتا ہے۔ کیوں وہ بدل گیا ہے۔

یہ وہ جگہ ہے جہاں AI کی آواز کا اشتراک واقعی مفید ہو جاتا ہے۔

یہ ٹریک کرنے کے لیے صرف ایک اور اسکور نہیں ہے، بلکہ یہ سمجھنے کا ایک حقیقی طریقہ ہے کہ آپ کے برانڈ کی پوزیشن اس کے AI ردعمل میں کس طرح تیار ہو رہی ہے۔

اگر آپ یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ آپ کہاں ہیں، اہم پیغامات کو ٹریک کریں، اور AI وائس شیئر دیکھیں، تو آج ہی برانڈ ریڈار میں شامل ہوں۔