مصنوعی ذہانت کے ماڈل جیسے GPT-4 اور Claude کو بڑے پیمانے پر اور انتہائی پیچیدہ جسمانی ڈھانچے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ہم نے ابھی اپنے freeCodeCamp.org YouTube چینل پر ایک نیا مکمل کورس شائع کیا ہے جو آپ کو AI انقلاب کو طاقت دینے والے ڈیٹا سینٹرز کے اندر لے جاتا ہے۔
یہ عمل پاور گرڈ سے میٹرکس ضرب کو انجام دینے والے انفرادی GPUs تک بجلی کے پورے سفر کا پتہ لگاتا ہے۔
یہ کورس AI فیکٹری کی مجموعی ساخت کا تجزیہ کرتا ہے اور سکھاتا ہے:
-
کس طرح ہائی وولٹیج ڈسٹری بیوشن نیٹ ورکس اور بیک اپ سسٹم سرور ریک کو قابل اعتماد بجلی فراہم کرتے ہیں۔
-
بڑے GPU کلسٹرز کو زیادہ گرم ہونے سے روکنے کے لیے اعلی درجے کی مائع کولنگ اور گلوبل تھرمل ریجیکشن سسٹم کے میکانزم کی ضرورت ہے۔
-
تربیت اور تخمینہ کے دوران بات چیت کرنے کے لیے ہزاروں چپس کے لیے پیچیدہ آپٹیکل نیٹ ورکنگ اور انٹر کنکشنز کی ضرورت ہوتی ہے۔
-
ان کثیر گیگا واٹ میگا سہولیات کے لیے انجینئرنگ، پروکیورمنٹ اور فزیکل کنسٹرکشن کے عمل۔
-
GPU کلاؤڈ ہوسٹنگ، صلاحیت کے معاہدوں، اور بنیادی ڈھانچے کی سرمایہ کاری کے پیچھے حقیقی معاشیات۔
freeCodeCamp.org یوٹیوب چینل پر جائیں اور آج ہی پورا کورس دیکھیں (دیکھنے کے 8 گھنٹے)۔