اپنے ورک فلو پر دوبارہ غور کرنے کے لیے AI کا استعمال کیسے کریں، نہ صرف اس کی رفتار تیز کریں۔

اس وقت AI کے ارد گرد بہت شور ہے، اور اس میں سے زیادہ تر واقف پیٹرن کی وضاحت کرتا ہے، جیسے موجودہ سافٹ ویئر کے اوپر پرتوں والے چیٹ بوٹس، ورک فلو میں آٹومیشن کا اضافہ، یا ایسی خصوصیات جو کسی کام کو تھوڑی تیزی سے مکمل کرنے میں مدد کرتی ہیں۔

ان میں سے کچھ خصوصیات واقعی قابل قدر ہیں۔ اگر AI دستی کام کو کم کرتا ہے، معلومات کو تلاش کرنا آسان بناتا ہے، یا کسی کام کو زیادہ مؤثر طریقے سے کرنے میں مدد کرتا ہے، تو یہ حقیقی افادیت ہے۔ لیکن مفید اور AI پر مبنی ایک ہی چیز نہیں ہیں۔

زیادہ تر جسے آج AI مقامی کہا جاتا ہے وہ دراصل AI فعال ہے۔ پرانا ورک فلو اب بھی موجود ہے، وہی لوگ اقدامات کے ایک ہی سلسلے کو سنبھالتے ہیں، اور وہی مفروضے مصنوعات کی تشکیل کرتے ہیں۔ AI صرف اس کے اوپر بیٹھتا ہے اور چیزوں کو کچھ تیز کرتا ہے۔

یہ اضافی قدر پیدا کرتا ہے، لیکن اس کی اپنی حدود ہیں۔ یہ فرض کرتے ہوئے کہ موجودہ ورک فلو میں ترمیم کی گئی ہے، ہم اپنے آپ کو کام کو بہتر بنانے تک محدود رکھتے ہیں، بجائے اس کے کہ یہ پوچھے کہ کیا کام کو مکمل طور پر دوبارہ ڈیزائن کرنے کی ضرورت ہے۔ واقعی AI پر مبنی مصنوعات بنانے والی کمپنیاں بہت مختلف سوچیں گی۔

AI مقامی ڈیزائن کاموں سے شروع ہوتا ہے، خصوصیات سے نہیں۔

سب سے اہم سوال یہ نہیں ہے کہ "ہم اس پروڈکٹ میں AI کیسے شامل کر سکتے ہیں؟” "اگر ہم یہ جانتے ہوئے کہ AI کیا کر سکتا ہے اور کیا نہیں کر سکتا، اس ورک فلو کو زمین سے ڈیزائن کرنا تھا، تو بہترین ورژن کیسا نظر آئے گا؟”

یہ سوالات بہت مختلف مصنوعات کی طرف لے جاتے ہیں۔ اگر آپ موجودہ ورک فلو کے ساتھ شروع کرتے ہیں، تو آپ کو بہتر ٹولز ملیں گے: چند تیز قدم، کچھ خودکار کام، اور آسان ڈیٹا تک رسائی۔ اگرچہ مصنوعات میں بہتری آتی ہے، صارف کے روزمرہ کے کام زیادہ تر ایک جیسے نظر آتے ہیں۔

کام کے ساتھ شروع کرتے ہوئے، ہم مدد نہیں کر سکتے بلکہ مزید بنیادی سوالات پوچھ سکتے ہیں۔ صارف کیا نتیجہ حاصل کرنے کی کوشش کر رہا ہے؟ آپ کے کام کے کن حصوں کو انسانی فیصلے، ذائقہ، سیاق و سباق، یا تعلقات کی تعمیر کی ضرورت ہے؟ کون سا حصہ تکراری اور تحقیق پر مبنی ہے یا ڈیٹا سے چلنے والا اور AI کے لیے بہتر ہے؟ انسانوں کو کہاں کنٹرول برقرار رکھنا چاہیے، اور وہ کام کہاں کیے جائیں گے جو اب سافٹ ویئر کے ذریعے بہتر طریقے سے سنبھالے جا سکتے ہیں؟

بہترین AI سے چلنے والی مصنوعات حیرت انگیز طور پر پرسکون محسوس کر سکتی ہیں۔ کیونکہ قیمت سطح کے نیچے ورک فلو کو دوبارہ ڈیزائن کرنے سے حاصل ہوتی ہے، اوپر سے فینسی چیزیں شامل کرنے سے نہیں۔

اسے CRM پر کیسے لاگو کیا جائے۔

Luxury Presence نے حال ہی میں ایک نئی کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ (CRM) پروڈکٹ کی تعمیر کے دوران اس مشق کا انعقاد کیا۔

ہمارے کلائنٹس ایسے پیشہ ور ہیں جن کے کاروبار کا انحصار ذاتی تعلقات پر ہے۔ ان میں سے بہترین لوگ رابطوں کے ساتھ رابطے میں رہتے ہیں، مناسب لمحات پر فالو اپ کرتے ہیں، گاہک کی ترجیحات کو یاد رکھتے ہیں، زندگی کے واقعات کو ٹریک کرتے ہیں، حوالہ جاتی تعلقات کو برقرار رکھتے ہیں، اور لین دین مکمل ہونے کے بعد صارفین کو طویل عرصے تک اپنا خیال دلاتے ہیں۔

کام قابل قدر ہے، لیکن وقت لگتا ہے. زیادہ تر گاہک جانتے ہیں کہ انہیں ماضی اور ممکنہ گاہکوں تک زیادہ مستقل طور پر پہنچنے کی ضرورت ہے۔ لیکن اسے صحیح طریقے سے کرنے کے لیے تحقیق، سیاق و سباق، وقت، تحریر، شخصیت سازی، اور فالو اپ کی ضرورت ہوتی ہے۔ گاہکوں کی خدمت کرتے وقت، سودے بند کرتے ہیں، اور کاروبار چلاتے ہیں، تعلقات کی تعمیر اکثر ناکام ہونے والی پہلی چیز ہوتی ہے۔

آپ پوچھ رہے ہوں گے کہ AI سے تیار کردہ ای میل کاپی، چیٹ بوٹس، یا ایسی خصوصیات جو آپ کے موجودہ ورک فلو کو قدرے تیز تر بنا کر اپنے موجودہ CRM کے تجربے کو کیسے بہتر بنائیں۔ اس کے بجائے، ہم نے پوچھا کہ رشتہ داری کا انتظام کیسا نظر آنا چاہیے کیونکہ AI پہلے سے ہی اس عمل کے کچھ حصوں کو بہت اچھی طرح سے سنبھال سکتا ہے۔ تین علاقے نمایاں تھے۔

• ہم آپ کے رابطے کی معلومات کی چھان بین کر رہے ہیں۔ AI متعلقہ سگنلز اکٹھا کر سکتا ہے، مفید سیاق و سباق کی نشاندہی کر سکتا ہے، اور بروقت وجوہات کی نشاندہی کر سکتا ہے جن تک رسائی زیادہ تیزی اور مستقل طور پر کی جا سکتی ہے جتنا کہ انسان ڈیٹا بیس کے ذریعے دستی طور پر کنگھی کر سکتا ہے۔
• ہم کسی بھی گمشدہ معلومات کو پُر کریں گے۔ AI خلاء کو پُر کرنے اور ہر رابطے کے ارد گرد معلومات کو منظم کرنے کے لیے فریق ثالث کا ڈیٹا تلاش کرتا ہے، جس سے مجموعی نظام زیادہ مفید ہوتا ہے۔
• ایک ذاتی پیغام کا مسودہ تیار کریں۔ کافی سیاق و سباق کے ساتھ، AI ایک مضبوط پہلا مسودہ تیار کر سکتا ہے۔ یہ خاص طور پر سچ ہے اگر متبادل کوئی پیغام نہیں لکھا جا رہا ہے۔

جہاں انسان اب بھی اہمیت رکھتا ہے۔

گاہکوں کے لیے، ذاتی تعلقات کاروبار ہیں۔ وہ اپنے کلائنٹس کے بارے میں ایسی معلومات جانتے ہیں جو کوئی دوسرا سسٹم حاصل نہیں کر سکتا۔ ہم تعلقات کی باریکیوں، صحیح لہجے، اہم تاریخ اور سیاق و سباق کو جانتے ہیں جو ڈیٹا بیس میں ظاہر نہیں ہوتے ہیں۔

اسی لیے ہم نے Human-In-The-Loop ماڈل کا انتخاب کیا۔ AI تحقیق کرتا ہے، رابطے کے ریکارڈ کو آباد کرتا ہے، مواقع کو جھنڈا دیتا ہے، اور پیغامات کا مسودہ تیار کرتا ہے، لیکن آپ ان کا جائزہ لیتے ہیں، اگر ضرورت ہو تو انہیں حسب ضرورت بنائیں، اور فیصلہ کریں کہ انہیں کب بھیجنا ہے۔

مقصد رشتوں کو بدلنا نہیں ہے۔ یہ کافی دستی کام کو ہٹانے کے بارے میں ہے تاکہ لوگ ان رشتوں میں زیادہ مستقل اور سوچ سمجھ کر دکھا سکیں جن کے ساتھ وہ پہلے سے ہی کاروبار چلا رہے ہیں۔ مکمل طور پر خودکار پیغام رسانی تکنیکی طور پر ممکن ہو سکتی ہے، لیکن ممکن ہونے کا ہمیشہ یہ مطلب نہیں ہوتا کہ یہ اس کے قابل ہے۔ رشتے کے کاروبار میں، آپ کا فیصلہ اس لاگت کا حصہ ہے جو آپ کے صارفین ادا کرتے ہیں۔

اپنے کاروبار میں اس کا اطلاق کیسے کریں۔

یہی مشق تقریباً کسی بھی پروڈکٹ یا ٹیم پر لاگو ہوتی ہے۔ کسی بھی چیز میں AI شامل کرنے سے پہلے، درج ذیل کو آزمائیں۔

1. نتیجہ کی وضاحت کریں۔ اپنے موجودہ عمل کو نظر انداز کریں اور واضح کریں کہ آپ کے صارفین یا ملازمین آخر کار کیا حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
2. کام کو حصوں میں تقسیم کریں۔ شامل تمام کاموں کی فہرست بنائیں، بشمول وہ کام جو بہت زیادہ وقت لیتے ہیں اور چھوڑنا آسان ہیں۔
3. ہر کام کو ترتیب دیں۔ فیصلہ کریں کہ کون سے حصے انسانی فیصلے، ذائقہ، یا رشتوں سے کارفرما ہیں، اور کون سے حصے دہرائے جانے والے، تحقیق سے بھاری، یا ڈیٹا سے چلنے والے ہیں۔
4. کام تفویض کریں۔ اپنے پروڈکٹ کو AI کو وہ کام دینے کے لیے ڈیزائن کریں جو وہ اچھی طرح سے سنبھالتا ہے، اور لوگوں کو ان لمحات پر کنٹرول دیں جب ان کا فیصلہ سب سے زیادہ اہمیت پیدا کرتا ہے۔

زیادہ تر کمپنیاں ابھی بھی AI صلاحیتوں کے مرحلے میں ہیں، جہاں وہ موجودہ سسٹمز میں مفید ٹولز شامل کرتی ہیں اور اسے جدت کا نام دیتی ہیں۔ اگرچہ ان میں سے کچھ ٹولز مددگار ہیں، لیکن ان کاروباروں کے لیے زیادہ فائدے ہیں جو اپنے کام کے فلو کو زمین سے دوبارہ ڈیزائن کرنا چاہتے ہیں۔

سب سے قیمتی AI مصنوعات صرف کل کے کاموں کو تیز نہیں کرتی ہیں۔ وہ لوگوں کو صحیح کام بہتر طریقے سے کرنے میں مدد کریں گے۔

اس وقت AI کے ارد گرد بہت شور ہے، اور اس میں سے زیادہ تر واقف پیٹرن کی وضاحت کرتا ہے، جیسے موجودہ سافٹ ویئر کے اوپر پرتوں والے چیٹ بوٹس، ورک فلو میں آٹومیشن کا اضافہ، یا ایسی خصوصیات جو کسی کام کو تھوڑی تیزی سے مکمل کرنے میں مدد کرتی ہیں۔

ان میں سے کچھ خصوصیات واقعی قابل قدر ہیں۔ اگر AI دستی کام کو کم کرتا ہے، معلومات کو تلاش کرنا آسان بناتا ہے، یا کسی کام کو زیادہ مؤثر طریقے سے کرنے میں مدد کرتا ہے، تو یہ حقیقی افادیت ہے۔ لیکن مفید اور AI پر مبنی ایک ہی چیز نہیں ہیں۔

زیادہ تر جسے آج AI مقامی کہا جاتا ہے وہ دراصل AI فعال ہے۔ پرانا ورک فلو اب بھی موجود ہے، وہی لوگ اقدامات کے ایک ہی سلسلے کو سنبھالتے ہیں، اور وہی مفروضے مصنوعات کی تشکیل کرتے ہیں۔ AI صرف اس کے اوپر بیٹھتا ہے اور چیزوں کو کچھ تیز کرتا ہے۔