پہننے کے قابلوں کو کارآمد ہونے سے پہلے ہفتوں کے ڈیٹا کی ضرورت کیوں ہے۔

مجھے یاد ہے کہ میں نے پہلی بار اورا کی انگوٹھی پہنی تھی اور اگلی صبح میں نے اپنا کنڈیشن سکور اس طرح چیک کیا جیسے میں اپنے ٹیسٹ سکور کو چیک کر رہا ہوں۔

جب میں نے 62 جیسی چیزیں دیکھی تو میں واقعی گھبرانے لگا۔ کیا میں بیمار تھا؟ کیا میں بہت دباؤ میں ہوں؟ کیا میں غلط سو گیا؟

حقیقت میں، اس سے کوئی فرق نہیں پڑا کیونکہ انگوٹھی مجھے بالکل نہیں جانتی تھی۔ میرے بارے میں معلومات صرف ایک رات کے لیے دستیاب تھیں۔ ایک اور یہاں میں اس کے ساتھ انجیل کی طرح سلوک کر رہا تھا۔

یہ آپ میں سے ان لوگوں کے لیے ہے جنہوں نے سمارٹ انگوٹھی یا سمارٹ واچ خریدی ہے لیکن مایوس ہیں کہ آپ اسے فوراً سمجھ نہیں پائے۔ سچ یہ ہے کہ پہننے کے قابل پہلے ہفتے میں نہیں ٹوٹتے۔ میں ابھی آپ کو نہیں جانتا۔

انڈیکس

پہلے چند دن بنیادی طور پر شور ہوتے ہیں۔

ہر پہننے کے قابل – Oura, WHOOP, Ultrahuman, Garmin – اس مفروضے پر کام کرتا ہے کہ آپ کے پاس ایک ذاتی بنیاد ہے، آپ کا معیار۔ اس میں ایک عام دن یا رات کے دوران آپ کے آرام کرنے والی دل کی دھڑکن، آپ کی HRV کی حد، اور کچھ غیر معمولی ہونے سے پہلے آپ کے جسم کا درجہ حرارت جیسے اشارے شامل ہیں۔

یہاں مسئلہ یہ ہے کہ ہر ڈیٹا پوائنٹ کبھی بھی معیار اور معیار کے بارے میں معلومات فراہم نہیں کرسکتا۔ یہ صرف ایک مخصوص پیمائش کے نتائج کو ظاہر کرتا ہے۔ کیا 45 ایم ایس کی دل کی شرح کی تغیر کو کم یا زیادہ سمجھا جاتا ہے؟ ڈیوائس کو اس وقت تک پتہ نہیں چلے گا جب تک کہ وہ دوسرے اسی طرح کے ڈیٹا پوائنٹس کو نہ دیکھ لے۔

یہی وجہ ہے کہ نیا آلہ استعمال کرنے کے پہلے ہفتے کے دوران آپ کی تیاری یا بحالی کے اسکور کچھ بے ترتیب معلوم ہوتے ہیں۔ یہ آپ کو آبادی کی اوسط، یا اس سے بھی بدتر، ایک اندازے کے خلاف ناپ رہا ہے۔ کچھ برانڈز اس بارے میں سامنے ہیں۔ زیادہ تر لوگ خاموشی سے ہمیں ایک نمبر دکھاتے ہیں اور ہم فرض کر لیتے ہیں کہ اس کا مطلب کچھ یقینی ہے۔

"بیس لائن” کا واقعی یہاں کیا مطلب ہے۔

پہننے کے قابل کے لحاظ سے، معمول اوسط کے سوا کچھ بھی نہیں ہے۔ یہ ایک متحرک رینج ہے جو کئی دنوں یا راتوں رات تیار ہوتی ہے اور اکثر معیاری انحراف بینڈ کے ساتھ آتی ہے۔ یعنی، آپ جو سننا چاہتے ہیں وہ یہ نہیں ہے کہ "آپ کا HRV 45 ہے،” بلکہ "آپ کا HRV عام طور پر 38 سے 52 ہے، اور 45 آج آپ کے لیے بالکل نارمل ہے۔”

یہ رینج وہی ہے جس کے بارے میں ہم بات کر رہے ہیں۔ رینج کے بغیر، کوئی بھی نمبر حیران کن یا بیکار ہے کیونکہ اس کا موازنہ کرنے کے لیے کچھ بھی نہیں ہے۔

یہ صرف HRV نہیں ہے۔ آرام دہ دل کی دھڑکن، جلد کا درجہ حرارت، سانس لینے کی شرح، اور یہاں تک کہ رات کے وقت کی بے چینی کی سطحیں سبھی اپنی اپنی بنیادی لائن حاصل کرتے ہیں، جو ان کی اپنی ٹائم لائن کے مطابق آزادانہ طور پر تیار کی جاتی ہیں۔

چونکہ جلد کا درجہ حرارت زیادہ تر لوگوں کے لیے ایک تنگ رینج ہے، یہ وہ درجہ حرارت ہے جس کو مستحکم کرنے کے لیے ڈیٹا پوائنٹس کی کم سے کم مقدار کی ضرورت ہوتی ہے۔ دوسری طرف HRV کو بہت زیادہ کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ یہ تناؤ، شراب، ورزش کی مقدار، طبی حالات، اور بہت سے دوسرے عوامل پر منحصر ہے۔

کس طرح پہننے کے قابل واقعی ایک بیس لائن قائم کرتے ہیں۔

زیادہ تر صارفین کے پہننے کے قابل سامان میں تیزی سے وزنی حرکت پذیری اوسط میں کچھ تغیر ہوتا ہے۔ ای ڈبلیو ایم اےیہ وقت کے ساتھ ایک بنیادی لائن قائم کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. حالیہ شاہ بلوط پرانے شاہ بلوط سے زیادہ اہم ہیں، لیکن کوئی بھی مکمل طور پر ضائع نہیں کیا جاتا۔

یہ باقاعدہ اوسط سے اس لحاظ سے مختلف ہے کہ یہ بیس لائن میں بتدریج تبدیلیوں کو ایک ہی آؤٹنگ کے ساتھ پوری چیز کو برباد کرنے کے بجائے حقیقی تبدیلیوں کی عکاسی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

مثال کے طور پر، اورا اس رولنگ بیس لائن کے بارے میں کھل کر بات کرتی ہے جسے یہ حالیہ تاریخ کی بنیاد پر جلد کے درجہ حرارت کا حساب لگانے کے لیے استعمال کرتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ انگوٹھی کو کچھ عرصے تک پہننے کے بعد ہی درجہ حرارت کے انحراف کا گراف معنی خیز ہو جاتا ہے۔ WHOOP اسی طرح کام کرتا ہے، آپ کے HRV کے لیے ایک بنیادی لائن بناتا ہے اور دل کی دھڑکن کو آرام دیتا ہے جب تک کہ آپ یہ فیصلہ نہ کر لیں کہ واقعی ذاتی بحالی کا سکور بنانے کا وقت آ گیا ہے۔

اس کے پیچھے ریاضی، یہاں تک کہ اگر یہ فینسی لگتا ہے، پیچیدہ نہیں ہے. نئی ریڈنگز صرف بیس لائن بنانے میں بہت کم حصہ ڈالتی ہیں۔ اگرچہ آپ کے جسمانی وزن کا 10% فی دن شاید سوچنے کے لیے ایک اچھی تعداد ہے، لیکن 90% اس سے پہلے آنے والی ہر چیز میں بند ہے۔

اس طرح، کوئی بری نائٹ، گڈ نائٹ، یا ناقص سینسر سے عجیب پڑھنا آپ کی بنیادی لائن کو اکیلے ہی برباد نہیں کر سکتا۔ آپ کو اثر انداز ہونے کے لیے بار بار ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، اور دنوں کی تعداد جمع شدہ تاریخ سے زیادہ نہیں ہو سکتی، یہی وجہ ہے کہ اسے بنانے میں دنوں کی بجائے ہفتے لگتے ہیں۔

یہ بات ہے، لیکن اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ آپ کا پہلا بنیادی تخمینہ بنیادی طور پر آپ کو تربیتی پہیوں پر ڈال رہا ہے۔

یہ نقطہ نظر بنیادی طور پر کولڈ سٹارٹ کا مسئلہ ہے، جیسا کہ تجویز کنندہ سسٹمز یا دیگر مشین لرننگ ماڈلز میں دیکھا جاتا ہے جن میں معنی خیز نتائج پیدا کرنے کے لیے تاریخی ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔

کچھ معاملات میں، یہ جان بوجھ کر دو قدمی عمل کے طور پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ پہلے مرحلے میں، عام طور پر پہلے دو ہفتوں میں، آپ کو ایک عام آبادی کے ماڈل کی بنیاد پر اسکور کیا جاتا ہے جو اسی عمر یا پروفائل کے ہزاروں دوسرے صارفین کے ڈیٹا پر بنایا گیا ہے۔ اگر آپ کے ریکارڈ میں پہلے سے ہی کافی ڈیٹا پوائنٹس ہیں، تو یہ خود بخود آپ کے لیے اسکورنگ میں تبدیل ہو جائے گا۔ یہاں واضح سوئچ جیسی کوئی چیز نہیں ہے۔ اس کے بجائے، لوگ صرف یہ دیکھتے ہیں کہ ان کے اسکور زیادہ درست ہو جاتے ہیں۔

اس میں دن کیوں نہیں ہفتے لگتے ہیں۔

یہاں تک کہ ایک ذہین وزن کے نظام کے ساتھ، صرف چند دنوں میں ڈیٹا کی اتنی وسیع رینج اکٹھا کرنا ناممکن ہے۔ آپ کا جسم تین راتوں تک اپنے تمام معمول کے پیرامیٹرز سے نہیں گزرتا ہے۔ بیس لائن میں شامل ہونا چاہئے:

• باقاعدگی سے سفر اور نیند کی راتیں۔

• آرام کے دن اور شدید ورزش کے دن

• کام پر معمول کا تناؤ اور دباؤ والے دن

• ماہواری کے لیے، متعدد مراحل مثالی ہیں، کیونکہ سائیکل کے دوران HRV اور جسمانی درجہ حرارت میں نمایاں طور پر اتار چڑھاؤ آتا ہے۔

ایسا 72 گھنٹوں میں نہیں ہوتا۔ یہی وجہ ہے کہ زیادہ تر پہننے کے قابل کمپنیاں حقیقی دنیا کے استعمال کے نتائج کی تشریح کرنے سے دو سے چار ہفتے پہلے تجویز کرتی ہیں۔ کیونکہ یہ کہنا کہ "اس کے کارآمد ہونے کے لیے ایک مہینہ انتظار کریں” قطعی طور پر فروخت نہیں ہوتا، حالانکہ اس پر باکس پر بولڈ میں زور نہیں دیا گیا ہے۔

میں نے اسے خود محسوس کیا ہے، خاص طور پر سائیکل ٹریکنگ کے ساتھ۔ انگوٹھی کا درجہ حرارت کی بنیاد بالکل مختلف نظر آئے گی اس بات پر منحصر ہے کہ یہ کس سائیکل کے کس ہفتے بنایا گیا تھا۔ اگر الگورتھم میں صرف فولیکولر فیز ڈیٹا ہوتا تو لیوٹیل فیز ویلیوز ایسے لگیں گی جیسے وہ ہر ماہ بخار میں مبتلا ہوں۔ اسے ایک یا دو مکمل چکر دیں اور اچانک انحراف ہر تین ہفتوں میں غلط الارم کا سبب بننے کے بجائے اصل میں معنی خیز ہیں۔

کولڈ اسٹارٹ کے مسائل صرف پہننے کے قابل آلات تک ہی محدود نہیں ہیں۔

یہ بھی ایک مسئلہ ہے جس کا سامنا نئے صارفین کے ساتھ سفارشی انجنوں کو ہوتا ہے۔ Netflix ایک فلم دیکھنے والے صارفین کی بنیاد پر کسی قسم کی بامعنی سفارشات فراہم نہیں کر سکتا۔ اور پہننے کے قابل آلات آپ کی روزانہ کی نیند کا تجزیہ کرنے کے علاوہ کچھ نہیں کر سکتے۔

دونوں صورتوں میں حل بھی بہت ملتے جلتے ہیں۔ یہاں نقطہ نظر یہ ہے کہ پہلے آبادی کے اعداد و شمار یا کچھ عام ڈیفالٹس پر انحصار کیا جائے، اور پھر آہستہ آہستہ ان کو وقت کے ساتھ انفرادی ڈیٹا سے تبدیل کریں، جس سے طرز زندگی میں تبدیلی اور جسم میں تبدیلی کے ساتھ پرانے رویے کے مقابلے حالیہ رویے کو زیادہ وزن ملے گا۔ یہ بنیادی طور پر ایک ہی نقطہ نظر ہے، لیکن مختلف طریقے سے پیش کیا گیا ہے.

لہذا اگر آپ کوئی ایسی چیز بنا رہے ہیں جس میں بائیو میٹرکس یا رویے کا ڈیٹا شامل ہو، تو یہ ایک ایسا طریقہ ہے جس پر آپ کو بعد میں عمل درآمد کرنے کے بجائے شروع سے ہی غور کرنا چاہیے۔ اگر آپ کے ماڈل کے ساتھ کام کرنے کی تاریخ بہت کم ہے، تو صارف کو صاف، پراعتماد نظر آنے والے نمبر کے بجائے اعتماد کا اشارہ دکھائیں۔ اسکور اور ان کی وجوہات کے درمیان فرق کے باوجود 61 کا ریکوری اسکور دوسرے دن 60 ویں دن کی طرح قابل اعتماد دکھائی دیتا ہے۔ UI میں فرق کے بارے میں سامنے رہنا آپ کو بہت زیادہ الجھا دینے والے سپورٹ ٹکٹوں کو بچا سکتا ہے۔

یہ واقعی آپ کے لیے کیا معنی رکھتا ہے۔

اگر آپ نے ابھی ایک نئی انگوٹھی یا گھڑی خریدی ہے تو یہ مضمون آپ کی مدد کرے گا۔ اپنے پہلے مہینے کے دوران آپ کو کیا کرنے کی ضرورت ہے:

سب سے پہلے، پہلے ہفتے کے لیے اپنے یومیہ اسکور کو نظر انداز کریں۔ وہ مکمل طور پر غلط نہیں ہیں، وہ صرف تقریباً کسی چیز پر مبنی نہیں ہیں۔ آپ اسے اسی طرح استعمال کر سکتے ہیں جس طرح آپ کسی ایسے شخص کا پہلا تاثر دیتے ہیں جو آپ کو نہیں جانتا۔

اگلا، اگر آپ کی ایپ ایسا موقع فراہم کرتی ہے تو کچھ سیاق و سباق لکھیں۔ الکحل، نیند کی کمی، سفر، بیماری، ورزش وغیرہ جیسے ٹیگز شامل کریں۔ الگورتھم جتنی تیزی سے آپ کے بارے میں مختلف معلومات سیکھے گا، اتنی ہی تیزی سے وہ آپ کی اصل بنیادی لائن کو جان لے گا۔

اس کے علاوہ، اپنے نتائج کی درستگی کا اندازہ لگانے کے لیے کم از کم 2-3 ہفتے انتظار کریں۔ موٹے طور پر، یہ وہ مدت ہے جس کے دوران الگورتھم کو اندازے کے بجائے موازنہ کرنے کے لیے کافی معلومات ملتی ہیں۔

آخر میں، اگر آپ اپنے ماہواری کو ٹریک کرتے ہیں، تو ایک یا دو مکمل سائیکل کو ٹریک کریں۔ بصورت دیگر، الگورتھم صرف سائیکل کا حصہ حاصل کرے گا اور غلط معلومات فراہم کرے گا۔ یہی وجہ ہے کہ لوگوں کو بالکل نارمل سائیکل کے luteal مرحلے کے دوران "کم تیاری” کے بارے میں خبردار کیا جاتا ہے۔

میں اب بھی ہر روز اپنی انگوٹھی چیک کرتا ہوں، لیکن میں پہلے ہفتے کے نتائج کو زیادہ دیر تک سنجیدگی سے نہیں لیتا۔ میں نے الگورتھم میں کافی وقت لگانے کے بعد اپنی زندگی کی ہر تفصیل، بشمول اچھے اور برے دونوں وقتوں کو جاننے کے لیے، ڈیٹا واقعی میری مدد کرنا شروع کر دیتا ہے۔ اور اس لمحے تک، ایسا نہیں ہے کہ میں آپ سے جھوٹ بول رہا ہوں، میں نے ابھی تک کافی نہیں سیکھا ہے۔

اس لیے اگلی بار جب آپ کا نیا آلہ آپ کو غلط یا توہین آمیز سکور دکھاتا ہے، تو یاد رکھیں کہ آلہ آپ کا فیصلہ نہیں کر رہا ہے۔ اس کا صرف ایک نمونہ سائز ہے اور اس کے ساتھ بہترین کام کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ اسے وہ چند ہفتے دیں جن کی اسے واقعی ضرورت ہے اور آپ پڑھے لکھے اندازے لگانے اور بہترین کی امید کرنے کے بجائے حقیقی باتیں کہنا شروع کر دیں گے۔