کاروباری شراکت داروں کی طرف سے اظہار رائے ان کی اپنی ہوتی ہے۔
کلیدی ٹیک ویز
- گھٹاؤ کی اپنی حد ہوتی ہے۔ ایک بار جب آپ واضح کو خودکار کر لیتے ہیں، تو آپ کے پاس ایک سستا کاروبار رہ جاتا ہے، زیادہ قیمتی نہیں۔
- ایجنٹ اپنا دائرہ کار اور بلائنڈ اسپاٹس کو یکساں طور پر پھیلاتے ہیں۔ ایک ایجنٹ جتنا زیادہ کارکردگی کا مظاہرہ کرے گا، اس کے فیصلے کی قدر اتنی ہی زیادہ ہوگی۔
مجھے واضح کرنے دو کہ میں کہاں کھڑا ہوں۔ AI ایجنٹ حقیقی ہیں نہ کہ صرف ہائپ۔ میئر نے اس پر بحث کرنا چھوڑ دی۔ جب AWS, Google Cloud, Microsoft, IBM, Databricks، اور بڑی مشاورتی فرمیں ایجنٹوں کو تقریباً ایک جیسی اصطلاحات (اہداف، یادداشت، منصوبہ بندی اور خود مختاری کے ساتھ نظام) میں بیان کرتی ہیں، تو وہ مارکیٹنگ سائیکل کو نہیں بلکہ مارکیٹ کے ڈھانچے کو دیکھ رہے ہوتے ہیں۔
میں ڈیٹا اور اے آئی کنسلٹنگ کمپنی چلاتا ہوں۔ میں یہ سسٹم فارچیون 500 صارفین کے لیے تعینات کرتا ہوں۔ میں آپ کو انتظار کرنے کے لیے یہاں نہیں ہوں۔ میں یہاں آپ کو یہ بتانے آیا ہوں کہ جو سوال تقریباً ہر کوئی پوچھ رہا ہے وہ غلط سوال ہے۔
AI ایجنٹوں کی اہم پچ گھٹاؤ ہے۔ سپورٹ ٹیم کو کاٹ دیں۔ شیڈولر کاٹ دیں۔ اپنے مسودے کے مواد کو کاٹ دیں۔ اپنے چار کرداروں کو ڈیجیٹل کارکنوں میں تبدیل کریں جو آپ سوتے وقت چلتے ہیں۔ ریاضی دلچسپ ہے کیونکہ یہ مختصر مدت میں حقیقت پسندانہ ہے۔ ایک سولو آپریٹر دراصل لیڈ کوالیفکیشن، انوائس کی تصدیق، میٹنگ کے نوٹس، اور مسودے کی کاپیاں ایسے سسٹم میں آف لوڈ کر سکتا ہے جس پر ان کے پے رول کا ایک حصہ خرچ ہوتا ہے۔
لیکن گھٹاؤ کی اپنی حدود ہیں، لہذا آپ اسے اپنی توقع سے زیادہ تیزی سے انجام دے سکتے ہیں۔ واضح کاموں کو خودکار کرنا لاگت کی بچت کو کم کرتا ہے، جس سے آپ کو ایک ایسا کاروبار مل جاتا ہے جو چلانے میں سستا اور پہلے سے کم قیمتی ہو۔ اس سے بھی بدتر بات یہ ہے کہ آپ نے خود کو تربیت دی ہے کہ آپ اپنی کمپنی کو کام کے ڈھیر کے طور پر دیکھیں جس سے چھٹکارا حاصل کیا جا سکے، بجائے اس کے کہ آپ فیصلہ کر سکیں۔
معروف کاروباری افراد ایک مختلف کھیل کھیل رہے ہیں۔ مائیکروسافٹ نے اس سال AI صارفین کا مطالعہ کیا اور پتہ چلا کہ سب سے زیادہ موثر صارفین وہ نہیں ہیں جو زیادہ کام تیزی سے مکمل کرتے ہیں۔ یہ وہ لوگ تھے جنہوں نے یہ پوچھنا چھوڑ دیا کہ کون سے کام ان کی ملازمتوں کی تعریف کرتے ہیں اور پوچھنا شروع کر دیتے ہیں کہ وہ کیا نتائج حاصل کر سکتے ہیں۔ ایجنٹ مکینیکل ڈیوائس کو سنبھالتا ہے۔ انسان ارادے، ذائقہ اور فیصلے کی بنیاد پر اسٹیک کو اوپر لے جاتے ہیں۔
یہ نرم امتیاز نہیں ہے۔ یہ سارا کھیل ہے۔
آٹومیشن فیصلے کا خطرہ بڑھاتا ہے۔ اسے ہٹایا نہیں جائے گا۔
یہاں وہ چیزیں ہیں جو لاگت میں کمی کے خواہاں لوگ یاد کرتے ہیں۔ ایک ایجنٹ جتنے زیادہ کام انجام دیتا ہے، فیصلے میں اتنی ہی مہنگی غلطیاں ہوتی ہیں۔ ناقص فیصلہ، انسانی رفتار سے دیا گیا، باہر نکلتے ہوئے تین لوگوں نے دیکھا۔ ایک ایجنٹ کو پہنچایا گیا ایک برا فیصلہ مشین کی رفتار سے تمام چینلز سے گزرتا ہے اس سے پہلے کہ کوئی پلک جھپک سکے۔
فیصلہ نہیں دیا جا سکتا۔ آپ محنت کو تفویض کرتے ہیں، اور آپ اپنے فیصلے کے لیے پہلے سے زیادہ ذمہ دار ہیں کیونکہ آپ کے ارادوں اور مارکیٹ کے درمیان اب کوئی انسانی تہہ نہیں ہے۔
یہی وجہ ہے کہ بانیوں نے جو ایجنٹوں کو الگ کرنے کے لائسنس کے طور پر برتاؤ کرتے ہیں اپنے لئے ایک جال بچھاتے ہیں۔ وہ اپنے اندھے مقامات کو بڑھا رہے ہیں۔ ایجنٹ کامل کارکردگی اور مکمل اعتماد کے ساتھ ناقص حکمت عملیوں پر عملدرآمد کرتے ہیں۔ آپ دفتر میں کبھی نہیں آئیں گے اور کہیں گے کہ یہ ٹھیک نہیں لگتا۔
کیا خودکار کرنا ہے اور کس چیز کی حفاظت کرنی ہے۔
نظم و ضبط پیچیدہ نہیں ہے، لیکن اسے خودکار کرنے کے لیے بنیادی طور پر مزاحمتی دباؤ کی ضرورت ہوتی ہے۔
اپنے میکینکس کو خودکار بنائیں۔ تحقیق، ٹرانسکرپشن، ڈیٹا کی دریافت، ڈرافٹنگ، لیڈ افزودگی، شیڈولنگ – یہ ایک دہرائے جانے والا ورک فلو ہے جس میں زیادہ وقت نہیں لگتا اور ذائقے کی ضرورت نہیں ہوتی۔ ایک ورک فلو کے ساتھ شروع کریں، محدود اجازتیں دیں، انسانی منظوری چیک پوائنٹس کو برقرار رکھیں، اور 30 دنوں میں حقیقی تبدیلیوں کی پیمائش کریں۔ یہاں جیتنے والی ٹیمیں اپنے اسٹیک کو چھوٹا رکھتی ہیں اور پیچیدگی کو شامل کرنے سے پہلے اپنے ورک فلو کو دستاویز کرتی ہیں۔ ایک قابل اعتماد نظام پالش ڈیمو کو مات دیتا ہے۔
اپنے فیصلے کی حفاظت کریں۔ یہ اس بارے میں ایک فیصلہ ہے کہ کمپنی کا مطلب کیا ہے، وہ کن صارفین کو پیش نہیں کرے گی، اگر ڈیٹا اسے کچھ بتاتا ہے جو ماڈل نہیں دیکھ سکتا، کون سے ٹریڈ آف کرنے کے قابل ہیں، اور کن لائنوں کو عبور نہیں کیا جاتا ہے۔ یہ ایک ایسی نااہلی نہیں ہے جس کی اصلاح کی جا سکے۔ یہی وجہ ہے کہ آپ کا کاروبار موجود ہے، نہ کہ آپ کے حریف۔ مائیکروسافٹ کا اپنا ڈیٹا واضح طور پر حدود کی وضاحت کرتا ہے۔ ایجنٹوں کے پاس اب بھی ایسے کاموں کی کمی ہے جن کے لیے گہری ہمدردی، جذباتی ذہانت، اور سماجی تفہیم کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ کوئی عارضی وقفہ نہیں ہے۔ یہ آپ کے کام کی تفصیل ہے۔
2026 میں اسٹریٹجک اقدام یہ ہوگا کہ ایجنٹوں کا استعمال میکینکس پر گزارے گئے وقت کو دوبارہ حاصل کرنے کے لیے کریں اور پھر اس وقت کو فیصلہ سازی کے کام میں استعمال کریں جو کہ وہ مناسب طریقے سے کرنے میں بہت مصروف ہیں۔ زیادہ تر بانی پہلا نصف کرتے ہیں اور وقت کی بچت کرتے ہیں۔ وہ لوگ جو مرکب سود کو دوبارہ سرمایہ کاری کریں گے۔
آٹومیشن فائدہ کے بجائے ایک معیار بنتا جا رہا ہے۔ اگر کسی زمرے میں ہر کمپنی ایک ہی قیمت پر ایک ہی ایجنٹوں کو تعینات کر سکتی ہے، تو ایجنٹ اب فرق کرنے والے نہیں ہیں۔ جس چیز کی کمی ہے وہ بالکل وہی ہے جو خودکار نہیں ہو سکتی۔ فیصلے کا معیار، ارادے کی وضاحت، اور فیصلہ کرنے میں ذائقہ کیا کرنا قابل ہے۔
لہذا ایجنٹ کو ضرور تعینات کریں۔ مصروف ہونا بند کرو۔ اپنا وقت واپس لیں۔ لیکن ایک سستی کمپنی کو مضبوط کمپنی سمجھنے کی غلطی نہ کریں۔ بانی جو اگلے چند سالوں میں جیتیں گے وہ نہیں ہوں گے جنہوں نے سب سے زیادہ خودکار کیا ہے۔ وہ ایسے لوگ ہوں گے جنہوں نے سوچنے کے علاوہ ہر چیز کو خودکار کر دیا ہے، اور پھر ان کی سوچنے کی صلاحیتیں ڈرامائی طور پر بہتر ہو جائیں گی۔
یہ ایک ایسا اثاثہ ہے جسے کوئی ایجنٹ اس وقت نہیں چلا سکتا جب صارف سو رہا ہو۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ اسے ابھی تک پکڑے ہوئے ہیں۔
کلیدی ٹیک ویز
- گھٹاؤ کی اپنی حد ہوتی ہے۔ ایک بار جب آپ واضح کو خودکار کر لیتے ہیں، تو آپ کے پاس ایک سستا کاروبار رہ جاتا ہے، زیادہ قیمتی کاروبار نہیں۔
- ایجنٹ اپنا دائرہ کار اور بلائنڈ اسپاٹس کو یکساں طور پر پھیلاتے ہیں۔ ایک ایجنٹ جتنا زیادہ کارکردگی کا مظاہرہ کرے گا، اس کے فیصلے کی قدر اتنی ہی زیادہ ہوگی۔
مجھے واضح کرنے دو کہ میں کہاں کھڑا ہوں۔ AI ایجنٹ حقیقی ہیں نہ کہ صرف ہائپ۔ میئر نے اس پر بحث کرنا چھوڑ دی۔ جب AWS, Google Cloud, Microsoft, IBM, Databricks، اور بڑی مشاورتی فرمیں ایجنٹوں کو تقریباً ایک جیسی اصطلاحات (اہداف، یادداشت، منصوبہ بندی اور خود مختاری کے ساتھ نظام) میں بیان کرتی ہیں، تو وہ مارکیٹنگ سائیکل کو نہیں بلکہ مارکیٹ کے ڈھانچے کو دیکھ رہے ہوتے ہیں۔
میں ڈیٹا اور اے آئی کنسلٹنگ کمپنی چلاتا ہوں۔ میں یہ سسٹم فارچیون 500 صارفین کے لیے تعینات کرتا ہوں۔ میں آپ کو انتظار کرنے کے لیے یہاں نہیں ہوں۔ میں یہاں آپ کو یہ بتانے آیا ہوں کہ جو سوال تقریباً ہر کوئی پوچھ رہا ہے وہ غلط سوال ہے۔
AI ایجنٹوں کی اہم پچ گھٹاؤ ہے۔ سپورٹ ٹیم کو کاٹ دیں۔ شیڈولر کاٹ دیں۔ اپنے مسودے کے مواد کو کاٹ دیں۔ اپنے چار کرداروں کو ڈیجیٹل کارکنوں میں تبدیل کریں جو آپ سوتے وقت چلتے ہیں۔ ریاضی دلچسپ ہے کیونکہ یہ مختصر مدت میں حقیقت پسندانہ ہے۔ ایک سولو آپریٹر دراصل لیڈ کوالیفکیشن، انوائس کی تصدیق، میٹنگ کے نوٹس، اور مسودے کی کاپیاں ایسے سسٹم میں آف لوڈ کر سکتا ہے جس پر ان کے پے رول کا ایک حصہ خرچ ہوتا ہے۔