کون سا ساتھی آپ کو سب سے زیادہ تناؤ کا باعث بنتا ہے؟ اس WHOOP صارف نے اسٹریس لیڈر بورڈ بنایا۔

ہر کام کی جگہ پر دباؤ کی نوعیت ہوتی ہے۔ اگر آپ اپنے ساتھی کارکنوں میں سے کسی کو پسند نہیں کرتے ہیں، تو امکان ہے کہ وہ اس کے بجائے آپ کو فہرست میں ڈال دیں گے۔ ایک WHOOP صارف نے کام کی جگہ پر تناؤ کی سب سے بڑی وجوہات کی نشاندہی کرنے کے لیے پہننے کے قابل ڈیٹا کا استعمال کرکے اس درست خیال کا تجربہ کیا۔ نتائج دونوں دل لگی اور حیرت انگیز طور پر بصیرت افزا تھے۔

پنکج تنور نے اپنے WHOOP فٹنس ٹریکر کے ڈیٹا کو اپنے کام کے نظام الاوقات کے ساتھ ملا کر ایک ایسا نظام بنایا تاکہ اس بات کی نشاندہی کی جا سکے کہ کون سے ساتھی کارکنان اس کے دل کی دھڑکن کی رفتار میں سب سے زیادہ قریب سے وابستہ تھے۔ اس نے ایک ذاتی "تناؤ لیڈر بورڈ” تیار کیا جہاں اس نے اپنے ساتھی کارکنوں کی درجہ بندی کی کہ وہ ملاقاتوں کے دوران اس پر کتنا تناؤ پیدا کرتے ہیں۔

اس نے X کے ساتھ اپنے تجربات کا اشتراک کیا، لیڈر بورڈ کے اسکرین شاٹس پوسٹ کرتے ہوئے دانشمندی سے ہر ایک کی شناخت چھپا دی۔ ڈیش بورڈ میٹرکس کا استعمال کرتے ہوئے میٹنگز کی درجہ بندی کرتا ہے جیسے کہ دل کی شرح میں اضافہ، تناؤ کے اسکور، اور وقت کے ساتھ مجموعی اثرات۔

تنور کے مطابق، اس منصوبے کو کچھ حسب ضرورت کوڈ کے ساتھ کلاڈ کے نئے فیبل ماڈل سے تقویت ملی تھی۔ اسے کام کرنے کے لیے، اس نے WHOOP سسٹم کا ایک حصہ ریورس انجنیئر کیا تاکہ منٹ بہ منٹ دل کی شرح کے ڈیٹا تک رسائی حاصل کی جا سکے۔ یہ وہ چیز ہے جو پہننے کے قابل آلات عام طور پر صارف کے سامنے اس سطح کی تفصیل کو ظاہر نہیں کرتے ہیں۔ اس کے بعد اس نے ان ریڈنگز کو کیلنڈر ایونٹس اور حاضرین کی فہرستوں کے ساتھ کراس ریفرنس کیا تاکہ یہ شناخت کیا جا سکے کہ کون سی میٹنگز مستقل طور پر بڑھتی ہوئی دل کی دھڑکنوں سے ملتی ہیں۔

لیڈر بورڈ صرف ممکنہ تناؤ کے لیے اسکرین نہیں کرتا ہے۔ کچھ ساتھی زیادہ تر غیر جانبدار دکھائی دیتے ہیں، جب کہ دوسرے خود کو پرسکون پڑھنے سے منسلک کرتے ہیں، مؤثر طریقے سے دفتر میں تناؤ کو کم کرنے والے کے طور پر شہرت حاصل کرتے ہیں۔ یہ سب سادہ بائیو میٹرک ڈیٹا اکٹھا کرنے کو کام کی جگہ کی حرکیات کے ایک غیر متوقع اور دل لگی سنیپ شاٹ میں بدل دیتا ہے۔

قدرتی طور پر، بہت سے متغیر ہیں جو آپ کے مخصوص ساتھیوں سے باہر آپ کے دل کی شرح کو متاثر کرسکتے ہیں. کانفرنس روم میں تیز چہل قدمی، سیڑھیاں چڑھنا، کافی کا ایک اضافی کپ پینا، یا میٹھا ناشتہ کھانا یہ سب آپ کی پڑھائی کو بڑھا سکتے ہیں۔ متعدد مبصرین نے نشاندہی کی ہے کہ سیاق و سباق کے بغیر جسمانی ڈیٹا کہانی کا صرف ایک حصہ بتا سکتا ہے۔

پھر بھی، یہ وہ چیز نہیں ہے جو اس تجربے کو دلچسپ بناتی ہے۔ اگرچہ لیڈر بورڈ کام کی جگہ پر دباؤ کا سخت، سائنسی پیمانہ نہیں ہے، لیکن یہ اس بات کی تخلیقی مثال ہے کہ جب پہننے کے قابل ڈیٹا، کوڈنگ ٹیکنالوجی، اور AI کو ایک ساتھ ملایا جائے تو کیا ہو سکتا ہے۔ AI کے بارے میں بات چیت اکثر پیداواری یا کاروباری رکاوٹ پر مرکوز ہوتی ہے، لیکن اس طرح کے منصوبے ٹیکنالوجی کا ایک اور رخ دکھاتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ لوگوں کی روزمرہ کی زندگی میں ایسے نمونوں کو دریافت کرنے میں مدد کرنا جو بصورت دیگر کسی کا دھیان نہیں رہ سکتے۔

نہیں، آپ کو اپنے ساتھیوں کا فیصلہ ان کے دل کی شرح کے چارٹس کی بنیاد پر نہیں کرنا چاہیے۔ لیکن کام کی جگہ پر ایک تفریحی اور قدرے خطرناک تجربہ کے طور پر، یہ AI اور پہننے کے قابل ڈیٹا کے زیادہ تخلیقی استعمال میں سے ایک ہے جسے ہم نے حال ہی میں دیکھا ہے۔