میں
یہاں ایک بنیادی مثال ہے کہ کوڈ کیسا لگ سکتا ہے:
صفحہ پر موجود الفاظ کے برعکس، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ سکیما سٹرکچرڈ ڈیٹا کی ایک شکل ہے۔ معیاری شکل کا مطلب یہ ہے کہ گوگل اس کی غلط تشریح کرنے کا امکان نہیں ہے۔ اسی لیے گوگل اسے بھرپور نتائج کے لیے استعمال کرتا ہے۔
اسکیموں کا کردار بھی روایتی تلاش سے آگے بڑھ گیا ہے۔ آج SEO کے درمیان ایک عام سوال یہ ہے کہ آیا اسکیما مارک اپ ChatGPT، Gemini، اور AI Overview جیسے ٹولز سے AI سے تیار کردہ جوابات کو متاثر کرتا ہے۔ مختصر جواب ہے: یہ پلیٹ فارم اور راستے پر منحصر ہے۔
اس گائیڈ میں، ہم مختلف قسم کے اسکیموں کے بارے میں مزید جانیں گے جنہیں آپ استعمال کر سکتے ہیں، انہیں کب اور کیسے شامل کرنا ہے، اور وہ AI تلاش میں کیا کردار ادا کرتے ہیں۔
اسکیموں سے آپ کو کئی قسم کے مواد کو بڑھانے میں مدد مل سکتی ہے۔ Schema.org اس وقت 823 سے زیادہ اسکیما اقسام کی فہرست دیتا ہے، لیکن گوگل کی ویب سائٹ کے مطابق، گوگل ان میں سے صرف ایک چھوٹی تعداد کو سپورٹ کرتا ہے۔
یہاں مارک اپ کی ان اقسام کی کچھ مثالیں ہیں جنہیں Google آپ کی ویب سائٹ میں شامل کرنے کے لیے سپورٹ کرتا ہے۔
- مضمون
- نیویگیشن کا راستہ
- carousel
- لیکچر
- واقعہ
- حقیقت کی جانچ
- اکثر پوچھے گئے سوالات
- کیسے
- تصویری میٹا ڈیٹا
- بھرتی کا نوٹس
- مقامی کاروبار
- لوگو
- فلم
- مصنوعات
- ہدایت
- جانچنا
- سائٹ لنک سرچ باکس
- ویڈیو
سائیڈ نوٹ۔
گوگل نے عام طور پر SEO مواد کے لیے استعمال کیے جانے والے HowTo اور FAQ کے بھرپور نتائج کی مرئیت کو نمایاں طور پر کم کر دیا ہے۔ اکثر پوچھے گئے سوالات کے نتائج اب صرف مقبول اور مستند سرکاری اور صحت کی سائٹس کے لیے دکھائے جاتے ہیں۔ HowTo کے بھرپور نتائج اب صرف ڈیسک ٹاپ صارفین کو دکھائی دے رہے ہیں۔
آئیے مارک اپ کی سب سے عام اقسام پر گہری نظر ڈالیں جنہیں آپ اپنی سائٹ میں شامل کر سکتے ہیں۔
مضمون
اپنے خبروں، بلاگ یا کھیلوں کے مضامین کے صفحات میں آرٹیکل اسکیما شامل کرنے سے Google کو آپ کے صفحات کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
آرٹیکل اسکیما کو شامل کرنے کے دو دستاویزی فوائد ہیں:
- اس سے گوگل کو بہتر ٹائٹل ٹیکسٹ، امیجز اور تاریخ کی معلومات ظاہر کرنے میں مدد ملتی ہے۔
- اس سے گوگل کو "آپ کا مواد کس بارے میں ہے” کا واضح خیال ملتا ہے۔
یہاں اندازہ یہ ہے کہ آپ کے مواد میں آرٹیکل اسکیما شامل کرنے سے اسے مزید متعلقہ تلاشوں میں ظاہر ہونے میں مدد ملے گی۔
آرٹیکل اسکیما کی ایک مثال یہ ہوگی:
مصنوعات
پروڈکٹ مارک اپ شامل کرنے سے صارفین تلاش کے نتائج میں قیمت، دستیابی، جائزہ ریٹنگز، شپنگ کی معلومات اور مزید بہت کچھ دیکھ سکتے ہیں۔ یہ خاص طور پر ای کامرس اسٹورز کے لیے مفید ہے کیونکہ یہ ممکنہ صارفین کو آپ کی ویب سائٹ پر جانے سے پہلے آپ کی مصنوعات کے بارے میں تفصیلی معلومات فراہم کرتا ہے۔
یہاں پروڈکٹ کے بھرپور نتائج ہیں:
ایک مثال پروڈکٹ اسکیما ہے:
جیسے جیسے پروڈکٹس براہ راست گوگل اور AI تلاش کے نتائج میں آتے ہیں، پروڈکٹ کا اسکیما بھرپور نتائج سے بڑھ کر اہم ہو جاتا ہے۔
Google اب تاجروں کو کسی Merchant Center اکاؤنٹ کی ضرورت کے بغیر، براہ راست ان کے صفحات پر تنظیمی سطح کے سٹرکچرڈ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے شپنگ فراہم کرنے اور معلومات واپس کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اور جیسا کہ AI شاپنگ ایجنٹس (بشمول ChatGPT کی خریداری کی خصوصیت اور Google کی AI سے چلنے والی مصنوعات کی تلاش) مزید وسیع، مکمل اور درست پروڈکٹ اسکیمے یہ ہیں کہ یہ سسٹم اس بات کو یقینی بنائیں گے کہ پروڈکٹس مشین کے پڑھنے کے قابل اور قابل سفارش ہیں۔
AI ایجنٹس خریداروں کے سوالات سے مصنوعات کو ملانے کے لیے ساختی مصنوعات کے ڈیٹا (قیمت، دستیابی، وضاحتیں، واپسی کی پالیسی) کا جائزہ لیتے ہیں۔ نامکمل پروڈکٹ اسکیما کا مطلب ہے نامکمل مرئیت۔
مقامی کاروبار
مقامی کاروباری مارک اپ Google کو آپ کے کاروبار کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔ اسکیما شامل کرنے سے گوگل کو کاروباری اوقات، مختلف محکمے، اور مزید ڈسپلے کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
مقامی کاروبار کے بھرپور نتائج میں شامل ہیں:
ذیل میں مقامی کاروباری اسکیما کی ایک مثال ہے:
واقعہ
ایونٹ کے بھرپور نتائج آپ کے آنے والے ایونٹ پر زیادہ توجہ مبذول کرنے کے بہترین طریقوں میں سے ایک ہیں، چاہے آن لائن ہو یا آف لائن۔ Google تلاش کے نتائج میں ایونٹ کے بھرپور نتائج نمایاں طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔
ایونٹ کے بھرپور نتائج کی مثالوں میں شامل ہیں:
مثال کے طور پر واقعہ اسکیما مندرجہ ذیل ہے:
ہر ویب سائٹ کو ایک ڈیفالٹ اسکیما شامل کرنا چاہیے، لیکن آپ کو صرف وہی اسکیما شامل کرنا چاہیے جو آپ کی ویب سائٹ کے لیے موزوں ہو۔
یقین نہیں ہے کہ کیا شامل کرنا ہے؟ یہاں کچھ بنیادی مثالیں ہیں:
- ای کامرس ویب سائٹ – پروڈکٹس، بریڈ کرمبس، اور ذاتی/تنظیمی اسکیمے شامل کریں۔
- بلاگ یا نیوز ویب سائٹ – مضامین، بریڈ کرمبس، اور ذاتی/تنظیمی اسکیمے شامل کریں۔
متبادل طور پر، اگر آپ کے پاس زیادہ موضوع پر مرکوز ویب سائٹ ہے، تو آپ اسکیما کی مزید مخصوص اقسام شامل کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر:
- کھانے کی ویب سائٹ – ترکیب اسکیما شامل کریں۔
- بھرتی کی ویب سائٹ – جاب پوسٹنگ اسکیما شامل کریں۔
تو میں اسکیما کیسے شامل کروں؟
اچھی خبر یہ ہے کہ زیادہ تر جدید مواد کے انتظام کے نظام (CMS) آپ کو باکس سے باہر ایک ڈیفالٹ اسکیما شامل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ عام طور پر، اگر آپ Wix یا Webflow کی طرح ایک مشہور CMS استعمال کر رہے ہیں، تو آپ کو بس اسکیما کی ترتیبات کو اپنی پسند کے مطابق ایڈجسٹ کرنا ہے۔
اگر آپ ورڈپریس استعمال کرتے ہیں، تو آپ Yoast SEO جیسے پلگ ان کا انتخاب کرسکتے ہیں۔ جب آپ سائن اپ کرتے ہیں تو آن بورڈنگ کے عمل کے حصے میں ایک تنظیم یا ذاتی اسکیما شامل کرنا شامل ہوتا ہے۔
آن بورڈنگ مکمل کرنے کے بعد، آپ اپنی پوسٹ کے اندر موجود "Schema” ٹیب پر کلک کر سکتے ہیں اور ترتیبات کو مزید ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔ پہلے سے طے شدہ طور پر، اسکیما صفحہ کی قسم ‘ویب صفحہ’ پر سیٹ ہوتی ہے اور پوسٹ کی قسم ‘آرٹیکل’ پر سیٹ ہوتی ہے۔
ٹپ
تفصیلی ہدایات کے لیے Yoast گائیڈ کو دیکھیں۔ اگر آپ ورڈپریس نہیں بلکہ Wix یا Webflow جیسا پلیٹ فارم استعمال کر رہے ہیں تو ذیل میں ہماری سکیما مارک اپ گائیڈ کو دیکھیں۔
دوسرا طریقہ یہ ہے کہ کوڈ کو دستی طور پر شامل کریں۔ یہ آپ کو اپنی ویب سائٹ کے اسکیما کو مکمل طور پر اپنی مرضی کے مطابق کرنے کی اجازت دیتا ہے، لیکن شروع کرنے سے پہلے SEO کنسلٹنٹ یا ڈویلپر سے مشورہ لینا اچھا خیال ہے، خاص طور پر اگر آپ کوڈ کے بارے میں پراعتماد نہیں ہیں۔
سکیما مارک اپ کوڈ تین زبانوں میں تیار کیا جا سکتا ہے: مائیکرو ڈیٹا، RDFa، اور JSON-LD۔
گوگل ان تینوں کو سپورٹ کرتا ہے، لیکن لنکڈ آبجیکٹ (JSON-LD) کے لیے جاوا اسکرپٹ آبجیکٹ نوٹیشن کی تجویز کرتا ہے، جس میں صارف کی غلطی کا کم خطرہ ہوتا ہے۔
جان مولر نے بھی الگ سے اس کی تصدیق کی تھی۔
آپ Dentsu’s Schema Markup Generator، Google کے Structured Data Markup Helper، یا ChatGPT جیسے ٹولز کا استعمال کرکے خام JSON-LD کوڈ خود بنا سکتے ہیں۔
ہم Dentsu کے اسکیما جنریٹر کا استعمال کرتے ہوئے کوڈ تیار کریں گے۔ ایسا کرنے کے لیے، اسکیما جنریٹر پر جائیں اور اسکیما کی قسم کو منتخب کریں جسے آپ بنانا چاہتے ہیں۔ میں نے انتخاب کیا۔ واقعہ.
پھر مطلوبہ فیلڈز میں معلومات شامل کریں۔ ہم نے مثال کے طور پر ایک ورچوئل SEO کانفرنس شامل کی ہے۔
اپنا JSON-LD کوڈ بنانے کے بعد، اسے درج ذیل میں سے ایک میں شامل کریں: یا صفحہ کے. گوگل نے تصدیق کی ہے کہ دونوں میں سے کوئی ایک ٹھیک ہے۔
کسی ایک صفحے کے سکیما مارک اپ کو چیک کرنے کے لیے، آپ سکیما چیکر یا گوگل کے رِچ رزلٹ ٹیسٹنگ ٹول استعمال کر سکتے ہیں۔
اگر آپ پہلے سے ہی Ahrefs SEO ٹول بار انسٹال کر چکے ہیں، تو آپ ان ٹولز کے لنکس ‘سٹرکچرڈ ڈیٹا’ ٹیب میں تلاش کر سکتے ہیں۔
جب آپ رچ رزلٹ ٹیسٹ پر کلک کرتے ہیں تو ٹیسٹ چلتا ہے اور کوئی بھی غلطیاں درج ہوتی ہیں۔ مسئلے کے بارے میں مزید تفصیلات دیکھنے کے لیے ٹیسٹ کے نتیجے پر کلک کریں۔
گوگل کا رِچ رزلٹ ٹیسٹنگ ٹول آپ کو صفحہ بہ صفحہ کی بنیاد پر اپنے اسکیما کی توثیق کرنے میں مدد کرتا ہے جہاں گوگل کے بھرپور نتائج ظاہر ہو سکتے ہیں۔ تاہم، آپ کو اپنے تمام رِچ رزلٹ کی سٹیٹس چیک کرنے کے لیے Google Search Console کا استعمال کرنا چاہیے۔
اگرچہ یہ مفید ہے، رچ رزلٹ ٹیسٹنگ ٹول اور گوگل سرچ کنسول کے ساتھ مسئلہ یہ ہے کہ وہ صرف اسکیما مارک اپ کو چیک کرتے ہیں جو بھرپور نتائج فراہم کرتا ہے، اور یہ اسکیما مارک اپ کا واحد فائدہ نہیں ہے۔
اپنی پوری ویب سائٹ کا سکیما چیک کرنے کے لیے، آپ Ahrefs’ Site Audit جیسے ویب سائٹ کرالر کا استعمال کر سکتے ہیں، جس تک آپ Ahrefs Webmaster Tools (AWT) کو سبسکرائب کر کے مفت رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔
آڈٹ چلانے کے بعد، سائٹ آڈٹ میں تمام مسائل کی رپورٹ پر جائیں۔ اگر سٹرکچرڈ ڈیٹا کے مسائل ہیں، تو آپ کو ایشوز کی فہرست میں نیچے کی طرح ایک پیغام نظر آئے گا:
اس مسئلے پر کلک کرنے سے آپ کی ویب سائٹ پر سٹرکچرڈ ڈیٹا کے مسائل کی تمام مثالیں نظر آئیں گی۔
میں "نامیاتی ٹریفک” کو اونچی سے کم تک ترتیب دے کر صفحہ کی اصلاحات کو ترجیح دینا چاہتا ہوں۔ ایسا کرنے کے لیے، ‘آرگینک ٹریفک’ ہیڈر پر کلک کریں، پھر ‘سٹرکچرڈ ڈیٹا ایشو’ کالم میں ‘مسئلہ دیکھیں’ پر کلک کریں تاکہ مسئلے کے بارے میں مزید تفصیلات دیکھیں۔
اس خاص مثال میں، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ 3 غلطیاں اور 1 وارننگ ہے۔
آپ کو پہلے ان مسائل کو حل کرنا چاہئے اور پھر دوبارہ چیک کرنا چاہئے۔ فوری طور پر ایک اور مکمل کرال چلانے کے بجائے، ہم فوری طور پر تبدیلیاں دیکھنے کے لیے SEO ٹول بار کا استعمال کرنے کی تجویز کرتے ہیں۔
رچ رزلٹ تلاش کے نتائج میں اس وقت تک ظاہر نہیں ہوں گے جب تک کہ گوگل آپ کی سائٹ کو دوبارہ کرال نہیں کرتا۔ اس میں کئی دن لگ سکتے ہیں، اور اس بات کی کوئی گارنٹی نہیں ہے کہ اس کے بعد آپ کی سائٹ نظر آئے گی۔
ٹپ
اپنے اہم ترین صفحات کے لیے چیزوں کو تیز کرنے کے لیے، آپ Google Search Console کا استعمال کرتے ہوئے دوبارہ ترتیب دینے کے لیے URLs جمع کر سکتے ہیں۔
اگر آپ مندرجہ بالا سب کچھ کرنے کے بعد بھی مسائل کا سامنا کر رہے ہیں، تو آپ کو سائٹ کے معیار کا مسئلہ ہو سکتا ہے۔
سٹرکچرڈ ڈیٹا کے ڈسپلے نہ ہونے کی سب سے عام وجوہات یہ ہیں:
- یہ گمراہ کن ہے اور صفحہ کے مرکزی مواد کی نمائندگی نہیں کرتا ہے۔
- گوگل یہ سوچ سکتا ہے کہ ٹیکسٹ سرچ کے نتائج آپ کے مواد کے لیے بہترین فٹ ہیں۔
- صفحہ Google کے سٹرکچرڈ ڈیٹا گائیڈلائنز پر پورا نہیں اترتا۔
روایتی تلاش میں اسکیما مارک اپ کا کردار اچھی طرح سے قائم ہے۔ لیکن جیسا کہ AI سے تیار کردہ جوابات لوگوں کو معلومات حاصل کرنے کے طریقے کا ایک بڑا حصہ بن جاتے ہیں، ایک فطری سوال پیدا ہوتا ہے: کیا اسکیما مارک اپ ان سسٹمز کے کہنے پر اثر انداز ہوتا ہے؟
جواب دو راستوں سے نیچے آتا ہے۔
کیا اسکیمے براہ راست AI سے تیار کردہ ردعمل کو متاثر کرتے ہیں؟
مختصر جواب ہے: جس طرح سے زیادہ تر لوگ فرض کرتے ہیں۔ اسکیموں کا براہ راست اثر نہیں پڑتا کہ AI سرچ پلیٹ فارم کس طرح مخصوص جواب تیار کرتا ہے۔
SEO کنسلٹنٹ مارک ولیمز کک نے ایک عوامی تجربہ کیا۔ اس نے ‘DUCKYEA T-Shirts’ کے نام سے ایک فرضی کمپنی کے لیے ایک صفحہ بنایا اور اس میں ڈاکٹری ایڈریس بھی شامل کیا۔ صرف یہ اسکیما میں ہے، لائیو صفحہ میں نہیں۔
جب اس نے کمپنی کے ایڈریس کے لیے ChatGPT اور Perplexity سے رابطہ کیا تو دونوں نے جعلی پتے واپس کر دیے۔
یہ اس بات کا ثبوت لگتا ہے کہ اسکیمے AI کے لیے کام کرتے ہیں۔ لیکن ولیمز کک کا نتیجہ بالکل برعکس تھا۔ ماڈل نے اسکیما نہیں پڑھی ہے۔ سٹرکچرڈ ڈیٹا کے ساتھ. وہ اسے سادہ متن کے طور پر پڑھ رہے تھے، اسی طرح وہ صفحہ کے ایچ ٹی ایم ایل میں کسی دوسرے متن کے ساتھ سلوک کرتے ہیں۔
سیمنٹک ڈھانچہ ناکافی تھا۔
یہ بڑے پیمانے پر اس سے مطابقت رکھتا ہے کہ زیادہ تر AI سسٹم اسکیموں کو کس طرح ہینڈل کرتے ہیں۔ زیادہ تر ماڈلز کے لیے پری ٹریننگ کے دوران اور انفرنس کے وقت بھی اسے ہٹائے جانے کا امکان ہے۔ مڈل ویئر ٹولز جو LLM کو ویب مواد فراہم کرتے ہیں عام طور پر ماڈل کے دیکھنے سے پہلے اسے ہٹا دیتے ہیں۔
تاہم، ایک قابل ذکر استثناء ہے. جیمنی.
ڈین پیٹروِک کی تحقیق سے اس بات کا ثبوت ملا ہے کہ جیمنی اپنے بنیادی عمل کے حصے کے طور پر سٹرکچرڈ ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے، ایسا طریقہ کار جو جوابات کا تعین کرنے کے لیے گوگل کے سرچ انڈیکس سے استفسار کرتا ہے۔
چونکہ Google کا انڈیکس سٹرکچرڈ ڈیٹا کو پارس کرتا ہے، اس لیے آپ کا سکیما بالواسطہ طور پر متاثر کر سکتا ہے کہ Gemini کیا تلاش کرتا ہے اور کیا دکھاتا ہے۔
ایک نوٹ: AI کرالر، بشمول GPTBot، ClaudeBot، اور PerplexityBot، JavaScript نہیں چلاتے ہیں۔ گوگل ٹیگ مینیجر یا کلائنٹ سائڈ JS کے ذریعے شامل کردہ اسکیموں کو ظاہر نہیں کیا جاتا ہے۔ اگر AI کرالر کی مرئیت اہم ہے تو اسکیما کو جامد طور پر شامل کریں۔