کلیدی ٹیک ویز
- ای میل میں AI کو اپنانا مواد کی تخلیق پر مرکوز ہے۔ پرسنلائزیشن، آٹومیشن، اور ڈیلیوریبلٹی، جو زیادہ آمدنی حاصل کر سکتے ہیں، بہت کم توجہ حاصل کرتے ہیں۔
- پرسنلائزیشن وسیع حصوں جیسے کہ جغرافیہ اور ڈیموگرافکس سے ذاتی نوعیت کی پیشن گوئی کے ہدف کی طرف بڑھ رہی ہے۔
- ای میل آمدنی میں آٹومیشن کا حصہ کمپنی کے سائز کے ساتھ بڑھتا ہے۔ $51 ملین سے زیادہ آمدنی والی کمپنیاں اپنی ای میل آمدنی کا 71% آٹومیشن سے حاصل کرتی ہیں، جبکہ مہموں سے یہ 11% ہے۔
- آپ جو ای میل بھیجتے ہیں ان کا پانچواں حصہ کبھی بھی ان باکس تک نہیں پہنچتا، اور اس کا زیادہ تر نقصان سبسکرائبرز کے مشغول ہونے سے پہلے ہوتا ہے۔
- کامیاب پروگرام پرسنلائزیشن، آٹومیشن، اور ڈیلیوریبلٹی کو ایک ایسے نظام سے جوڑتے ہیں جو خود کو تقویت دیتا ہے۔
کیا آپ جانتے ہیں کہ آپ کی ٹیم پہلے سے زیادہ ای میلز بھیج رہی ہے، لیکن نتائج کچھ مختلف نہیں ہیں؟
زیادہ تر مارکیٹرز ای میل مارکیٹنگ میں غلط مسئلے کے لیے AI کی طرف انگلی اٹھا رہے ہیں۔ اصل موقع گاہک کے ارادے کو سمجھنا، فیصلوں کو خودکار بنانا، اور تجربات کو پیمانے پر ذاتی بنانا ہے۔ زیادہ تر ٹیمیں پروگرام کے ان حصوں میں ترمیم کیے بغیر مزید ای میلز لکھنے کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہیں جو حقیقت میں آمدنی پیدا کرتے ہیں۔
ای میل پرسنلائزیشن، آٹومیشن، اور ڈیلیوریبلٹی وہ تین شعبے ہیں جو واقعی آمدنی کو بڑھاتے ہیں۔ ان باکسز بلند تر ہوتے جا رہے ہیں کیونکہ AI مواد کی تخلیق کو آسان بناتا ہے، اور بلند آواز شاذ و نادر ہی زیادہ متعلقہ ہوتی ہے۔ اس پوسٹ کا بقیہ حصہ آپ کو بتاتا ہے کہ ہر علاقے میں کیا بدل رہا ہے اور انہیں ایک مربوط نظام میں کیسے بنایا جائے۔
AI تبدیلی: ای میل مارکیٹنگ کو تبدیل کرنا
مارکیٹنگ ٹیمیں اس وقت حقیقی دباؤ میں ہیں۔ آپ کو کم کے ساتھ زیادہ کرنے کی ضرورت ہے۔ AI واضح جواب کی طرح لگتا ہے۔
سوال یہ ہے کہ اے آئی کی کوششیں دراصل کہاں جا رہی ہیں۔ جب آپ مارکیٹرز سے پوچھتے ہیں کہ آج ان کا سب سے بڑا ای میل چیلنج کیا ہے، تو فہرست میں اضافہ 29% پر سرفہرست ہے، اس کے بعد 25% پر ذاتی نوعیت کا اضافہ ہوتا ہے۔ ڈیلیوریبلٹی 6% پر آخری آتی ہے، اس کی بنیاد ہونے کے باوجود جس پر باقی سب کچھ منحصر ہے۔ وہ ای میلز جو آپ کے ان باکس تک نہیں پہنچتی ہیں وہ ذاتی نوعیت کی یا بروقت نہیں ہوسکتی ہیں۔
ذریعہ
ایک نیا ای میل مارکیٹنگ فریم ورک
یہاں یہ ہے کہ ٹکڑے کیسے ٹوٹتے ہیں:
- ذاتی بنانا: صحیح پیغام پہنچانا۔
- آٹومیشن: صحیح وقت پر ڈیلیور کریں۔
- ڈیلیوری کی دستیابی: دیکھیں کہ آیا یہ آپ کے ان باکس تک پہنچتا ہے۔
آپ تنہائی میں ان لیورز کو بہتر نہیں کر سکتے ہیں اور ہر بار اسی اضافے کی توقع کر سکتے ہیں۔ ایک کے فائدے دوسرے کے خلا سے مٹ جاتے ہیں۔ پرفیکٹ پرسنلائزیشن آپ کو کہیں نہیں پہنچتی، کیونکہ اس پر اسپام کا لیبل لگا دیا جاتا ہے، اور عام ایک سائز کے تمام پیغامات اور کامل ڈیلیوریبلٹی کا مطلب ہے کہ زیادہ سے زیادہ لوگ انہیں موصول ہونے والی ای میلز کو نظر انداز کرتے ہیں۔
AI دور میں پرسنلائزیشن
زیادہ تر برانڈز سیگمنٹیشن کے جال میں پڑ جاتے ہیں۔ وہ ذاتی بنانے کے لیے وسیع بالٹیاں، نئے اور واپس آنے والے صارفین، جغرافیہ، صنعت، اور آبادیات کا استعمال کرتے ہیں، اور وہ اسے پرسنلائزیشن کہتے ہیں۔ صرف 34% کمپنیاں دراصل AI پر مبنی یا پیش گوئی کرنے والی ای میل مارکیٹنگ کی ذاتی نوعیت کا استعمال کرتی ہیں۔ مزید 24% اب بھی سامعین کی تقسیم کی بنیادی سطح کو برقرار رکھتے ہیں، اور 5% کسی بھی شخصی خصوصیات کو بالکل استعمال نہیں کرتے ہیں۔
زیادہ تر ٹیموں کے پاس کسٹمر کا ڈیٹا ہوتا ہے جس کی انہیں اصل ذاتی نوعیت کے لیے درکار ہوتی ہے، لیکن وہ اس کا استعمال یہ اندازہ لگانے کے لیے نہیں کرتی ہیں کہ آگے کیا ہوگا۔ ٹیمیں پیمائش اور شراکت کے لحاظ سے خود کو مضبوط ترین درجہ دیتی ہیں، 55% ان کی صلاحیتوں کو مضبوط یا بہت اعلی درجے کی درجہ بندی کے ساتھ۔ وہ AI ٹیکنالوجی اور گورننس کے ساتھ ساتھ کسٹمر کے ڈیٹا اور شناخت کو صرف 37 فیصد پر سب سے زیادہ کمزور قرار دیتے ہیں۔
پرسنلائزیشن تین مراحل میں ہوتی ہے: ڈیموگرافک پرسنلائزیشن (مقام، عمر، جنس) سیٹ اپ کرنا سب سے آسان ہے، لیکن یہ وسیع مفروضے بناتا ہے اور کم متعلقہ ہے۔ طرز عمل کو ذاتی بنانا (دیکھے گئے پروڈکٹس، خریداریاں، مصروفیات) زیادہ مصروفیت اور بہتر تبادلوں کا باعث بنتے ہیں۔ پیشن گوئی پرسنلائزیشن ایک قدم اور آگے بڑھتی ہے، خریداری کے امکانات کا فائدہ اٹھاتی ہے، خطرے کو منتشر کرتی ہے، اور زندگی بھر کی قیمت آپ کی رہنمائی کرتی ہے کہ آگے کیا ہوتا ہے۔
انکشاف کی شرحیں پہلے سے ہی عمر کے گروپوں میں مختلف ہوتی ہیں، 18-24 سال کی عمر کے بچوں کے لیے تقریباً 20.6% سے لے کر 55-64 سال کی عمر کے لیے 25.7% تک، بنیادی آبادیاتی تقسیم کے علاوہ طرز عمل اور پیشن گوئی کے اشاروں کو مستحکم کرنے کا ایک مضبوط معاملہ ہے۔
ذریعہ
اس ہفتے آپ جن چار حکمت عملیوں پر عمل درآمد کر سکتے ہیں وہ ہیں تلاش اور خریداری کی تاریخ پر مبنی متحرک مصنوعات کی سفارشات، متحرک مواد کے بلاکس جو شہ سرخیوں اور پیشکشوں کو طبقہ کے لحاظ سے تبدیل کرتے ہیں، ڈیلیوری کے وقت کی اصلاح اس بنیاد پر کہ آپ کے سبسکرائبرز کتنی دیر تک مشغول رہتے ہیں، اور پیش گوئی کرنے والی پیشکشیں ہیں جو آپ کے سبسکرائبرز اگلی مصنوعات خریدنے کا امکان رکھتے ہیں۔
ذریعہ
آٹومیشن جو حقیقت میں پیسہ کماتی ہے۔
مہم کی مارکیٹنگ ایک سادہ لوپ میں چلتی ہے: مہم، بھیجیں، دہرائیں۔ لائف سائیکل مارکیٹنگ مختلف طریقے سے کام کرتی ہے۔ گاہک کی کارروائیاں ایک خودکار ردعمل کو متحرک کرتی ہیں تاکہ کسی کو بھیجیں بٹن کو دبانا یاد نہ رہے۔
آپ کی کمپنی کے بڑھنے کے ساتھ یہ تبدیلیاں زیادہ اہم ہو جاتی ہیں۔ $1 ملین سے کم آمدنی والے کاروبار ای میل مہمات سے اپنی آمدنی کا 49% حاصل کرتے ہیں۔ آمدنی کا پیمانہ بڑھنے پر یہ پلٹ جاتا ہے۔ $51 ملین سے زیادہ آمدنی والی کمپنیاں اپنی ای میل آمدنی کا 71% آٹومیشن سے اور صرف 11% مہمات سے حاصل کرتی ہیں۔ دستی بکنگ کے نتیجے میں کسٹمرز کے متضاد سفر، یومیہ آپریشنل ناکارہیاں، اور محرکات کے ذریعے حاصل ہونے والی آمدنی لیکن انسانوں سے محروم رہ جاتے ہیں۔
ذریعہ
کچھ آٹومیشن دوسروں کے مقابلے میں بہت زیادہ وزن لیتی ہے۔ آٹومیشن ریونیو کا سب سے بڑا حصہ لاوارث گاڑیاں 32% پر مشتمل ہے، اس کے بعد ویلکم سیریز 21% اور خریداری کے بعد اپ سیلز یا 16% پر دوبارہ بھرتی ہیں۔
خریداری کے بعد کا بہاؤ ان طریقوں سے پیچیدہ ہے جن کا آسانی سے اندازہ نہیں لگایا جا سکتا۔ ای میل مارکیٹنگ دوبارہ خریداری کی شرحوں میں 31% اضافہ کرتی ہے اور دوبارہ خریداری کے وقت کو تقریباً 8 دن تک کم کر دیتی ہے، اور یہ پورے کسٹمر بیس میں بار بار ہوتا ہے۔
آٹومیشن کی پختگی مرحلہ وار بنائی جاتی ہے۔ متحرک مہم چلانے کے لیے صرف ایک ٹرگر کی ضرورت ہوتی ہے۔ طرز عمل آٹومیشن کے لیے ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے کہ لوگ اصل میں کیا کرتے ہیں۔ پیشین گوئی لائف سائیکل مارکیٹنگ کو وقت اور پیشکشوں کا تعین کرنے کے لیے AI کی ضرورت ہوتی ہے۔
ذریعہ
ڈیلیوریبلٹی: عظیم ای میلز اب بھی اسپام کیوں ہیں۔
یہاں یہ ہے کہ کسی کو مشغول ہونے کا موقع ملنے سے پہلے آپ کے سامعین کی کتنی تعداد ایک عام بھیجنے سے محروم ہو جاتی ہے۔ بھیجے گئے ای میلز میں سے 98% میل باکس فراہم کنندگان کے ذریعہ قبول کیے جاتے ہیں، لیکن صرف 82% اصل میں ان باکسز تک پہنچتے ہیں۔ صرف 36% کھولے گئے ہیں اور صرف 2.5% کلک کیے گئے ہیں۔ بھیجنے اور کلک کرنے کے درمیان ہر قدم پر، آپ اپنے سامعین کا ایک حصہ کھو دیتے ہیں، اور اس کا زیادہ تر نقصان آپ کے سبسکرائبرز کو آپ کی ای میل دیکھنے سے پہلے ہوتا ہے۔
ان باکس فراہم کرنے والے اس پر قوانین کو تبدیل کر رہے ہیں۔ AI تیزی سے اس بات کا تعین کرنے کے لیے استعمال ہو رہا ہے کہ کون سی ای میلز ان باکسز تک پہنچتی ہیں، کون سی ای میلز فلٹر کی جاتی ہیں، اور کون سے بھیجنے والے قابل اعتماد ہیں۔ اگرچہ مارکیٹرز تصدیق اور کھلے نرخوں کا زیادہ خیال رکھتے ہیں، ان باکس فراہم کرنے والے بھیجنے والے اور ڈومین کی ساکھ اور اسپام کی شکایات کے بارے میں بہت زیادہ خیال رکھتے ہیں۔ ٹرسٹ سگنلز جیسے جواب اور شکایت کی شرح خاموشی سے اس بات کا تعین کرتی ہے کہ کون فلٹر ہوتا ہے، آیا مارکیٹرز دیکھ رہے ہیں یا نہیں۔
ای میل کی ترسیل کے بہترین طریقوں کا انحصار تصدیق (SPF، DKIM، DMARC)، مرسل کی ساکھ پر ہے جو مصروفیت کے ذریعے بنایا گیا ہے اور شکایات کی وجہ سے نقصان پہنچا ہے، اور معیار کی فہرست جہاں کم مصروف سامعین مسلسل غیر فعال سامعین سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ اچھی فہرست حفظان صحت کو مصروفیت، خریداری کے رویے اور حالیہ سرگرمی کے لحاظ سے تقسیم کیا جاتا ہے، اور پھر دوبارہ مشغولیت کی مہم، ختم کرنے کی پالیسیوں اور خاموش رہنے والے رابطوں کے لیے روک تھام کی حکمت عملیوں کے ساتھ اس کی حمایت کرتا ہے۔
زیادہ بھیجنے کی فریکوئنسی آپ کے مؤثر سامعین کو بڑھانے کے بجائے سکڑ سکتی ہے۔ جیسے جیسے کیڈینس میں اضافہ ہوتا ہے، اوپن ریٹس فی ہفتہ ایک بھیجنے کے لیے 33.8% سے کم ہو کر پانچ یا اس سے زیادہ بھیجنے کے لیے 26.2% ہو جاتے ہیں، نان ویلیو ایڈڈ والیوم ڈرائیونگ سبسکرائبرز کی اشاعت بند ہو جاتی ہے۔ ملحقہ ای میلز اور کولڈ ای میلز میں سب سے زیادہ اَن سبسکرائب اور اسپام کی شکایت کی شرح تمام ای میل کی اقسام میں ہوتی ہے۔ خراب ای میل ڈیلیوری میں سب سے زیادہ عام غلطیاں ضرورت سے زیادہ فریکوئنسی، غلط سیگمنٹیشن، خریدی گئی فہرستیں، گمراہ کن سبجیکٹ لائنز، اور غیر فعال سبسکرائبرز کو دبانے کے بجائے نظر انداز کرنا ہیں۔
ذریعہ
AI ای میل مارکیٹنگ آپریشن سسٹم کا قیام
پرسنلائزیشن، آٹومیشن، اور ڈیلیوریبلٹی صرف ایک سسٹم کے طور پر کام کرتی ہے۔ ڈیلیوریبلٹی کے بغیر ذاتی بنانا کبھی نہیں پڑھا جائے گا۔ ذاتی نوعیت کے بغیر آٹومیشن روبوٹک محسوس ہوتا ہے۔ آٹومیشن کے بغیر، ڈیلیوریبلٹی اس سے آگے نہیں بڑھ سکتی جس کا انتظام انسان دستی طور پر کر سکتے ہیں۔
ایک جدید ای میل اسٹیک کے لیے پانچ عناصر کی ضرورت ہوتی ہے جو ایک ساتھ کام کرتے ہیں: ESP پلیٹ فارم، کسٹمر ڈیٹا پلیٹ فارم، AI مواد کے اوزار، پیش گوئی کرنے والے تجزیات، اور ڈیلیوریبلٹی مانیٹرنگ۔ زیادہ تر ٹیموں کے پاس پہلے سے ہی ان میں سے کچھ صلاحیتیں ہیں، لیکن کچھ ایک دوسرے سے بات کر رہی ہیں۔
یہ منقطع وہ جگہ ہے جہاں AI سرمایہ کاری درحقیقت ہو رہی ہے۔ ٹیم مواد کی تخلیق اور ادا شدہ میڈیا کو بہتر بنانے میں سب سے زیادہ کوششیں کر رہی ہے، جو کہ وہ دو شعبے ہیں جن میں AI کا اطلاق کرنے والی ٹیموں کا سب سے زیادہ فیصد ہے۔ پرسنلائزیشن اور مارکیٹنگ آٹومیشن کو تاثیر کے لحاظ سے ایک جیسی یا زیادہ درجہ بندی کے باوجود نمایاں طور پر کم سرمایہ کاری ملتی ہے۔ پرسنلائزیشن اور آٹومیشن کو زیادہ موثر قرار دیا گیا ہے، لیکن سرمایہ کاری آسان ترین جیت کی طرف جا رہی ہے۔
مستقبل کی ای میل ٹیم پہلے دن سے ایک مربوط ورک فلو میں حکمت عملی، ڈیٹا، آٹومیشن، اور AI کو یکجا کرتی ہے۔
90 دن کا ایکشن پلان
زیادہ تر پروگرام تب ٹوٹ جاتے ہیں جب وہ پرسنلائزیشن، آٹومیشن، اور ڈیلیوریبلٹی کو ایک ساتھ حل کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ ایک ہی وقت میں سب کچھ کرنے سے ترتیب بہتر ہے۔
- 1-30 دن (آڈٹ): اپنے موجودہ پروگرام میں کمزور ترین لنکس تلاش کرنے کے لیے ڈیلیوریبلٹی، آٹومیشن اور سیگمنٹیشن کا جائزہ لیں۔
- 31-60 دن (عمل درآمد): اپنے آڈٹس کو ترجیح دینے کے لیے آٹومیشن، متحرک مواد، اور AI سے چلنے والے ورک فلو بنائیں۔
- 61-90 دن (پیمانہ): ایک بار جب آپ کے پاس فاؤنڈیشن ہو جائے تو پیشین گوئی پرسنلائزیشن، ایڈوانس ٹیسٹنگ، اور ریونیو کی پیمائش کی تہہ۔
ترتیب انفرادی حربوں سے زیادہ اہم ہے۔ پیشن گوئی پرسنلائزیشن اور سفارشات AI ای میل کے اقدامات (31%) کے درمیان بڑھتے ہوئے کاروباری اثرات کا سب سے بڑا واحد حصہ ہے، اور ان کے اثرات کے مرکبات کے طور پر ہر بعد کی پہل آخری پر بنتی ہے، جو پانچوں میں 100% کے مجموعی اثر کو پہنچتی ہے۔ ہر اقدام کو ترتیب دیں، لاگو کرنے میں سب سے آسان کے ساتھ شروع کرتے ہوئے، اور ہر اقدام کو آخر میں تیار کریں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
AI ای میل پرسنلائزیشن کیا ہے؟
AI ای میل پرسنلائزیشن ہر سبسکرائبر کے لیے انفرادی طور پر سبجیکٹ لائنز، مواد اور پیشکشوں کو تیار کرنے کے لیے طرز عمل اور پیشین گوئی کرنے والے ڈیٹا کا استعمال کرتی ہے، جیسے کہ خریداری کا امکان، خطرے کو کم کرنا، یا براؤزنگ ہسٹری۔
میں ای میل کی ترسیل کو کیسے بہتر بنا سکتا ہوں؟
ہم تصدیق پر توجہ مرکوز کرتے ہیں (SPF, DKIM, DMARC)، بھیجنے والے کی ساکھ جاری مصروفیت کے ذریعے بنائی جاتی ہے، اور دوبارہ مشغولیت کی باقاعدہ مہمات اور غیر فعال رابطوں کو دبانے کے ذریعے برقرار رکھنے والے معیار کی فہرست۔
کس ای میل آٹومیشن میں سب سے زیادہ ROI ہے؟
آٹومیشن کی آمدنی کے سب سے بڑے حصے کے لیے ترک شدہ کارٹس، ویلکم سیریز، خریداری کے بعد اپ سیلز، یا دوبارہ بھرنے والا آٹومیشن اکاؤنٹ۔ ترک کرنے اور دوبارہ مشغولیت کی آٹومیشن کو دریافت کرنا پہلے تعمیر کرنے کے قابل پانچ ورک فلو کو مکمل کرتا ہے۔
آپ کو خودکار بنانے کی کتنی ضرورت ہے اور آپ اپنی مہمات کو کتنا بھیج رہے ہیں؟
یہ کمپنی کے سائز اور پروگرام کی پختگی کے لحاظ سے مختلف ہوگا، لیکن رجحان واضح ہے۔ بڑے، بالغ ای میل پروگرام اپنی آمدنی کا زیادہ تر حصہ آٹومیشن کی طرف موڑ دیتے ہیں۔ $51 ملین سے زیادہ آمدنی والی کمپنیاں اپنی ای میل آمدنی کا 71% آٹومیشن سے حاصل کرتی ہیں، جب کہ $1 ملین سے کم والی کمپنیاں مہمات سے اپنی ای میل آمدنی کا 49% حاصل کرتی ہیں۔
{ "@context”: "https://schema.org”, "@type”: "FAQPage”، "mainEntity”: [
{
"@type”: "Question”,
"name”: "What is AI email personalization?”,
"acceptedAnswer”: {
"@type”: "Answer”,
"text”: "
AI email personalization uses behavioral and predictive data, like purchase likelihood, churn risk, or browsing history, to tailor subject lines, content, and offers to each subscriber individually.
”
}
}
, {
"@type”: "Question”,
"name”: "How do I improve email deliverability?”,
"acceptedAnswer”: {
"@type”: "Answer”,
"text”: "
Focus on authentication (SPF, DKIM, DMARC), sender reputation built through consistent engagement, and list quality maintained through regular re-engagement campaigns and suppression of inactive contacts.
”
}
}
, {
"@type”: "Question”,
"name”: "What email automations have the highest ROI?”,
"acceptedAnswer”: {
"@type”: "Answer”,
"text”: "
Abandoned cart, welcome series, and post-purchase upsell or replenishment automations drive the largest share of automation revenue. Browse abandonment and re-engagement automations round out the five workflows worth building first.
”
}
}
, {
"@type”: "Question”,
"name”: "How much should I automate vs. send as campaigns?”,
"acceptedAnswer”: {
"@type”: "Answer”,
"text”: "
It depends on company size and program maturity, but the trend is clear: larger, more mature email programs shift the majority of their revenue toward automation. Businesses over $51 million in revenue get 71 percent of email revenue from automation, compared to 49 percent from campaigns at businesses under $1 million.
”
}
}
]
}
نتیجہ
AI ان ای میل پروگراموں کے لیے بار اٹھاتا ہے جن کی پہلے سے ہی مضبوط بنیاد ہے۔
پرسنلائزیشن، آٹومیشن، اور ڈیلیوریبلٹی ایک مربوط نظام کے طور پر کام کرتی ہے۔ ان میں سے ایک میں ایک جگہ محدود کرتی ہے کہ دوسرے کیا کر سکتے ہیں۔ وہ برانڈز جو ان ستونوں کو ترتیب وار بناتے ہیں وہ دیکھتے ہیں کہ ان کا منافع ان سب سے زیادہ تیزی سے بڑھتا ہے جو بیک وقت ان سب سے نمٹنے کی کوشش کرتے ہیں۔
اگر آپ کو یقین نہیں ہے کہ آپ کے پروگرام کے کون سے حصے سب سے کمزور ہیں، تو NP ڈیجیٹل کی ای میل مارکیٹنگ گائیڈ بنیادی باتوں کا آڈٹ شروع کرنے کے لیے ایک بہترین جگہ ہے۔