کلیدی ٹیک ویز
- اسی طرح کی ایک ویب اسٹڈی سے پتا چلا ہے کہ ChatGPT کے تجویز کردہ برانڈز کو 7 دنوں کے اندر ویب سائٹ وزٹ کرنے کا امکان 2.5 گنا زیادہ ہے۔
- زیادہ تر AI سے متاثر ہونے والے دوروں کا نتیجہ قابل شناخت AI حوالہ سے نہیں ہوا۔
- AI سے متاثر آدھے سے زیادہ دورے تلاش کے ذریعے پہنچے۔ اس کا مطلب ہے کہ AI اثر و رسوخ آپ کے تجزیات میں باقاعدہ نامیاتی ٹریفک کی طرح نظر آ سکتا ہے۔
- لہذا، آخری کلک کا انتساب برانڈ کی دریافت اور غور و فکر میں AI کے کردار کو کم کر سکتا ہے۔
- مارکیٹرز کو ایک وسیع پیمانے پر پیمائش کے فریم ورک کی ضرورت ہوتی ہے جو گاہک کے پورے سفر میں AI کے اثرات کا ذمہ دار ہو۔
AI تلاش صارفین کے لیے برانڈز دریافت کرنے کا ایک اہم طریقہ بنتا جا رہا ہے۔ لیکن ان کے اثرات کی پیمائش روایتی سفارشات کی پیمائش سے کہیں زیادہ مشکل ہے۔
صارفین ChatGPT سے مصنوعات کی سفارشات کے لیے پوچھ سکتے ہیں، ذکر کردہ برانڈز کو دیکھ سکتے ہیں، اور پھر کچھ دنوں بعد گوگل پر ان برانڈز کو تلاش کر سکتے ہیں۔ تجزیات آپ کے آخری دورے کو ریکارڈ کرتا ہے، لیکن یہ جاننے کا کوئی طریقہ نہیں ہے کہ آیا AI کی سفارشات نے آپ کو اپنا سفر شروع کرنے میں مدد کی ہے۔
Similarweb کی نئی تحقیق اس پیمائش کے فرق کے پیمانے پر روشنی ڈالتی ہے۔ ChatGPT کی طرف سے تجویز کردہ برانڈز کے اگلے 7 دنوں میں ویب سائٹ وزٹ کرنے کا امکان 2.5 گنا زیادہ تھا، یہاں تک کہ AI پلیٹ فارم سے براہ راست سفارش کے بغیر۔
نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ معیاری تجزیاتی رپورٹس میں AI ٹریفک کے طور پر ظاہر ہونے کے بغیر AI کی مرئیت ٹریفک کو متاثر کر سکتی ہے۔
مارکیٹرز کے لیے، یہ ایک اہم امتیاز ہے۔ اگر AI صارفین کو آپ کی ویب سائٹ تک پہنچنے سے پہلے متاثر کرتا ہے، تو صرف حتمی کلک کی پیمائش کرنے سے چینل واقعی اس سے کم قیمتی ظاہر ہو سکتا ہے۔
اسی طرح کی ویب نے AI کے ڈاؤن اسٹریم اثر کے بارے میں کیا دریافت کیا۔
Similarweb کی تحقیق نے یہ سمجھنے کے لیے حقیقی صارف کے سفر کا پتہ لگایا کہ ChatGPT پر کسی برانڈ کی تجویز کیے جانے کے بعد کیا ہوتا ہے۔
ذریعہ
AI کی سفارشات مزید ویب سائٹ وزٹ کا باعث بن سکتی ہیں۔
اسی طرح کی ویب نے ان صارفین کی پیروی کی جنہوں نے ChatGPT انڈسٹری سے متعلق سوالات پوچھے اور مخصوص برانڈ کی سفارشات حاصل کیں۔ پھر ہم نے اگلے سات دنوں میں ان کے رویے کا سراغ لگایا۔
فنانس، ٹریول اور خوبصورتی کے حوالے سے، جن صارفین کو کسی برانڈ کے لیے AI کی سفارشات موصول ہوئی تھیں، ان کے مقابلے میں اس برانڈ کی ویب سائٹ پر جانے کا امکان 2.5 گنا زیادہ تھا ان صارفین کے مقابلے جنہوں نے ایک مسابقتی برانڈ کے لیے سفارشات وصول کی تھیں۔
مطالعہ نے ان صارفین پر توجہ مرکوز کی جنہوں نے پہلے کبھی تجویز کردہ برانڈ کا دورہ نہیں کیا تھا اور ابھی تک پرامپٹ میں برانڈ کا ذکر نہیں کیا تھا۔ اس سے SimilarWeb کو صرف ان لوگوں کو ٹریک کرنے کے بجائے حوالہ جات کے بہاو اثر کی پیمائش کرنے میں مدد ملی جو کمپنی کے بارے میں پہلے سے جانتے تھے۔
نتائج AI کی نمائش میں سرمایہ کاری کرنے والے مارکیٹرز کے لیے مفید اشارے فراہم کرتے ہیں۔ AI جواب میں ذکر ہونے سے صارفین اس پر اثر انداز ہو سکتے ہیں کہ بعد میں کیا کرتے ہیں، چاہے AI پلیٹ فارم حتمی ویب سائٹ وزٹ نہ بھیجے۔
زیادہ تر ٹریفک AI ٹریفک کی طرح نظر نہیں آتی۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں روایتی پیمائش پیچیدہ ہوجاتی ہے۔
سمیلر ویب نے پایا کہ AI سے متاثر ہونے والے 55.9% وزٹ سرچ کے ذریعے آئے، اس کے مقابلے میں 40.4% غیر AI سے متاثر وزٹ سرچ کے ذریعے ہوئے۔
عملی طور پر، اس کا مطلب یہ ہے کہ صارفین ChatGPT میں برانڈ کی سفارشات دیکھ سکتے ہیں، نام یاد رکھ سکتے ہیں، اور پھر اسے بعد میں گوگل پر تلاش کر سکتے ہیں۔
وہ دورے ممکنہ طور پر نامیاتی تلاشوں کی وجہ سے ہوتے ہیں۔
دلچسپی پیدا کرنے میں مدد کرنے والے AI تعاملات کو کوئی تسلیم نہیں کیا جائے گا۔
یہ AI انتساب کا بنیادی مسئلہ ہے۔ قابل پیمائش ٹریفک حقیقی ہے، لیکن اثر و رسوخ کا اصل ذریعہ دریافت اور تبدیلی کے درمیان کہیں کھو سکتا ہے۔
ذریعہ
آخری کلک کے انتساب میں AI کا اثر کیوں غائب ہے۔
جب گاہک کا سفر نسبتاً سیدھا ہوتا ہے تو آخری کلک کا انتساب معقول حد تک اچھا کام کرتا ہے۔ تاہم، AI سے چلنے والی دریافت اضافی اقدامات متعارف کروا سکتی ہے جنہیں روایتی سفارشی رپورٹنگ میں نہیں لیا جا سکتا۔
AI تعاملات کسی بھی قابل پیمائش دورے سے پہلے ہوتے ہیں۔
ایک سادہ سفر پر غور کریں۔
صارفین AI پلیٹ فارمز سے پوچھتے ہیں کہ کون سے سافٹ ویئر ٹولز ان کے کاروبار کے لیے بہترین ہیں۔ پلیٹ فارم برانڈز کی سفارش کرتا ہے۔ صارفین لنکس پر کلک نہیں کرتے۔ اس کے بجائے، تحقیق کرتے رہیں، پھر دو دن بعد گوگل پر واپس آئیں اور نام سے برانڈ تلاش کریں۔
تجزیاتی نقطہ نظر سے، حتمی دورہ برانڈڈ نامیاتی تلاش کی طرح نظر آ سکتا ہے۔
لیکن گاہک کے نقطہ نظر سے، سفر AI کے ساتھ شروع ہوا۔
یہ امتیاز اہم ہے کیونکہ پہلی بات چیت نے انہیں آپ کے برانڈ پر غور کرنے میں مدد کی۔
AI مرئیت برانڈ کی تلاش کو متاثر کر سکتی ہے۔
برانڈ کی تلاش کو اکثر موجودہ برانڈ بیداری کے براہ راست اظہار کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ Similarweb کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ کچھ مانگ کے پیچھے ایک اور پرت ہوسکتی ہے۔
اگر کوئی صارف آپ کے برانڈ کو AI تلاش کے ذریعے دریافت کرتا ہے اور بعد میں اسے براہ راست تلاش کرتا ہے، تو برانڈ کے سوالات اس سفر کا ایک قابل پیمائش حصہ بن جاتے ہیں جو کہیں اور سے شروع ہوتا ہے۔
اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ برانڈڈ تلاشوں میں تمام اضافہ AI کی بدولت ہونا چاہیے۔ اسی طرح کی ویب کی تحقیق AI کی سفارشات اور اس کے بعد کے دوروں کے درمیان ایک ربط کو ظاہر کرتی ہے، بجائے اس کے کہ یہ ثابت کرے کہ تمام بعد کے دورے براہ راست حوالہ کی وجہ سے تھے۔
وسیع تر مفہوم یہ ہے کہ مارکیٹرز کو کلک سے پہلے ہونے والے اثرات کا حساب دینا ہوگا۔
یہ SEO اور GEO کو کیسے متاثر کرتا ہے۔
انتساب کے مسائل SEO اور GEO کے لیے خصوصی چیلنجز پیش کرتے ہیں۔ دونوں حکمت عملیوں کے لیے، صارفین کے آپ کی ویب سائٹ پر جانے سے پہلے مرئیت حاصل کرنا بہت ضروری ہے۔
AI کی مرئیت برانڈ کی دریافت کا حصہ بن رہی ہے۔
برانڈز کو اپنے جوابات میں ظاہر ہونے سے فائدہ اٹھانے کے لیے AI پلیٹ فارم سے سفارشات وصول کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
سفارش خود غور کو متاثر کر سکتی ہے۔ Similarweb نے پایا کہ AI سے متاثر ہونے والے زائرین ایک بار پہنچنے کے بعد زیادہ گہرائی سے مصروف تھے، تقریباً دو گنا زیادہ صفحات دیکھ رہے تھے اور سائٹ پر دیگر زائرین کے مقابلے میں تقریباً دوگنا وقت گزارتے تھے۔
یہ AI مرئیت کو صرف ایک مرئیت میٹرک سے زیادہ بناتا ہے۔ اس کا اثر گاہک کے سفر کے آغاز پر پڑ سکتا ہے۔
SEO انتساب کو ایک وسیع تناظر کی ضرورت ہے۔
یہی اصول SEO پر لاگو ہوتے ہیں۔
صارفین AI جوابات کے ذریعے برانڈ دریافت کر سکتے ہیں، Google کے ذریعے برانڈ تلاش کر سکتے ہیں، اور بالآخر دوسرے چینلز کے ذریعے تبدیل کر سکتے ہیں۔ آخری کلک کی رپورٹیں حتمی بات چیت کو کریڈٹ دے سکتی ہیں بغیر یہ دکھائے کہ پچھلی دریافتوں نے اس فیصلے میں کس طرح تعاون کیا۔
یہ موجودہ انتساب ماڈلز کو متروک نہیں بناتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ مارکیٹرز کو اسے SEO یا GEO کی کارکردگی کے واحد پیمانہ کے طور پر استعمال کرنے میں محتاط رہنا چاہیے۔
مارکیٹرز AI کے اثرات کی پیمائش کیسے کرتے ہیں۔
حل راتوں رات کامل AI انتساب ماڈل تیار نہیں کر رہا ہے۔ اس کے بجائے، مارکیٹرز ایسے سگنلز کی تلاش شروع کر سکتے ہیں جو AI کی مرئیت سے نیچے کی طرف نکلتے ہیں۔
AI مرئیت کے ساتھ برانڈ سرچ ٹریکنگ
AI جوابات میں مرئیت کے ساتھ برانڈ کی تلاش کی طلب میں تبدیلیوں کی نگرانی کریں۔
AI کی مرئیت میں اضافہ اور برانڈ کی تلاش، براہ راست ٹریفک، یا دیگر بہاو میٹرکس میں بیک وقت تبدیلیاں مفید سیاق و سباق فراہم کر سکتی ہیں۔
اگرچہ ان اشارے کو کارگر تعلقات کا ثبوت نہیں سمجھا جانا چاہیے، لیکن یہ ریفرل رپورٹنگ میں چھوٹنے والے تعلقات کو ظاہر کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
ریفرل ٹریفک سے آگے دیکھیں
AI ریفرل ٹریفک اب بھی ٹریکنگ کے قابل ہے، لیکن یہ تصویر کے صرف ایک حصے کی نمائندگی کرتا ہے۔
مارکیٹرز کو AI کی مرئیت کے ممکنہ اثرات کا جائزہ لیتے وقت براہ راست دوروں، برانڈ کی تلاشوں، مشغولیت، اور بہاو کے تبادلوں پر بھی غور کرنا چاہیے۔
مقصد یہ سمجھنا ہے کہ آیا AI جوابات میں جو کچھ ظاہر ہوتا ہے وہ بامعنی گاہک کے رویے میں حصہ ڈالتا ہے، یہاں تک کہ جب آخری دورہ کسی دوسرے چینل کے ذریعے آتا ہو۔
کسٹمر کے سفر کے ارد گرد عمارت کی پیمائش
AI صارفین کو متاثر کر سکتا ہے اس سے پہلے کہ وہ کسی برانڈ کی ویب سائٹ کے ساتھ تعامل کریں۔
اس کا مطلب یہ ہے کہ پیمائش کو صرف حتمی تعامل پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے دریافت، غور، اور حتمی تبدیلی پر غور کرنا چاہیے۔
چونکہ AI کلک سے پہلے فیصلے کرتا ہے، اس لیے مارکیٹرز کو پیمائش کے ایسے ماڈلز کی ضرورت ہوتی ہے جو اثر کو اہمیت دیتے ہیں، نہ کہ صرف آخری کلک کے انتساب کو۔
AI کا اثر تجزیاتی سفارشات سے زیادہ ہے۔
اسی طرح کی ویب کی تحقیق موجودہ تجزیوں کی حدود کی ایک اہم یاد دہانی فراہم کرتی ہے۔
ChatGPT کی جانب سے ایک برانڈ کی سفارش کچھ دنوں بعد ویب سائٹ کے وزٹ کا باعث بن سکتی ہے، لیکن یہ وزٹ گوگل کے ذریعے یا براہ راست برانڈ کی ویب سائٹ کے ذریعے پہنچ سکتا ہے۔ ایک قابل پیمائش تعامل ہے۔ کوئی اصل اثر نہیں ہے۔
یہ مارکیٹرز کے لیے ایک چیلنج پیش کرتا ہے جو AI تلاش، SEO، اور GEO کے لیے کاروباری معاملے کا جائزہ لینے کی کوشش کر رہے ہیں۔
چونکہ AI اس بات کا ایک بڑا حصہ بن جاتا ہے کہ لوگ کس طرح مصنوعات اور خدمات کی تحقیق کرتے ہیں، برانڈز کو براہ راست سفارشات سے زیادہ پیمائش کرنے کی ضرورت ہوگی۔ مرئیت اس بات پر اثر انداز ہو سکتی ہے کہ گاہک کیا یاد رکھتے ہیں، تلاش کرتے ہیں اور آخر کار کیا منتخب کرتے ہیں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
AI انتساب کیا ہے؟
AI انتساب اس پیمائش کا عمل ہے کہ کس طرح AI سے تیار کردہ سفارش یا جواب کی نمائش مستقبل کے کسٹمر کی کارروائیوں، جیسے کہ ویب سائٹ کے دورے، برانڈ کی تلاش، یا تبادلوں میں حصہ ڈالتی ہے۔
AI انتساب کیوں مشکل ہے؟
AI پلیٹ فارمز قابل ٹریک سفارشات پیدا کیے بغیر صارفین کو متاثر کر سکتے ہیں۔ لوگ AI جوابات کے ذریعے آپ کا برانڈ دریافت کر سکتے ہیں اور بعد میں برانڈ تلاش یا براہ راست ٹریفک کے ذریعے آپ کی ویب سائٹ ملاحظہ کر سکتے ہیں، جس سے معیاری تجزیات کے لیے اصل اثر کو حاصل کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔
کیا AI مرئیت ویب سائٹ ٹریفک کو چلاتی ہے؟
Similarweb نے پایا کہ ChatGPT سے برانڈ کی سفارش حاصل کرنے والے صارفین کے 7 دنوں کے اندر اس برانڈ کی ویب سائٹ پر جانے کا امکان 2.5 گنا زیادہ ہے۔ AI سے متاثر ہونے والے زیادہ تر دورے براہ راست AI کی سفارشات کے بجائے تلاش کے ذریعے آئے۔
مارکیٹرز کو AI کی مرئیت کی پیمائش کیسے کرنی چاہیے؟
AI کی تجویز کردہ ٹریفک کے علاوہ، مارکیٹرز کو متعلقہ سگنلز جیسے برانڈ کی تلاش، براہ راست ٹریفک، مشغولیت، اور نیچے کی دھارے کے تبادلوں کی نگرانی کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ میٹرکس AI کی مرئیت کے اثرات پر اضافی سیاق و سباق فراہم کر سکتے ہیں۔
{ "@context”: "https://schema.org”, "@type”: "FAQPage”، "mainEntity”: [
{
"@type”: "Question”,
"name”: "What is AI attribution?”,
"acceptedAnswer”: {
"@type”: "Answer”,
"text”: "
AI attribution is the process of measuring how exposure to AI-generated recommendations or answers contributes to later customer actions, such as website visits, branded searches, or conversions.
”
}
}
, {
"@type”: "Question”,
"name”: "Why is AI attribution difficult?”,
"acceptedAnswer”: {
"@type”: "Answer”,
"text”: "
AI platforms may influence users without generating a trackable referral. A person can discover a brand through an AI answer and later visit the website through branded search or direct traffic, making the original influence difficult to identify in standard analytics.
”
}
}
, {
"@type”: "Question”,
"name”: "Does AI visibility drive website traffic?”,
"acceptedAnswer”: {
"@type”: "Answer”,
"text”: "
Similarweb found that users who received a brand recommendation in ChatGPT were 2.5x more likely to visit that brand’s website within seven days. The majority of AI-influenced visits arrived through search rather than a direct AI referral.
”
}
}
, {
"@type”: "Question”,
"name”: "How should marketers measure AI visibility?”,
"acceptedAnswer”: {
"@type”: "Answer”,
"text”: "
Marketers should look beyond AI referral traffic and monitor related signals such as branded search, direct traffic, engagement, and downstream conversions. These metrics can provide additional context around the influence of AI visibility.
”
}
}
]
}
نتیجہ
AI اس بات کا ایک اہم حصہ بنتا جا رہا ہے کہ صارفین کس طرح برانڈز کو دریافت کرتے ہیں اور ان کا جائزہ لیتے ہیں، لیکن روایتی تجزیات ہمیشہ اس کے مکمل اثرات کو ظاہر نہیں کر سکتے۔
Similarweb کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ کیوں۔ ChatGPT کی طرف سے تجویز کردہ برانڈز کو 7 دنوں کے اندر ویب سائٹ کے وزٹ ملنے کا زیادہ امکان تھا، لیکن اس سرگرمی کا زیادہ تر حصہ AI کی سفارشات کے بجائے سرچ ٹریفک سے آیا۔
مارکیٹرز کے لیے اہم چیز یہ ہے کہ AI کی مرئیت کو کسی دوسرے ٹریفک ذریعہ کے بجائے کسٹمر کے سفر کے حصے کے طور پر سمجھا جائے۔ AI کی مرئیت کے ساتھ برانڈ کی تلاش، براہ راست وزٹ، مشغولیت اور تبادلوں کا سراغ لگانا AI کے مطالبہ پر اثرات کی مزید مکمل تصویر فراہم کر سکتا ہے۔
جیسا کہ AI تلاش میں اضافہ ہوتا جا رہا ہے، ایسے برانڈز جو مرئیت کو بہاو کے رویے سے جوڑ سکتے ہیں، اپنی SEO اور GEO سرمایہ کاری کی قدر کو سمجھنے کے لیے بہتر پوزیشن میں ہوں گے۔
بہتر طور پر یہ سمجھنے کے لیے کہ AI کی مرئیت کس طرح نامیاتی کارکردگی کو متاثر کرتی ہے، پیمائش کی حکمت عملی بنانے کے لیے NP ڈیجیٹل ٹیم سے رابطہ کریں جس میں آخری کلک کے بعد کے کلک کو مدنظر رکھا جائے۔