AI آپ کا اپنا سافٹ ویئر بنانا پہلے سے کہیں زیادہ آسان بناتا ہے۔ لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ کو یہ کرنا پڑے گا۔ اخراجات حسب ذیل ہیں:

میں نے بہت سے لوگوں سے بات کی ہے جنہوں نے پچھلے سال کے دوران سافٹ ویئر بنایا ہے، اور میں صرف انجینئرز کی بات نہیں کر رہا ہوں۔ میں بہت سے مختلف پیشوں اور زندگی کے شعبوں سے تعلق رکھنے والے لوگوں کے بارے میں بات کر رہا ہوں، جن میں سے بہت سے لوگوں کے پاس اپنے تجسس اور تجربہ سے زیادہ انجینئرنگ کا کوئی باقاعدہ تجربہ نہیں ہے۔

یہ چند سال پہلے بھی ناقابل تصور تھا۔ لیکن AI نے مکمل طور پر تبدیل کر دیا ہے کہ کیا ممکن ہے اور کس کے لیے۔ ایک جملے میں تبدیلی کا خلاصہ کرنے کے لیے: AI نے خیال اور عمل کے درمیان فاصلے کو توڑ دیا ہے۔

جب روزانہ لوگ تفریحی ایپس کو زندہ کرتے ہیں، تو یہ واقعی ایک دلچسپ پیشرفت ہے۔ لیکن یہ ہمیں کاروباری ٹکنالوجی کے دل میں ایک انتہائی اہم سوال کی طرف بھی واپس لاتا ہے: کیا ہمیں اسے بنانا چاہئے یا خریدنا چاہئے؟

یہ سوال بہت سے لوگوں میں سے ایک ہے جو AI ہمیشہ کے لیے بدل گیا ہے۔

مکالمے بنائیں اور خریدیں، اور ابھی اور ابھی

میرے زیادہ تر کیریئر کے لیے، عمارت بمقابلہ خریدنا زیادہ تر فعالیت کا سوال تھا۔ کیا آپ کی ٹیم اس سافٹ ویئر کو ترتیب دے سکتی ہے جس کی انہیں درکار ہے؟ کیا ہمارے پاس انجینئرز، وقت، اور تکنیکی گہرائی اسے دور کرنے کے لیے تھی؟

میں نے اسے خود بنانے کی وجہ آسان تھی۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ سافٹ ویئر کو آپ کی کمپنی کی مخصوص ضروریات کے مطابق ترتیب دیا جا سکتا ہے۔

ایک قابل اعتماد وینڈر سے سافٹ ویئر خریدنے کا متبادل ایک تیز اور محفوظ راستہ تھا۔ ہو سکتا ہے کہ آپ کو کوئی ایسا ٹول نہ ملے جو 100% آپ کی کمپنی اور آپ کی کمپنی کے لیے اپنی مرضی کے مطابق ہو، لیکن آپ کے پاس ایک قابل اعتماد حل ہے – ایسا جسے تعینات کرنے میں مہینوں نہیں لگیں گے اور اسے برقرار رکھنے میں ممنوعہ طور پر مہنگا ہے۔

سیدھے الفاظ میں، "اپنا خود بنائیں” کا راستہ ایک طویل اور مشکل رہا ہے، جو رکاوٹوں سے بھرا ہوا ہے کہ کچھ کمپنیاں دوسری طرف سے انتظار کر رہے حسب ضرورت حل تلاش کرنے کے لیے تشریف لے جانے کے لیے تیار ہیں۔

اب سڑک سطح پر بہت کم مشکل دکھائی دیتی ہے۔ زیادہ تر معاملات میں، AI نے جواب دیا ہے "کیا ہم اسے بنا سکتے ہیں؟” یہاں آپ کے لیے ایک سوال ہے۔ اب مشکل سوال یہ ہے، "کیا ہمیں اسے بنانا چاہیے؟”

میں نے دیکھا ہے کہ بہت سی کمپنیاں اس سوال کا جواب دیتے وقت سنگین غلطیاں کرتی ہیں۔ وہ دیکھتے ہیں کہ رکاوٹیں کتنی چھوٹی ہیں۔ تقسیم گھر کا تیار کردہ سافٹ ویئر ملا۔ اور وہ خطرے کو کم سمجھتے ہیں۔ چل رہا ہے ان کے ہاتھ سے تیار کردہ سافٹ ویئر بنایا جاتا ہے۔

اپنے آپ کو بنانے میں کتنا خرچ آتا ہے؟

صلاحیت کے مسائل حل ہوسکتے ہیں، لیکن ذمہ داری کے مسائل نہیں ہیں۔ اور اس سے پہلے کہ آپ اندرون ملک سافٹ ویئر بنانے کا فیصلہ کریں، آپ کو ان مالی اور شہرت کے اخراجات پر غور کرنا چاہیے جو آپ کو اٹھانا پڑے گا۔

سب سے پہلے، وشوسنییتا کا مسئلہ ہے. آپ کا گھریلو حل ڈیمو میں بالکل کام کر سکتا ہے۔ لیکن ہمارے صارفین جس سافٹ ویئر پر انحصار کرتے ہیں اسے چلانا ایک الگ کہانی ہے۔ آپ کے کاروبار کو ہر رات 3 بجے تک بے عیب طریقے سے چلنے کی ضرورت ہے جب تک یہ موجود ہے۔ غیر متوقع تجارتی حجم کو برداشت کرنے کے قابل ہونا ضروری ہے۔ آپ کو ایک پوری ٹیم کی ضرورت ہے جو مسائل کو پیش آنے سے روکنے کے لیے وقف ہو اور جب وہ کریں تو دوسری ٹیم تیار رہے۔

کیونکہ جب کچھ ناگزیر طور پر غلط ہو جاتا ہے، تو آپ 24/7 مسائل کو حل کرنے کے لیے وقف ٹیم کے ساتھ کسی وینڈر سے رجوع نہیں کر سکتے۔ آپ کے پاس صرف آپ کی اپنی افرادی قوت اور وسائل ہوں گے۔

اس کے بعد آپ جو کچھ بناتے ہیں اسے برقرار رکھنے کے لیے مسلسل اخراجات ہوتے ہیں۔ AI کا استعمال کرتے ہوئے مصنوعات بنانا پہلے سے کہیں زیادہ آسان معلوم ہو سکتا ہے، لیکن سنجیدہ AI سے چلنے والی مصنوعات کو چلانا سستا نہیں ہے۔ اور یہ اخراجات ڈیلیوری کے دن بھی جاری رہتے ہیں۔

پھر بہت زیادہ ٹھیک ٹھیک اخراجات ہیں. آپ ہر کسی کے تجربے کی پیچیدہ قدر کھو دیتے ہیں۔ وینڈر کی پروڈکٹ کا استعمال اس میں بہتری لاتا ہے کیونکہ ہزاروں دوسرے گاہک اسے استعمال کر رہے ہیں، ایج کیسز کا سامنا کر رہے ہیں، نئے سوالات اٹھا رہے ہیں، اور منفرد فیڈ بیک فراہم کر رہے ہیں۔ جب آپ اسے خود بناتے ہیں، تو آپ اپنے ہی جزیرے پر ہوتے ہیں اور صرف اتنی ہی تیزی سے ترقی کر سکتے ہیں جتنی آپ کی ٹیم بہتری کے لیے علاقوں کی نشاندہی کر سکتی ہے۔

اور آخر کار، بدترین صورت حال ہے جس کے بارے میں ہم میں سے کوئی بھی سوچنا نہیں چاہتا۔ آپ اپنا سافٹ ویئر خود بناتے ہیں اور سنگین مسائل کا شکار ہو جاتے ہیں، جیسے کہ آپ کا ڈیٹا بیس غلط کنفیگرڈ AI کے ذریعے خراب ہو جانا یا مکمل طور پر حذف ہو جانا۔ یہ کوئی مفروضہ نہیں ہے۔ ایسی کہانیاں ہوئیں۔

ایک سافٹ ویئر کمپنی کے سی ای او کے طور پر، میں خود جانتا ہوں کہ بھروسہ مند دکانداروں کے پاس اپنے ڈیٹا اور اپنے صارفین کے ڈیٹا کو محفوظ رکھنے اور مذکورہ بالا حالات سے محفوظ رکھنے کے لیے سخت اور مہنگے عمل ہوتے ہیں۔ اگر آپ خود کچھ بناتے ہیں اور انہی اقدامات پر عمل نہیں کرتے ہیں تو آپ کو تباہی کا خطرہ ہے۔

گاہک کا سامنا کرنے والے نظام خطرے کی ایک اور قسم ہیں۔

یقینا، تمام تعمیرات ایک جیسے خطرات سے مشروط نہیں ہیں۔ میں نے دیکھا ہے کہ ٹیموں کو اندرونی ڈیش بورڈز جیسی چیزوں کی تعمیر میں بڑی کامیابی حاصل ہوتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ یہ کم خطرہ ہے، بالکل آپ کے کام کرنے کے طریقے کے مطابق، اور مکمل طور پر اندرونی طور پر تیار کیا گیا ہے۔ جب کوئی چیز ٹوٹ جاتی ہے تو دھماکے کا رداس غیر معمولی طور پر چھوٹا ہوتا ہے۔ وہ اس مسئلے کو جلد از جلد حل کرتے ہیں اور آگے بڑھتے ہیں۔

گاہک کا سامنا کرنے والی ٹیکنالوجیز ایسی کوئی رعایتی مدت پیش نہیں کرتی ہیں۔

میں ہائی رسک CX اسپیس میں ایک کمپنی چلاتا ہوں۔ اگر آپ خود اپنا کسٹمر سروس ٹول بناتے ہیں اور یہ ناکام ہوجاتا ہے، تو آپ خاموشی سے ناکام نہیں ہوں گے۔ آپ کا کاروبار ان صارفین کے ساتھ ناکام ہو جاتا ہے جنہیں مدد کی ضرورت تھی لیکن وہ عین اس وقت نہیں ملے جس وقت انہیں دکھانا تھا۔ یہ راتوں رات پیچیدگی یا "سیکھنے کے تجربے” کی وجہ سے ہونے والی غلطی نہیں ہے۔ یہ ایک امانت ہے جو کبھی واپس نہیں آتی۔

سوال صرف یہ نہیں ہے کہ کیا آپ کوئی ایسی چیز بنا سکتے ہیں جو کام کرے۔ یہ ہے کہ آیا آپ کوئی ایسی چیز بنا سکتے ہیں جو کبھی ناکام نہیں ہوتی کیونکہ آپ اسے برداشت نہیں کر سکتے۔

آج کی تعمیر بمقابلہ خرید بحث کے لیے ٹھوس اصولوں اور نگہبانوں کی ضرورت ہے۔

اس میں سے کسی کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ٹیموں کو خود کو بنانا بند کر دینا چاہیے۔ AI نے حقیقی تجربات کی دنیا کھول دی ہے، اور انجینئرز کو اسے دریافت کرنے کی ترغیب دی جانی چاہیے۔ تاہم، بغیر محافظوں کی آزادی بالآخر کمپنیوں کو مشکلات میں ڈال دیتی ہے۔

میرا تجویز کردہ اصول سادہ ہے۔ تجربہ کریں اور ایسی چیزیں بنائیں جو کم دباؤ والی ہوں اور آپ کی اپنی دیواروں کے اندر محفوظ رہیں۔ ان میں سے بہت سے تجربات ترک کر دیے جائیں گے۔ اور اس طرح، نقصان چھوٹا رہتا ہے اور آپ راستے میں کچھ سیکھتے ہیں۔

کسٹمر کا سامنا کرنے والی ٹیکنالوجیز کو بالکل مختلف فلسفے کی ضرورت ہوتی ہے۔ آپ کے کسٹمر ڈیٹا کی حفاظت اور آپ کے کاروبار میں ان کا اعتماد 24/7 خطرے میں ہے۔

اپنی حفاظت، تعمیل، اور بنیادی ڈھانچے کی ٹیموں کے ساتھ بھروسہ مند دکانداروں نے یہ ثابت کرنے کے لیے برسوں اور بہت سارے پیسے لگائے ہیں کہ وہ اپنا وزن کھینچ سکتے ہیں۔ وائب کوڈنگ کے چند ویک اینڈز یا مہینوں کا سرشار انجینئرنگ وقت اس قسم کے اعتماد کو نقل نہیں کر سکتا۔

وہ کمپنیاں جو یہ حق حاصل کرتی ہیں وہی ہیں جو جانتی ہیں کہ لائن کہاں کھینچنی ہے۔ وہ وہی ہیں جو محفوظ محافظوں میں داخلی اختراع کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔ وہ یہ بھی جانتے ہیں کہ کب ثابت شدہ دکانداروں پر بھروسہ کرنا ہے جو نہ صرف آپ کی ضروریات کے مطابق حل تیار کر سکتے ہیں، بلکہ وہ بھروسہ، تحفظ، اور محنت سے کمایا ہوا اعتماد بھی فراہم کرتے ہیں جس کی آپ کو اپنی کسٹمر کا سامنا کرنے والی ٹیکنالوجی میں ضرورت ہے۔

میں نے بہت سے لوگوں سے بات کی ہے جنہوں نے پچھلے سال کے دوران سافٹ ویئر بنایا ہے، اور میں صرف انجینئرز کی بات نہیں کر رہا ہوں۔ میں بہت سے مختلف پیشوں اور زندگی کے شعبوں سے تعلق رکھنے والے لوگوں کے بارے میں بات کر رہا ہوں، جن میں سے بہت سے لوگوں کے پاس اپنے تجسس اور تجربہ سے زیادہ انجینئرنگ کا کوئی باقاعدہ تجربہ نہیں ہے۔

یہ چند سال پہلے بھی ناقابل تصور تھا۔ لیکن AI نے مکمل طور پر تبدیل کر دیا ہے کہ کیا ممکن ہے اور کس کے لیے۔ ایک جملے میں تبدیلی کا خلاصہ کرنے کے لیے: AI نے خیال اور عمل کے درمیان فاصلے کو توڑ دیا ہے۔

جب روزانہ لوگ تفریحی ایپس کو زندہ کرتے ہیں، تو یہ واقعی ایک دلچسپ پیشرفت ہے۔ لیکن یہ ہمیں کاروباری ٹکنالوجی کے دل میں ایک انتہائی اہم سوال کی طرف بھی واپس لاتا ہے: کیا ہمیں اسے بنانا چاہئے یا خریدنا چاہئے؟