کیوں سافٹ ویئر کا معیار اب صرف ایک انجینئرنگ مسئلہ کے بجائے ایک کاروباری سطح کا مسئلہ ہے۔

ہم سافٹ ویئر بنانے کے لیے ایک بہترین وقت میں رہتے ہیں۔ AI کسی بھی ٹیم کے جائزہ سے زیادہ تیزی سے کوڈ لکھ رہا ہے، ترقی کے چکر میں خلل پڑا ہے، اور مارکیٹ میں رکاوٹیں پہلے سے کم ہیں۔

وائب کوڈنگ کی آمد کے ساتھ، اب تقریباً کوئی بھی کوڈر بن سکتا ہے، اور مارکیٹ پہلے ہی اس کی عکاسی کر رہی ہے۔ Y Combinator کے ونٹر 2025 سٹارٹ اپس میں، 25% کے پاس کوڈ بیسز تھے جو 95% AI سے تیار کیے گئے تھے۔

اپنے پروڈکٹ کا پہلا ورژن بنانا کبھی بھی آسان نہیں تھا۔ تاہم، سافٹ ویئر کا اندازہ اس بات سے نہیں لگایا جاتا کہ یہ ذخیرہ میں کتنی تیزی سے ظاہر ہوتا ہے۔ اس کا فیصلہ اس بات سے کیا جائے گا کہ آیا یہ حقیقی صارفین، حقیقی ڈیٹا، اور حقیقی حملہ آوروں کے پہنچنے پر ان کا مقابلہ کر سکتا ہے۔

لیکن ہر سپر پاور کا ایک اندھا دھبہ ہوتا ہے، اور ہمارا اندھا دھبہ معیار ہے۔ عمارت کو آسان بنایا۔ ہم اس بات کو یقینی بنانے میں ناکام رہے کہ جو کچھ ہم نے بنایا ہے وہ حقیقت میں کام کرتا ہے۔ 2026 تک، اس نے خاموشی سے تنظیمی چارٹ کو اوپر لے لیا تھا۔ اب یہ صرف انجینئرنگ کا مسئلہ نہیں ہے۔ یہ ایک بانی مسئلہ بھی ہے۔

اگر معیار میں کمی آئی تو کاروبار ناکام ہو جائے گا۔

470 اوپن سورس پل درخواستوں کے دسمبر 2025 کے تجزیے سے پتا چلا ہے کہ AI کے شریک تصنیف کوڈ میں انسانی تحریری کوڈ کے مقابلے میں تقریباً 1.7 گنا زیادہ مسائل اور 2.74 گنا زیادہ سیکیورٹی خطرات ہیں۔

ٹیم کی موجودہ ترسیل کی رفتار پر، ناقص معیار کی قیمت خود کو ان طریقوں سے ظاہر کر رہی ہے جن کی بازیافت مشکل ہے۔

• سیکورٹی کی خلاف ورزی: یہ فرض کرنا کہ AI سے تیار کردہ کوڈ پروڈکشن کے لیے تیار ہے، ایک ٹیم جو کر سکتی ہے وہ سب سے مہنگی غلطیوں میں سے ایک ہے۔ لو ایبل، ایک مقبول Vive کوڈنگ پلیٹ فارم، نے اپنے شوکیس میں نمونے کے لیے لائیو ایپس میں سے 10% سے زیادہ میں سیکیورٹی کے سنگین خطرات کو دریافت کیا۔ اصل وجہ کوئی نفیس حملہ نہیں تھا۔ یہ AI سے تیار کردہ کوڈ تھا جس نے ڈیفالٹ سیکیورٹی کنفیگریشن کو آسانی سے نظرانداز کیا۔

• کسٹمر ٹرسٹ: صارفین واقعہ کی رپورٹس نہیں پڑھتے ہیں۔ انہیں اس بات کی پرواہ نہیں ہے کہ یہ بگ انسان سے آیا ہے یا AI سے۔ وہ صرف اتنا جانتے ہیں کہ پروڈکٹ ناکام ہوگئی۔ Moltbook، اس وقت کے سب سے مشہور AI سوشل نیٹ ورکس میں سے ایک، نے 1.5 ملین API ٹوکنز اور 35,000 ای میل پتوں کو ایک ہی ڈیٹا بیس کے ذریعے بے نقاب کیا جو اس کے AI سے تیار کردہ کوڈ میں غلط کنفیگر کیے گئے تھے۔ ساکھ کا نقصان پیچ سے زیادہ تیزی سے پھیلتا ہے۔

• ساکھ اور سرمایہ کار ٹرسٹ: کوالٹی کی ناکامیاں انجینئرنگ ٹیموں پر نہیں رکتی ہیں۔ وہ بورڈ کے اجلاسوں، سرمایہ کاروں کی تازہ کاریوں اور پریس ریلیز میں ظاہر ہوتے ہیں۔ 2026 میں، سافٹ ویئر کا معیار ایک کاروباری خطرہ ہے اور کاروباری خطرات کے ذمہ دار کاروباری ہیں۔

• ریگولیٹری اور تعمیل کے خطرات: AI تعمیل کی ذمہ داریوں کو نہیں سمجھتا ہے۔ آپ کو صرف کوڈ لکھنا ہے۔ GDPR، HIPAA، ڈیٹا ریذیڈنسی کے تقاضے — یہ پرامپٹ میں ظاہر نہیں ہوتے ہیں۔ اور سیکورٹی کی خلاف ورزیوں کے برعکس جو تیزی سے ظاہر ہوتی ہیں، تعمیل کی ناکامیاں کوڈبیس میں مہینوں تک خاموشی سے رہ سکتی ہیں اس سے پہلے کہ کوئی نوٹس لے۔ تب تک، یہ انجینئرنگ فکس نہیں ہے۔ یہ قانونی ہے۔

یہ چار مختلف مسائل کی طرح لگتا ہے۔ چار ملبوسات میں ایک ہی شخص: تصدیق سے آگے کی رفتار۔ اگر کوئی بھی ڈیلیوری کی رفتار اور توثیق کی سطح کے درمیان فرق کا مالک نہیں ہے، تو آپ کا کاروبار جہاں بھی سب سے زیادہ ایکسپوژر ہو گا اس کو بے نقاب کیا جائے گا۔

احتسابی خلا کے بارے میں کوئی بات نہیں کر رہا ہے۔

زیادہ تر کمپنیوں میں معیار کاغذ پر چھپا ہوا ہے۔ آپ کے پاس QA ٹیم، جائزہ لینے کا عمل، اور مکمل کی تعریف ہے۔ لیکن وہ عمل جس نے کام کیا جب ایک انسان ہر سطر کو لکھتا ہے وہ خود بخود برقرار نہیں رہتا جب کوئی ایجنٹ 95 فیصد لکھتا ہے اور انسان باقی کو چھوڑ دیتا ہے۔

ٹیسٹ سست قسم کی غلطیوں کے لیے کیا جاتا ہے۔ لہذا اگر پیداوار میں کچھ غلط ہو جاتا ہے، تو اس کے نتائج انجینئرنگ میں ختم نہیں ہوتے ہیں۔

یہ پروڈکٹ کے مالک، CTO، اور آخر کار بانی تک جاتا ہے۔ اور جب تک یہ وہاں پہنچ جاتا ہے، اب یہ صرف ایک تکنیکی مسئلہ نہیں رہا ہے۔ یہ کمپنی کا مسئلہ ہے۔

میں اس جگہ میں رہنے سے جو جانتا ہوں وہ یہ ہے کہ AI نے رفتار کو ایک ضرورت بنا دیا ہے۔ اب ہر ٹیم تیز ہے۔ تمام ٹیمیں بھیج رہی ہیں۔ اکیلے رفتار اب آپ کو تیز نہیں رکھتی ہے۔ معیار کیا ہے؟ ایسا کرنے کے لیے، ہمیں ایک بانی، تصویر میں کشتی کے کپتان کی ضرورت ہے۔

یہ وہی ہے جو میں نے TestMu AI سے براہ راست سیکھا۔ ابتدائی مرحلے کے آغاز سے لے کر بڑے کاروباری اداروں تک انجینئرنگ اور مصنوعات کے لیڈروں کے ساتھ سینکڑوں بات چیت میں، ایک چیز مستقل رہی:

اعتماد کے ساتھ فراہم کردہ پروڈکٹس کی تعریف سائز یا لوگوں کی تعداد سے نہیں کی جاتی ہے۔ ان کی تعریف اس بات سے ہوتی ہے کہ وہ معیار کو کتنی سنجیدگی سے لیتے ہیں۔ چاہے آپ کے پاس 5 یا 500 کی ٹیم ہو، معیار کا مقصد ہونا چاہیے۔

جب بانی اس کا مالک ہو تو کیا تبدیلیاں آتی ہیں؟

بانی کی سطح کی ذمہ داری بانیوں کے بارے میں نہیں ہے کہ وہ پل کی درخواستوں کا جائزہ لیں۔ کمپنی جس طرح سے معیار کے ساتھ سلوک کرتی ہے وہ تقریباً 3 شفٹوں میں ہے۔

سب سے پہلے، معیار ہر اسپرنٹ میں ایک بار QA رپورٹنگ کی حیثیت کے بجائے متعدد قیادت کی نگرانی بن جاتا ہے۔ ایک بار جب آپ کے پاس آمدنی اور کھپت کا ڈیش بورڈ ہو جاتا ہے، تو فرار کی شرحیں، حفاظتی نتائج اور پتہ لگانے کے اوقات بھی ہوتے ہیں۔

دوسرا، AI ڈیلیوری ایبلز کو ڈیلیوری ایبل کے بجائے ڈرافٹ سمجھا جاتا ہے۔ بنیادی مفروضہ یہ ہے کہ تصدیق ہونے تک اس پر بھروسہ نہیں کیا جا سکتا۔ یہ وہی طریقہ ہے جس سے آپ کسی ایسے ٹھیکیدار کے کوڈ کو ہینڈل کریں گے جس کے ساتھ آپ نے کبھی کام نہیں کیا ہے۔

تیسرا، توثیق پائپ لائن کے آخر میں رہنے کے بجائے پائپ لائن کے نیچے کی طرف جاتا ہے۔ جب کوڈ مسلسل تیار کیا جاتا ہے، تو اس کے معیار کو مسلسل چیک کیا جانا چاہیے۔ فنش لائن پر گیٹس ہر روز آگے بڑھنے والی ٹیموں کی رفتار کو برقرار نہیں رکھ سکتے۔

اس میں سے کوئی بھی آپ کو سست نہیں کرتا ہے۔ یہ ایسی چیز ہے جو ٹیموں کو کمپنی کو خاموشی سے کوڈ پر شرط لگائے بغیر تیزی سے آگے بڑھنے کی اجازت دیتی ہے جس کی حقیقت میں کسی نے تصدیق نہیں کی ہے۔

وارنٹی کا فرق حقیقی ہے۔ اور یہ ہر سہ ماہی میں پھیلتا ہے۔ اسے کوئی نہیں دیکھ رہا ہے۔ ڈیل کو حتمی شکل دینے میں ہر ایک کا کردار ہوتا ہے: بانی، پروڈکٹ ٹیمیں، انجینئرنگ لیڈرز وغیرہ۔ لیکن یہ سب کی ترجیح صرف اس صورت میں بنتی ہے جب آپ سب سے اوپر شروع کریں۔

ہم سافٹ ویئر بنانے کے لیے ایک بہترین وقت میں رہتے ہیں۔ AI کسی بھی ٹیم کے جائزہ سے زیادہ تیزی سے کوڈ لکھ رہا ہے، ترقی کے چکر میں خلل پڑا ہے، اور مارکیٹ میں رکاوٹیں پہلے سے کم ہیں۔

وائب کوڈنگ کی آمد کے ساتھ، اب تقریباً کوئی بھی کوڈر بن سکتا ہے، اور مارکیٹ پہلے ہی اس کی عکاسی کر رہی ہے۔ Y Combinator کے ونٹر 2025 سٹارٹ اپس میں، 25% کے پاس کوڈ بیسز تھے جو 95% AI سے تیار کیے گئے تھے۔

اپنے پروڈکٹ کا پہلا ورژن بنانا کبھی بھی آسان نہیں تھا۔ تاہم، سافٹ ویئر کا اندازہ اس بات سے نہیں لگایا جاتا کہ یہ ذخیرہ میں کتنی تیزی سے ظاہر ہوتا ہے۔ اس کا فیصلہ اس بات سے کیا جائے گا کہ آیا یہ حقیقی صارفین، حقیقی ڈیٹا، اور حقیقی حملہ آوروں کے پہنچنے پر ان کا مقابلہ کر سکتا ہے۔