ڈیٹا پر مبنی مواد کو اپ ٹو ڈیٹ رکھنا ایک ماہانہ چیلنج تھا۔ لہذا ہم نے اپنے ایجنٹوں کو یہ کرنا سکھایا۔

اشاعت مزہ ہے. آسان اور انہیں سرچ ٹریفک کی بھی بڑی مقدار ملتی ہے۔

لیکن ‘Google پر سرفہرست تلاشیں’ یا ‘Google پر سرفہرست سوالات’ جیسی پوسٹس صرف اس صورت میں پڑھنے کے قابل ہیں جب نمبر تازہ ترین ہوں۔

گوگل یہ جانتا ہے، جس کی وجہ یہ ہے کہ جب بھی آپ اپنی پوسٹ کو اپ ڈیٹ کرتے ہیں تو آپ کو سرچ ٹریفک میں اضافہ کیوں نظر آتا ہے۔

تو کسی کو انہیں تازہ رکھنا ہے۔

مثالی طور پر، ہر ماہ کوئی شخص (عام طور پر مصنف) احریفس (یا API) سے نیا ڈیٹا کھینچتا ہے، ردی ڈیٹا کو ہٹاتا ہے، اور اسے ٹیبل میں فارمیٹ کرتا ہے۔ حسب ضرورت چارٹس والی پوسٹس نے اور بھی برا کیا۔ ایک نئے چارٹ کی وضاحت کریں، اسے ڈیزائن میں منتقل کریں، انتظار کریں، اس کا جائزہ لیں، اور اسے تصحیح کے لیے واپس بھیجیں۔ پھر لے آؤٹ کو توڑے بغیر ہر چیز کو ورڈپریس میں چسپاں کریں، تاریخ کو اپ ڈیٹ کریں اور دوبارہ شائع کریں۔

ایک پوسٹ ٹھیک ہے۔ قابل برداشت بوریت۔ لیکن 14 پوسٹس؟ 20؟ آپ جتنا زیادہ پوسٹ کریں گے، اتنا ہی یہ ایک نعرہ بن جائے گا۔ میں ایک پوری دوپہر ضائع کر سکتا ہوں اور اس کے لیے ظاہر کرنے کے لیے میرے پاس کچھ نہیں ہے سوائے پوسٹس کے جو پچھلے مہینے کی طرح کچھ مختلف نمبروں کے ساتھ کہتی ہوں۔

یہ مواد ٹیم پر سب سے زیادہ تکلیف دہ کاموں میں سے ایک ہے۔

تو ہم نے ایک سمجھوتہ کیا۔ ہم نے اسے ہر سہ ماہی میں تازہ کیا۔ (سچ پوچھیں تو، کچھ ایسی پوسٹس ہیں جو ہم نے ابھی تک حاصل نہیں کی ہیں۔)

آج کی طرف تیزی سے آگے بڑھیں۔ ہم اب ایسا نہیں کرتے۔ لیٹیڈو یہ ہمارے لئے کرتا ہے۔ میں اب دو ماہ سے خاموش ہوں۔ مجموعی طور پر، ہم مہینے میں کم از کم 20 گھنٹے بچا رہے ہیں۔ اب میں نہ صرف ہر ماہ اپڈیٹ کر سکتا ہوں بلکہ اس طرح کی مزید پوسٹس بھی شائع کر سکتا ہوں اور انہیں باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کر سکتا ہوں۔

یہ ایک حقیقی جیت/جیت ہے۔ نمبر ہمارے لیے بہت کم پریشان کن ہیں اور ہمارے قارئین کے لیے تازہ اور زیادہ درست ہیں۔

براہ کرم مجھے فائر ایموجی دیں۔ جی ہاں، براہ مہربانی.

اس طرح کے مواد کی مارکیٹنگ آٹومیشن 2026 میں تسلیم کرنے کے لیے پرانی معلوم ہوگی۔ گارٹنر کا کہنا ہے کہ 40% سے زیادہ ایجنٹ AI پروجیکٹس 2027 کے آخر تک ریٹائر ہو جائیں گے۔

مایوسی سمجھ میں آتی ہے جب آپ غور کرتے ہیں کہ LinkedIn کے زیادہ تر فخر اور "AI ایجنٹ” ڈیمو محض کارکردگی پر مبنی ہیں۔ خوش قسمتی سے یہ کام کرتا ہے۔

لیکن یہ بالکل ٹھیک کام کرتا ہے کیونکہ یہ بورنگ ہے۔ وہ ہمارے مضامین نہیں لکھتے۔ یہ صرف بورنگ حصہ کرتا ہے، جو مواد کی مارکیٹنگ کا ایک بڑا حصہ ہے۔

میں نے کیا ڈیٹا ریفریش حب. لیٹیڈو ورک اسپیس میں ٹولز۔

مہینے میں ایک بار، ہم 14 ڈیٹا سیٹس (کی ورڈ ایکسپلورر سے مطلوبہ الفاظ کا حجم اور سوالات، برانڈ ریڈار سے AI حوالہ جات) کے لیے تازہ ترین ڈیٹا کھینچتے ہیں، ہر ایک کو ہمارے اپنے اصولوں کے مطابق صاف کرتے ہیں، اور نتائج کو محفوظ کرتے ہیں، تاکہ آپ بالکل دیکھ سکیں کہ کیا رکھا گیا ہے اور کیا ضائع کیا گیا ہے۔ اس کے بعد وہ نئے ٹیبل پر مشتمل ایک ورڈپریس ڈرافٹ بناتے ہیں اور مجھے ایک ای میل بھیجتے ہیں جس میں مجھے بتایا جاتا ہے کہ یہ تیار ہے۔

میں اس بارے میں ایماندار ہونا چاہتا ہوں کہ عمارت کتنی غیر مہذب تھی۔

صرف ڈیٹا حاصل کرنے کا مطلب ہے تین مکمل طور پر الگ الگ راستے۔ میں لیٹیڈو کے ذریعے آسانی سے امریکی مطلوبہ الفاظ کا ایک ٹیبل حاصل کرنے میں کامیاب ہو گیا، جس میں احریفس کا تمام ڈیٹا موجود ہے۔ تاہم، ان پوسٹوں کے لیے ڈیٹا سائنسدانوں کے ذریعہ پہلے سے اپنی مرضی کے مطابق بنائے گئے عالمی آئٹمز دستیاب نہیں تھے۔ لہذا ہمیں ایک علیحدہ داخلی خدمت سے منسلک ہونا پڑا۔ اس کے بعد ہمیں برانڈ ریڈار، ایک وقت میں ایک پلیٹ فارم سے AI حوالہ جات کی میز کھینچنی پڑی۔

اور یہ ہے جو ایک احمقانہ مسئلہ کی طرح لگتا ہے: ایک تعمیر میں، مجھے ایک چھوٹی ٹوپی کی مماثلت کی وجہ سے 500 کی غلطی ہوتی رہی۔ کوڈ نے فیلڈ کو Cpc کے طور پر بھیجا اور API کو تمام بڑے حروف میں CPC کی ضرورت ہے۔ میں نے اس پر واقعی شرمناک وقت کھو دیا۔

ان سب کے باوجود، میں یہ کہنا چاہوں گا کہ یہ واقعی جادوئی تھا۔ آخر میں، میں نے خود اس میں سے کسی کو کوڈ نہیں کیا۔ لیٹائڈو کے ذریعہ انٹرایکٹو طور پر بنایا گیا۔ لیٹیڈو نے سارا کام کیا۔ یہاں تک کہ "کھوئے ہوئے وقت” میں بھی یہ Retaido تھا جس نے اسے ٹھیک کرنے کا طریقہ سمجھا تھا، میں نہیں۔

دو نوکریاں ہیں جو میں نے جان بوجھ کر انسانی طور پر رکھی ہیں۔

سب سے پہلے اس بات کا تعین کرنا تھا کہ ایجنٹ کیا پیدا کر رہا تھا۔

‘گوگل پر سب سے زیادہ پوچھے گئے سوالات’ پر ایک نظر ڈالیں۔ آپ فرض کر سکتے ہیں کہ سرفہرست سوالات حاصل کرنے سے انہیں تلاش کے حجم کے مطابق ترتیب دیا جائے گا۔ یہ سچ نہیں ہے۔ خام فہرست ایسی چیزوں سے بھری ہوئی ہے جو سوالات کی طرح نظر آتی ہیں لیکن نہیں ہیں۔ <드래곤 길들이기>ایک فلم ہے. "کیا آپ ایک سوال پوچھنا پسند کریں گے؟” بالکل سوال نہیں ہے. برانڈ اور پروڈکٹ کی تلاش چھپ جاتی ہے۔ اس کے نتیجے میں عجیب، مخصوص سوالات بھی ہوتے ہیں جو اس طرح پڑھتے ہیں جیسے کسی بوٹ نے لکھا ہو۔

لوگ اسے ایک لمحے میں دریافت کر لیتے ہیں۔ لہذا ہم ایل ایل ایم پاس سمیت کلین اپ پرت چلاتے ہیں۔ اس پرت کا پورا کام ان کالوں کو پیمانے پر کرنا ہے۔ "سب سے زیادہ تلاش کیے گئے لوگ” ٹیبل کے لیے، ہم 5,000 امیدواروں کو دیکھتے ہیں تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ اصل شخص کا نام کیا ہے۔[name] Net Worth”، کچھ عام الفاظ کیا ہیں جو ناموں کی طرح نظر آتے ہیں؟

یہ اچھا ہے، لیکن کامل نہیں۔ یہی وجہ ہے کہ میں ہر تازگی کو ہونے سے پہلے دیکھتا ہوں۔

میرے ساتھی لوئیس کو اسی مسئلے کے زیادہ مشکل ورژن کا سامنا کرنا پڑا۔ اس نے Ahrefs ڈیٹا کا استعمال ایک ایجنٹ بنانے کے لیے کیا جس نے سب سے تیزی سے ترقی کرنے والی کمپنیوں کی درجہ بندی کی، لیکن ناقابل یقین حد تک مشکل حصہ انھیں سکھا رہا تھا کہ واقعی ایک اہم برانڈ کیا سمجھا جاتا ہے اور شور کیا ہے۔

کچھ کمپنی کے نام بھی عام الفاظ ہیں۔ "کرسر” یا "نقصانات” میں اضافے کو صفر سے نہیں ماپا جا سکتا کیونکہ لوگ کمپنی کے وجود سے بہت پہلے تلاش کر رہے تھے۔ لہذا سسٹم اندازہ لگاتا ہے کہ برانڈ ظاہر ہونے سے پہلے لفظ کو کتنی بار تلاش کیا جا چکا ہے، اس معیار کو گھٹا دیتا ہے، اور صرف برانڈ کے مرکز والے حجم کو اوپر شمار کرتا ہے۔ کمپنی فہرست میں برقرار ہے۔ صرف موجودہ شور غائب ہو جاتا ہے۔

اس کے بعد آپ کو مہینہ بھر کے اسپائکس کو نظر انداز کرنا ہوگا جو کبھی برقرار نہیں رہتے ہیں اور درحقیقت ہر نام کو گوگل کرتے ہیں تاکہ یہ دیکھیں کہ کمپنیاں خود کس طرح درجہ بندی کرتی ہیں۔ بصورت دیگر، "Tropic” سافٹ ویئر Tropic، skincare برانڈ کے تحت غائب ہو جائے گا۔ یہ تمام اصول وہی ہیں جو لوئیس کہتا ہے کہ "حقیقی” کا کیا مطلب ہے۔ ایجنٹ صرف اسے نافذ کرتا ہے۔

لیکن ہم سب انسان ہیں۔

یہی وجہ ہے کہ ایجنٹ خود شائع نہیں کرتے ہیں۔ یہ صرف ڈرافٹ بننے کے بعد چلتا ہے اور ایک انسان نے اس کی تصدیق کر لی ہے۔

اس میں سے کوئی بھی خاص طور پر متاثر کن نہیں ہے۔ لیکن مجھے لگتا ہے کہ یہ وہی ہے۔ حقیقی خوبصورتی آٹومیشن کی. میں ایک ایسے ایجنٹ کے ساتھ بالکل ٹھیک ہوں جو 90% کام کرتا ہے اور مجھے صرف آخری 10% چھوڑ دیتا ہے۔ ایک ایجنٹ جو 100% دیتا ہے اور کبھی کبھار لائیو پبلک بلاگ پر بکواس پوسٹ کرتا ہے آپ کا وقت نہیں بچائے گا۔ میں آپ سے لائٹس بند کرنے کو کہہ رہا ہوں۔

لہذا میں اب بھی اس بات کو یقینی بناتا ہوں کہ یہ درست ہے اور براہ راست شائع کو دبائیں۔

میں نے اصل میں اپنی پوسٹ کے لیے ڈیٹا ریفریش ہب بنایا تھا۔ یہ کچھ خاص نہیں لگتا تھا، لیکن میں نے اسے سلیک پر شیئر کرنے کا فیصلہ کیا۔

یہ پتہ چلتا ہے کہ میں نے حقیقت میں جو کچھ کیا تھا اسے کم سمجھا۔ اس نے میرے ساتھیوں کو ایسا ہی کچھ کرنے کی ترغیب دی۔

لوئیس نے تیزی سے ترقی کرنے والی کمپنیوں کی پوری رینکنگ بنائی ہے۔ اس نے صرف ڈیٹا کو اپ ڈیٹ نہیں کیا۔ اس نے فیصلوں، چارٹس اور دیگر تمام قسم کے ڈیٹا کو شامل کرنے کے لیے لیٹیڈو کا بھی استعمال کیا۔

ہمارے مواد کی مارکیٹنگ کے ڈائریکٹر ریان بھی اپنے ڈیٹا کے مواد کے لیے اسی قسم کا ماہانہ آٹومیشن ترتیب دیتے ہیں۔ اس کا لفظ بہ لفظ جواب: "یہ AI کے لیے میرا خواب رہا ہے۔ حقیقی آٹومیشن جو واقعی ہمارے گھنٹوں کی محنت کو بچائے گی۔ اور یہ آخر کار یہاں ہے۔ جادو!!!”

اس کا ورژن اب شیڈول پر چلتا ہے۔ ہم نیا ڈیٹا درآمد کرتے ہیں، چارٹ اور میزیں دوبارہ بناتے ہیں، ورڈپریس ڈرافٹ لکھتے ہیں، چھوٹی تاریخوں اور نمونوں کے سائز میں ترمیم کرتے ہیں، اور مضمون دیکھنے کے لیے تیار ہونے پر اسے ای میل کرتے ہیں۔

کسی کو ایسا کرنے کو نہیں کہا گیا۔ یہ پھیل گیا کیونکہ اس نے کام کیا، اور حقیقت یہ ہے کہ یہ خود ہی پھیل گیا (بغیر کسی کو اسے چلانے کے لیے تفویض کیا گیا) اس بات کی واضح علامت ہے کہ یہ حقیقی ہے نہ کہ صرف ایک ڈیمو۔ کسی کو میٹنگ بلائے بغیر مفید مواد فوراً کاپی کر لیا جاتا ہے۔

فی الحال ہم میں سے 3 اس ورژن کو چلا رہے ہیں۔

میں تقریباً اس بات کی ضمانت دے سکتا ہوں کہ آپ کے پاس ایسی نوکری ہے جو آپ کے کام میں چھپی ہوئی ہے۔ زیادہ تر مواد کی ٹیمیں ایسی ہوتی ہیں۔

یہ ہے کہ میں اسے کیسے تلاش کرتا ہوں:

ایک سوال سے شروع کریں۔ ان کاموں کو دیکھیں جو آپ بار بار کرتے ہیں اور ہر کام کے بارے میں اپنے آپ سے دو چیزیں پوچھیں۔ کیا آپ براہ کرم یہ یقینی بنانے کے لیے قواعد لکھ سکتے ہیں کہ یہ شیڈول پر چلتا ہے اور "کیا یہ ٹھیک ہے”؟

اگر دونوں جوابات ہاں میں ہیں تو آپ امیدوار ہیں۔ "ہم ہر مہینے ایک ہی جگہ سے ایک ہی نمبر لیتے ہیں اور انہیں اسی طرح سے فارمیٹ کرتے ہیں” آسانی سے بات چیت کی جاتی ہے۔ "مضمون لکھنا” دوسرے امتحان میں ناکام ہو جاتا ہے، لہذا یہ وہ چیز ہے جسے آپ بہرحال کرتے رہنا چاہیں گے۔

اگر آپ اس وقت جس چیز پر کام کر رہے ہیں وہ ایک مارکیٹنگ کا کام ہے، تو Letaido پر جائیں اور ہمیں بتائیں کہ آپ کو کس چیز کی ضرورت ہے۔ یہ آپ کے لیے زیادہ تر مشکل اور تھکا دینے والا کام کرے گا۔ (اگر آپ احرف کے گاہک ہیں، تو آپ ایک ماہ مفت حاصل کر سکتے ہیں۔)

اور پھر اگر مجھے اس بات کا خلاصہ کرنا تھا کہ اصل میں ہمیں کام کرنے کی کیا ضرورت ہے، تو یہ ہوگا:

• خودکار پلمبنگ، سوچ نہیں. درآمد کریں، ترتیب دیں، فارمیٹ کریں، پیسٹ کریں۔ یہ تمام مکینیکل کام ہیں اور بالکل وہی جو آپ بتانا چاہتے ہیں۔ سوچ کا حصہ اپنے پاس رکھیں۔

• صاف صاف دکھائیں۔. ایجنٹ کو آپ کو مکمل فہرست نہ دینے دیں۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ دیکھتے ہیں کہ آپ نے کیا ہٹایا ہے اور کیوں اس کے بالکل ساتھ ہے۔

• گیٹ پر کوئی ہو۔. صرف مسودہ۔ لوگوں کو شائع کرنے دیں۔ یہ آپ کو سب سے زیادہ حفاظت کو یقینی بنائے گا۔

• ان اشیاء کو لاک کریں جنہیں آپ کے ماڈل کو ہاتھ نہیں لگانا چاہیے۔. سرخی کے اعدادوشمار، ثابت شدہ نمبر، ابتدائی لائنیں۔ آپ اسے پن کرنا چاہیں گے تاکہ ایجنٹ خاموشی سے نمبروں کو کسی ایسی چیز میں تبدیل نہ کر سکیں جو اب درست نہیں ہے۔

بس۔ یہ دلچسپ نہیں ہے اور یہ ایک قسم کی بات ہے۔ بورنگ، اچھی طرح سے طے شدہ کام وہ ہیں جنہیں AI آج اچھی طرح سے ہینڈل کرتا ہے، اور وہ تقریباً ہر مواد کے ورک فلو میں نمایاں ہیں۔

یہ ابھی AI آٹومیشن کے بہترین حصوں میں سے ایک ہے۔ یہ ان تمام کاموں میں آپ کی مدد کر سکتا ہے جن سے آپ ہر ہفتے یا مہینے خاموشی سے ڈرتے ہیں۔

اپنے ایجنٹ کو کام کرنے دیں، لیکن وہ ایڈیٹر بنیں جو کہے کہ یہ کام کرتا ہے اور اسے حقیقی وقت میں آگے بڑھاتا ہے۔

اگر یہاں کوئی سبق ہے، تو وہ یہ ہے کہ یہ اتنا چمکدار نہیں ہے۔ بورنگ، بار بار ہونے والے کاموں کو مشینوں پر چھوڑ دیں اور ان حصوں کو محفوظ کریں جن کی آپ کو درحقیقت ضرورت ہے۔

اب ہم سب منیجر ہیں۔