10 SEO رجحانات جو میں نے 2026 میں خود دیکھے ہیں (ڈیٹا کے ساتھ)

میں Ahrefs میں کام کرتا ہوں، جو دنیا کے سب سے مشہور SEO ٹولز میں سے ایک ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ SEO سے ہر روز بات اور سیکھ سکتے ہیں۔ اور بگاڑنے والا: پچھلے ایک سال میں SEO میں کتنی تبدیلی آئی ہے، اور اب اس کے مطابق SEO میں کتنا تبدیلی آئے گی۔

ایک بالکل نیا بیداری اور ترقی کا چینل AI تلاش کی شکل میں سامنے آیا ہے، جو اسے زیادہ تر کمپنیوں کے لیے SEO کے دائرے میں لے گیا ہے۔ سمجھنے کے لیے ایک بالکل نیا تکنیکی انفراسٹرکچر بھی ہے۔ اب یہ جاننا کافی نہیں ہے کہ سرچ انجن کیسے کام کرتے ہیں۔ آپ کو یہ بھی جاننا ہوگا کہ AI سرچ انجن کیسے کام کرتے ہیں۔

دریں اثنا، اعلی درجے کے معلوماتی مواد کے لیے کلاسک SEO پلے بک (جتنا مشکل اسے تسلیم کرنا ہے) دن بہ دن تھوڑا خراب ہوتا جا رہا ہے۔ ہم سب اس تجرباتی، اسپیگیٹی-ای-دی-وال مرحلے میں ہیں، یہ جاننے کی کوشش کر رہے ہیں کہ کمپاؤنڈ نمو کا اگلا دور کہاں سے آنے والا ہے۔

یہ SEO کے کچھ رجحانات ہیں جن کا میں نے پچھلے سال سے مشاہدہ کیا ہے۔ ان تمام رجحانات کو حقیقی احرف کے اعداد و شمار کی حمایت حاصل ہے (صرف آپ کو یہ بتانے کے لیے کہ یہ پوری صنعت کا ایک حقیقی رجحان ہے نہ کہ صرف میرا تصور)۔

Query Fanout بنیادی طور پر Keyword Research 2.0 ہے، جو AI دور کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ اس اصطلاح کی تلاشیں ایک سال پہلے بمشکل موجود تھیں جو اب +2,550% سال بہ سال تک بڑھ گئی ہیں، اور یہ تصور اہم ہے کیونکہ یہ تبدیل کرتا ہے کہ SEO اصل میں کس چیز کو بہتر بناتا ہے۔

یہاں یہ ہے کہ یہ کیسے کام کرتا ہے: جب آپ ChatGPT جیسے AI سرچ انجن کو پرامپٹ فراہم کرتے ہیں، تو اس پرامپٹ کو ایک سوال کے طور پر نہیں کیا جاتا ہے۔ اس کے بجائے، یہ مختلف قسم کی متعلقہ تلاشیں تخلیق کرتا ہے، جسے فین آؤٹ سوالات کہتے ہیں، اور ان کا استعمال سرچ انڈیکس سے متعلقہ مواد نکالنے کے لیے کرتا ہے۔

لہذا ایک سوال خاموشی سے درجنوں تلاشوں کا باعث بن سکتا ہے، جس میں صفحات کے حوالے سے پوشیدہ سوالات کا جواب دیا جاتا ہے۔ چونکہ AI موڈ گوگل کے اوپر ہے، اسی منطق نے اب روایتی درجہ بندی کو بھی شکل دی ہے۔ اگر آپ ظاہر ہونا چاہتے ہیں، تو آپ کو نمائندہ اصطلاحات کی درجہ بندی کرنے اور ان کے ارد گرد پرستار کرنے کی ضرورت ہے۔

تاہم، عین مطابق فین آؤٹ استفسار کا سراغ لگانا بہت کم فائدہ مند ہے۔ یہ اسٹاکسٹک ہے اور ہر نسل کے ساتھ بدلتا ہے، اس لیے اسے کسی مخصوص سوال کے لیے بہتر بنانا ممکنہ طور پر وقت کا ضیاع ہے۔ بہتر طریقہ: اس کے بجائے، ٹاپک کلسٹرز بنائیں جو موضوع کی پوری جگہ کا احاطہ کریں۔ دوسرے لفظوں میں، جیتنے والا اقدام اچھا پرانے زمانے کا کلیدی لفظ کلسٹرنگ اور ٹاپیکل کوریج ہے، لیکن اس کا مقصد تلاش کا ایک نیا تجربہ ہے۔

AI جائزہ اور AI موڈ اس میں سب سے بڑی تبدیلیاں ہیں کہ گوگل برسوں میں کیسے کام کرتا ہے۔

10 پرانے نیلے لنکس کو پہلے ہی نمایاں ٹکڑوں، مقامی پیکوں، اور دیگر SERP خصوصیات کے ذریعے ہٹا دیا گیا ہے۔ اب Google لوگوں کو AI سے چلنے والے تجربات کی طرف لے جانے کے لیے سخت محنت کر رہا ہے، اور یہ ہر اس شخص کے لیے حساب کتاب کو بدل دیتا ہے جو سرچ ٹریفک پر انحصار کرتا ہے۔

AI جائزہ پہلے سے ہی تلاشوں کے ایک بڑے حصے میں دکھائے جا رہے ہیں، جو لوگوں کو نتائج کے صفحہ پر رکھیں گے۔ ایک حالیہ تحقیق سے پتا چلا ہے کہ AI جائزہ اوپر والے صفحات پر کلکس کو 58% تک کم کر دیتے ہیں۔ جب کہ تاریخی طور پر ہر 100 کلکس کا بہترین نتیجہ نکلتا ہے، گوگل اب ان میں سے 58 کلکس کو برقرار رکھتا ہے۔ ہم نے دسمبر 2025 میں Search Console ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے 300,000 کلیدی الفاظ پر تجزیہ دوبارہ کیا، اور اثرات صفحہ پر برقرار رہے۔ رینک 2 کا 51% نقصان ہوا، رینک 3 کا 46% نقصان ہوا، وغیرہ۔

اس کے بعد اے آئی موڈ ہے، جو کہ طویل طرز کی گفتگو کا ایک ورژن ہے جو روایتی تلاش کے مقابلے میں چیٹ جی پی ٹی سے بہت زیادہ ملتا جلتا ہے۔ مختلف شکل، ایک ہی نتیجہ۔ دونوں صورتوں میں کہانی ایک ہی ہے۔ SERPs میں کم کلکس دستیاب ہیں، نیلے رنگ کے لنکس کو تلاش کرنا مشکل ہے، اور صارفین کو ان کا جواب صفحہ پر ہی ملنے اور آپ کی سائٹ پر نہ جانے کا امکان بہت زیادہ ہے۔

یہ ٹریفک میں کمی سے زیادہ ہے۔ یہ SEO کی اکنامکس کو تبدیل کرتا ہے کیونکہ آپ جن کلکس کی توقع کر رہے تھے وہ خاموشی سے گوگل کے ذریعے محفوظ کیے گئے ہیں۔

SEOs عملی لوگ ہیں۔ جب کچھ کرنے کا تیز، زیادہ موثر طریقہ ہوتا ہے، تو وہ اسے تلاش کرتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ AI مواد کی تخلیق ہمارے کام کا اتنا بڑا حصہ بن گئی ہے۔

ایک طویل عرصے سے، AI کے استعمال کا مطلب توازن تھا۔ مواد بدتر تھا اور ہم سب نے ‘AI ماؤنٹڈ’ ٹریفک گراف دیکھے۔ سائٹ کچھ مہینوں تک پتلی AI مواد کو سپیم کرنے سے بڑھی، پھر گوگل اپ ڈیٹ کی وجہ سے فلیٹ گر گئی۔ لیکن مجھے لگتا ہے کہ تجارت تقریبا ختم ہوگئی ہے۔

اب ماڈلز (ایجنٹ ہارنیس، ٹول کالز، MCPs، ماڈلز کو حقیقی دنیا کے ٹولز اور ڈیٹا تک رسائی دینے کے لیے پلمبنگ) کے ارد گرد کافی انفراسٹرکچر موجود ہے تاکہ AI کے ساتھ واقعی اچھا مواد تیار کیا جا سکے۔ میں نے اسے اچھی طرح سے کرنے کے طریقہ کے بارے میں بہت کچھ لکھا ہے، مواد انجینئرنگ کیا ہے، اور AI مواد SEO کے لیے فطری طور پر برا کیوں نہیں ہے۔

اعداد و شمار رویوں میں تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے۔ اگرچہ 2021 سے AI کا استعمال کرتے ہوئے تخلیق کرنے میں دلچسپی میں مسلسل اضافہ ہوا ہے، AI مواد کی کھوج میں دلچسپی 2023 میں عروج پر پہنچنے کے بعد کم ہوئی ہے۔ لوگ رویے کو معمول پر لا رہے ہیں۔ اعلیٰ معیار کا کام تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال تیزی سے قابل قبول ہوتا جا رہا ہے۔ یہ تب سمجھ میں آتا ہے جب آپ کو یاد ہو کہ گوگل کی تمام سروسز میں اب AI ٹیکسٹ جنریشن بلٹ ان ہے، بشمول Docs، Sheets اور Gmail۔

لکھنے کے لیے AI کا استعمال اب کوئی گندا راز نہیں رہا۔ یہ صرف کچھ طریقے ہیں جن سے معلومات انٹرنیٹ پر تخلیق اور شیئر کی جاتی ہیں۔

جیسے جیسے گوگل کو کم کلکس ملتے ہیں، یہ زیادہ پریشان کن ہوتا جاتا ہے۔ لوگ اب پہلے سے کہیں زیادہ جگہوں پر مصنوعات کی تحقیق اور خریداری کرتے ہیں، بشمول سوشل میڈیا، YouTube، خبریں فراہم کرنے والے، انفرادی ویب سائٹس، اور بازار۔ گوگل سرچ کے سامنے والے دروازے کی جگہ درجنوں سائیڈ ڈورز نے لے لی ہے۔

SEOs دوسری سطحوں پر مرئیت کا پیچھا کرنا شروع کر رہے ہیں، اور ڈیٹا اسے ظاہر کرتا ہے۔ ‘ہر جگہ تلاش کی اصلاح’ کی تلاش میں سال بہ سال 197% اضافہ ہوا ہے، اور پلیٹ فارم کے لیے مخصوص دونوں اصطلاحات بڑھ رہی ہیں۔ TikTok SEO، Amazon SEO، YouTube SEO۔ ہر ایک اپنے آپ میں ایک چھوٹی سی ترقی ہے۔ ان دونوں کو ایک ساتھ رکھیں اور آپ کو حقیقی تبدیلی نظر آئے گی۔ SEO کا کام اب زیادہ مشکل ہے کیونکہ جیتنے کے لیے مزید سطحیں ہیں اور کوئی بھی اس ٹریفک کی ضمانت نہیں دے سکتا جو آپ کو ملتا تھا۔

یہ AI تلاش کے لیے بھی اہم ہے۔

ان میں سے بہت سے پلیٹ فارمز برانڈز کو وہ مرئیت فراہم کرتے ہیں جو ان کے پاس AI جوابات میں ہے۔ اگر آپ ChatGPT پر زیادہ کثرت سے ظاہر ہونا چاہتے ہیں، تو اپنے YouTube اور Reddit کی مرئیت کو بہتر بنانا آپ کے کام کا حصہ ہونا چاہیے، روایتی تلاش سے الگ پروجیکٹ نہیں۔ اب، آپ گوگل کے باہر جہاں نظر آتے ہیں اس پر اثر پڑتا ہے کہ آیا آپ گوگل پر نظر آتے ہیں اور اس کے اوپر موجود AI ٹولز کے اندر۔

تکنیکی SEO فریم ورک جیسے Semantic SEO اور Entity Optimization sound میں AI تلاش کی وجہ سے بحالی نظر آ رہی ہے۔ درحقیقت وہ ہمیشہ اہم رہے ہیں۔ سیمنٹکس اور ہستی ہمیشہ اس کا حصہ رہے ہیں کہ گوگل کیسے کام کرتا ہے، لیکن ٹھوس روایتی SEO کے علاوہ، ان کے بارے میں بہت کچھ نہیں کیا جا سکتا ہے۔ لیکن AI تلاش نے اسے بدل دیا ہے۔

LLM آپ کے برانڈ کی سمجھ پیدا کرتا ہے کہ آپ ٹریننگ ڈیٹا میں کتنی بار نظر آتے ہیں اور آپ جس سیاق و سباق میں نظر آتے ہیں۔ آپ کے برانڈ کے ساتھ ظاہر ہونے والے الفاظ، ہستی، اور جملے اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ ماڈل آپ کے بارے میں کیا سوچتے ہیں اور کب آپ کی سفارش کریں۔

مثال کے طور پر احرف کے پاس کئی سال پرانا مواد، مہمانوں کی پوسٹس اور ویب کے اطراف سے تذکرے ہیں، یہ سب ہمیں قدرے مختلف انداز میں بیان کرتے ہیں۔ یہ LLMs کے لیے الجھن کا باعث ہے کیونکہ جب بہت سارے ذرائع مختلف زبانیں استعمال کرتے ہیں تو احرفز کیا ہے یا کیا کرتا ہے اس پر کوئی واضح اتفاق رائے نہیں ہے۔

جدید SEO کا ایک بڑا حصہ آپ کے اداروں کو پورے انٹرنیٹ پر ہم آہنگ بنا رہا ہے اور اس سیمینٹک سیاق و سباق پر توجہ دینا ہے جس میں آپ کا برانڈ ظاہر ہوتا ہے۔

(اگر یہ تھوڑا سا پیچیدہ لگتا ہے، تو پریشان نہ ہوں۔ اگر آپ مزید جاننا چاہتے ہیں، تو ہمارے پاس معنوی تلاش اور علمی گراف کے بارے میں گہرائی سے رہنمائی موجود ہے۔)

ایجنٹ AI ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے، اب اصل SEO کاموں کو خودکار کرنا ممکن ہے۔ SEO AI ایجنٹس کی تلاش میں سال بہ سال 285% اضافہ ہوا ہے اور اس کی وجہ بہت سادہ ہے۔ کیونکہ آلے نے آخر کار ہائپ کو پکڑ لیا ہے۔

اگر آپ اب بھی AI کے بارے میں ایک ٹھنڈی چیٹ بوٹ کے طور پر سوچ رہے ہیں، تو یہاں غور کرنے کے لیے کچھ ہے۔ اگر آپ کو یقین ہے کہ AI 50,000 لائن کوڈبیس کو ری ایکٹر کر سکتا ہے، تو یہ بلاگ پوسٹ یا بیچ میں داخلی لنکس میں ترمیم کیوں نہیں کر سکتا؟ زیادہ مشکل اور منظم کام وہ ہیں جو پہلے سے خودکار ہو رہے ہیں۔

جب آپ SEO ڈیٹا کو اپنے ورک فلو سے جوڑتے ہیں تو یہ دوگنا ہوجاتا ہے۔ Ahrefs MCP یا ایجنٹ A جیسی مصنوعات آپ کو اپنے AI ورک فلو میں عالمی معیار کا SEO ڈیٹا لانے اور ان کاموں کو خودکار بنانے کی اجازت دیتی ہیں جو پہلے خودکار نہیں ہو سکتے تھے۔

ہم نے ابھی ایجنٹ اے کے ساتھ تیار کردہ SEO آٹومیشن کی ایک فہرست شائع کی ہے۔ مختصر ورژن: مطلوبہ الفاظ کی تحقیق، مواد کی تازہ کاری، اندرونی لنکنگ، سائٹ کے آڈٹ، اور مکینیکل عمل کی لمبی دم اب تمام منصفانہ کھیل ہے۔ جو دوپہر کا کھانا ہوا کرتا تھا وہ تیزی سے ایک ایسا کام بنتا جا رہا ہے جسے ایجنٹ پر چھوڑا جا سکتا ہے۔

ہر SEO شائستہ robots.txt فائل کو جانتا ہے۔ اب بلاک پر ایک نئی ٹیکسٹ فائل ہے جسے llms.txt کہتے ہیں، اور اس کی تلاش میں سال بہ سال 154% اضافہ ہوا ہے۔ حیرت کی بات یہ ہے کہ جن لوگوں سے اس کو نافذ کرنے کے لیے کہا جاتا ہے وہ عموماً SEO ہوتے ہیں، اس لیے میں نے اسے یہاں شامل کیا ہے۔ لیکن میں اس بارے میں ایماندار ہونا چاہتا ہوں کہ ڈیٹا کیا کہتا ہے۔

llms.txt ہے۔ مجوزہ معیار کوئی بھی بڑا AI تلاش فراہم کرنے والے اصل میں اسے استعمال نہیں کرتے ہیں۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ فی الحال 28% سائٹس llms.txt فائلیں شائع کرتی ہیں، اور ان میں سے 97% فائلیں کسی مخصوص مہینے میں درآمد نہیں ہوتی ہیں۔ پڑھے گئے چھوٹے حصے میں سے، زیادہ تر درخواستیں AI ٹولز کے بجائے بوٹس سے آئی تھیں۔ Slackbot، ایک لنک پیش نظارہ بوٹ، PerplexityBot سے زیادہ کثرت سے llms.txt فائلوں کو حاصل کرتا ہے۔ گوگل نے واضح طور پر کہا ہے کہ جنریٹو AI فیچر کے لیے فائلوں کو نظر آنے کی ضرورت نہیں ہے۔

لہذا اس مقام پر، llms.txt بنیادی طور پر کوئی فائدہ پیش نہیں کرتا ہے (اور کچھ خطرہ بھی اٹھاتا ہے، جس سے آپ کے حریفوں کے لیے آپ کی سائٹ کا نقشہ کرال کرنا بہت آسان ہو جاتا ہے)۔ لوگ سادہ، ٹھوس چیزیں پسند کرتے ہیں جو وہ AI کی مرئیت جیسے پراسرار عمل کو متاثر کرنے کے لیے کر سکتے ہیں۔ اس لیے یہ بات پھیلی۔ اس ڈیٹا کو بھیجیں اگر کوئی آپ پر اسے شامل کرنے کے لیے دباؤ ڈالے۔ اپنا وقت گزارنے کے لیے بہت بہتر جگہیں ہیں۔

AI تلاش کے ساتھ ساتھ روایتی Google نتائج پر اثر انداز ہونے کے سب سے مؤثر طریقوں میں سے ایک ‘بہترین’ فہرستیں شائع کرنا ہے (جیسے "10 بہترین CRM ٹولز”)۔

میرے ساتھی Glen Allsopp کی ‘بہترین’ فہرست کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ ChatGPT اور دیگر AI سرچ انجنوں میں حوالہ کردہ تمام ماخذ کی اقسام میں سے، یہ فارمیٹ سب سے زیادہ حوالہ دیا جاتا ہے، جو 43.8% ChatGPT ذرائع اور 48.9% AI جائزہ میں ظاہر ہوتا ہے۔

یہ سمجھ میں آتا ہے. بہت سے سوالات تجارتی ہیں اور فہرستیں تجارتی نوعیت کی ہیں۔ ایماندار اور غیر جانبدار ہونا خریداری کے عمل کے دوران واقعی مددگار ہے۔ لیکن SEO SEO جا رہا ہے۔ بہت سی کمپنیوں نے اپنے ڈومینز کے لیے شائع کردہ ‘بہترین’ فہرستوں میں سرفہرست ہوکر اس کا فائدہ اٹھایا ہے۔ گلین کے ڈیٹا میں، 67.6% ‘بہترین سافٹ ویئر’ SERPs میں ایسی فہرستیں ہیں جہاں مصنفین نے خود کو سرفہرست رکھا ہے۔

حکمت عملی اب کمزور ہو سکتی ہے۔ جیسا کہ للی رے کی رپورٹ ہے، حالیہ گوگل اپ ڈیٹس نے خود کو فروغ دینے والی فہرستوں پر اثر ڈالا ہے، خاص طور پر SaaS میں۔ گو کہ گوگل ان فہرستوں کو استعمال کرتا دکھائی دیتا ہے، لیکن یہ فہرستوں میں شامل حریفوں کے ناموں کو تسلیم کرتا ہے جبکہ پبلشرز کے ذریعے براہ راست ان کے اپنے ڈومینز پر رکھے گئے ناموں کو نظر انداز کرتا ہے۔

اگر آپ اس ڈرامے کی طرف جھکاؤ رکھتے ہیں، تو یہ جاننے کے قابل ہے۔ ہوسکتا ہے کہ یہ اتنا موثر نہ ہو جتنا یہ ہوا کرتا تھا اور ایمانداری سے مجھے امید ہے کہ یہ ختم ہوجائے گا۔

SEO میں سب سے بڑا میکرو رجحان ویب سائٹس کا زوال ہے، بشمول صرف معلومات والی ویب سائٹس اور ملحقہ سائٹس۔ ایسا لگتا ہے کہ گوگل ان سائٹس کو نشانہ بناتا ہے جن کا واحد کام پروڈکٹس بیچنے یا حقیقی کاروبار کی حمایت کرنے کے بجائے معلومات کا اشتراک کرنا ہے۔

وجہ پراسرار نہیں ہے۔ AI جائزہ اور AI موڈ کے آغاز کے ساتھ، معلوماتی مواد کو کموڈیٹائز کیا گیا۔ اب زیادہ تر معلوماتی سوالات کا جواب AI سے تیار کردہ جوابات سے دیا جا سکتا ہے، اس لیے گوگل کے پاس خالص معلوماتی بلاگز پر کلکس بھیجنے کی کوئی وجہ نہیں ہے۔

آپ اسے ٹریفک میں دیکھ سکتے ہیں۔ جب ہم نے صرف معلومات کے لیے معروف بلاگز کی ایک چھوٹی ٹوکری کا تجزیہ کیا، تو ہم نے پایا کہ فی الحال وہ ہماری چوٹی نامیاتی ٹریفک کا تقریباً 28% حصہ بناتے ہیں، اور ان میں تقریباً 72% کی کمی واقع ہوئی ہے۔ ملحقہ سائٹ ٹوکری اپنی چوٹی سے تقریباً 66 فیصد نیچے، وہی کہانی بیان کرتی ہے۔

جیسا کہ تلاش کی ٹریفک میں کمی آئی، اسی طرح حوصلہ افزائی بھی ہوئی۔ ملحقہ مارکیٹنگ کے عنوانات کے لیے مشترکہ تلاش کی مانگ 2023 کے اپنے عروج کے تقریباً 41% تک پہنچ گئی ہے۔

تھرو لائن مذکورہ بالا سب کو جوڑتی ہے۔ زیادہ سے زیادہ لوگ نام سے تلاش کرتے ہیں، گوگل ان برانڈز کو انعام دینا چاہتا ہے جو پوسٹ کی معلومات سے زیادہ کام کرتے ہیں۔ کیونکہ معلومات کی اشاعت اب ان چیزوں میں سے ایک ہے جو AI بہت اچھی طرح سے کرتی ہے۔

اگر آپ کی سائٹ مکمل طور پر معلومات فراہم کرنے کے لیے موجود ہے، تو آپ جوابی انجنوں سے براہ راست مقابلہ کر رہے ہیں، اور یہ ایک ناقابل برداشت پوزیشن ہے۔

جدید SEO کے واضح نتائج میں سے ایک یہ ہے: AI تلاش میں کسی برانڈ کی مرئیت کا بہترین پیش گو یہ ہے کہ ویب پر اس کا ذکر کتنی بار ہوتا ہے۔

ہمارے 75,000 برانڈز کے تجزیے میں، ہم نے پایا کہ برانڈ ویب کا تذکرہ 0.66 اور 0.71 کے درمیان AI کی مرئیت سے منسلک ہے، جبکہ YouTube کے تذکرے 0.74 کے قریب نمایاں طور پر زیادہ تھے۔ متعلقہ سیاق و سباق اور متعدد جگہوں پر آپ کے برانڈ کے بارے میں جتنا زیادہ بات کی جائے گی، ChatGPT، AI موڈ، اور AI جائزہ میں اس کے ظاہر ہونے کا امکان اتنا ہی زیادہ ہوگا۔

اس نے سادہ پرانے برانڈ کی تعمیر میں بہت زیادہ دلچسپی پیدا کردی ہے۔ یہ روایتی تلاش کے ساتھ بھی مطابقت رکھتا ہے۔ برانڈ کی تلاش کا حجم بہت زیادہ امکان ہے کہ گوگل کے ذریعہ استعمال ہونے والا سگنل۔ کیونکہ اصلی لوگ آپ کے برانڈ کو نام سے تلاش کرتے ہیں یا نہیں اس سے اس بات کا اندازہ ہوتا ہے کہ آیا آپ کی سائٹ جائز ہے یا صرف SEO کے لیے بنائی گئی ہے۔ جن سائٹس کو کوئی تلاش نہیں کرتا ہے ان میں رعایت کا امکان ہے۔

اور یہ پچھلے رجحان کا فطری جواب ہے۔ یہاں تک کہ جب گوگل صرف معلومات والی سائٹوں سے دور ہوتا ہے، یہ ایسے برانڈز ہیں جو اب بھی انعامات حاصل کرتے ہیں۔ یعنی، ایک ایسا کاروبار جسے لوگ نام سے تلاش کرتے ہیں اور یہ صرف معلومات پوسٹ کرنے سے زیادہ کام کرتا ہے۔

لہذا، SEOs برانڈ کی تلاش کی پرورش، بڑھوتری اور حفاظت میں زیادہ سے زیادہ کوششیں کر رہے ہیں۔ یہ روایتی SEO سے آگے ہے۔ اس کا عام طور پر مطلب یہ ہے کہ آپ کے برانڈ کو انٹرنیٹ پر مزید مرئی بنانے کے لیے کام کریں، بشمول برانڈ مارکیٹنگ، اشتہارات اور دیگر فارمیٹس میں سرمایہ کاری کرنا۔