AI ایجنٹس سافٹ ویئر سسٹم ہیں جو صارفین کی جانب سے اہداف اور کاموں کو مکمل کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہیں۔
چیٹ بوٹس کے برعکس جو صارف کے سوالات کا محض جواب دیتے ہیں، ایجنٹ اہداف کو مراحل میں تقسیم کر سکتے ہیں، فیصلے کر سکتے ہیں، ٹولز استعمال کر سکتے ہیں، اور بہت کم یا بغیر کسی انسانی مداخلت کے متعدد مراحل میں کارروائیاں کر سکتے ہیں۔
جبکہ چیٹ بوٹ وہ شخص ہوتا ہے جو سوالوں کے جواب دیتا ہے، ایک ایجنٹ وہ شخص ہوتا ہے جو کام ختم کرتا ہے اور نتائج کے ساتھ واپس آتا ہے۔
لیکن اب جب کہ لفظ ایجنٹ بنیادی چیٹ بوٹس سے لے کر مکمل خود مختار نظام تک ہر چیز سے منسلک ہے، یہ واضح کرنے کے قابل ہے کہ اصل میں ایجنٹ کیا ہوتا ہے۔
یہ اصطلاحات ایک دوسرے کے ساتھ استعمال ہوتی ہیں اور یہ الجھن کی سب سے بڑی وجہ ہے۔ یہاں یہ ہے کہ وہ اصل میں کیسے متعلق ہیں:
| اصطلاحات | یہ کیا ہے | فنکشن |
|---|---|---|
| بڑے پیمانے پر زبان کے ماڈلز (LLM) | "دماغ” (مثلاً جی پی ٹی یا کلاڈ جیسے ماڈلز ٹیکسٹ پیشن گوئی کے لیے تربیت یافتہ) | متن تیار کریں۔ یہ خود سے کچھ نہیں کرتا۔ یہ بنیادی طور پر ایک نفیس خودکار مکمل خصوصیت ہے۔ |
| چیٹ بوٹ | LLM کے اوپر انٹرفیس | ہم آپ کے پیغام کا جواب دیں گے۔ ایک بار اندر، ایک بار باہر۔ |
| میرے پاس ایک ایجنٹ ہے۔ | LLM اہداف، یادیں، اور ٹولز کے ساتھ جڑا ہوا ہے۔ | منصوبہ بندی کریں، فیصلہ کریں، اور کاموں کو مکمل کرنے کے لیے متعدد قدمی اقدامات کریں۔ |
| ایجنٹ AI | وسیع تر نقطہ نظر/ تمثیل | یہ ایسے نظاموں کی تعمیر کے لیے ایک چھتری اصطلاح ہے جو ایجنٹوں کی طرح برتاؤ کرتے ہیں۔ |
تمام AI ایجنٹس، چاہے کتنے ہی سادہ یا جدید ہوں، ایک ہی بنیادی لوپ چلاتے ہیں۔
پہچان → وجہ اور منصوبہ → ایکٹ → مشاہدہ → دہرائیں جب تک کہ مقصد حاصل نہ ہوجائے۔
لوپ کو سمجھنے کا سب سے واضح طریقہ ایک آپریشن کو دیکھنا ہے۔ فرض کریں کہ آپ کسی ایجنٹ سے پوچھیں، "یہ رہا میری سائٹ کا نقشہ۔ براہ کرم میری سائٹ پر کسی بھی ٹوٹے ہوئے لنکس کو تلاش کریں اور ٹھیک کریں۔”
یہاں تقریباً یہ ہے کہ لوپ کیسے چلتا ہے (صحیح اقدامات ایجنٹ اور کام پر منحصر ہیں):
- احساس ایجنٹوں کو اپنے اہداف حاصل کرنے اور کارروائی کرنے کے لیے درکار ڈیٹا (ہدایات، سائٹ کے نقشے، سائٹ کے صفحات) ملتے ہیں۔ پرسیپشن وہ چیز ہے جسے ایجنٹ پڑھ سکتا ہے: ایک فائل، ڈیٹا بیس، API کا جواب، ویب صفحہ، یا منسلک ٹول سے لائیو ڈیٹا۔
- منصوبہ اپنے مقصد کی تشریح کریں اور اسے مراحل میں تقسیم کریں۔ یہ تمام صفحات کو کرال کرتا ہے، لنکس جمع کرتا ہے، ہر ایک کی حیثیت کی جانچ کرتا ہے، پھر مردہ صفحات کو صفحہ کے لحاظ سے گروپ کرتا ہے۔ یہ منصوبہ بندی ایل ایل ایم کا کام ہے اور جو ایک ایجنٹ کو اسکرپٹ سے الگ کرتا ہے۔ طے کریں کہ کسی مقررہ نسخے پر عمل کرنے کے بجائے کسی کام سے کیسے رجوع کیا جائے۔
- کارروائی ہر مرحلہ کالنگ ٹولز کے ذریعے انجام دیا جاتا ہے، مثال کے طور پر ایک کرالر جو صفحہ پر جاتا ہے اور یہ چیک کرنے کے لیے HTTP درخواست کرتا ہے کہ آیا ہر لنک اصلی صفحہ لوٹاتا ہے یا کوئی غلطی۔ ایجنٹ صرف نہیں سوچتے۔ وہ کام کرتے ہیں، اور وہ منتخب کرتے ہیں کہ کون سے ٹولز کو فنکشن کالز کے ذریعے استعمال کرنا ہے۔ کنکشن خود ایک API کے ذریعے چلایا جاتا ہے یا تیزی سے، MCP (ایک مشترکہ معیار جو ایجنٹوں کو ایپس یا ڈیٹا کے ذرائع سے براہ راست جڑنے کی اجازت دیتا ہے) کے ذریعے چلایا جاتا ہے۔ (Ahrefs کا اپنا MCP ہے، لہذا ایجنٹ حقیقی وقت میں SEO ڈیٹا کو براہ راست کھینچ سکتے ہیں۔) ان URLs کو حاصل کرنے کے ٹول کے بغیر، آپ صرف اندازہ لگا سکتے ہیں۔ کوئی اوزار نہیں، کوئی ایجنٹ نہیں۔
- مشاہدہ چیک کریں کہ کیا واپس آتا ہے اور فیصلہ کریں کہ آگے کیا کرنا ہے۔ یہ چند صفحات پر ختم ہوتا ہے اور دوبارہ کوشش کرتا ہے۔ ایک "ٹوٹا ہوا” لنک صرف ایک سست سرور ہے، لہذا دوبارہ چیک کریں اور اسے صاف کریں۔ یہ تب ہی مکمل ہوتا ہے جب تمام لنکس کی تصدیق ہو جاتی ہے۔ چونکہ ایجنٹ مشاہدہ کرتے ہیں اور دوبارہ منصوبہ بندی کرتے ہیں، وہ ٹوٹے ہوئے کاموں کو آنکھیں بند کرکے مکمل کرنے کے بجائے غلط سمتوں سے باز آتے ہیں۔
میموری کو چاروں مراحل کے ذریعے خاموشی سے انجام دینا ہے۔
- مختصر مدت کی میموری موجودہ کام کا سیاق و سباق رکھتا ہے۔ 5,000 صفحات کے کرال میں، آپ صفحات کو نہیں دہرائیں گے یا زمین سے محروم نہیں ہوں گے کیونکہ آپ پہلے ہی انہیں دیکھ چکے ہیں۔
- طویل مدتی میموری یہ پورے سیشن میں جاری رہتا ہے اور ماضی کے نتائج، ترجیحات اور سیکھے گئے اسباق کو بیان کرتا ہے۔ تو اگلی بار، آپ پہلے ہی جان چکے ہوں گے کہ کون سے "ٹوٹے” لنکس کو آپ نے انہیں اکیلے چھوڑنے کے لیے کہا تھا (مثلاً پرانے URL جو آپ نے جان بوجھ کر رکھے ہیں) اور آپ کی سائٹ کے کن حصوں کو پہلے چیک کرنا ہے۔
آؤٹ پٹ اب بھی چیٹ کا جواب نہیں ہے جس کے لیے کارروائی کی ضرورت ہے۔ یہ ایک مکمل اور تصدیق شدہ فہرست ہے۔ ہر ٹوٹا ہوا لنک، وہ صفحہ جس پر یہ رہتا ہے، اور اسٹیٹس کوڈ شامل کرتا ہے۔
لوپس، ایل ایل ایم، ٹولز اور یادیں مل کر وہ خصوصیات فراہم کرتی ہیں جو ایجنٹ کی وضاحت کرتی ہیں۔ خودمختاری (مرحلہ وار ہدایات کے بغیر کام کرتا ہے) مقصد پر مبنی (نتائج کی طرف کام کرتا ہے) اور موافقت (جب کچھ کام نہ کر رہا ہو تو ایڈجسٹ کیا جاتا ہے)۔
ایجنٹ چیزیں کرتے ہیں، صرف چیزوں کی وضاحت نہیں کرتے.
یہاں کچھ مخصوص AI ایجنٹس ہیں جنہیں مارکیٹرز (یا مارکیٹنگ میں شامل کوئی بھی) ابھی جا کر استعمال کر سکتا ہے:
| نائب | کیسز استعمال کریں۔ | آپ اسے کس چیز کے لیے استعمال کرنا چاہیں گے؟ |
|---|---|---|
| کلاڈ کوڈ | کوڈنگ/وائب کوڈنگ | اگر آپ کسی چھوٹے ٹول یا لینڈنگ پیج کو خود کوڈ کیے بغیر بھیجنا چاہتے ہیں۔ آپ اسے بتاتے ہیں کہ آپ کیا چاہتے ہیں، اور یہ آپ کے پروجیکٹ فائلوں کے اندر کام کرتا ہے، آپ کے کوڈ کو لکھتا اور جانچتا ہے، کسی بڑی تبدیلی سے پہلے آپ کو ہدایات اور ان پٹ دینے کے لیے روکتا ہے۔ |
| مخطوطہ | کوڈنگ (متوازی کام) | یہ کامل ہے اگر آپ کے پاس ایک ہی وقت میں کوڈنگ کے متعدد کام ہیں۔ OpenAI کے ایجنٹ کسی پروجیکٹ کی پرائیویٹ کاپی پر کام کر سکتے ہیں، کوڈ لکھ سکتے ہیں، ٹیسٹ پاس کرنے تک چلا سکتے ہیں، اور پھر منظوری کے لیے تبدیلیاں واپس کر سکتے ہیں، بیک وقت متعدد کاموں کو جوڑ کر۔ |
| ایجنٹ اے | SEO اور مارکیٹنگ | Ahrefs کے ذریعہ مارکیٹنگ ایجنٹ – ایک کوڈنگ ایجنٹ جیسا کہ کلاڈ کوڈ، لیکن مارکیٹنگ کے کام سے مراد ہے۔ اگر آپ کا ہفتہ SEO اور مارکیٹنگ کے کاموں سے بھرا ہوا ہے، تو آپ تاخیر کرتے رہیں گے۔ جب آپ Ahrefs ڈیٹا سے منسلک ہوتے ہیں، تو یہ مواد کے فرق کا تجزیہ کرنے یا کلیدی الفاظ کی کینبیلائزیشن (ایک ہی اصطلاح کے لیے مقابلہ کرنے والے دو صفحات) کی جانچ جیسے کام کر سکتا ہے، پورا آپریشن خود چلا سکتا ہے، اور آپ کے پہلے سے استعمال کیے جانے والے ٹولز کو طلب یا شیڈول کے مطابق نتائج فراہم کر سکتا ہے (Slack, Notion, WordPress)۔ |
| مٹی | سیلز/لیڈ جنریشن | اگر آپ اپنے ہدف کے سامعین کی فہرست بناتے ہیں۔ یہ پورے ویب سے ہر لیڈ کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے، پھر سیاق و سباق کو سمجھنے اور ایک ذاتی نوعیت کا پہلا پیغام تیار کرنے کے لیے AI ریسرچ ایجنٹس (جسے "Claygents” کہا جاتا ہے) بھیجتا ہے، ٹیمپلیٹ کی طرح پڑھے بغیر آپ کی پہنچ کو بڑھاتا ہے۔ |
| AI اختتام | کسٹمر سپورٹ | مثالی ہے اگر بار بار ٹکٹ آپ کی سپورٹ ٹیم کو ایک دن لے رہے ہیں۔ آنے والے سوالات کے جوابات دینے اور پورے ٹکٹ کو خود ہی حل کرنے کے لیے اپنے موجودہ ہیلپ آرٹیکلز کا استعمال کریں، اگر اسے حل نہیں کیا جا سکتا ہے تو اسے صرف انسان کے حوالے کریں اور آپ کو ایک ہیلپ ڈیسک سے منسلک کریں جو آپ کے پاس پہلے سے موجود ہے۔ |
| کرسر | کوڈنگ (پروٹو ٹائپ) | اگر آپ آئیڈیا سے پروٹو ٹائپ کی طرف تیزی سے جانا چاہتے ہیں تو مثالی۔ یہ ایک "ایجنٹ موڈ” کے ساتھ ایک کوڈ ایڈیٹر ہے جو آپ کو اپنے طور پر مکمل فعالیت بنانے، جانچنے اور ظاہر کرنے دیتا ہے، اور آپ ڈائل کا استعمال کر کے یہ سیٹ کر سکتے ہیں کہ آپ کے پاس کتنا کنٹرول ہے اور یہ کتنا اچھا برتاؤ کرتا ہے۔ |
اگر آپ اب بھی نہیں جانتے ہیں کہ کہاں سے آغاز کرنا ہے، تو میں ایجنٹ A کی انتہائی سفارش کرتا ہوں۔ ایجنٹ A ایک مارکیٹنگ ایجنٹ ہے۔ یہ بالکل Claude Code کی طرح کام کرتا ہے، لیکن Ahrefs کے تمام ڈیٹا پوائنٹس (یہاں تک کہ جو API میں نہیں ہیں) کے ساتھ مزید بڑھا ہوا ہے۔
ایک بار بار کام کا انتخاب کریں جو آپ پہلے ہی خود کر رہے ہیں اور ایجنٹ A سے اسے خودکار کرنے کو کہیں۔ مثال کے طور پر، مواد کی مارکیٹنگ کے ڈائریکٹر ریان کو CMO کے لیے ماہانہ ویب سائٹ کی کارکردگی کی رپورٹ شائع کرنی چاہیے۔
تو اس نے ایجنٹ A کو کام کرنے پر مجبور کیا۔
ٹیکنالوجی بہت سے ایجنٹوں کو نئی چالیں سیکھنے کی بھی اجازت دیتی ہے۔ دوسرے لفظوں میں، یہ ایک مختصر انسٹرکشن فائل ہے جو پیکج کرتی ہے کہ کسی مخصوص کام کو کیسے انجام دیا جائے تاکہ اسے ہر بار اسی طرح انجام دیا جائے۔ ایجنٹ A عام مارکیٹنگ کے کاموں کے لیے پہلے سے تیار کردہ مہارتیں فراہم کرتا ہے اور آپ کو اپنی تخلیق کرنے دیتا ہے۔
اگر آپ کو ایجنٹ اے کا استعمال کرتے ہوئے خود کار بنانے یا بنانے کے لیے آئیڈیاز درکار ہیں، تو یہاں کچھ عمدہ مثالیں ہیں:
ایجنٹوں کے بارے میں پڑھنا ہی آپ کو اب تک پہنچتا ہے۔ یہاں ایجنٹ A کا استعمال کرتے ہوئے ایک مبہم مقصد ("میرے حریفوں کی درجہ بندی تلاش کریں، جو میرے پاس نہیں ہے، اور مجھے بتائیں کہ آگے کیا لکھنا ہے”) کو مکمل مواد کیلنڈر میں تبدیل کرنے کے لیے ایک آخر سے آخر تک کی مشق ہے۔
مرحلہ 5 تقریبا کسی بھی AI ایجنٹ کو عام کرتا ہے۔
مرحلہ 1۔ سادہ انگریزی میں کہو جو آپ چاہتے ہیں۔
آپ کو کسی بھی چیز کو ترتیب دینے یا نئی پروگرامنگ زبان سیکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔ براہ کرم جو آپ چاہتے ہیں درج کریں۔
"میری سائٹ کا competitor.com سے موازنہ کریں۔ معلوم کریں کہ کون سے عنوانات تلاش کی ٹریفک حاصل کر رہے ہیں جو مجھے یاد نہیں ہے اور اگلے مہینے کے لیے مواد کا کیلنڈر تیار کریں۔”
یہ واضح کرنے کے بعد کہ کیا ضرورت ہے، ایجنٹ A جاتا ہے اور کرتا ہے۔
مرحلہ 2۔ انہیں اپنی تحقیق کرنے دیں۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں ایجنٹ کو پکڑ لیا جاتا ہے۔
کسی بھی چیز کو تیار کرنے سے پہلے، آپ وہ کام کرتے ہیں جس سے آپ کو عام طور پر ڈر لگتا ہے: ہر اس ذریعہ سے ڈیٹا کھینچنا جس تک آپ پہنچ سکتے ہیں، اس کا کراس حوالہ دینا، اینالیٹکس چلانا، اور جو چیز واقعی اہم ہے اسے سرفیس کرنا۔
چونکہ اس میں احریفس کا تمام ڈیٹا ہوتا ہے، ایجنٹ دونوں سائٹس کے لیے ریئل ٹائم رینکنگ ڈیٹا حاصل کر سکتے ہیں (اہریفس انٹرفیس کے پیچھے وہی ڈیٹا) اور ان کو موضوع کے لحاظ سے گروپ کر کے ایسے کلیدی الفاظ تلاش کر سکتے ہیں جو ان کے حریف کے لیے درجہ بندی نہیں کر رہے ہیں۔
مرحلہ 3۔ نتائج حاصل کریں۔
اس کے بعد ہم تیار شدہ مواد فراہم کرتے ہیں – رپورٹس، منصوبے، اس تحقیق کی بنیاد پر ڈرافٹ – بجائے اس کے کہ آپ کو خود ترتیب دینے کے لیے خام ڈیٹا کا ڈھیر ہو۔
مرحلہ 4۔ بہتری جاری رکھنے کے لیے فالو اپ کریں۔
صرف اس لیے کہ ایجنٹ نے آپ کے لیے تمام کام کیے ہیں، اس کا لازمی مطلب یہ نہیں ہے کہ ایسا ہی ہو۔ ہمیشہ درست
ذائقہ اور مہارت یہاں اہم ہیں۔ ایجنٹ کی طرف سے کئے گئے کام کا جائزہ لیں اور دیکھیں کہ کیا کوئی چیز خراب ہے یا معیاری نہیں ہے۔
ایجنٹ پھر سیاق و سباق کو رکھتا ہے، لہذا آپ دوبارہ شروع کرنے کے بجائے اسے دوبارہ ترتیب دے سکتے ہیں۔ ایجنٹ کو بتائیں کہ کیا برا ہے اور کیا نہیں، مثال کے طور پر، "40 یا اس سے زیادہ مشکل کی سطح والے کو حذف کریں اور ہر ایک کے لیے تجویز کردہ عنوان شامل کریں،” اور پھر ایجنٹ سے انہیں ٹھیک کرنے کو کہیں۔
مرحلہ 5۔ حقیقی ورک فلو پر لاگو کریں۔
ایک بار جب آپ مطمئن ہو جائیں تو، اپنے ایجنٹ سے تصور میں کیلنڈر بنانے، لائنر میں ایک ٹاسک بنانے، یا Slack میں سمری پوسٹ کرنے کو کہیں۔
ایجنٹ A فوری طور پر HubSpot، WordPress، Mailchimp اور مزید سے جڑ جاتا ہے۔
اسے خودکار بنائیں تاکہ آپ کو اس کے بارے میں مسلسل سوچنے کی ضرورت نہ پڑے۔
حتمی خیالات
AI ایجنٹس ایک سادہ خیال ہے۔ سافٹ ویئر جو کام کرتا ہے، نہ صرف جواب دیتا ہے۔ آپ ایک مقصد طے کرتے ہیں، اسے مراحل میں تقسیم کرتے ہیں، کام کو انجام دینے کے لیے ٹولز کا استعمال کرتے ہیں، اور نتائج کو چیک کرتے ہیں – جب تک کام مکمل نہ ہو جائے اس عمل کو دہرائیں۔
جب مارکیٹنگ کی بات آتی ہے، تو وہ ملٹی سٹیپ کام جو ڈھیر ہو جاتے ہیں اور وہ تھکا دینے والی چیزیں جو آپ نہیں کرنا چاہتے (سائٹ آڈٹ، کلیدی الفاظ کی تحقیق، ٹوٹے ہوئے لنکس کا پتہ لگانا، ڈرافٹنگ پچز) وہ کام ہیں جو ایجنٹ تخمینہ لگانے کے بجائے حقیقی ڈیٹا سے کام کرتے ہوئے کر سکتے ہیں۔
تو گھبرائیں نہیں اور شروع کریں۔ آسان انگریزی میں ہدایات دیں اور دیکھیں کہ آپ کتنی دور جا سکتے ہیں۔
اگر آپ احرف کے گاہک ہیں، تو آپ ایجنٹ A کو ایک ماہ کے لیے مفت آزما سکتے ہیں۔