137,000 سائٹس کا تجزیہ کیا گیا۔ llms.txt فائلوں کا 97% پڑھا نہیں گیا۔

llms.txt کے بارے میں ہر ایک کی رائے ہوتی ہے، لیکن جب بات حقیقی ثبوت کی ہو، تو ہمارے پاس صرف ایک سائٹ لاگ یا عجیب چھوٹا تجربہ ہے۔

ہم نے Ahrefs Web Analytics اور Bot Analytics کا استعمال 137,000 ڈومینز سے سرور لاگز اور ریئل ٹائم ٹریفک کا تجزیہ کرنے کے لیے کیا، ساتھ ہی ساتھ صارف ایجنٹ ان سب کو مار رہے ہیں۔

ہمیں جو ملا وہ یہاں ہے:

مئی 2026 کے آخر میں، گوگل نے ایک ہفتے سے بھی کم وقت میں llms.txt دلیل کے دونوں فریقوں کو قبول کر لیا۔

تخلیقی AI خصوصیات کو بہتر بنانے کے لیے ایک نئی گائیڈ لفظی طور پر سائٹ کے مالکان کو بتاتی ہے کہ llms.txt جیسی مشین سے پڑھنے کے قابل فائلوں کو تخلیقی AI تلاشوں میں ظاہر کرنے کی ضرورت نہیں ہے، جس کا عنوان "افسوس کو ختم کرنا” ہے۔

کچھ دنوں بعد، کروم ٹیم نے Lighthouse کے تجرباتی ایجنٹ براؤزنگ آڈٹ کے لیے llms.txt کا اسکین بھیجا۔ ہم نے دستاویزات کو شامل کیا ہے جس میں وضاحت کی گئی ہے کہ فائلوں کے بغیر، ایجنٹ آپ کی سائٹ کی ساخت کو سمجھنے کے لیے زیادہ وقت کرال کر سکتے ہیں۔

جب للی رے نے تضاد کے بارے میں گوگل کے جان مولر پر دباؤ ڈالا تو اس نے وضاحت کی کہ llms.txt "تلاش کے مقاصد کے لیے استعمال نہیں ہوتا ہے۔” یہ AI کوڈنگ ٹولز کے لیے "کچھ ٹوکنز کو بچانے کے لیے ایک عارضی کرچ” ہے جو ڈویلپر کی دستاویزات کو پارس کرتے ہیں، لہذا غیر ڈویلپر سائٹس کو اس کے بارے میں فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

انہوں نے یہ بھی کہا کہ سائٹ کے مالکان اپنے لاگز کی جانچ پڑتال کرتے ہوئے شاید ہی کبھی AI ایجنٹ ٹریفک کو دیکھیں گے۔

یہ وہی ہے جو ہم نے ٹیسٹ کرنے کا فیصلہ کیا.

ہمارا مطالعہ Ahrefs Web Analytics کے تمام 137,210 ڈومینز پر مرکوز ہے جنہیں مئی 2026 میں ٹریفک موصول ہوا۔

ہم نے HTTP 200 واپس کرنے والے llms.txt کے ہر ڈومین روٹ کی نشاندہی کی، پھر پوری آبادی میں /llms.txt راستے کی تمام درخواستوں کا معائنہ کرنے کے لیے Ahrefs Bot Analytics کا استعمال کیا، انہیں HTTP جواب (200 بمقابلہ 404) کے ذریعے تقسیم کیا، اور چینل اور انفرادی صارف ایجنٹ کے ذریعے درجہ بندی کی۔

نرم 404s اور فینٹم فائلوں کو مسترد کرنے کے لیے، ہم نے تصدیق کی کہ ہر فائل HTML کے بجائے اصل مارک ڈاؤن تھی اور "404” یا "صفحہ نہیں ملا” جیسے نقص سگنلز کے لیے عنوان اور مواد کا معائنہ کیا۔

مندرجہ ذیل کو نوٹ کرنا ضروری ہے:

• Ahrefs Web Analytics کے صارفین عموماً ویب کے مقابلے ٹیکنالوجی اور SEO کے بارے میں زیادہ واقف ہوتے ہیں، اس لیے ہم 28% کو اپنانے کو بالائی حد سمجھتے ہیں۔
• ہم نے واضح طور پر اس بات کا مطالعہ نہیں کیا ہے کہ آیا فائل llms.txt تفصیلات کے لیے درست فارمیٹ میں ہے۔

28% ڈومینز llms.txt شائع کرتے ہیں۔

گوگل سرچ کی ہدایات کا کہنا ہے کہ آپ اسے چھوڑ سکتے ہیں، کروم ٹیم اس کی تعریف کرتی ہے، اور مولر اسے کوڈنگ ٹول کے لیے ایک سٹاپ گیپ قرار دیتا ہے۔

تو، تمام ملے جلے پیغامات میں سے، llms.txt واقعی کتنا مقبول ہے؟ ہمارے مطالعہ میں حصہ لینے والے 137,000 ڈومینز میں سے 28% نے ان فائلوں کو شائع کیا۔

ہماری آبادی (38,000) میں چار میں سے ایک سے زیادہ ڈومینز نے llms.txt کو اپنایا ہے، حالانکہ کسی بڑے AI پلیٹ فارم نے اسے پڑھنے کا عزم نہیں کیا ہے۔

گود لینے کو قیاس آرائیوں کے ذریعہ کارفرما کیا گیا ہے کہ AI پلیٹ فارم فائلوں کو استعمال کرنا شروع کر سکتے ہیں۔ کرو.

97% llms.txt فائلوں کی کبھی بھی درخواست نہیں کی جاتی ہے۔

ہمارے مطالعے میں تقریباً تمام llms.txt فائلیں نہیں پڑھی گئیں۔

درست فائلوں والے تقریباً 38,000 ڈومینز میں سے 97% کو مئی میں کوئی درخواست موصول نہیں ہوئی۔

کوئی بوٹس نہیں ہیں۔ انسان نہیں ہیں۔ کچھ نہیں

بقیہ 3% (1,100 ڈومینز) کو تمام llms.txt ٹریفک موصول ہوئی جس کی ہم نے پیمائش کی۔

ہمارے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ جان مولر درست تھے۔ نہ صرف آپ کو شاذ و نادر ہی ملے گا۔ اے آئی ٹریفک اس فائل کے نتیجے میں آپ کو شاید بہت کم ٹریفک ملے گی۔

اگر آپ آج اپنی llms.txt فائل پوسٹ کرتے ہیں، تو اس بات کا زیادہ امکان ہے کہ اسے ابھی تک کچھ نہیں ملے گا۔

تاہم، پڑھی جانے والی فائلوں میں سے 3% دلچسپ زائرین پڑھتے ہیں۔

ہم اپنے باقی مطالعہ کے لیے ان پر توجہ مرکوز کریں گے۔

llms.txt فائل کے لیے 96% درخواستیں بوٹس سے آتی ہیں۔

Llms.txt فائل کمپیوٹرز کے لیے لکھی گئی ہے، اور اسے صرف کمپیوٹر ہی پڑھ سکتے ہیں۔

ٹریفک موصول ہونے والی فائلوں میں، 96% درخواستیں بوٹس سے آئیں۔

انسانوں کی تعداد 4% تھی، جن میں سے کچھ SEOs دکھائی دیتے ہیں جو چیٹ ایپس میں llms.txt لنکس کا اشتراک کر رہے ہیں، جہاں سے کھولے جانے والے بوٹس فرض کے ساتھ لنکس کو کھینچتے ہیں۔

Slackbot اکیلے llms.txt فائل کو PerplexityBot سے زیادہ بار درآمد کرتا ہے۔

Perplexity ان AI سرچ انجنوں میں سے ایک ہے جس کی مدد کے لیے llms.txt کو ڈیزائن کیا گیا ہے، اس لیے حقیقت یہ ہے کہ چیٹ ایپ کا لنک پیش نظارہ بوٹ اس سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے یہ اس بات کے بارے میں بات کرتا ہے کہ یہ فائلیں اصل میں AI تلاش میں کتنی دلچسپی پیدا کرتی ہیں۔

llms.txt پڑھنے والے 77% بوٹس AI ٹولز سے نہیں آتے ہیں۔

بہت سی سائٹیں llms.txt کو بالکل ٹھیک پوسٹ کرتی ہیں کیونکہ ان کے خیال میں یہ ChatGPT جوابات میں ظاہر ہونے، پرپلیکسٹی حوالہ جات حاصل کرنے، یا AI جائزہ جیتنے کے امکانات کو بڑھا دے گا۔

لیکن ہمارا ڈیٹا ایک مختلف کہانی سناتا ہے۔ 77% بوٹس جو llms.txt کو بازیافت کرتے ہیں وہ بالکل بھی AI ٹولز نہیں ہیں۔

یہ سمجھنے کے لیے کہ کون سا بوٹ ہے۔ تھا ہم نے llms.txt کی درخواست کی اور تمام صارف ایجنٹوں کو 12 زمروں میں تقسیم کیا۔

انفرادی طور پر، AI بوٹس زمرہ ٹاپ فور نہیں بناتا۔

SEO آڈٹ ٹولز (21.7%)، دوسرے اور نامعلوم (14.9%)، عام ویب کرالر (13.1%)، اور تکنیکی پروفائلنگ ٹولز (11.6%) سبھی ایک AI بوٹ سے زیادہ درخواستیں بھیجتے ہیں۔

AI ایجنٹس، جو سب سے بڑا اسٹینڈ لون AI زمرہ ہے، 10.5% پر پانچویں نمبر پر ہے۔

تاہم، جب آپ چار AI کیٹیگریز (تربیت یافتہ کرالر، سرچ بوٹس، اسسٹنٹ، اور ایجنٹس) کو یکجا کرتے ہیں، تو AI بوٹس 19.5% پر واحد سب سے بڑی بالٹی بن جاتے ہیں۔

بوٹ ٹریفک کو تین منزلوں میں تقسیم کیا گیا ہے۔

1. AI بوٹس استعمال کرنے والی فائلیں (19.5%)
2. گمنام کھرچنے والوں کی لمبی دم (14.9%)
3. انڈسٹری اس کا آڈٹ کر رہی ہے (12.1%)

آئیے ذیل میں ان میں سے کچھ کو قریب سے دیکھیں۔

19.5% درخواستیں AI بوٹس سے آتی ہیں۔

درخواستوں کے درمیان کرو AI بوٹس کی زد میں آنے والی llms.txt فائلوں کا فیصد 19.5% ہے۔

AI بوٹس llms.txt کے سب سے بڑے قابل شناخت قارئین ہیں، لیکن AI کی طرف سے درجہ بندی بوٹ کی قسم یہ ظاہر کرتا ہے کہ فائل AI ٹولز فراہم نہیں کرتی ہے جو زیادہ تر لوگوں کے ذہن میں ہے۔

ہم انہیں چار طریقوں سے درجہ بندی کرتے ہیں:

• AI ایجنٹس اور ایجنٹ کا بنیادی ڈھانچہ وہ آپ کی طرف سے کام کرنے یا ایسے ایجنٹوں کو خدمات فراہم کرنے کے لیے کرال کیے جاتے ہیں۔
• AI تربیت یافتہ کرالر ماڈل بلڈنگ کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنا
• اے آئی اسسٹنٹ ایک ایسی خدمت جو صارف کی جانب سے حقیقی وقت میں ویب کو براؤز کرتی ہے۔
• AI سرچ بوٹ ایک سروس جو ریئل ٹائم صارف کے سوالات کا جواب دینے کے لیے AI پلیٹ فارم سے صفحات حاصل کرتی ہے۔

سائز تبدیل کرنے کا طریقہ یہاں ہے…

اسٹیٹ اسپیس انڈیکسر: آپریٹر کی شناخت اسٹیٹ اسپیس (ایجنٹ انفراسٹرکچر) کے طور پر کی گئی ہے، آئی پی رینج کی شناخت نہیں کی گئی ہے۔

ایجنٹ ویب اصل صارف ہے جو 10.5% درخواستیں بھیجتا ہے۔

AI ایجنٹس اور ان کی خدمت کے لیے بنایا گیا انفراسٹرکچر 10.5% llms.txt درخواستوں کو چلاتا ہے، جو کہ کسی بھی دوسری قسم کے AI بوٹ سے زیادہ ہے۔

یہ نتائج صنعت میں بہت سے لوگوں کے اندر پہلے سے موجود وجدان کے مطابق ہیں۔

ہم نے جان مولر سے پہلے سنا تھا کہ llms.txt AI کوڈنگ ایجنٹس کے لیے بہترین حوالہ جاتی مواد ہے۔

نیکٹیو کے بانی کرس لانگ نے کہا کہ یہاں تک کہ اگر llms.txt گوگل کی تلاش میں مدد نہیں کرتا ہے، فائل مفید ہے اگر صارفین "سفارشات حاصل کرنے کے لیے کلاڈ کوڈ کا استعمال کریں”۔

ہمارا Bot Analytics ڈیٹا دونوں خیالات کی حمایت کرتا ہے۔

آپ دیکھیں گے کہ llms.txt فائلوں کو تلاش اور AI بوٹس کے ذریعے بہت کم کھینچا جاتا ہے جو بظاہر مرئیت کے لیے ذمہ دار ہوتے ہیں، اور زیادہ کثرت سے ایجنٹ ٹولز جو ساختی معلومات تلاش کرتے ہیں یا صارف کی جانب سے کارروائی کرتے ہیں۔

اسٹیٹ اسپیس انڈیکسر: آپریٹر کی شناخت اسٹیٹ اسپیس (ایجنٹ انفراسٹرکچر) کے طور پر کی گئی ہے، آئی پی رینج کی شناخت نہیں کی گئی ہے۔

Statespace-indexer اور GPTBot کے علاوہ، Claude-Code (Anthropic’s Coding Agent) نے تمام AI سرچ بوٹس، تمام AI معاونین، اور تمام AI تربیت یافتہ کرالر سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔

ٹریننگ کرالر 5.3% پر دوسری سب سے بڑی AI کیٹیگری ہے۔

Llms.txt فائل آپ کے تربیتی مواد کے لیے AI تلاش کی تلاش سے زیادہ معلومات فراہم کرتی ہے۔

درحقیقت، AI تربیت یافتہ کرالر AI سرچ بوٹ سے تقریباً 5 گنا زیادہ llms.txt بازیافت کرتا ہے۔

لہذا، اگر llms.txt کسی بھی طرح سے آپ کے برانڈ کی AI مرئیت کو متاثر کرنے جا رہا ہے، تو امکان ہے کہ یہ تلاش کے مقام کی بجائے اوپر کی طرف ہو گا۔

تمام تربیتی کرالروں میں سے، GPTBot وہ ہے جو llms.txt کو سب سے زیادہ درآمد کرتا ہے۔

آپ کو اس فہرست میں جیمنی کرالر نہیں ملے گا کیونکہ یہ موجود نہیں ہے۔

Google باقاعدہ Googlebot کے ذریعے کھینچے گئے مواد پر Gemini کو تربیت دیتا ہے اور اس کی بنیاد رکھتا ہے، اور Google-Extended آپٹ آؤٹ پبلشرز کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے نہ کہ اس کے اپنے صارف ایجنٹ کے ساتھ ایک کرالر کے بجائے ایک robots.txt ٹوکن۔

Googlebot نے مئی میں 900 بار llms.txt فائل حاصل کی، لیکن یہ بازیافتیں llms.txt میں کسی خاص دلچسپی کی نشاندہی نہیں کرتی ہیں، کیونکہ Googlebot باقاعدگی سے آپ کی سائٹ پر ملنے والے تمام URLs کو اپنی باقاعدہ تلاش کے اشاریہ سازی کے حصے کے طور پر بازیافت کرتا ہے۔ Googlebot فائلوں کو اسی طرح کرال کرتا ہے جس طرح یہ سائٹ کے نقشوں یا دیگر صفحات کو کرال کرتا ہے۔

یہ ہمیں نظر نہیں آتا کہ آیا وہ مواد جیمنی کو فراہم کیا گیا ہے۔

AI سرچ بوٹس بمشکل تمام درخواستوں کے 1.1% پر رجسٹر ہوتے ہیں۔

ہمارے ڈیٹا کے مطابق، AI سرچ بوٹس AI بوٹ کی درخواستوں میں سے صرف 1.1% ہیں۔

یہاں تک کہ جب AI معاونین اور AI سے تربیت یافتہ کرالر کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے، تب بھی یہ بوٹس صرف 8.9% درخواستیں بناتے ہیں (AI ایجنٹوں سے 1.6% کم)۔

OAI-SearchBot، PerplexityBot، اور Claude کے سرچ کرالر کو یکجا کرنے کے نتیجے میں ہزاروں سائٹس سے صرف چند سو بازیافت ہوتے ہیں۔

اگر آپ AI حوالہ جات کو بڑھانے کے لیے llms.txt بنانے کا منصوبہ بنا رہے ہیں، تو آپ دوبارہ سوچنا چاہیں گے۔

12% درخواستیں ان ٹولز سے آتی ہیں جو llms.txt استعمال کیے بغیر مطالعہ کرتے ہیں۔

llms.txt معیار کی آڈیٹنگ، اسکورنگ، توثیق اور تحقیق کے ارد گرد ایک پورا ماحولیاتی نظام تشکیل پا چکا ہے اس سے پہلے کہ ہمیں یہ بھی معلوم ہو کہ آیا بڑے AI پلیٹ فارمز اسے پڑھتے ہیں۔

تین کیٹیگریز تمام درخواستوں کا 12% حصہ ہیں۔

GEO/AEO ٹولز 5.8% درخواستیں بھیجتے ہیں۔

تجارتی ٹولز ویب سائٹ کو اسکین کرتے ہیں اور llms.txt کی موجودگی کو بہت سے سگنلز میں سے ایک کے طور پر استعمال کرتے ہیں تاکہ AI اسکیننگ اور ایجنٹ کی دریافت کے لیے اس کی تیاری کا اندازہ لگایا جا سکے۔

سب سے زیادہ فعال CairrotReadinessBot کا تعلق Cairrot سے ہے، جو 2025 کے آخر میں شروع کیا گیا ورڈپریس پر مبنی AEO پلیٹ فارم ہے۔

پھر، مرکزی دھارے کی ویب سائٹ بنانے والے جیسے Framer, Lovable، اور Wix سبھی اپنی مصنوعات پر AI کی تیاری کی جانچ کا اطلاق کرتے ہیں۔

ویب ماسٹرز کے ایسا کرنے کا فیصلہ کرنے سے پہلے Lms.txt کو اپنانا پلیٹ فارم ڈیفالٹ بن گیا۔

llms.txt سرچ بوٹ 3.6% درخواستوں کو پورا کرتا ہے۔

llms.txt فائلوں کے ذریعے ترتیب دینے کے لیے ٹولز کا ایک ماحولیاتی نظام ہے جسے تقریباً کوئی نہیں پڑھتا۔

خاص طور پر llms.txt فائلوں کے لیے بنائے گئے ڈیڈیکیٹڈ اسکینرز، تصدیق کنندگان اور ڈائریکٹریز AI سرچ بوٹس اور AI معاونین سے زیادہ درخواستیں بھیجتی ہیں۔

ریسرچ بوٹس 2.7% درخواستیں بھیجتے ہیں۔

ڈیٹاسیٹ میں سب سے بڑا واحد ریسرچ کرالر اپنی شناخت پرامپٹ انجیکشن سروے/1.0 کے طور پر کرتا ہے۔

کوئی شخص منظم طریقے سے انجیکشن کے تیز مواقع کے لیے llms.txt کا مطالعہ کر رہا ہے جنہیں AI ایجنٹوں کے ذریعے جمع کرنے اور ان پر بھروسہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

بڑے پیمانے پر llms.txt فائل پر بھروسہ کرنے والے ایجنٹوں کے حفاظتی مضمرات پر بہت کم تبادلہ خیال کیا گیا ہے، لیکن ممکنہ نقصان دہ اداکار پہلے ہی اس معاملے میں ہیں۔

زیرو AI بوٹ ایک غیر موجود llms.txt فائل کو "تلاش کرتا ہے”

AI ٹولز کو کبھی بھی غیر موجود llms.txt فائل نہیں ملے گی، اس لیے فائل کو شائع کرنے سے آپ AI ریڈار کے سامنے نہیں آئیں گے۔

ہم نے /llms.txt پاتھ کی تمام درخواستوں کا تجزیہ کیا جس نے 404 کو واپس کیا تاکہ ہم نے بوٹ ڈیٹا میں دیکھا تھا۔ ایک طرف، درست فائلوں نے بوٹ ٹریفک کا 96 فیصد حصہ لیا، جب کہ گمشدہ فائلوں نے انسانی ٹریفک کا 98 فیصد حصہ لیا۔ میرے پاس ایک بوٹ ہے۔ 404 کا حصہ 0 تھا۔

جو لوگ گمشدہ llms.txt فائل کو تلاش کرتے ہیں وہی لوگ اپنے براؤزر میں URL ٹائپ کرتے ہیں۔ شاید SEO آپ کے حریفوں کی جانچ کر رہا ہے۔

اس سے یہ مفروضہ ٹوٹ جاتا ہے کہ AI سسٹم llms.txt فائل کو فعال طور پر تلاش کرے گا اور فائل کے بغیر سائٹس دروازے پر دستک دینے کے لمحے سے محروم رہیں گی۔

AI ٹولز llms.txt حاصل کرتے ہیں جب انہیں مطلع کیا جاتا ہے کہ llms.txt کسی لنک، انڈیکس، یا صارف کی ہدایات کے ذریعے موجود ہے۔

تو کیا میں llms.txt فائل بناؤں؟

اگر آپ کا مقصد ChatGPT، Perplexity، یا AI Overview میں ظاہر ہوتا ہے تو llms.txt فائل زیادہ تر کاسمیٹک ہوتی ہے۔

AI سرچ بوٹس کو شاذ و نادر ہی فائلیں ملتی ہیں، AI سسٹم فائلیں نہیں ڈھونڈ پاتے، اور 97% موجودہ فائلیں کسی بھی قسم کے ریڈر کو اپنی طرف متوجہ نہیں کرتی ہیں۔

اور یاد رکھیں کہ درخواست یہ ایک فراخدلی اقدام ہے۔ آیا بوٹ اس پر عمل کرتا ہے جو اسے لاتا ہے یہ ایک اور سوال ہے۔

آئیے ساتھ ساتھ فوائد اور نقصانات کی فہرست بناتے ہیں۔

میرا فیصلہ: نقصانات ابھی پیشہ سے کہیں زیادہ ہیں۔ اگر آپ AI تلاشوں میں دکھانا چاہتے ہیں، تو اس فائل کے مقابلے آپ کی مرئیت کو بڑھانے کے زیادہ قابل اعتماد طریقے ہیں۔

لیکن اگر آپ اب بھی llms.txt بنانے کے بارے میں سوچ رہے ہیں، تو آپ کو ان مراحل پر عمل کرنے کی ضرورت ہے:

1. مزید سرمایہ کاری کرنے سے پہلے اپنا لاگ چیک کریں۔ بغیر پڑھنے والوں کی بنیادی شرح 97% ہے۔
2. اپنے لیے ویب سائٹ بنانے کا پلیٹ فارم حاصل کریں۔ Wix پہلے ہی یہ فائلیں بنا چکا ہے، اور Framer اور Lovable ان کی تلاش کر رہے ہیں۔ ایک سال میں، llms.txt کا ہونا آپ کے CMS کے لیے اتنا ہی طے شدہ ہو سکتا ہے جتنا کہ سائٹ کا نقشہ ہونا۔ اگر نتیجہ غیر یقینی ہے، تو کوشش کو کم سے کم کرنا سمجھ میں آتا ہے۔
3. ایجنٹوں کو اس مقام تک روٹ کریں۔ اپنے HTML میں فائل سے لنک کریں، اپنی دستاویزات میں اس کا حوالہ دیں، یا جب بھی آپ کے ایجنٹوں کو آپ کی سائٹ کے بارے میں ہدایات موصول ہوں تو اس کا ذکر کریں۔ ایجنٹ اندازہ لگانے کے بجائے ہدایات دینے پر llms.txt بازیافت کرتے ہیں۔
4. تیزی سے اندراج کے خطرے کو دور کرنے کے لیے llms.txt کو کوڈ کی طرح سمجھیں۔ کنٹرول ورژن، محدود کریں کہ کون ترمیم کر سکتا ہے، غیر مجاز تبدیلیوں کے لیے انتباہات مرتب کریں، مواد کو سادہ لنکس اور وضاحتوں کے طور پر رکھیں (کوئی کمانڈ فارمیٹ نہیں)، صرف اپنے کنٹرول والے وسائل سے لنک کریں، اور پلیٹ فارم آپ کے لیے خود بخود تیار کردہ ہر چیز کا جائزہ لیں۔

یہ مطالعہ اس بارے میں جوابات فراہم کرتا ہے کہ کتنی سائٹیں llms.txt شائع کرتی ہیں اور کون اسے پڑھتا ہے۔

تاہم، مزید تحقیق کے قابل کئی دوسرے سوالات ہیں جو اس مطالعے کے دائرہ کار سے باہر ہیں۔

1. کیا ایجنٹ زیادہ کثرت سے ڈویلپر کی دستاویزات کھینچتے ہیں؟ کیا Claude-Code کی llms.txt توجہ دستاویز کے راستوں جیسے /docs/ اور /api/ پر مرکوز ہے، جیسا کہ مولر کی فریمنگ کی پیش گوئی ہے؟
2. بوٹ کو عمل میں آزمائیں۔ کارروائی انہوں نے کیا پڑھا اس کے بارے میں؟ جب AI ایجنٹ llms.txt درآمد کرتا ہے، تو کیا یہ وہ وسائل درآمد کرتا ہے جن سے فائل منسلک ہے؟ SEO کنسلٹنٹ David McSweeney، Queryburst کے بانی، پہلے سے ہی تجربہ کر رہے ہیں: وہ AI صارف ایجنٹوں کو ٹیسٹ سائٹس کے کنڈینسڈ، ایجنٹ کے موافق خلاصے فراہم کر رہا ہے، گہرے مواد کی درخواست کرنے کے لیے ہدایات کے ساتھ مکمل، اور یہ ٹریک کر رہا ہے کہ آیا ایجنٹ اصل میں کارکردگی کا مظاہرہ کر رہے ہیں۔ اس کے نتائج قابل قدر ہیں۔

مولر نے llms.txt کو ایک عارضی بیساکھی کہا۔

لیکن ایسا لگتا ہے کہ اس کی اپنی سپلائی چین پہلے سے ہی موجود ہے۔ پلیٹ فارمز جو llms.txt فائلیں تیار کرتے ہیں، وہ صنعت جو ان کا آڈٹ کرتی ہے، اور سیکیورٹی محققین جو ان کا مطالعہ کرتے ہیں، یہ سب "قارئین” کے اصل میں آنے سے پہلے ہوا تھا۔

ہم یا تو ایک حقیقی معیار کے ابتدائی مراحل کو دیکھ رہے ہیں، یا ہم SEO انڈسٹری کو یہ ثابت کرتے ہوئے دیکھ رہے ہیں کہ یہ کچھ بھی پیدا کر سکتی ہے۔ ہمارا پیسہ دونوں پر ہے۔