9 مارکیٹنگ کے رجحانات جو میں خود 2026 میں دیکھ رہا ہوں (ڈیٹا کے ساتھ)

میں نے مارکیٹنگ میں 14 سال گزارے۔ میں نے سب سے چھوٹی ماں اور پاپ شاپس سے لے کر بڑی کارپوریشنوں تک سب کے ساتھ کام کیا ہے، اور میں ان "یہ سب کچھ بدل دیتا ہے” کے رجحانات سے گزر چکا ہوں کہ متاثر ہونا مشکل ہے۔ لیکن سچ پوچھیں تو میں نے پچھلے ایک سال کے دوران اتنی کم مدت میں اتنی تبدیلی کبھی نہیں دیکھی۔

میرا اپنا کردار بھی بنیادی طور پر بدل گیا ہے۔ Ahrefs میں مواد کی مارکیٹنگ کے ڈائریکٹر کے طور پر، میں پہلے کی نسبت بہت کم لکھ رہا ہوں اور بہت زیادہ تعمیراتی نظام جو میرے لیے کام کر رہا ہوں۔ یہ مبالغہ آرائی کی طرح لگ سکتا ہے، لیکن ایسا نہیں ہے۔ یہ صرف میں نہیں ہوں۔ جیسا کہ ہم اس مضمون میں دریافت کریں گے، تلاش کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ وہی تبدیلیاں مارکیٹنگ اور مارکیٹنگ کے اندر مختلف مخصوص کرداروں میں ہو رہی ہیں۔

ذیل میں کچھ مارکیٹنگ کے رجحانات اور ڈیٹا ہیں جو میں نے ذاتی طور پر دیکھے ہیں۔ یہ تبدیل ہو رہا ہے کہ 2026 میں مارکیٹنگ کے کردار کس طرح کام کریں گے۔

چیٹ جی پی ٹی، کلاڈ، جیمنی، اے آئی کا جائزہ، اے آئی موڈ۔ صرف دو سالوں میں، مارکیٹرز نے ایک مکمل طور پر نئے دریافت چینل کا انتخاب کیا ہے اور اس پر ظاہر ہونے کی کوشش کر رہے ہیں۔ آپ دیکھ سکتے ہیں کہ آپ کی تلاش کے اعداد و شمار میں ہنگامہ آرائی ہوتی ہے۔

‘تخلیقی انجن آپٹیمائزیشن’ کے لیے تلاش کی طلب میں سال بہ سال 161% اضافہ ہوا، بنیادی طور پر کچھ بھی نہیں سے 12,000 تلاشیں فی ماہ ہو گئیں۔ ‘AI ویزیبلٹی’ میں 258 فیصد اضافہ ہوا، ‘AI سرچ آپٹیمائزیشن’ میں 152 فیصد اضافہ ہوا، اور ‘AI اوور ویو آپٹیمائزیشن’ میں 625 فیصد اضافہ ہوا۔ یہ اب کوئی فریج اصطلاح نہیں ہے۔ وہ ایک ایسی کمپنی ہیں جو AI جوابات میں حوالہ اور ذکر کرنے کے لیے خود کو مارتی ہے۔ کیونکہ اب وہیں سے آپ کے سامعین کا بڑھتا ہوا فیصد شروع ہوتا ہے۔

کیا GEO کا اپنا نظم و ضبط ہے یا SEO کا ذیلی سیٹ؟ جیوری اب بھی باہر ہے اور میری رقم سب سیٹ ہے۔ لیکن یہ دلیل پریکٹیشنرز کے لیے ہے۔ جو بات ناقابل تردید ہے وہ یہ ہے کہ یہ ایک ایسا چینل ہے جسے ہر ایک – C-suite ایگزیکٹوز، سرمایہ کاروں اور آپ کی ٹیم کو سمجھنا اور بہتر بنانا چاہیے۔ کیونکہ ڈیٹا سے پتہ چلتا ہے کہ یہ تیزی سے پہنچ گیا ہے۔

اپنے تخلیق انجن کو بہتر بنانا شروع کرنے کے لیے GEO کے لیے ہماری مکمل گائیڈ پڑھیں۔ لیکن اسے آسان الفاظ میں کہوں تو ہمارا مشورہ تین نکات پر ابلتا ہے۔

• انٹرنیٹ پر متعلقہ سیاق و سباق میں اپنے برانڈ کا تذکرہ بنائیں۔
• بڑے مواد کے اشاریہ جات میں تذکروں اور حوالہ جات کے لحاظ سے AI کی مرئیت کو ٹریک کریں۔
• ایسا مواد بنائیں جو آپ کی اپنی ویب سائٹ اور دوسروں کی ویب سائٹس دونوں پر اعتراض کے فرق کو پُر کرے۔

برسوں سے، آن لائن مرئیت کا مطلب ایک چیز ہے: مطلوبہ الفاظ کی درجہ بندی۔ مقامات کا سراغ لگائیں، نامیاتی ٹریفک کا مشاہدہ کریں، اور اسے ایک دن کال کریں۔ درجہ بندی اب بھی اہم ہیں، لیکن اب وہ واحد عنصر نہیں رہے ہیں جو ٹریک کرنے کے قابل ہیں۔ AI تلاش میں شمار کیے گئے میٹرکس ذکر اور حوالہ جات ہیں۔ AI جوابات میں آپ کا برانڈ کتنی بار ظاہر ہوتا ہے اور آیا ماڈل ماخذ کے طور پر آپ کی طرف اشارہ کرتا ہے۔

برانڈز یہ تذکرے کیسے حاصل کرتے ہیں اور انہیں درجہ بندی کیسے ملتی ہے وہ مختلف ہیں۔ اگرچہ یہ سمجھنے میں مددگار ہے کہ AI سرچ انجن دراصل اندرونی طور پر کیسے کام کرتے ہیں (ہم نے اس پر ایک مکمل گائیڈ لکھا ہے)، یہ واقعی تین چیزوں پر ابلتا ہے:

• ماڈل نے جس ڈیٹا سے سیکھا ہے اس میں آپ اس طرح موجود ہیں۔
• ردعمل کا وقت یہ ہے کہ آپ اس مواد میں کتنی بار نظر آتے ہیں جسے لوگ تلاش کرتے ہیں۔
• اور اتنا ہی اہم سیاق و سباق ہے جس میں آپ ظاہر ہوتے ہیں۔

اگر کسی موضوع پر صحیح سیاق و سباق میں صحیح ذرائع سے آپ کا کثرت سے تذکرہ کیا جاتا ہے، تو آپ اس برانڈ کے ہونے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں جسے AI نام دیتا ہے جب کوئی اس کے بارے میں پوچھتا ہے۔

ہم نے بالکل غور کیا کہ کون سے سگنل سب سے اہم ہیں۔ 75,000 برانڈز کے مطالعے میں، پورے ویب پر برانڈ ویب کے تذکروں نے AI جائزہ کی مرئیت کے ساتھ مضبوط ترین ارتباط (0.664) ظاہر کیا، جو کہ بیک لنکس یا ڈومین ریٹنگز سے زیادہ مضبوط ہے۔ اگر آپ صحیح جگہوں پر بات کرتے ہیں تو، AI آپ کے بارے میں بات کرنے کا زیادہ امکان رکھتا ہے۔

اگر آپ اس بات کا ثبوت چاہتے ہیں کہ یہ ہو رہا ہے، تو ٹول پر ایک نظر ڈالیں۔ ٹولز کی پوری قسمیں صرف ان کی پیمائش کے لیے پیدا ہوئی ہیں۔ ‘AI برانڈ کا تذکرہ’، ‘AI حوالہ جات سے باخبر رہنے’ اور ‘AI ذکر سے باخبر رہنے’ جیسی اصطلاحات 18 مہینے پہلے موجود نہیں تھیں، لیکن اب مسلسل ماہانہ تلاش کی طلب کو راغب کرتی ہیں۔ احریفس کا برانڈ ریڈار ایسا ہی کرنے کے لیے بنایا گیا ہے، جو آپ کو حقیقی دنیا کے اشارے کے ایک بڑے انڈیکس کو تلاش کرنے کی اجازت دیتا ہے تاکہ آپ یہ دیکھ سکیں کہ آپ کی کمپنی کا ذکر کتنی بار ہوتا ہے اور سرکردہ AI معاونین میں کن موضوعات پر ہوتا ہے۔ بنیادی طور پر AI دور میں درجہ بندی سے باخبر رہنا۔

جنریٹو AI صرف آپ سے بات کرتا تھا۔ اب یہ پہلی بار جا کر آپ کے لیے کام کر سکتا ہے۔

ٹول کالز، ایجنٹ ہارنیس، MCPs، اور متعلقہ اختراعات کی لہر کا مطلب یہ ہے کہ ماڈلز مارکیٹنگ کے اسٹیک تک پہنچ سکتے ہیں اور حقیقت میں کام کے کچھ حصے کو انجام دے سکتے ہیں، چاہے آپ کوڈ کی ایک لائن بھی نہ لکھ سکیں۔ یہ خصوصیات یہی ہیں کہ ایجنٹ کی مارکیٹنگ صرف ایک سال میں بز ورڈ سے مارکیٹنگ بجٹ آئٹم تک چلی گئی ہے۔

تلاش کا ڈیٹا اس کا بیک اپ لیتا ہے۔ یہ پوری فہرست میں تیزی سے بڑھتے ہوئے کلسٹرز میں سے ایک ہے۔ سب سے اوپر کی اصطلاح "ایجنٹ AI” کی فی الحال 101,000 تلاشیں ہیں، جبکہ "ایجنٹ AI ٹولز” سال بہ سال 309% اور "مارکیٹنگ کے لیے AI ایجنٹس” میں 145% اضافہ ہے۔

تاہم، سب سے بڑی نمو "ایجنٹ کامرس” سے ہوئی، جو 464% سال بہ سال بڑھ کر 5,600 ماہانہ تلاشوں تک پہنچ گئی۔ اس اصطلاح سے مراد درج ذیل مراحل ہیں: ایجنٹ تحقیق کرنے اور سفارشات دینے کے ساتھ ساتھ ان لوگوں کے لیے ویب سائٹ پر خریداری مکمل کرنے کے ذمہ دار ہیں جو دراصل ان کے لیے کام کرتے ہیں۔ جب آپ کے خریدار بوٹس ہوتے ہیں، تو آپ کو دریافت کرنے اور منتخب کرنے کے اصول تبدیل ہونا شروع ہو جاتے ہیں۔

ہم سب احریفس میں ایجنٹ مارکیٹنگ پر ہیں۔ درحقیقت، میں یہ مضمون ایجنٹ A، احرف کے AI ایجنٹ کے ساتھ مل کر لکھ رہا ہوں۔ ہر چارٹ اور ہر نمبر جو آپ پڑھ رہے ہیں ایجنٹ اے کا ہے۔ اور میں اسے لکھنے کے لیے بنیادی طور پر اپنی آواز میں اس کی وضاحت کر رہا ہوں۔ یہ عملی طور پر ایجنٹ کی مارکیٹنگ ہے، نظریہ نہیں۔ یہ ایک بڑا رجحان ہے اور اس پر توجہ دینے کے قابل ہے۔

ایجنٹ AI کا ایک اور دستک اثر: اپنا سافٹ ویئر بنانا پہلے سے کہیں زیادہ آسان ہے۔ یہ کوئی درخواست نہیں ہے، یہ ایک وضاحت ہے۔ احریفس میں، ہم نے اپنی مارکیٹنگ ٹیم کے لیے مختلف ٹولز کے ایک گروپ کے لیے کوڈ لکھنے کے لیے Lovable کا استعمال شروع کیا، اور اب ہم اس کے لیے ایجنٹ A کا استعمال کرتے ہیں۔

ہم نے کیا پیدا کیا ہے؟ SEO مواد کی تخلیق، مطلوبہ الفاظ کی تحقیق اور کلسٹرنگ، اندرونی لنکنگ، سوشل میڈیا مواد لائیو، اور درجنوں دیگر ایپلی کیشنز کے لیے حسب ضرورت ٹولز۔ سادہ انگریزی میں، آپ اپنے مارکیٹنگ کے عمل کی وضاحت کرتے ہیں اور ایجنٹ A باہر جا کر اسے بناتا ہے۔ کوئی انجینئرنگ ٹکٹ، کوئی سپرنٹ، کوئی انتظار نہیں۔

اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ یہ کتنی جلدی مین اسٹریم بن گیا ہے۔ "وائب کوڈنگ” اب ایک ماہ میں 84,000 تلاشوں کو اپنی طرف متوجہ کرتی ہے جو عملی طور پر کچھ بھی نہیں ہے، اور چارٹس 2025 کے اوائل تک قریب قریب عمودی اضافے کو ٹریک کرتے ہیں۔

"وائب مارکیٹنگ” ایک چھوٹا، نیا کزن ہے جو اسی راستے پر چلتا ہے۔ مارکیٹنگ کے عمل کوڈ کے مقابلے میں زیادہ معیاری ہوتے ہیں، لیکن وہ کم پیچیدہ نہیں ہیں، اور جیسا کہ آپ احریفس سے سیکھتے ہیں، آپ ان میں سے کئی کو خودکار بھی بنا سکتے ہیں۔ ہم نے AI مارکیٹنگ اسسٹنٹ کے ساتھ 200 گھنٹے سے زیادہ کے بعد لکھا کہ یہ کیسا لگتا ہے۔

لوگ گزشتہ ایک دہائی سے Reddit مارکیٹنگ کی اہمیت کی تبلیغ کر رہے ہیں۔ پچھلے دو سالوں میں جو واقعی بدلا ہے وہ یہ ہے کہ Reddit تذکروں اور حوالہ جات کے بنیادی ذرائع میں سے ایک بن گیا ہے جو ChatGPT جیسے AI سرچ انجن کو طاقت دیتا ہے۔

احرف کے اعداد و شمار کو نظر انداز کرنا مشکل ہے۔ Reddit پوسٹس کی مرئیت چھت سے ہوتی ہے۔ reddit.com پر آرگینک گوگل ٹریفک پانچ سالوں میں تقریباً 21 گنا بڑھ گئی ہے، تقریباً 58 ملین ماہانہ وزٹ سے 1.2 بلین سے زیادہ ہو گئی ہے۔ اگرچہ حالیہ گوگل الگورتھم اپ ڈیٹ کی وجہ سے بہت سی سائٹیں متاثر ہوئی ہیں، Reddit مسلسل فاتحوں میں سے ایک رہا ہے، جس نے اس عمل میں زیادہ سے زیادہ مرئیت حاصل کی ہے۔ یہ Reddit کی مارکیٹنگ کو بہتر کرنے کے لیے پہلے سے کہیں زیادہ مشکل بنا دیتا ہے، اور اسے درست کرنا اس سے زیادہ اہم کبھی نہیں رہا۔

احریفس میں اس تک رسائی حاصل کرنے کا طریقہ یہ ہے: ہم اپنا سبریڈیٹ مشترکہ طور پر چلاتے ہیں، ہمارا عملہ دوسرے مشہور سبریڈیٹس کو ماڈریٹ کرتا ہے، اور ہمارا سی ایم او ٹم کمیونٹی سے پروڈکٹ فیڈ بیک حاصل کرنے کے لیے r/bigseo پر باقاعدہ AMAs کی میزبانی کرتا ہے۔ نقطہ یہ ہے کہ ہم حقیقی طور پر حصہ لیتے ہیں اور اس کے ذریعے خود کو مارکیٹ کرنے کی کوشش نہیں کرتے ہیں۔ کیونکہ واضح مارکیٹنگ ہی واحد چیز ہے جو Reddit پر آپ کو مکمل طور پر مغلوب کر سکتی ہے۔

(اگر آپ اس میں سے کسی کی پیمائش کرنا چاہتے ہیں تو، برانڈ ریڈار کے پاس ایک Reddit انڈیکس ہے جسے آپ وقت کے ساتھ Reddit تھریڈز کی مرئیت کو ٹریک کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔)

جیسا کہ ایجنٹ کی مارکیٹنگ، AI کی مرئیت، اور اس سے متعلق ہر چیز میں دلچسپی بڑھتی ہے، اسی طرح AI سلوپ کا پھیلاؤ بھی بڑھتا ہے۔

Slop وہ چیز ہے جو آپ کو حاصل ہوتی ہے جب کوئی کمپنی اصل بصیرت، ڈیٹا، یا شخصیت پر غور کیے بغیر زیادہ سے زیادہ مواد تیار کرنے کا فیصلہ کرتی ہے۔ ہم ماڈل کے تربیتی ڈیٹا میں موجود ہر چیز کو دوبارہ ترتیب دیتے ہیں، اسے شائع کرتے ہیں، اور فیصلہ کرتے ہیں کہ کافی ہے۔ ‘AI سلوب’ کی تلاش کا مطالبہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ یہ گفتگو میں کتنی جلدی داخل ہوا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ہر ماہ 28,000 تلاشیں، 2023 میں تقریباً صفر سے 115% سال بہ سال اضافہ۔

کاروبار AI کے ساتھ مواد بنانا پسند کرتے ہیں، لیکن کوئی بھی کتابیں پڑھنا یا ان پر نظر ڈالنا پسند نہیں کرتا۔ ہم نے دیکھا ہے کہ کمپنیاں گوگل کے ذریعہ براہ راست سزا پاتی ہیں کیونکہ گوگل انہیں نہیں چاہتا اور ان کے قارئین بھی انہیں نہیں چاہتے۔ مسئلہ یہ نہیں ہے کہ مواد AI کے ساتھ بنایا گیا تھا، بلکہ یہ کہ اسے لاپرواہی سے بنایا گیا تھا۔

آپ کے مواد میں AI کا فائدہ اٹھانے کا ایک بہترین طریقہ ہے، اور ہم اسے احریفس بلاگ پر کر رہے ہیں۔ (میرا AI مواد کا عمل AI کو متبادل کے بجائے ایک ٹول کے طور پر استعمال کرنے کی ایک اچھی مثال ہے۔) اور یہ واضح ہے کہ ڈیٹا AI کو احتیاط سے استعمال کرنے کے بارے میں نہیں ہے۔

نقطہ "اے آئی کا استعمال نہ کریں” نہیں ہے، یہ "سلاپ پوسٹ نہ کریں” ہے۔

جیسے جیسے AI کی مرئیت میں اضافہ ہوتا ہے، اصل میں کلکس حاصل کرنا اور حقیقی لوگوں کو اپنی ویب سائٹ پر لانا پہلے سے کہیں زیادہ مشکل ہے۔ AI جائزہ، AI طریقوں، ChatGPT جوابات، وغیرہ۔ جوابات کے اندر ہی مواد کو تیزی سے ترکیب اور دوبارہ ترتیب دیا جاتا ہے۔

ڈیٹا 10 سالوں سے اسی طرح منتقل ہو رہا ہے۔ اسپارک ٹورو کے مطابق گوگل سرچز کا فیصد جو بغیر کسی کلک کے ختم ہوتا ہے 2016 میں 45 فیصد سے بڑھ کر 2026 میں 68 فیصد ہو گیا ہے اور اے آئی اوور ویو نے ایکسلریٹر کو نشانہ بنایا ہے۔

ہماری اپنی تحقیق سے پتا چلا ہے کہ AI جائزہ نے سب سے اوپر نامیاتی نتائج پر کلک کرنے کی شرح کو 34.5% تک کم کر دیا، اور جب ہم نے ایک سال بعد دوبارہ مطالعہ کیا تو یہ فرق بڑھ کر 58% ہو گیا۔ گوگل اب 58 فی 100 ٹاپ پیج کلکس کو برقرار رکھتا ہے۔

صارفین کی مانگ کہیں نہیں گئی ہے۔ لوگ اب بھی تحقیق اور خریدنا چاہتے ہیں۔ جو چیز تبدیل ہوئی ہے وہ وہی ہے جو مواد کرتا ہے۔ تلاش کے ذریعے لوگوں کو براہ راست آپ کی سائٹ پر لے جانے کے بجائے، LLMs ان کو یہ سمجھنے میں مدد کر کے تیزی سے مؤثر ہو رہے ہیں کہ آپ کا برانڈ کیا ہے اور انہیں کن تنظیموں اور موضوعات سے وابستہ ہونا چاہیے۔ مرئیت اور ٹریفک اب ایک جیسی نہیں رہی۔

ایک اہم انتباہ یہ ہے کہ کوئی بھی زیادہ درست نہیں کرتا ہے۔ اگرچہ AI ٹریفک بڑھ رہی ہے اور گوگل ٹریفک کمزور ہو رہی ہے، گوگل اب بھی زیادہ تر ویب سائٹس کے لیے ٹریفک کا سب سے بڑا ڈرائیور ہے، جو تمام ٹریفک کا تقریباً 40% بھیجتا ہے۔ ChatGPT کی کلک تھرو ریٹ گوگل کے مقابلے میں تقریباً 96% کم ہے، اور گوگل اب بھی آپ کی سائٹ پر ChatGPT سے تقریباً 190 گنا زیادہ ٹریفک بھیجتا ہے۔

AI دور کے لیے بہتر بنائیں، لیکن تلاش سے گریز نہ کریں۔

پوری ٹکنالوجی میں، اسی طرح کے برطرفی کے رجحانات ہیں جو بظاہر AI سے متاثر ہوتے ہیں۔ دلیل یہ ہے کہ AI افراد کو زیادہ کام کرنے اور کمپنیوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرنے کی اجازت دے گا، لہذا بہت کم کارکن ٹولز کو ترجیح دیں گے۔ تلاش کی دلچسپی اس کی حمایت کرتی ہے۔ "ٹیکنالوجی کی چھانٹی” ہر ماہ 20,000 تلاشوں کو متاثر کرتی ہے، "AI چھانٹی” میں 17% اضافہ، "AI ملازمتوں میں کمی” میں 82% اضافہ، اور "AI کی خدمات حاصل کرنے” میں 15% اضافہ ہوا۔

آیا اصل میں AI وجہ ہے ایک اور سوال ہے۔ ہمارا سی ایم او، ٹم، اے آئی کی چھانٹیوں کی کہانی کو نہیں خریدتا، یہ دعویٰ کرتا ہے کہ ان میں سے زیادہ تر برطرفی وہ کمپنیاں ہیں جو AI کو ایک آسان وضاحت کے طور پر استعمال کرتی ہیں اور پھر ضرورت سے زیادہ خدمات حاصل کرتی ہیں اور پھر دوبارہ جائزہ لیتی ہیں۔ اس نے اس کیس کو پبلک کیا۔ بڑی کمپنیاں چھانٹی کر رہی ہیں اور AI کو مورد الزام ٹھہرا رہی ہیں، اکثر ان کے بیلٹ کو سخت کرنے کے لیے ایک صاف ستھری کہانی منسلک ہوتی ہے۔ دونوں خیالات کو ایک ہی وقت میں رکھنا اچھا خیال ہے۔ اگرچہ برطرفی حقیقی ہے، لیکن بیان کردہ وجوہات ہمیشہ ایسا نہیں ہو سکتیں۔

کسی بھی طرح سے، ٹیموں کے کام کرنے کے طریقے پر بہاو کے اثرات ناقابل تردید ہیں۔ چھوٹی، پتلی ٹیمیں۔ بوڑھے لوگ دوبارہ ہاتھ سے کام کر رہے ہیں۔ ہر ایک کو مزید زمین کا احاطہ کرنے کی توقع تھی۔ لیکن ایک بار جب تمام ٹیموں کو ایک ہی AI تک رسائی حاصل ہو جاتی ہے، تو اوزار اب کوئی فائدہ نہیں رکھتے ہیں۔ فرق ان لوگوں کی مہارت سے آتا ہے جو انہیں استعمال کرتے ہیں، جو جانتے ہیں کہ کون سے سوالات پوچھنے ہیں، اچھے نتائج کس طرح نظر آتے ہیں، اور جب مشین اعتماد کے ساتھ غلط ہے۔

اس لیے اس فہرست کا باقی حصہ اہم ہے۔ GEOs، ایجنٹس اور ماحول سازی چھوٹی ٹیموں کے لیے کم لوگوں کے ساتھ ایک ہی میدان کا احاطہ کرنے کے عملی طریقے ہیں۔

مواد کی انجینئرنگ تلاش کے ڈیٹا سے مماثل ایک نیا، نوزائیدہ کردار ہے۔ "مواد انجینئرنگ” کو ہر ماہ تقریباً 250 تلاشیں ملتی ہیں اور یہ تقریباً 8 فیصد بڑھ رہی ہے۔ بہرحال، میں اس پورے مضمون کو شامل کر رہا ہوں کیونکہ یہ اس کی ایک مثال ہے۔

اب میں ایجنٹ اے کو اپنے خیال کی وضاحت کر رہا ہوں۔ اس مضمون میں تمام ڈیٹا اور تصاویر ایجنٹ AI کے ذریعے تیار کی گئی ہیں۔ اور تیزی سے، احرف کے مواد کی ٹیم بلاگ پر جو کچھ بھی کرتی ہے اسے اس طرح بڑھایا جا رہا ہے۔ ہم تجرید کی اعلی سطح پر کام کر رہے ہیں، ماتمی لباس میں داخل ہونے اور ہاتھ سے سب کچھ کرنے کے بجائے سسٹم میں سوچ رہے ہیں۔ کسی کام کو انجام دینے سے ایک ایسے نظام کو ڈیزائن کرنے کی طرف جو کام کو انجام دیتا ہے وہی ہے جو مواد انجینئرنگ کے بارے میں ہے۔

تمام مواد کو انجینئر نہیں کیا جا سکتا ہے اور نہ ہی ہونا چاہیے۔ انفرادیت، ذاتی برانڈنگ، اور حقیقی سوچ کی قیادت کے لیے اب بھی ایک جگہ موجود ہے۔ تاہم، کام کے تھکا دینے والے اور تھکا دینے والے حصے، ڈیٹا کا تجزیہ، SEO میکانزم، فارمیٹنگ وغیرہ کو AI کے ذریعے مکمل طور پر خودکار کیا جا سکتا ہے۔

میں اس مضمون کو اس کا زندہ ثبوت سمجھنا چاہتا ہوں، اور ساتھ ہی وسیع احرف بلاگ۔ اگر آپ مزید تفصیلات چاہتے ہیں، لوئیس نے وضاحت کی کہ مواد کی انجینئرنگ اصل میں کیا ہے اور میں نے دستاویز کیا کہ اسے Claude Code کے ساتھ کیسے کرنا ہے۔