AI نے لوگوں کی خریداری کا طریقہ بدل دیا ہے۔
58% صارفین اب مصنوعات تلاش کرنے کے لیے روایتی تلاش کے بجائے GenAI ٹولز استعمال کرتے ہیں۔
تصور کریں کہ ایک صارف گوگل AI موڈ میں ایک سادہ سوال چلاتا ہے: "خواتین کی موسم سرما کی جیکٹس۔”
لنکس کی ایک لمبی فہرست کے بجائے، آپ کو براہ راست مصنوعات کی سفارشات اس کے ساتھ ملتی ہیں:
- خصوصیات اور بہترین استعمال کے معاملات کی تفصیل
- درجہ بندی اور جائزے
- ادارتی سائٹ پروڈکٹ کا ذکر کرتی ہے۔
- اعلی حریفوں کے ساتھ براہ راست موازنہ
سب ایک ہی جواب میں۔
یہ ایک واضح سوال پیدا کرتا ہے۔
کیوں کچھ پروڈکٹس دکھائے جاتے ہیں اور دیگر کو مکمل طور پر نظر انداز کیا جاتا ہے؟
بہت سے عوامل AI کی سفارشات کو متاثر کرتے ہیں۔
لیکن سب سے اہم اور کنٹرول کرنے میں سب سے آسان آپ کے پروڈکٹ کے صفحات ہیں۔
بنیادی طور پر، AI کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ آپ کا پروڈکٹ کیا ہے اور یہ کس کے لیے ہے۔
اگر یہ معلومات واضح، منظم اور مخصوص ہے تو آپ کے پروڈکٹ کے AI نتائج میں ظاہر ہونے کا امکان بہت زیادہ ہے۔
یہ گائیڈ اس بات کی تفصیلات بتاتا ہے کہ AI آپ کے پروڈکٹ کے صفحات کی جانچ کیسے کرتا ہے اور سب سے اہم عوامل کیا ہیں۔
ہم اس پر بھی ایک نظر ڈالیں گے کہ بڑے ای کامرس برانڈز اپنے صفحات کو نمایاں کرنے کے لیے کس طرح تشکیل دیتے ہیں۔
AI ماڈل کس طرح پروڈکٹ کے صفحات کے بارے میں "سوچتے ہیں”
کیا آپ نے کبھی سوچا ہے کہ Large Language Models (LLMs) جواب میں کون سے پروڈکٹس کا انتخاب کرتے ہیں؟
بہت سے عوامل ہیں جو کھیل میں آتے ہیں، لیکن آپ بنیادی طور پر اسے دو عوامل تک محدود کر سکتے ہیں۔
- مستقل مزاجی: آپ کے برانڈ اور مصنوعات کے بارے میں معلومات آپ کی ویب سائٹ اور فریق ثالث کی سائٹس سے مطابقت رکھتی ہیں۔
- اجماع: ہم متعدد معتبر ذرائع سے اپنی مصنوعات کے معیار، استعمال کے کیسز اور کارکردگی کی تصدیق کرتے ہیں۔ اس میں پروڈکٹ کے صفحات اور فریق ثالث کی سائٹس پر جائزے شامل ہیں۔
LLM کو اعتماد کے ساتھ اپنے پروڈکٹ کے صفحات کا حوالہ دینے کے لیے، آپ کو ضرورت ہو گی: مسلسلاپ ڈیٹ
AI ماڈل مصنوعات کے صفحات کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ وہ تفصیلات حاصل کرسکیں جو صارف کے سوالات کا جواب دینے میں مدد کرتے ہیں۔
AI سوالات باقاعدہ تلاشوں کی طرح نہیں لگتے ہیں۔
اشارے اکثر ایسی مصنوعات کے لیے بہت مخصوص درخواستیں ہوتے ہیں جو استعمال کے واضح کیس یا صورت حال کے مطابق ہوتے ہیں۔
مثال: آئرلینڈ میں 10 کلومیٹر کی دوڑ کے لیے خواتین کے بہترین روڈ ریسنگ جوتے کون سے ہیں؟
AI پروڈکٹ کے ایسے صفحات تلاش کرتا ہے جو واضح طور پر درج ذیل باتوں کا اظہار کرتے ہیں۔
- مصنوعات کیا ہے؟
- استعمال کریں
- کون استعمال کرتا ہے؟
- کن حالات میں استعمال کیا جا سکتا ہے؟
اس سے سسٹم کو صارف کے استفسار کے تناظر میں آپ کے پروڈکٹ کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
مثال کے طور پر، آئیے نائکی روڈ ریسنگ شوز پروڈکٹ کا صفحہ دیکھیں۔
AI سسٹم سمجھتا ہے کہ اس پروڈکٹ کی سفارش کب اور کیسے کی جائے کیونکہ اس میں تفصیلات شامل ہیں جیسے:
- مصنوعات کیا ہے: "خواتین کے روڈ ریسنگ جوتے”
- اسے کس کو اور کب استعمال کرنا چاہئے؟ ریسنگ سے متعلق اظہار جیسے ‘میراتھن’ اور ‘ریس ڈے شوز’ یہ واضح کرتے ہیں کہ یہ پروڈکٹ ریسنگ کے لیے ہے۔
میں نے AI موڈ میں ‘خواتین کے لیے بہترین روڈ ریسنگ جوتے’ تلاش کیے اور Nike Alphafly کی سفارش کی گئی۔
اور وہاں کی معلومات کہاں سے آتی ہیں؟
یہ نائکی کا پروڈکٹ پیج ہے۔
ہم AI ماڈلز بھی تلاش کرتے ہیں۔ اتفاق رائے مصنوعات کے صفحات پر سگنل۔
اس میں کسٹمر کے جائزے اور درجہ بندی شامل ہیں۔
جب AI جائزوں کا تجزیہ کرتا ہے، تو یہ پیٹرن تلاش کرتا ہے۔ اس میں مخصوص استعمال کے معاملات، خصوصیات، یا مصنوعات کے فوائد کا بار بار ذکر شامل ہے۔
مثال کے طور پر، Nike Alphafly کو Nike ویب سائٹ پر بہت سے جائزوں کے ساتھ اعلی درجہ دیا گیا ہے۔
سب سے بڑھ کر، یہ آپ کے AI پلیٹ فارمز پر تجویز کیے جانے کے امکانات کو بڑھاتا ہے۔
لیکن AI صرف پروڈکٹ کے صفحات پر انحصار نہیں کرتا ہے۔
آپ کے پروڈکٹ کے بارے میں دعووں کی حمایت کرنے کے لیے آزاد ذرائع کا حوالہ دیں۔
ریسنگ جوتے کی اسی طرح کی تلاش سے پتہ چلا ہے کہ AI موڈ اپنی سفارشات کی حمایت کرنے کے لیے متعدد تھرڈ پارٹی ذرائع کا حوالہ دیتا ہے۔
اسی طرح، اس میں Nike کے جوتوں کے بارے میں جائزے اور مصنوعات کی تفصیلات شامل ہیں۔
پروڈکٹ پیجز AI ویزیبلٹی پہیلی کا ایک حصہ ہیں۔
لیکن یہ AI سسٹمز کو اعتماد کے ساتھ مصنوعات کی سفارش کرنے کے لیے درکار بنیاد رکھتا ہے۔
AI مرئیت کے لیے آپ کے پروڈکٹ پیج کے 6 ضروری عناصر
ہو سکتا ہے کہ آپ کے پروڈکٹ پیج میں پہلے سے ہی ذیل میں کچھ (یا تمام) عناصر موجود ہوں۔
لیکن صرف AI کی مرئیت کا ہونا کافی نہیں ہے۔
جو چیز اہمیت رکھتی ہے وہ ہے وضاحت، مخصوصیت اور ساخت۔
1. معنوی زبان میں مصنوعات کی وضاحت صاف کریں۔
مصنوعات کی ایک واضح وضاحت اس سے کہیں زیادہ بتاتی ہے کہ آپ کا پروڈکٹ کیا ہے۔ یہ تفصیل سے بتاتا ہے کہ یہ کیا کرتا ہے، یہ کس کے لیے ہے، اور کوئی اسے کیوں منتخب کرے گا۔
یہ AI کی مرئیت کے لیے اہم ہے کیونکہ LLM سیمنٹک تلاش پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے۔
دوسرے لفظوں میں، AI استفسار کے پیچھے کے ارادے اور معنی کو سمجھتا ہے۔ یہ صرف مطلوبہ الفاظ کی قطعی مماثلت نہیں ہے۔
مثال کے طور پر، اگر کوئی "پالتو جانوروں کے بالوں کے لیے ویکیوم” تلاش کرتا ہے، تو AI صرف اس جملے کی تلاش نہیں کرے گا۔
یہ معنوی طور پر متعلقہ اصطلاحات کو بھی تلاش کرتا ہے۔ "ضدی بال”، "قالین”، "پالتو جانوروں کی بدبو” اور "الرجین” جیسی چیزیں۔
یہ شرائط AI کو استعمال کے معاملات کا اندازہ لگانے، صحیح خصوصیات کو ظاہر کرنے اور اس بات کا تعین کرنے میں مدد کرتی ہیں کہ کوئی پروڈکٹ کب مناسب ہے۔
اسے اپنے پروڈکٹ کے صفحہ پر شامل کرنے سے آپ کے AI سے تیار کردہ جوابات میں ظاہر ہونے کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔
تو آپ ان شرائط کو کیسے تلاش کرتے ہیں؟
سب سے پہلے فورم کو پڑھیں, جائزہ لیںاور سوشل میڈیا گفتگو.
معلوم کریں کہ لوگ ان مسائل کے بارے میں کیا کہہ رہے ہیں جن کا وہ سامنا کرتے ہیں اور ان کے استعمال کردہ مصنوعات۔
میں نے ویکیوم کلینر کی مثال استعمال کرتے ہوئے r/VacuumCleaners میں چھلانگ لگائی۔ وہاں میں نے وزن، جمنا، الجھنا، اور فرش سے متعلق مسائل کے بارے میں بار بار جملے دیکھے۔
اگلا، متعلقہ اصطلاحات کے لیے مطلوبہ الفاظ کی تحقیق کریں۔.
اس سے پتہ چلتا ہے کہ لوگ اپنی تلاشوں کو حقیقت میں کیسے بیان کرتے ہیں۔
Semrush’s Keyword Magic Tool جیسے ٹولز اس کام کے لیے بہترین ہیں۔
مطلوبہ الفاظ درج کریں جیسے کہ ‘pet hair vacuum cleaner’۔
یہ ٹول ‘براڈ میچ’ تلاش کی اصطلاحات کی فہرست لوٹاتا ہے جس میں آپ کے مطلوبہ الفاظ سے ملتی جلتی تغیرات ہوتی ہیں۔
عام عنوانات تلاش کرنے کے لیے بائیں جانب "تمام مطلوبہ الفاظ” کی فہرست کا جائزہ لیں۔
پھر، ہر اصطلاح کے لیے ماہانہ تلاش کا حجم چیک کریں۔
اس مثال میں، "پورٹ ایبل”، "کارپٹ” اور "ہارڈ ووڈ” کو سیمنٹک کلیدی الفاظ کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔
چند کلیدی اصطلاحات جمع کریں اور اپنے پروڈکٹ کی خصوصیات کو بیان کرنے کے لیے انہیں اپنی مصنوعات کی تفصیل میں استعمال کریں۔
آپ اب بھی تخلیقی ہو سکتے ہیں۔ وضاحت کی قربانی نہ دیں۔
حقیقت میں یہ ہے:
ہم نے AI موڈ سے پوچھا کہ کون سا ہلکا پھلکا ویکیوم کلینر پالتو جانوروں کے بالوں کے لیے بہترین ہے۔ ہماری سب سے اوپر کی سفارشات میں سے ایک شارک ویکیوم کلینر تھا۔
صارف کی ترجیحات اور ذاتی حالات کے علاوہ، AI موڈ نے کئی وجوہات کی بنا پر اس پروڈکٹ کی سفارش کی:
سب سے پہلے، ہمارے پاس فریق ثالث کے جائزے اور ادارتی سائٹس سے مضبوط اتفاق رائے کے اشارے ہیں۔
(آپ اسے دائیں طرف کے ماخذ کو دیکھ کر دیکھ سکتے ہیں۔)
لیکن آئیے پروڈکٹ کے صفحات کو بھی قریب سے دیکھیں۔
صرف نام ہی شارک الٹرا لائٹ پیٹ پرو کورڈڈ اسٹک ویکیوم کے بنیادی استعمال کے معاملے سے بات کرتا ہے۔
ہلکا پھلکا، پالتو جانوروں کے لیے موافق صفائی کے لیے۔
مصنوعات کی وضاحتیں اس پیغام کو سادہ، مخصوص زبان کے ساتھ تقویت دیتی ہیں۔
- سخت بالوں کو پکڑتا ہے۔
- قالینوں اور فرشوں پر کام کرتا ہے۔
- پورٹ ایبل ویکیوم کلینر کے اختیارات
- اس کا وزن 3 پاؤنڈ سے کم ہے۔
یہی جملہ AI کے جواب میں نظر آتا ہے۔
اس سے سختی سے پتہ چلتا ہے کہ AI موڈ اس ویکیوم کلینر کے لیے شارک کی مصنوعات کی تفصیل سے براہ راست اس معلومات کو کھینچ رہا ہے۔
خلاصہ: گاہک پر مرکوز، استعمال کے معاملے سے چلنے والی زبان AI کو یہ سمجھنے میں مدد کرتی ہے کہ مصنوعات کی سفارش کب کرنی ہے۔
اس سے آپ کے AI تلاش کے نتائج میں ظاہر ہونے کے امکانات بڑھ جائیں گے۔
2. لائیو فیڈز کی قیمتوں کا تعین اور دستیابی
LLM دو جگہوں سے پروڈکٹ ڈیٹا پڑھتا ہے: پروڈکٹ پیجز اور سیلر فیڈز۔
اگر آپ کے پاس اپنی سائٹ پر درست سٹرکچرڈ ڈیٹا ہے، تو AI اسے استعمال کر سکتا ہے۔ تاہم، کرالر ہر منٹ نہیں چلتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ قیمتیں اور دستیابی پرانی ہو سکتی ہے۔
یہیں سے لائیو پروڈکٹ فیڈز یا APIs آتے ہیں۔
اس میں Shopify کے Catalog API، OpenAI کے پروڈکٹ فیڈ کی تفصیلات، اور Google Merchant Center کے ذریعے جمع کردہ فیڈز شامل ہیں۔
یہ AI سرچ انجنوں کو مانگ کی بنیاد پر موجودہ قیمتوں اور انوینٹری کو کھینچنے کی اجازت دیتا ہے۔
یہ وہ ٹیکنالوجی ہے جو ChatGPT اور دیگر AI پلیٹ فارمز پر ریئل ٹائم سفارشات اور ان چیٹ شاپنگ کو طاقت دیتی ہے۔
اس فیچر کو مزید پلیٹ فارمز میں شامل کیا جا رہا ہے۔
گوگل یونیورسل کامرس پروٹوکول شروع کر رہا ہے۔
یہ فیچر جیمنی پر مستند مصنوعات کی سفارشات کے لیے AI موڈ اور خریداری چیٹ کی فعالیت فراہم کرتا ہے۔
لیکن اگر آپ پروڈکٹ فیڈز یا APIs استعمال نہیں کرتے ہیں تو کیا ہوگا؟
LLM اب بھی اپنے عوامی ویب پیج پر مصنوعات کی معلومات حاصل کر سکتا ہے۔ لیکن یہ پرانی بھی ہو سکتی ہے۔
اور یہی مسئلہ ہے۔
AI پلیٹ فارم تازہ کاری اور مستقل مزاجی کا اندازہ کرتا ہے۔
قیمتوں کا تعین یا پرانی انوینٹری میں تضادات AI کی مرئیت میں رکاوٹ بن سکتے ہیں۔ یہ جزوی طور پر غریب کسٹمر کے تجربے کی وجہ سے ہے.
یہ دیکھنے کے لیے کہ یہ عملی طور پر کیسے چلتا ہے، ہم نے ChatGPT کے ‘شاپنگ ریسرچ’ موڈ کا تجربہ کیا۔
AI نتائج کو کم کرنے کے لیے سوالات پوچھتا ہے، بشمول آپ کتنا خرچ کرنا چاہتے ہیں۔
میں نے ChatGPT کو بتایا کہ میں ایک نیا صوفہ تلاش کر رہا ہوں۔ آپ نے میساچوسٹس کے لیے اپنا بجٹ اور اپنی شپنگ کی ضروریات دونوں کی وضاحت کی۔
ChatGPT نے پانچ اختیارات واپس کیے جو میرے بجٹ اور دستیابی کے تقاضوں کے مطابق ہیں۔
"بہترین مجموعی” اختیار نے اس بات پر بھی زور دیا کہ یہ میری ریاست میں "تیز ترسیل کے لیے اسٹاک میں ہے”۔
مزید جانچنے کے لیے کہ قیمت کس طرح نتائج کو متاثر کرتی ہے، ہم نے پوچھا کہ آیا تجویز کردہ صوفوں میں سے کوئی فروخت پر تھا۔
ہم نے اختیارات کو کم کیا اور فروخت کی قیمتیں فراہم کیں۔
ChatGPT نے بتایا کہ صرف ایک صوفہ فروخت کے لیے تھا۔
ہم نے اس کی وجہ جاننے کے لیے ہر ایک سفارش کے لیے پروڈکٹ کے صفحات کا جائزہ لیا۔ تاہم، صرف ایک نے اصل قیمت اور فروخت کی قیمت دونوں کو واضح طور پر اجاگر کیا۔
والمارٹ کے پروڈکٹ پیجز پرانی اور رعایتی قیمتوں کو دلیری سے دکھاتے ہیں۔
اپنے جواب میں، ChatGPT نے خاص طور پر نوٹ کیا کہ Walmart اس معلومات کو پروڈکٹ کے صفحات پر دکھاتا ہے۔
Walmart Google Merchant Center جیسے پلیٹ فارم پر پروڈکٹ فیڈ بھی جمع کرتا ہے۔
لہذا، قیمتیں (فروخت اور اصل دونوں) تمام پلیٹ فارمز پر واضح اور تازہ ترین ہیں۔
پروڈکٹ فیڈز اور API قیمتوں اور انوینٹری کو اپ ٹو ڈیٹ رکھتے ہیں۔
ایک بار جب AI سسٹمز کو اس ڈیٹا تک رسائی حاصل ہو جاتی ہے، تو وہ پروڈکٹس کی سفارش کر سکتے ہیں کیونکہ صارفین قیمت، دستیابی، یا چھوٹ کی بنیاد پر اپنے اختیارات کو کم کرتے ہیں۔
3. درجہ بندی اور جائزے
بہت سے AI سسٹم مصنوعات کی سفارشات میں درجہ بندی اور جائزے ظاہر کرتے ہیں۔
AI موڈ میں، آپ پروڈکٹ کی سفارشات پر کلک کر سکتے ہیں اور سائڈبار میں براہ راست جائزے دیکھ سکتے ہیں۔
ChatGPT میں جائزہ کی معلومات بھی شامل ہیں۔
اکثر ہم اسے اپنے ردعمل کے حصے کے طور پر ظاہر کرتے ہیں۔
لیکن LLM صرف آپ کو جائزے دکھانے کے علاوہ بھی بہت کچھ کرتا ہے۔ ہم سفارشات کا انتخاب کرتے وقت جائزوں اور درجہ بندیوں کو بھی اہم سمجھتے ہیں۔
ChatGPT میں اکثر جائزوں کی بنیاد پر ‘سست ترین’ یا ‘سب سے زیادہ مقبول’ جیسے لیبل شامل ہوتے ہیں۔
OpenAI نے اس بات کو یقینی بنایا ہے کہ جوابات میں جائزوں میں سب سے زیادہ ذکر کردہ عنوانات کے خلاصے شامل ہو سکتے ہیں۔
اس کا مطلب براہ راست جائزوں سے لیا گیا فوائد، نقصانات اور استعمال کے معاملات ہوسکتے ہیں۔
جب آپ موسم سرما کے گرم پیدل سفر کے جوتے تلاش کرتے ہیں تو وہ درحقیقت کیسی نظر آتے ہیں۔
بالآخر، پروڈکٹ کے صفحہ پر جائزے صرف اس بات پر اثر نہیں ڈالتے کہ آیا کوئی پروڈکٹ AI تلاش میں ظاہر ہوتا ہے۔
اس سے یہ بھی متاثر ہو سکتا ہے کہ آپ اسے کس طرح پوزیشن میں رکھتے ہیں۔
جائزوں کا تجزیہ کرتے وقت AI نظام مستقل مزاجی کی تلاش کرتا ہے۔
- مخصوص استعمال کے معاملات کا بار بار ذکر
- عام طور پر تعریف شدہ خصوصیات
- زائچہ کا نمونہ
- طاقتوں یا مسائل کے بارے میں مشترکہ زبان
یہ نمونے جتنے واضح ہوں گے، AI کے لیے اعتماد کے ساتھ مصنوعات کی سفارش اور وضاحت کرنا اتنا ہی آسان ہوگا۔
یہ آپ کے پروڈکٹ کے صفحات اور فریق ثالث کی سائٹس کے جائزوں پر لاگو ہوتا ہے۔
جب میں نے AI موڈ سے حساس جلد کے لیے موئسچرائزنگ کلینزر کے بارے میں پوچھا، تو سب سے پہلے تجویز کردہ پروڈکٹ CeraVe تھا۔
دلچسپ بات یہ ہے کہ مصنوعات کی تفصیل خود واضح طور پر ‘حساس جلد’ کو نمایاں نہیں کرتی ہے۔
تاہم، CeraVe پروڈکٹ پیج پر جائزے ہاں کہتے ہیں۔
میں نے جو دیکھا وہ یہ ہے:
- جائزوں کو اکثر ذکر کردہ جملے کے ساتھ ٹیگ کیا جاتا ہے۔
- سب سے نمایاں ٹیگز میں سے ایک ‘حساس جلد’ ہے۔
- حساس جلد کا ذکر کرنے والے 100 سے زیادہ جائزے ہیں۔ زیادہ تر جائزے مثبت ہیں۔
ہر پروڈکٹ کے صفحہ پر جائزے لکھنا ایک بہترین عمل ہے جو اعتماد اور اختیار کو بڑھاتا ہے۔
اپنے صارفین کو تفصیلی رائے دینے کے لیے حوصلہ افزائی کریں بذریعہ:
- اپنے جائزے کے فارم میں استعمال کے کیس کی درخواست کریں۔
- خریداری کے بعد فالو اپ سوالات پوچھیں۔
- ایماندارانہ جائزوں کے بدلے ہلکی ترغیبات (کوپن وغیرہ) فراہم کریں۔
4. سیاق و سباق کے استعمال کے معاملات
اے آئی سرچ آپ کی پروڈکٹ کیا ہے اور کسی کو اس کی ضرورت کیوں ہے کے درمیان واضح روابط تلاش کرتے ہیں۔
لہذا، آپ کے پروڈکٹ کے پورے صفحے کو یہ بتانا چاہیے کہ آپ کا پروڈکٹ کب، کیوں، اور کن حالات میں موزوں ہے۔
اس کے لیے مصنوعات کی مارکیٹنگ کے بارے میں ہمارے سوچنے کے انداز میں تبدیلی کی ضرورت ہے۔
یہ پوچھنے کے بجائے کہ "یہ پروڈکٹ کیا کر سکتی ہے؟”
پوچھیں، "کن مخصوص حالات میں کوئی اس کو فعال طور پر تلاش کرے گا؟”
اس بات کی نشاندہی کرکے شروع کریں کہ آپ کا پروڈکٹ کون خریدتا ہے اور انہیں ایسا کرنے کی کیا وجہ ہے۔ اگر آپ کے پاس ابھی تک یہ بصیرتیں نہیں ہیں، تو کسٹمر کے انٹرویوز سب سے تیز روٹ ہیں۔
تلاش کریں:
- وہ حالات جنہوں نے تلاش کا آغاز کیا۔
- انہوں نے غور کیا متبادل
- سب سے اہم رکاوٹیں (سفر، جگہ، حفاظت، کارکردگی، وغیرہ)
ایک بار جب آپ کے پاس یہ معلومات ہو جائیں، تو ہر پروڈکٹ کے صفحہ پر ظاہر کرنے کے لیے ایک یا دو واضح، مخصوص استعمال کی صورتیں منتخب کریں۔
آپ کے پروڈکٹ کو استعمال کرنے کے ہر ممکن طریقے کی فہرست نہ بنائیں۔
مبہم قسموں کو ملانے میں AI اچھا نہیں ہے۔
اس کے بجائے، استعمال کے معاملات پر توجہ مرکوز کریں جو گاہک کی گفتگو میں بار بار سامنے آتے ہیں۔ یہ AI کو آپ کے پروڈکٹ کو مخصوص ارادے سے ملانے کی اجازت دیتا ہے۔
آئیے ایک الیکٹرانکس برانڈ کی مثال دیکھیں۔
اینکر کے 3-ان-1 موبائل چارجر کے لیے اس پروڈکٹ کا صفحہ بتاتا ہے کہ یہ "الٹرا کمپیکٹ اور سفر کے لیے دوستانہ ہے۔”
جب آپ ChatGPT پر ٹریول چارجرز تلاش کرتے ہیں، تو Anker کا 3-in-1 ڈیوائس سب سے زیادہ تجویز کردہ پروڈکٹ ہے۔
واضح طور پر، یہ چھوٹا چارجر سفر کرنے سے زیادہ کے لیے ایک بہترین آپشن ہے۔
تاہم، آپ کے پروڈکٹ کے صفحہ پر استعمال کے کیس کا ذکر کرنے سے LLM کے لیے متعلقہ سوالات میں اس کی سفارش کرنا آسان ہو جائے گا۔
5. ایوارڈز اور سرٹیفیکیشن
مصنوعات کی سفارش کرتے وقت LLM قابل اعتماد اور قابل تصدیق معلومات کو ترجیح دیتا ہے۔
اعتماد کا مظاہرہ کرنے کے سب سے طاقتور طریقوں میں سے ایک یہ ہے کہ آپ اپنے پروڈکٹ کے صفحات پر فریق ثالث کی تصدیق شامل کریں۔
ان میں شامل ہیں:
- انڈسٹری ایوارڈز اور "بہترین” کی پہچان
- تھرڈ پارٹی ٹیسٹ کے نتائج
- سیفٹی اور کوالٹی سرٹیفیکیشن
- پائیداری یا اخلاقی پیداوار کا بیج
یہ تعین کرنے کے لیے کہ ایوارڈز کا AI مرئیت پر کتنا اثر پڑتا ہے، ہم نے Semrush کے AI Visibility Overview ٹول میں 50 ای کامرس برانڈز کا تجزیہ کیا۔
ان میں Samsung، Patagonia، Everlane، Caraway، اور بہت کچھ شامل تھا۔
سب سے پہلے، ہم نے ایسے برانڈز کی نشاندہی کی جن کی AI مرئیت کے اعلی اسکور ہیں۔
یہ ایک Semrush میٹرک ہے جو پیمائش کرتا ہے کہ آپ کا برانڈ AI سے تیار کردہ جوابات میں کتنی بار ظاہر ہوتا ہے۔
میں نے ان برانڈز پر توجہ مرکوز کی جنہوں نے انڈسٹری کی اوسط سے زیادہ اسکور کیا۔ (یہ صنعت کے لحاظ سے مختلف ہوتا ہے، لیکن عام طور پر 60 اور 90 کے درمیان ہوتا ہے۔)
اگلا، ہم نے دیکھا کہ کتنے سرفہرست برانڈز اپنے پروڈکٹ کے صفحات پر اپنے ایوارڈز اور سرٹیفیکیشن دکھاتے ہیں۔
اور میں نے ایک بہت ہی دلچسپ چیز دریافت کی۔
درمیانے یا زیادہ AI مرئیت والے 82% برانڈز اپنے پروڈکٹ کے صفحات پر نمایاں طور پر ایوارڈز اور سرٹیفیکیشن دکھاتے ہیں۔
مثال کے طور پر، Samsung کا AI ویزیبلٹی سکور 90 ہے۔
اور پروڈکٹ پیج میں کئی ایوارڈز شامل ہیں۔
یہ امریکن کسٹمر سیٹسفیکشن انڈیکس کے ذریعہ "کیمرہ معیار میں نمبر 1” کا درجہ حاصل کرنے جیسا ہے۔
اس نے کنزیومر رپورٹس سے "بہترین فون کیمرہ” کا ایوارڈ جیتا۔
جب ہم نے کلاڈ سے پوچھا کہ کس فون میں بہترین کیمرہ کا معیار ہے، تو Samsung Galaxy ان کی اعلیٰ سفارشات میں سے ایک تھی۔
BabyBjorn کا AI مرئیت کا اسکور 67 ہے۔
پروڈکٹ کے صفحات پر ایک سرسری نظر آپ کو دکھائے گی کہ ہر پروڈکٹ پیج پر سرٹیفکیٹ اور ایوارڈز ہیں۔
یہاں پیرنٹس میگزین کے "بہترین باؤنسر” ایوارڈ کا ذکر ہے:
جب ہم نے ChatGPT سے "بہترین اور محفوظ ترین بچے باؤنسر” کی سفارش کرنے کو کہا، تو BabyBjorn ہمارا #1 انتخاب تھا۔
اب، یہ ارتباط ہے، ضروری نہیں کہ سبب ہو۔ اور ایوارڈز اور سرٹیفیکیشن صرف عوامل نہیں ہیں۔
تاہم، یہ LLM تلاشوں میں آپ کے پروڈکٹ کے صفحہ کی مرئیت میں فرق پیدا کر سکتا ہے۔
اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی ایوارڈز اور سرٹیفیکیشنز ہیں، تو انہیں اپنے پروڈکٹ پیج پر نمایاں طور پر دکھائیں۔
اگر نہیں، تو اسے حاصل کرنے کی حکمت عملی کے ساتھ آئیں۔
صنعت کے لیے مخصوص سرٹیفیکیشنز (حفاظت، معیار، پائیداری) اور معروف تنظیموں کے ایوارڈز کا مقصد۔
اس میں PR آؤٹ ریچ کے ذریعے متعلقہ سرٹیفیکیشنز اور "بہترین” ایوارڈز شامل ہیں۔
6. ساختی خصوصیات اور اسکیما مارک اپ
ساختی صفات مصنوعات کی معلومات کے ٹکڑے ہیں جو مشینوں کے ذریعے آسانی سے سمجھے جا سکتے ہیں۔
ان میں شامل ہیں:
- قیمت
- سائز
- جزو
- تشخیص
- تاثیر
- رنگ
- سائز
- وارنٹی کی تفصیلات
یہ صفات آپ کے پروڈکٹ کے صفحات کے اہم اجزاء ہیں۔
اپنی مشین اور اپنے صارفین کے لیے واضح طور پر چیزوں کو ترتیب دینے کے لیے ٹیبلز، بلٹ والی فہرستیں، یا تفصیلات کے حصے استعمال کریں۔
یہ سٹرکچرڈ ڈیٹا اور پروڈکٹ فیڈز میں بھی موجود ہونا چاہیے۔
مثال کے طور پر، ہیلتھ کمپنی Vitamix اس کے پروڈکٹ پیج پر "Specs” سیکشن ہے۔
میں یقین سے نہیں کہہ سکتا کہ اسکیما کا اثر ایل ایل ایم کی مرئیت پر پڑتا ہے (ابھی تک)۔
تاہم، ہم نے دیکھا ہے کہ بڑے AI سرچ انجن مصنوعات کو سمجھنے اور تجویز کرنے کے لیے ساختی صفات پر انحصار کرتے ہیں۔
روایتی SEO کے لیے یہ اب بھی بہترین عمل ہے۔
یہ بھی کوئی راز نہیں ہے کہ سٹرکچرڈ ڈیٹا آپ کی مصنوعات کو گوگل کے مرکزی صفحہ اور شاپنگ ٹیب پر ظاہر کرنے میں مدد کرتا ہے۔
یہ صارفین کو گوگل کے پہلے صفحہ سے اپنے نتائج کو بہتر بنانے، ریٹنگز چیک کرنے اور قیمتیں چیک کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
لیکن یہاں دلچسپ بات ہے۔
جب میں نے AI موڈ میں سرچ کیا تو گوگل کا اپنا شاپنگ کارڈ ہی اصل ذریعہ تھا۔
ان ذرائع میں سے کسی ایک پر کلک کرنے سے اور بھی زیادہ منظم، تلاش میں آسان ڈیٹا سامنے آئے گا۔
اور یہ ساری معلومات کہاں سے آتی ہیں؟
جیسا کہ آپ نے اندازہ لگایا ہوگا، یہ اصل پروڈکٹ کا صفحہ ہے۔
یہی ڈھانچہ Google کے AI ردعمل کو حقیقی وقت کی قیمتیں، دستیابی، فروخت اور موازنہ ظاہر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
ایک واضح اور مستقل اسکیما سرچ انجنوں اور آپ کے LLM کو مزید کام کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔
یہ سیاق و سباق AI کو مزید اعتماد کے ساتھ متعلقہ تلاشوں میں آپ کی مصنوعات کی تجویز کرنے میں مدد کرتا ہے۔
پروڈکٹ کے صفحات کے لیے AI مرئیت کے لوازمات (بذریعہ صنعت)
مندرجہ بالا عناصر ہر پروڈکٹ پیج کے لیے اہم ہیں۔
تاہم، AI زمرہ کے لحاظ سے پروڈکٹ کے صفحات کا مختلف انداز میں جائزہ لیتا ہے۔
اس سیکشن میں، ہم پروڈکٹ پیج کی تفصیلات کو زمرہ کے لحاظ سے توڑتے ہیں جو AI چھ عام ای کامرس انڈسٹریز میں تلاش کرتا ہے۔
فیشن برانڈ
جب آپ AI انجن سے کپڑوں کی سفارشات طلب کرتے ہیں، تو آپ کو مسلسل نتائج ملتے ہیں۔ نتائج فٹ، مواد اور آرام پر زور دیتے ہیں۔
واضح طور پر، فیشن برانڈز کے لیے پروڈکٹ پیج کے سب سے اہم عناصر یہ ہیں:
- سائز اور تبادلوں کے چارٹس کو صاف کریں۔
- مواد اور انتظامی معلومات
- کسٹمر کی مناسبیت کا ڈیٹا
- پائیداری کی تصدیق اور اخلاقی پیداوار کے بیجز
فیشن کے سوالات انفرادی خریداروں کے لیے بہت مخصوص ہیں۔
یہ دیکھنے کے لیے کہ AI ان تلاشوں کو کیسے ہینڈل کرتا ہے، ہم نے Semrush کی AI Visibility Toolkit کا استعمال کیا۔
ہم نے ‘جینز فار ویمن’ کے موضوع کا تجزیہ کرنے کے لیے سیمرش کے پرامپٹ ریسرچ ٹول کا استعمال کیا۔
جو نکلتا ہے وہ اس موضوع پر مختلف قسم کے سوالات ہیں۔
مثال کے طور پر، "پلس سائز اور منحنی خواتین کی جینز” پر غور کریں۔
یہاں تک کہ اس جگہ کے اندر، تلاشیں وسیع پیمانے پر مختلف ہوتی ہیں۔
- "بڑی رانوں کے لیے بہترین پلس سائز جینز”
- "بہترین وکر فٹ جینز”
- "منحنی خواتین کے لیے سب سے زیادہ آرام دہ جینز”
ان تمام سوالات کے دوران، AI جوابات مسلسل اسی تفصیلات پر زور دیتے ہیں۔
- بلند و بالا انداز
- مسلسل ڈینم
- پیٹ کنٹرول
- بوٹ کٹ کی طرح مخصوص سلہیٹ
یہ تفصیلات براہ راست پروڈکٹ کے صفحات اور کسٹمر کے جائزوں سے حاصل کی جاتی ہیں۔
AI کے لیے مصنوعات کو ان مخصوص سوالات سے ملانے کے لیے، صفحہ پر ساختی تفصیلات کی ضرورت ہے۔
یہ وہ چیز ہے جو Abercrombie اور Fitch اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔
پروڈکٹ کے صفحات پر واضح فٹ ہدایات اور مجموعی کسٹمر فٹ فیڈ بیک نمایاں طور پر دکھائیں۔
صحت اور تندرستی کی مصنوعات
جب صحت اور تندرستی کے برانڈز کی بات آتی ہے، تو اعتماد اور حفاظت سے زیادہ کوئی چیز اہم نہیں ہے۔
اس صنعت میں پروڈکٹ کے صفحات پر غیر گفت و شنید یہ ہیں:
- مکمل اجزاء کی ترکیب
- واضح خوراک اور ہدایات
- Contraindications اور الرجین انتباہات
- ذریعہ شفافیت
- کلینیکل اسٹڈیز یا سرٹیفیکیشن
صحت سے متعلق مصنوعات کی تلاش اکثر ذاتی اور پیچیدہ ہوتی ہے۔
زیادہ تر مصنوعات کی قسم اور ڈیموگرافک کے ساتھ شروع کرتے ہیں جو ان کے لیے بہترین ہے۔
مثال کے طور پر، موضوع ‘بیبی ملٹی وٹامنز’ میں عام تلاشیں شامل ہیں جیسے:
- "میں ایک قابل اعتماد بچے ملٹی وٹامن کہاں سے خرید سکتا ہوں؟”
- "میں اپنے بچے کے لیے بہترین ملٹی وٹامن کا انتخاب کیسے کروں؟”
جواب میں، AI ماڈل اجزاء کی فہرست، خوراک کی معلومات، اور سرٹیفیکیشن کو کھینچتا ہے۔
وہ برانڈز جو صحت سے متعلق AI سوالات پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں اسی طرز پر عمل کرتے ہیں۔
مصنوعات کا صفحہ اجزاء، سورسنگ اور پیداوار کے بارے میں تفصیلی معلومات فراہم کرتا ہے۔
اس سے صحت کی مشہور کمپنی Thorne کو AI تلاش کے نتائج میں کثرت سے تجویز کرنے میں مدد ملتی ہے۔
مصنوعات کا صفحہ تفصیل سے اجزاء کی فہرست دیتا ہے۔
اس میں خوراک کی ہدایات اور مصنوعات کے معیار کی تصدیق بھی شامل ہے۔
یہ سب ایک واضح، مشین پڑھنے کے قابل فارمیٹ میں ہے۔
الیکٹرانکس
جب الیکٹرانکس کی بات آتی ہے تو، AI کو تصریحات کا حوالہ دینا پسند ہے۔
بیٹری کی زندگی، اسکرین ریزولوشن، چارجنگ کی رفتار، ریفریش ریٹ، وغیرہ سبھی ردعمل میں شامل ہیں۔
لہذا، ہر الیکٹرانکس صفحہ میں درج ذیل ضروری چیزیں شامل ہونی چاہئیں:
- مکمل تکنیکی وضاحتیں
- مطابقت کی معلومات
- سیٹ اپ یا انسٹالیشن گائیڈ
- حفاظت اور کارکردگی کا سرٹیفیکیشن
مثال کے طور پر، "نائٹ فوٹوگرافی کے لیے بہترین کیمرے” کے لیے ایک سادہ تلاش انتہائی قابل سفارشات واپس کرے گی۔
ساختی وضاحتیں وہ معلومات فراہم کرتی ہیں جو AI سسٹم کو مصنوعات کا موازنہ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
یہ آپ کی سائٹ اور تیسرے فریق کے لیے اہم ہے۔
سونی جیسے برانڈز یہاں ایکسل ہیں۔
اس بات کو یقینی بنائیں کہ پروڈکٹ اور خوردہ فروش کے صفحات میں پلیٹ فارمز میں مسلسل، گہرائی سے تکنیکی تفصیلات شامل ہوں۔
گھر اور فرنیچر کے برانڈز
فرنیچر کی خریداری ایک بڑے سوال کے ساتھ آتی ہے: کیا یہ واقعی سچ ہے؟
AI یہ جانتا ہے، لہذا تکنیکی تفصیلات اس کی سفارشات پر حاوی ہیں۔
گھر اور فرنیچر مصنوعات کے صفحات کی ضرورت ہے:
- واضح طول و عرض اور کمرے کے سائز کی سفارشات
- اسمبلی کی ضروریات (آلات، وقت، مشکل)
- مواد اور انتظام کی تفصیلات
- معیار اور پائیداری کا سرٹیفیکیشن
مثال کے طور پر، ایک چھوٹے سے اپارٹمنٹ کے لیے ماڈیولر صوفے کی تلاش کرتے وقت، ChatGPT اپنے جواب میں کنفیگریشن کا ذکر کرتا ہے۔
ہمارے بہترین انتخاب میں سے ایک ہوم برانڈ برو کا یہ صوفہ ہے۔
اس میں بہت سے مختلف عناصر شامل ہیں، لیکن پروڈکٹ کا صفحہ یقینی طور پر ان میں سے ایک ہے۔
ماڈیولر صوفے مختلف قسم کے کنفیگریشنز کو نمایاں کرتے ہیں۔ پلس ہر سائز۔
اس میں دیگر اہم معلومات بھی شامل ہیں جن کے لیے صارف AI سسٹم سے استفسار کر سکتے ہیں، جیسا کہ تفصیلی مواد اور فیبرک مینجمنٹ۔
بیرونی اور کھیلوں کا سامان
آپ کے صارفین کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ آپ کی مصنوعات ان کی بیرونی مہم جوئی سے بچ سکتی ہے۔
اسی لیے AI مندرجہ ذیل عوامل کو مدنظر رکھتا ہے:
- موسم کی درجہ بندی اور تکنیکی ڈیٹا
- کارکردگی کی وضاحتیں (صلاحیت، وزن، حد)
- کیس کا منظر نامہ استعمال کریں۔
- حفاظتی سرٹیفیکیشن یا خصوصیات
مان لیں کہ ایک گاہک ہائیکنگ بیگ کے بارے میں پوچھتا ہے۔ آپ دیکھیں گے کہ AI ماڈل اہم خصوصیات، چوٹی کے بوجھ اور مواد کو نمایاں کرتا ہے۔
AI کی طرف سے Osprey کے بیگ کی باقاعدگی سے سفارش کی جاتی ہے۔
اس کی وجہ یہ ہے کہ یہ واضح طور پر استعمال کے معاملے کی وضاحت کرتا ہے جیسے "ایک ہفتہ بیک پیکنگ”۔
اس میں عام استعمال کے معاملات کے لیے مثالی خصوصیات بھی شامل ہیں، بشمول مواد، وزن، حجم، طول و عرض، اور بوجھ کی حد۔
بچے کی مصنوعات
بچوں کی مصنوعات سب سے زیادہ حفاظتی حساس AI سفارشات کو چلاتی ہیں۔
AI ماڈلز چھوٹے بچے کو کسی بھی چیز کی سفارش کرتے وقت ساختی، قابل تصدیق تفصیلات تلاش کرتے ہیں۔
اگر آپ بچوں کی مصنوعات فروخت کرتے ہیں، تو آپ کے پروڈکٹ کے صفحہ میں درج ذیل شامل ہونا چاہیے:
- عمر اور وزن کی مطابقت
- سیفٹی سرٹیفیکیشن (OEKO-TEX، GREENGUARD، وغیرہ)
- ایرگونومک یا ترقیاتی فوائد
- مواد اور دیکھ بھال کی ہدایات
مثال کے طور پر، BabyBjorn کے پروڈکٹ پیج میں حفاظتی سرٹیفیکیشنز شامل ہیں۔
اور حفاظتی معلومات کے بارے میں مزید جانیں۔
اس میں یہ شامل ہے کہ تانے بانے کو کیسے تیار کیا گیا اور محفوظ استعمال کے لیے مناسب عمر اور وزن۔
جب میں نے Perplexity سے پوچھا کہ مارکیٹ میں نوزائیدہ بچوں کے لیے کون سا کیریئر سب سے محفوظ ہے، BabyBjorn ان کی اعلیٰ سفارشات میں سے ایک تھی۔
مزید برآں، BabyBjorn کے پروڈکٹ کا صفحہ خاص طور پر ذکر کرتا ہے کہ اس میں "Hip Health” سرٹیفیکیشن شامل ہے۔
AI تلاشوں میں پروڈکٹ پیج کی مرئیت کو بہتر بنائیں
اگر آپ چاہتے ہیں کہ AI آپ کے پروڈکٹ کی سفارش کرے، شروع کرنے کے لیے بہترین جگہ آپ کے پروڈکٹ کا صفحہ ہے۔
چھوٹی بہتری جلدی آتی ہے۔
واضح وضاحت۔ سٹرکچرڈ ڈیٹا۔ حقیقی جائزے قابل تصدیق اعتماد کے اشارے۔
ایک ساتھ، یہ دونوں شکل بناتے ہیں کہ AI کس طرح مصنوعات کو سمجھتا ہے اور اسے ظاہر کرتا ہے۔
لیکن مصنوعات کے صفحات صرف آغاز ہیں.
سب سے پہلے، ہماری پروڈکٹ پیج AI آپٹیمائزیشن چیک لسٹ ڈاؤن لوڈ کریں۔ یہ آپ کو بالکل بتاتا ہے کہ آپ کو اپنے پروڈکٹ کے صفحات کو AI کے موافق بنانے کے لیے کیا جائزہ لینے، اپ ڈیٹ کرنے اور شامل کرنے کی ضرورت ہے۔
پھر ایک AI ای کامرس SEO حکمت عملی بنانے کا طریقہ سیکھیں جو خریدار کے پورے سفر میں مرئیت کو بہتر بناتی ہے۔
آپ کی مصنوعات میں AI کی مرئیت ممکن ہے۔ جانچ کرتے رہیں، باخبر رہیں، بڑھتے رہیں۔