AI اعلی تعلیم سے زیادہ تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے۔ یہ ہے جو خلا کو ختم کرنے میں مدد کر سکتا ہے:

یہ اس سلسلے کی پہلی قسط ہے جسے میں The University Intrapreneur کہتا ہوں۔ میں نے چھ براعظموں میں کمپنیوں اور یونیورسٹیوں میں اختراعی پروگراموں میں کام کرتے ہوئے 20 سال گزارے ہیں، اور میں نے دیکھا ہے کہ جب بھی ادارے اجازت کا انتظار کرتے ہیں تو انہیں کبھی نہیں ملے گا۔

AI تعلیم میں خلل ڈال رہا ہے۔ زیادہ تر ادارے قائم نہیں رہ سکے، اور ہم اس کی وجہ بتانے کے لیے ریاضی چھوڑ دیتے ہیں۔ نئے ڈگری پروگراموں کو تجویز سے منظوری تک 18 ماہ لگ سکتے ہیں، اور مدتی فیکلٹی کی تلاش میں پوسٹنگ کی تاریخ سے شروع ہونے کی تاریخ تک 9 سے 12 ماہ لگ سکتے ہیں۔ یہ ٹائم لائنز معیار کی حفاظت کرتی ہیں اور ایک ایسی دنیا کے لیے تخلیق کرتی ہیں جہاں ملازمت کے فارغ التحصیل افراد عمل کے اختتام پر ویسا ہی نظر آتے ہیں جیسا کہ انھوں نے شروع میں کیا تھا۔

وہ دنیا چلی گئی، اور کوئی بھی پالیسی فاصلے کو ختم نہیں کر سکتی۔ کیونکہ پالیسی اس رفتار سے چلتی ہے جس رفتار سے ادارے آگے بڑھتے ہیں۔ صرف لوگ – وہ لوگ جو سائیکل کے اندر تعمیر کرنے کو تیار ہیں جب کہ اس میں ابھی بھی سست ووٹ ہے – اسے بند کر سکتے ہیں۔

آپ کی یونیورسٹی میں اختراعی کون چلاتا ہے؟

کوئی بھی یونیورسٹی انٹراپرینیور بن سکتا ہے۔ یہ کردار عام طور پر درمیانی درجے کے فیکلٹی یا عملے کے ممبر کو دیا جاتا ہے جو حقیقی مسائل کا پتہ لگاتا ہے اور مستعار وقت پر حقیقی جوابات تیار کرتا ہے، لیکن اس کا کوئی مقررہ عنوان یا مقررہ شعبہ نہیں ہے۔ تنظیمی چارٹ لوگوں کا حساب نہیں رکھتے، بجٹ میں کام کی کوئی حد نہیں ہوتی، اور ایجنسی کی تبدیلی کی صلاحیت بہرحال ان پر منحصر ہوتی ہے۔

Gifford Pinchot III نے 1978 کے ایک وائٹ پیپر میں انٹرا پرینیورز کی اصطلاح تیار کی جس میں انہوں نے الزبتھ پنچوٹ کے ساتھ لکھا تھا، انہیں خواب دیکھنے والے کہتے تھے۔ پنچوٹ نے کارپوریشنز کے بارے میں لکھا، اور یونیورسٹی ورژن اب زیادہ وزن رکھتا ہے کیونکہ جذب کرنے والا فاصلہ زیادہ ہے۔

یہ شخص کوئی بھی ہو سکتا ہے: فیکلٹی ممبر، سٹاف ممبر، ڈیپارٹمنٹ ایڈمنسٹریٹر، یا لائبریری میں کوئی۔ ان میں سے اکثر کے پاس پہلے سے ہی ٹیلنٹ ہے۔ انہیں صرف کردار کے لیے ایک نام کی ضرورت ہے، ان کے سامنے موجود مسائل کے لیے بنائے گئے اوزار، اور ایسے ادارے جو آگے بڑھنے اور مدد فراہم کرنے کے لیے ایک طرف قدم اٹھانے کو تیار ہوں۔

کیا یونیورسٹیاں واقعی اس تیزی سے آگے بڑھ سکتی ہیں؟

جی ہاں اس کا پیمانہ ہر اس شخص کے لیے پریشان کن ہے جو کہتا ہے کہ وہ کیمپس میں گھوم نہیں سکتے۔ جی آئی بل نے تقریباً 8 ملین سابق فوجیوں کو تعلیم میں شامل کیا، اور 1947 تک، امریکہ کے کالج کے آدھے طلباء سابق فوجی تھے۔

اسی جبلت کا ایک چھوٹا ورژن، UTeach، 1997 میں آسٹن کی یونیورسٹی آف ٹیکساس میں فیکلٹی کے ذریعہ تخلیق کردہ واحد راستے کے طور پر شروع ہوا تھا، اس سے کئی سال پہلے کہ کسی نے کوئی منصوبہ لکھا تھا، اور اب یہ 40 سے زیادہ یونیورسٹیوں میں چل رہا ہے۔

میں ایک اور سال انتظار کیوں نہیں کرسکتا؟

نیشنل ایسوسی ایشن آف کالجز اینڈ ایمپلائرز کے مطابق، داخلہ سطح کی ایک تہائی سے زیادہ ملازمتوں کے لیے اب AI مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے، جو کہ 2025 کے خزاں میں اس تناسب سے تقریباً تین گنا زیادہ ہے۔ اس میں 5 سال سے بھی کم وقت لگا۔ اس میں دو سمسٹر لگے، ایک ہائرنگ سائیکل، اور ایک تعلیمی سال کی طوالت۔

وہ یونیورسٹیاں جو ہر سات سال بعد اپنے نصاب کا جائزہ لیتی ہیں وہ کمیٹیوں کے ذریعے اس طرح کے تیزی سے بڑھنے والے مطالبے کا جواب نہیں دے سکتیں۔ کمیٹی کے اجلاس سے پہلے صرف عمارت میں موجود افراد ہی جوابات دے سکتے ہیں۔ ہر گریجویٹ جو اس موسم بہار میں اسٹیج پر چلتا ہے اس کی پیمائش اس بار کے خلاف کی جائے گی جو اپنے میجر کا اعلان کرنے کے بعد سے دو بار منتقل ہوا ہے۔

میں ہر کیمپس میں انتہائی سخت AI شکوک و شبہات سے وہی اعتراضات سنتا ہوں، اور میں انہیں سنجیدگی سے لیتا ہوں۔ ایک ٹول ایک حکمت عملی نہیں ہے، اور گود لینے کی تعداد فیصلے کی طرح نہیں ہے۔ وہ اس بارے میں ٹھیک کہتے ہیں۔ لیکن یہ دلیل ٹولز کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ اس بارے میں ہے کہ آیا ٹول کے ارد گرد کے ادارے اس بات کو تبدیل کر سکتے ہیں کہ بیرونی دنیا کیسی نظر آتی ہے۔ وہ یونیورسٹیاں جو پالیسی سے آگے بڑھنے کے لیے تیار لوگوں کو پیدا نہیں کر سکتیں وہ ان لوگوں سے ہار جائیں گی جو AI کے ساتھ یا اس کے بغیر کر سکتے ہیں۔

آپ اس مہینے کیا کر سکتے ہیں؟ تینوں کو ترتیب سے منتقل کریں۔

1. کردار کو نام دیں، پھر کسی ایسے شخص کو تلاش کریں جو پہلے ہی اس کردار کو ادا کر رہا ہو اور ان کا نام دیں جہاں دوسرے سن سکیں۔ کوئی بھی ایسی چیز کے لیے رضاکارانہ طور پر کام نہیں کرتا جس کا کوئی نام نہ ہو، اور کوئی بھی ایسی چیز تخلیق کرتا رہتا ہے جسے کوئی نہیں مناتا۔ وہ ہر جگہ سے آتے ہیں: فیکلٹی، عملہ، اور طلباء۔ ایک غیر رسمی ٹول تلاش کریں جس پر آدھا محکمہ انحصار کرتا ہے، ایک پائلٹ جس کی فنڈنگ ​​ختم ہو چکی ہے، یا کوئی ایسا سٹوڈنٹ کلب جس نے اس مسئلے کو حل کیا جس پر پرووسٹ کا دفتر ابھی بھی کام کر رہا ہے۔

2. لیب بنانے سے پہلے چینلز بنائیں۔ ایک مشترکہ جگہ جو فیکلٹی، عملے اور طلباء کے لیے یکساں طور پر کھلی اور نظر آتی ہے، جہاں تعمیر کنندگان اپنے کام کے مکمل ہونے سے پہلے اس کی وضاحت کرتے ہیں۔ مواصلت وہی ہے جو اصل میں انہیں جوڑتی ہے۔ ایک کیمپس جو اپنے آپ سے بات کرتا ہے دونوں محکموں کو رن وے سے باہر ہونے سے پہلے متوازی طور پر ایک ہی پروجیکٹ کی تعمیر کرنے والے دو محکموں کو پکڑتا ہے۔ داخلے کے لیے بار کو کم رکھیں اور اسے استعمال کرنے والے ہر شخص کے لیے ایئر کور فراہم کریں۔ یہ وہ جملہ ہے جسے آپ ہمیشہ دہرائیں گے جب کوئی آپ کے نامزد سینئر اسپانسر پر اعتراض کرے گا۔

3. تجربات کے پیچھے پیسہ لگائیں، نہ صرف اجازتوں کے۔ AI نے ایک پائلٹ کو اسٹیج کرنے کی لاگت کو اس حد تک کم کر دیا ہے کہ محکمہ اس چیز کے لیے ایک سال انتظار کرنے کے بجائے اپنے صوابدیدی بجٹ سے اسے فنڈ دے سکتا ہے۔ اس شخص کا نام بتائیں جو بغیر کسی کمیٹی کے اخراجات کی منظوری دے سکتا ہے اور کیلنڈر پر فیصلے کی تاریخ کو ان کے نام کے آگے نشان زد کریں۔ جائزے کی تاریخ ہر کسی کو مسترد کیے بغیر ملتوی کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اگر تاریخ کے ساتھ کوئی نام منسلک ہے، تو یہ ہاں یا نہیں کا فیصلہ ہے۔

میں نے کیلیفورنیا اسٹیٹ یونیورسٹی کے نظام، ریاستہائے متحدہ کے سب سے بڑے پبلک یونیورسٹی سسٹم، AI کی سب سے بڑی تعیناتی، 22 کالجوں اور یونیورسٹیوں، 471,000 سے زیادہ طلباء کے اندر AI کے اثرات کی پیمائش کرنے کے لیے کام کرتے ہوئے فتح کا یہ نسخہ پہلے ہاتھ سے سیکھا۔ CSU نے 2025 کے موسم خزاں میں اپنی کمیونٹی میں طلباء، فیکلٹی اور عملے کے درمیان 94,000 سے زیادہ جواب دہندگان کا سروے کیا۔ یہ اعلیٰ تعلیم میں اپنی نوعیت کا سب سے بڑا مطالعہ ہے۔ 95% جواب دہندگان پہلے ہی AI ٹولز استعمال کر چکے ہیں۔ 82% طلباء نے کہا کہ AI ان کی ملازمتوں کے لیے ضروری ہے، اور اسی فیصد کو ملازمت کے تحفظ کے بارے میں تشویش تھی۔

کسی نے گود لینے کو تفویض نہیں کیا۔ ایسا اس لیے ہوا کیونکہ افراد نے فیصلہ کیا کہ پیشگی پالیسی بنانے کے بجائے انتظار کرنا زیادہ خطرناک ہے۔ اکیڈمیا نے ہمیشہ علمبردار پہلے اور لائسنس لینے والے دوسرے پیدا کیے ہیں، اور میں نے ہر براعظم پر جس پر میں نے کام کیا ہے اسی طرز کو دہراتے ہوئے دیکھا ہے۔ AI یونیورسٹیوں پر جو دباؤ ڈالے گا وہ ٹاسک فورس کے ذریعے جذب نہیں کیا جائے گا۔ یا تو یہ انسانوں کے ذریعے جذب ہوتا ہے یا یہ بالکل بھی جذب نہیں ہوتا۔

اس سلسلے کی ساری دلیل یہی ہے۔ یونیورسٹی کی صلاحیت کو دوبارہ بنانے کے لیے بہترین پوزیشن والے لوگ پہلے سے ہی یونیورسٹی کے اندر ہیں، نہ کہ وینڈرز یا کنسلٹنٹس کی خدمات ایک سمسٹر کے لیے۔ قائدین کے طور پر ہمارا کام ان کو ڈھونڈنا ہے اور عمارت سے باہر کسی کے سنبھالنے سے پہلے انہیں ایک دوسرے سے جوڑنا ہے۔

اس دہائی میں زندہ رہنے والے ادارے وہ نہیں ہوں گے جن میں سب سے زیادہ AI ٹولز نصب ہیں۔ وہ وہ لوگ ہوں گے جو ایسے لوگوں کو تیار کرتے رہیں گے جو ان کو ایسا کرنے کے کہنے سے پہلے ہی تعمیر کریں گے۔

میں ان کہانیوں کو اس سیریز کے باقی حصوں کے لیے جمع کر رہا ہوں۔ ایک بلڈر جس کا نام ابھی تک کسی نے ظاہر نہیں کیا۔ اگر وہ شخص آپ ہیں یا آپ اپنے کیمپس میں کسی کو جانتے ہیں تو براہ کرم مجھے بتائیں۔ میں اسے سننا چاہتا ہوں، لیکن اسے تلاش کرنا آسان ہے۔

یہ اس سلسلے کی پہلی قسط ہے جسے میں The University Intrapreneur کہتا ہوں۔ میں نے چھ براعظموں میں کمپنیوں اور یونیورسٹیوں میں اختراعی پروگراموں میں کام کرتے ہوئے 20 سال گزارے ہیں، اور میں نے دیکھا ہے کہ جب بھی ادارے اجازت کا انتظار کرتے ہیں تو انہیں کبھی نہیں ملے گا۔

AI تعلیم میں خلل ڈال رہا ہے۔ زیادہ تر ادارے قائم نہیں رہ سکے، اور ہم اس کی وجہ بتانے کے لیے ریاضی چھوڑ دیتے ہیں۔ نئے ڈگری پروگراموں کو تجویز سے منظوری تک 18 ماہ لگ سکتے ہیں، اور مدتی فیکلٹی کی تلاش میں پوسٹنگ کی تاریخ سے شروع ہونے کی تاریخ تک 9 سے 12 ماہ لگ سکتے ہیں۔ یہ ٹائم لائنز معیار کی حفاظت کرتی ہیں اور ایک ایسی دنیا کے لیے تخلیق کرتی ہیں جہاں ملازمت کے فارغ التحصیل افراد عمل کے اختتام پر ویسا ہی نظر آتے ہیں جیسا کہ انھوں نے شروع میں کیا تھا۔

وہ دنیا چلی گئی، اور کوئی بھی پالیسی فاصلے کو ختم نہیں کر سکتی۔ کیونکہ پالیسی اس رفتار سے چلتی ہے جس رفتار سے ادارے آگے بڑھتے ہیں۔ صرف لوگ – وہ لوگ جو سائیکل کے اندر تعمیر کرنے کو تیار ہیں جب کہ اس میں ابھی بھی سست ووٹ ہے – اسے بند کر سکتے ہیں۔