چوبیس کمپنیوں اور تنظیموں نے ایک کھلے خط پر دستخط کیے ہیں جس میں امریکی پالیسی سازوں سے اوپن اے آئی ماڈلز کی حفاظت کا مطالبہ کیا گیا ہے۔
خط (PDF)، جو آج جاری کیا گیا ہے، میں براہ راست تجارتی حریفوں اور تنظیموں کے دستخط شامل ہیں جن میں ان کے کاروباری ماڈلز میں تھوڑا سا اوورلیپ ہے، بشمول Meta, Microsoft, Nvidia, IBM, Dell Technologies, CrowdStrike, Palantir, ServiceNow, Hugging Face, Perplexity, Mistral, Mistral, YHuging Face, YAndreesen, Mounzilla Foundation.
خط کی دلیل 1980 کی دہائی کے اوپن سورس سافٹ ویئر کی تحریک کا موجودہ لڑائی سے موازنہ کرنے پر مرکوز ہے کہ آیا AI ماڈل کے وزن کو آزادانہ طور پر گردش کرنا چاہئے یا تجارتی APIs کے پیچھے بند کر دیا جانا چاہئے۔
اوپن ماڈل ایک AI سسٹم ہے جس کے تربیت یافتہ پیرامیٹرز شائع کیے جاتے ہیں تاکہ کوئی بھی اسے اپنے ہارڈ ویئر پر ڈاؤن لوڈ، معائنہ، ترمیم اور چلا سکے۔ یہ بند ماڈلز جیسے OpenAI یا Anthropic کی طرف سے پیش کردہ فرنٹیئر پروڈکٹس سے مختلف ہے، جہاں بنیادی وزن صرف API رسائی کے ذریعے فراہم کیے جاتے ہیں جو کبھی وینڈر کے انفراسٹرکچر کو نہیں چھوڑتے ہیں۔
دستخط کنندگان اوپن ویٹ کو AI صلاحیتوں کے لیے ایک طریقہ کار کے طور پر تیار کرتے ہیں تاکہ وہ کچھ اچھی طرح سے کیپٹلائزڈ لیبز سے آگے پھیلے اور جس کو وہ "فیکٹریوں، ہسپتالوں، فارموں، کلاس رومز اور ہائی اسٹریٹ بزنسز” کے ورک فلو کہتے ہیں۔
ان کی دلیل تین سمتوں میں جاتی ہے۔
- کھلا وزن داخلے کی قیمت کو کم کریں ایسے اسٹارٹ اپس اور عوامی اداروں کے لیے جو فرنٹیئر ماڈلز کو شروع سے تربیت دینے یا معمول کے کاموں کے لیے فرنٹیئر قیمتوں پر فی ٹوکن فیس ادا کرنے کا متحمل نہیں ہوسکتے ہیں۔
- انہیں مقابلہ مضبوط کریں چپس سے لے کر کلاؤڈ انفراسٹرکچر سے لے کر ایپلی کیشنز تک تمام اسٹیک پر لاگت کو کم کریں، اور قیمت کو چند فراہم کنندگان کے ذریعے حاصل ہونے سے روکیں۔
- کھلے وزن انٹرپرائز کے صارفین کے لیے ایک طریقہ بھی فراہم کرتے ہیں۔ سپلائر لاک ان سے بچنے کے لیےاس کی وجہ یہ ہے کہ اوپن ماڈل چلانے والی تنظیموں کا اپنے ڈیٹا پر کنٹرول ہوتا ہے اور وہ کسی ایک وینڈر کے روڈ میپ یا قیمتوں کے فیصلوں پر انحصار کیے بغیر ماڈل کو اپنی داخلی ضروریات کے مطابق ڈھال سکتی ہیں۔
سیکیورٹی کے دعوے ہماری جبلت کے خلاف ہیں۔
خط کے سب سے اہم حصے خطرے کے معاملے کو براہ راست ایڈریس کرتے ہیں اور قریب سے پڑھنے کے قابل ہیں کیونکہ وہ کھلے ماڈلز اور سیکیورٹی کے عام ڈھانچے کو الٹ دیتے ہیں۔
وزن ظاہر ہونے کے بعد، خط تسلیم کرتا ہے کہ وہ اصل ڈویلپر کے کنٹرول سے باہر ہیں۔ ترمیم شدہ ورژن کو ٹریک کرنا یا واپس کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ کھلے ماڈل کے فائن ٹیونڈ یا سکیلڈ ڈاؤن ورژن کو سیفٹی گارڈریلز کو ہٹا کر تقسیم کیا جا سکتا ہے اور یاد کرنے کا کوئی طریقہ کار نہیں ہے۔
دستخط کرنے والوں کا کہنا ہے کہ جواب پابندی نہیں ہے۔ ان کا معاملہ سائبرسیکیوریٹی کے ساتھ موازنہ پر منحصر ہے۔ AI سے لیس حملہ آوروں کا سامنا کرنے والے محافظوں کو اسی طرح کے قابل ماڈلز تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے جو خطرات کا پتہ لگاسکتے ہیں اور ان کی نقل کرسکتے ہیں، کچھ بند ہے، اجازت پر مبنی نظام آسانی سے فراہم نہیں کرتے ہیں۔
وہ اسے ایک وسیع تر حفاظتی دلیل تک بڑھاتے ہیں، یہ دلیل دیتے ہوئے کہ بند ماڈلز فطری طور پر زیادہ غیر محفوظ ہیں کیونکہ ان کی خلاف ورزی، غلط استعمال، یا ان طریقوں سے ناکام ہو سکتے ہیں جن کا بیرونی محققین مشاہدہ یا تصدیق نہیں کر سکتے۔ چند بند فراہم کنندگان کے پیچھے اعلی درجے کی فعالیت کو مرتکز کرنا غلطیوں کو ختم کرنے کے بجائے ناکامی کا ایک نقطہ پیدا کرتا ہے۔
اس کے برعکس، ایک کھلا ماڈل بیرونی محققین کو رویے کی جانچ کرنے، ریڈ ٹیم کی مشقیں چلانے اور متعدد ٹیموں میں کمزوریوں کی نشاندہی کرنے کی اجازت دیتا ہے، بجائے اس کے کہ کسی ایک وینڈر کی اندرونی جانچ پر انحصار کریں۔
یہ خط "اوپن سورس مبہم سے زیادہ محفوظ ہے” کی دلیل کا براہ راست متوازی ہے جس نے سافٹ ویئر سیکیورٹی کی کئی دہائیوں کی بحث کو شکل دی ہے۔ تاہم، یہ خاص طور پر AI سسٹمز پر لاگو ہونے والے دعوؤں کی حمایت کے لیے مخصوص خطرے کی دریافت کے اعداد و شمار یا واقعات کے اعداد و شمار کا حوالہ نہیں دیتا ہے۔
کشید کو خاص تحفظ حاصل ہوتا ہے۔
یہ خط AI کے میدان میں ایک متنازعہ تکنیک کے لیے جگہ بناتا ہے: ڈسٹلیشن، جس میں ایک ماڈل کی پیداوار دوسرے ماڈل کو تربیت دینے یا بہتر کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ یہ مشین لرننگ ریسرچ اور پروڈکٹ ڈیولپمنٹ میں ایک معیاری پریکٹس ہے، جس کا استعمال مختلف سائز کے ماڈلز کے درمیان تشخیص، توثیق اور فیچر ٹرانسفر کے لیے کیا جاتا ہے۔
دستخط کنندگان ایک جائز ٹکنالوجی کے طور پر ڈسٹلیشن کے درمیان ایک لکیر کھینچتے ہیں اور جسے وہ "بند ماڈلز سے قیمت نکالنے کی ناجائز کوششیں” کہتے ہیں، یہ استدلال کرتے ہوئے کہ سابقہ کو مؤخر الذکر کا مقصد پابندیوں سے متاثر نہیں ہونا چاہئے۔
یہ اس تنازعہ کے براہ راست ردعمل کے طور پر پڑھتا ہے جو چینی ماڈلز جیسے ڈیپ سیک اور کیمی کے عروج کے بعد سے شروع ہوا ہے۔ متعدد امریکی لیبز نے تجویز کیا ہے کہ مقابلہ کرنے والے ماڈلز کو بغیر اجازت کے ان کے اپنے بند نظاموں کے آؤٹ پٹ کو کشید کرکے تربیت دی گئی تھی۔
خط کی پوزیشن: ٹارگٹڈ قانونی اور تجارتی میکانزم کے ذریعے قابل استعمال کو حل کریں، بجائے اس کے کہ ان ٹیکنالوجیز پر مکمل پابندیاں لگائی جائیں جن پر پورے شعبے کا انحصار ہے۔
یہ آگے کی پالیسی کی لڑائیوں کے لیے کیا اشارہ دیتا ہے؟
یہ خط بغیر کسی مخصوص قانون سازی یا ریگولیٹری تجاویز کے منسلک ہوا۔ یہ ایک پوزیشننگ دستاویز ہے جو واشنگٹن میں AI پالیسی پر متوقع کارروائی سے پہلے قانون سازوں سے مطالبہ کرتی ہے کہ وہ اسٹارٹ اپس اور محققین کے لیے کمپیوٹنگ تک رسائی کو وسعت دیں، مشترکہ تربیتی ڈیٹاسیٹس اور تشخیصی فریم ورک کو فنڈ دیں، اور کھلے ماڈلز پر "قبل از وقت پابندیوں” سے بچیں۔
اسے اس بات کے اشارے کے طور پر زیادہ سمجھا جانا چاہئے کہ جہاں بڑے بنیادی ڈھانچے اور چپ فراہم کرنے والے چاہتے ہیں کہ پالیسی کے طے شدہ نتائج کے بجائے ریگولیٹری بات چیت شروع ہو۔ Nvidia، IBM، اور Dell جیسے کھلاڑیوں کے پاس کھلے وزن والے ماحولیاتی نظام کو پھلنے پھولنے کے لیے براہ راست تجارتی وجوہات ہیں۔ کیونکہ قابل تعیناتی ماڈلز کی ایک وسیع رینج زیادہ کمپیوٹ اور خدمات فروخت کرتی ہے، قطع نظر اس کے کہ کس لیب نے وزن بنایا ہے۔
کھلے اور بند ماڈل کی تعیناتیوں کا موازنہ کرنے والی پروکیورمنٹ ٹیموں کو اس بات پر غور کرنا چاہیے کہ ایک دوسرے کے مقابلے میں ایک نقطہ نظر کے حق میں پالیسی ماحول حل نہیں ہوا ہے اور یہ کہ کشید یا عوامی ریلیز پر پابندیاں ایک ہی قانون سازی کے دائرے میں خود میزبان AI کی معاشیات کو تبدیل کر سکتی ہیں۔
حوالہ: OpenAI ChatGPT کو مریضوں کے صحت کے ریکارڈ میں دھکیلتا ہے۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا گیا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔