SAP S/4HANA کے ساتھ گرڈ ڈیٹا کو معیاری بنانا E.ON کو اپنے بنیادی ڈھانچے کو جدید بنانے اور AI کی تعیناتیوں کو چلانے کی اجازت دیتا ہے۔
یوٹیلیٹی کمپنی تین شعبوں میں بنیادی ڈھانچے کا انتظام کرتی ہے: انرجی گرڈ، کسٹمر سلوشنز، اور انرجی انفراسٹرکچر سلوشنز۔ اس رینج میں آپریشنز کو برقرار رکھنے کے لیے IT ہارڈویئر اور سافٹ ویئر کی دیکھ بھال کے لیے جاری سرمائے کے اخراجات کی ضرورت ہوتی ہے۔
ایگزیکٹوز نے ابتدائی طور پر بڑے پیمانے پر ٹکنالوجی کے اخراجات کی حمایت کرنے کے لئے کاروباری معاملے پر سوال کیا۔ انجینئرنگ ٹیم نے یہ ظاہر کیا کہ جاری مالیاتی سرمایہ کاری ڈیجیٹائزڈ انرجی نیٹ ورک کے اندر نظام کے استحکام، قابل برداشت اور لچک کو یقینی بناتی ہے۔
E.ON کلیدی کارپوریٹ مقاصد کے طور پر ترقی، پائیداری اور ڈیجیٹلائزیشن کو ترجیح دیتا ہے۔ تکنیکی صلاحیتوں میں پیچھے رہنے سے طویل مدتی مالی اخراجات ہوتے ہیں۔
بنیادی ڈھانچے کو معیاری بنا کر اپ ٹائم کو بہتر بنائیں
E.ON SAP S/4HANA کے نفاذ کے ساتھ کلاؤڈ ERP منتقلی کو انجام دیتا ہے۔ افادیت کے شعبے میں میراثی ERP سسٹم اکثر انتہائی حسب ضرورت کا شکار ہوتے ہیں۔ انجینئرنگ کے محکمے اس تکنیکی قرض سے بچنے کے لیے بکھری ہوئی کسٹم بلڈ کو مسترد کرتے ہیں۔ ڈویلپرز قائم کردہ سافٹ ویئر پیکجوں کو براہ راست ایک مربوط فن تعمیر میں ضم کرتے ہیں۔ یہ ڈیزائن طریقہ کار پورے انٹرپرائز میں ڈیٹا اسکیل ایبلٹی کو یقینی بناتا ہے۔
بنیادی انفراسٹرکچر پر توجہ مرکوز کرکے انتہائی نمایاں پیداواری نتائج فراہم کریں۔ E.ON نے پانچ سالوں میں IT ڈاؤن ٹائم میں 77% کمی کی اطلاع دی۔ ان اپ ٹائم میٹرکس کو حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا ٹیبلز کو معیاری بنانا اور آپ کے ٹیکنالوجی اسٹیک سے بے کار مڈل ویئر کو ختم کرنے کی ضرورت ہے۔
SAP S/4HANA ان میموری ڈیٹا بیس فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ڈیزائن انتخاب میراثی رشتہ دار ڈیٹا بیس کے مقابلے استفسار پر کارروائی کے وقت کو تیز کرتا ہے۔ یوٹیلیٹی فراہم کرنے والے اس رفتار سے فائدہ اٹھاتے ہیں تاکہ ریئل ٹائم میں گرڈ اثاثوں سے ٹیلی میٹری ڈیٹا سٹریمنگ پر کارروائی کی جا سکے۔ آپریشنل ڈیٹا پر مشین لرننگ ماڈلز کی تعیناتی کے لیے تیز ڈیٹا پروسیسنگ ایک شرط ہے۔
ٹیکنالوجی کے رہنماؤں کو بیرونی سافٹ ویئر کی ترقی کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے کے لیے انتہائی دباؤ کا سامنا ہے۔ E.ON CIO سیباسٹین ویبر بتاتے ہیں کہ یہ دباؤ تناؤ پیدا کرتے ہیں۔ کنزیومر سافٹ ویئر انٹرپرائز ایپلیکیشن کی تعیناتی کی توقعات کا تعین کرتا ہے۔ ویبر نے پایا ہے کہ صارفین کی AI ایپلی کیشنز جیسے ChatGPT مؤثر طریقے سے گھریلو مسائل کو حل کرتی ہے، اسی طرح کام کی جگہ کے آٹومیشن کی اندرونی مانگ پیدا کرتی ہے۔ توانائی کمپنیوں کو بیرونی سافٹ ویئر کی صلاحیتوں اور اندرونی تیاری کے درمیان فرق کو ختم کرنا چاہیے۔
اپنے ڈیٹا اور سائبرسیکیوریٹی آپریشنز کو اندرونی بنائیں
E.ON اندرونی تیاری کو ایک اہم کاروباری مقصد کے طور پر دیکھتا ہے۔ کمپنی نے جارحانہ طور پر اپنی داخلی انجینئرنگ ٹیم کو وسعت دی اور 1,000 سے زیادہ ماہرین کی خدمات حاصل کرتے ہوئے اندرون ملک ٹیکنالوجی کی صلاحیتیں لائی ہیں۔ ہائرنگ ڈرائیو نے 500 سے زیادہ ڈیٹا ماہرین اور 300 سائبر سیکیورٹی ماہرین کو شامل کیا ہے۔
ڈیٹا انجینئرنگ کو اندرون ملک لانا یوٹیلیٹی فراہم کنندگان کو ملکیتی ڈیٹا لیکس بنانے اور ڈیٹا گورننس کو اندرونی طور پر آڈٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اندرونی سائبرسیکیوریٹی ٹیلنٹ کو برقرار رکھنے سے کمپنیوں کو آپریشنل ٹکنالوجی سسٹمز تک رسائی کے سخت کنٹرول برقرار رکھنے کی اجازت ملتی ہے جو جسمانی توانائی کے گرڈ کو منظم کرتے ہیں۔ انجینئرنگ اب یورپی سبز توانائی کے شعبے میں تجارتی مقاصد کے حصول کے لیے ایک کلیدی لیور کے طور پر کام کرتی ہے۔
یقینا، اس پیمانے کے ڈیجیٹل ماحولیاتی نظام کو منظم کرنے کے لیے سخت نگرانی کی ضرورت ہے۔ ٹیکنالوجی ٹیم تمام کاروباری اکائیوں میں مرکزی طرز حکمرانی کا ڈھانچہ قائم کرتی ہے۔ منتظمین ایک معیاری کنٹریکٹ فریم ورک اور مربوط آئی ٹی سسٹم مینجمنٹ کنسول تعینات کرتے ہیں۔
اس انتظامی فن تعمیر کو جگہ پر رکھنے سے آپ کو خصوصیت کی ترقی کو محدود کیے بغیر حفاظتی معیارات اور لاگت کے نظم و ضبط کو نافذ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ فروخت کنندگان کے معاہدوں کو معیاری بنانا لائسنسنگ کی لاگت کو محدود کرتے ہوئے سافٹ ویئر کی خریداری کی ٹائم لائنز کو تیز کر سکتا ہے۔
الگ تھلگ جدت طرازی کے مراکز کے لیے حمایت کی فرسودگی
کمپنیاں اکثر تجرباتی ٹیکنالوجیز کو الگ الگ کاروباری اکائیوں میں الگ کرتی ہیں۔ E.ON نے اس طریقہ کار کو مکمل طور پر ترک کر دیا ہے اور اب تجرباتی گیراج اور الگ تھلگ ڈیجیٹل لیبز استعمال نہیں کرتا ہے۔ ایگزیکٹوز ڈیجیٹل ٹولز کو براہ راست فعال کاروباری عمل میں ضم کرتے ہیں۔
جب اختراعی ٹیمیں پیداواری ماحول سے الگ ہوجاتی ہیں، تو ایپلیکیشنز اکثر لائیو سرورز میں منتقلی سے بچ نہیں پاتی ہیں۔ ڈویلپرز کو بنیادی فن تعمیر کے اندر تعمیر کرنے کی اجازت دے کر، انجینئرنگ کے محکمے پیداواری صلاحیت کو یقینی بناتے ہیں۔
ویبر بتاتے ہیں کہ "نظام کو تیز کرنے کے لیے اندرونی تیاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ "اس کا مطلب ہے سرمایہ کاری، ترجیحات اور سب سے اہم، لوگوں اور ثقافت کے بارے میں گہرائی سے سوچنا۔”
ویبر کو توقع ہے کہ آپریٹنگ ریٹ بلند رہیں گے، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ کمپنی اپنی سابقہ ترسیل کی رفتار پر واپس نہیں آئے گی۔ نئے سافٹ ویئر کی تعیناتی کو آپ کی کاروباری ضروریات کے عین مطابق ہونا چاہیے۔
E.ON ایک "BizDevOps” آپریٹنگ ماڈل نافذ کرتا ہے۔ یہ فریم ورک ڈویلپرز کو ایسی خصوصیات بنانے پر مجبور کرتا ہے جو قطعی تجارتی قدر کو آگے بڑھاتے ہیں۔ انجینئرز ابتدائی فن تعمیر کے مراحل کے دوران براہ راست کاروباری تجزیہ کاروں کے ساتھ کام کرتے ہیں۔
اس طریقہ کار کو ملازمین کی ٹارگٹ ٹریننگ کے ساتھ ملایا جاتا ہے۔ لائن ورکرز اور مینیجرز کو نئے تعینات کردہ ٹولز کو چلانے کے طریقے کے بارے میں مخصوص ہدایات موصول ہوتی ہیں۔ یہ صلاحیتیں آپ کے ملازمین کو آپ کے جدید انفراسٹرکچر سے قابل تصدیق قیمت نکالنے کے قابل بناتی ہیں۔
E.ON AI کے لیے ایک عملی نقطہ نظر اختیار کرتا ہے۔
E.ON جان بوجھ کر دیکھ بھال کے ساتھ AI کی تعیناتیوں کا انتظام کرتا ہے اور شروع سے ہی ملکیتی AI پلیٹ فارم بنانے سے انکار کرتا ہے۔ اس کے بجائے، ایگزیکٹوز موجودہ ٹیکنالوجی فروشوں کے ساتھ شراکت داری کو ترجیح دیتے ہیں۔ خریداری کی یہ حکمت عملی پورے انٹرپرائز سافٹ ویئر پورٹ فولیو میں لچک کو برقرار رکھتی ہے۔
انجینئرز مشین لرننگ ایپلی کیشنز کے لیے مخصوص، محدود استعمال کے معاملات دریافت کرتے ہیں۔ ٹیکنالوجی روڈ میپ کسٹمر سروس آٹومیشن، پیشن گوئی کی بحالی، اور آپریشنل اصلاح کو نشانہ بناتا ہے.
انرجی گرڈز پر پیشن گوئی کی دیکھ بھال کے الگورتھم کو لاگو کرنے سے ہارڈ ویئر کی تباہ کن ناکامیوں کو روکنے میں مدد مل سکتی ہے۔ سینسر وولٹیج کی بے ضابطگیوں کا پتہ لگاتے ہیں اور ڈیٹا کو واپس مرکزی S/4HANA مثال میں منتقل کرتے ہیں۔ مشین لرننگ ماڈل اس ٹیلی میٹری کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ جسمانی انفراسٹرکچر پر ٹوٹ پھوٹ کے نمونوں کی نشاندہی کی جا سکے۔ دیکھ بھال کرنے والے اہلکار سامان کے اصل میں ناکام ہونے سے پہلے خودکار ترسیل کے آرڈر وصول کرتے ہیں۔ یہ فعال تخفیف کی حکمت عملی ہنگامی مرمت کے اخراجات کو کم کرتی ہے اور مقامی طور پر بجلی کی بندش کو روکتی ہے۔
تیسرے فریق فراہم کنندہ کے ساتھ ان ایپلی کیشنز کی جانچ کرنے سے کمپنیوں کو غیر ثابت شدہ فریم ورک میں بہت زیادہ سرمایہ لگانے سے بچنے میں مدد مل سکتی ہے۔ ان آٹومیشن فنکشنز کو اختیاری ایڈ آن کے طور پر استعمال کرنے کے بجائے، E.ON انہیں براہ راست بنیادی نظام میں شامل کرتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی 47 ملین کے صارفین کی خدمت کرتی ہے۔ خودکار کسٹمر سروس ورک فلوز کے ذریعے صارف کی درخواستوں پر کارروائی کرنے سے کال سینٹر کا بوجھ کم ہوتا ہے اور واقعے کے حل کو تیز کرتا ہے۔
"بنیادی طور پر، ہمارا تجربہ ڈیجیٹل تبدیلی کے بارے میں ایک وسیع تر حقیقت کو اجاگر کرتا ہے،” ویبر نے کہا۔ انہوں نے وضاحت کی کہ نئے سافٹ ویئر کو پروڈکشن میں ڈالنے سے سسٹم کے استحکام، سائبرسیکیوریٹی، یا گورننس فریم ورک سے سمجھوتہ نہیں کیا جا سکتا۔
اعلی درجے کی ٹیکنالوجیز کوئی اہمیت نہیں دیتی جب تک کہ کاروباری ضروریات کے مطابق مناسب طریقے سے تیار نہ ہوں۔ جدید طرز تعمیر E.ON کو اس بنیاد کے ساتھ فراہم کرتا ہے جس کی اسے اپنے سبز توانائی کے بنیادی ڈھانچے کو قابل اعتماد طریقے سے پیمانہ کرنے کی ضرورت ہے۔
حوالہ: والمارٹ کا اے آئی ورک فلو بیلنس شیٹ کی حقیقت کو پورا کرتا ہے۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا گیا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔