آٹومیشن کے فضلے کو روکنے کے لیے، کمپنیوں کو ایک تعامل کا بنیادی ڈھانچہ متعین کرنا چاہیے جو جسمانی طور پر یہ کنٹرول کرے کہ آزاد AI ایجنٹوں کے کیسے کام کرتے ہیں۔
AI ایجنٹس اب انٹرپرائز نیٹ ورکس کو آباد کرتے ہیں، کاموں کے ذریعے استدلال کرتے ہیں اور بڑھتی ہوئی خود مختاری کے ساتھ فیصلوں پر عمل کرتے ہیں۔ تاہم، جیسا کہ یہ آزاد اداکار کاموں کو مربوط کرنے، سیاق و سباق کا تبادلہ کرنے، اور مختلف کلاؤڈ ماحول میں کام کرنے کی کوشش کرتے ہیں، تعامل کا فریم ورک تیزی سے کم ہو جاتا ہے۔ انسانی آپریٹرز منقطع نظاموں کے درمیان دستی گلو کے طور پر کام کرتے ہوئے کمزور انضمام کا انتظام کرتے ہیں جبکہ اجازتوں اور ڈیٹا شیئرنگ کو کنٹرول کرنے والے اصول مضمر رہتے ہیں۔
بینڈ، جو کہ تل ابیب اور سان فرانسسکو میں قائم ایک اسٹارٹ اپ ہے، اس بنیادی ڈھانچے کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے $17 ملین سیڈ راؤنڈ کے ساتھ اسٹیلتھ موڈ سے باہر آیا ہے۔ فنڈنگ CEO Arick Goomanovsky اور CTO Vlad Luzin کی معاونت کرتی ہے کیونکہ وہ خود مختار انٹرپرائز سسٹمز کے لیے ایک وقف تعامل کی تہہ بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ یہ تصور کمپیوٹنگ کے ابتدائی ارتقا کی عکاسی کرتا ہے، جب ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس کے لیے وقف شدہ گیٹ ویز اور مائیکرو سروسز کو پیمانے پر کام کرنے کے لیے سروس میش کی ضرورت ہوتی ہے۔
جیسا کہ تقسیم شدہ نظام مختلف اندرونی ٹیموں کی ملکیت میں بڑھتے ہیں، مزید کاروباری منطق شامل کرنے سے بنیادی عدم استحکام حل نہیں ہوتا ہے۔ بلکہ، تعامل کی وشوسنییتا کے لیے ایک علیحدہ انفراسٹرکچر پرت کی ضرورت ہوتی ہے۔
مارکیٹ کی حرکیات تین اہم طریقوں سے تبدیل ہوئی ہیں۔ سب سے پہلے، خود مختار اداکاروں نے تجرباتی تعیناتیوں سے فعال رن ٹائم شرکاء تک گریجویشن کیا جو انجینئرنگ پائپ لائنز، کسٹمر سپورٹ کے سوالات، اور سیکیورٹی آپریشنز کا انتظام کرتے ہیں۔ انٹرپرائز کا استعمال اب مستقبل پر غور نہیں کیا جائے گا۔ یہ فعال آپریٹنگ حالت میں ہے۔ اہم مسئلہ یہ ہے کہ کیا ہوتا ہے جب ان الگ الگ اداکاروں کو مل کر کام کرنا چاہیے۔
دوسرا، آپریٹنگ ماحول مکمل طور پر متفاوت ہے. ہماری انجینئرنگ ٹیمیں مختلف قسم کے فریم ورک میں منفرد ٹولز تیار کرتی ہیں۔ یہ ماڈل مسابقتی کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر چلتے ہیں، مختلف مواصلاتی پروٹوکول استعمال کرتے ہیں، اور الگ الگ کاروباری مالکان کو رپورٹ کرتے ہیں۔ کوئی ایک وینڈر کنٹرول کو برقرار نہیں رکھتا ہے، اور کوئی یکساں فریم ورک پورے ماحولیاتی نظام کو شامل نہیں کرتا ہے۔ یہ تقسیم کارپوریٹ مارکیٹوں کی مستقل خصوصیت کی نمائندگی کرتی ہے۔
تیسرا، بنیادی معیار کی تہہ کو ختم کیا جا رہا ہے۔ ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP) جیسے اقدامات بیرونی ٹولز کے ذریعے ماڈلز تک رسائی کا یکساں طریقہ فراہم کرتے ہیں۔ اسی طرح، A2A مواصلاتی کوششیں گفتگو کے بنیادی پیرامیٹرز قائم کر رہی ہیں۔
تاہم، جبکہ پروٹوکول مصافحہ کی وضاحت کرتا ہے، یہ پیداواری ماحول کو منظم کرنے میں ناکام رہتا ہے۔ معیاری پروٹوکول روٹنگ، غلطی کی بازیافت، اجازت کی حدود، انسانی نگرانی، یا رن ٹائم گورننس کا انتظام نہیں کرتے ہیں۔ وہ قابل اعتماد تعامل کے لیے درکار مشترکہ آپریٹنگ اسپیس کی نمائندگی نہیں کر سکتے۔ بینڈ اس بنیادی ڈھانچے کے خلا کو پر کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔
غیر منظم آٹومیشن کی مالی ذمہ داری
کاروباری اکائیوں میں آزاد ماڈلز کی تعیناتی پیچیدہ انضمام کے چیلنجز پیدا کرتی ہے۔ اگر آپ کی داخلی ترقیاتی ٹیم کو برانچ ٹو پوائنٹ انضمام خود کرنا ہوگا، تو دیکھ بھال کا بوجھ منافع کے مارجن کو کم کرے گا اور پروڈکٹ کے آغاز میں تاخیر کرے گا۔ مالی خطرات سادہ انضمام کی لاگت سے آگے بڑھتے ہیں۔
جب خود مختار اداکار مرکزی حکومت کے بغیر ایک دوسرے کو ہدایات دیتے ہیں، تو تنظیموں کو کمپیوٹنگ کے آسمان چھوتے اخراجات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ملٹی ایجنٹ انفرنس کے لیے بڑے لینگوئج ماڈلز کے لیے مسلسل API کالز کی ضرورت ہوتی ہے، جو مہنگی ہو سکتی ہے۔ دو مبہم اداروں کے درمیان روٹنگ کی ناکامی یا لوپنگ کی خرابی چند گھنٹوں میں ایک اہم کلاؤڈ بجٹ کو کھا سکتی ہے۔
اگر خود مختار ملٹی ایجنٹ ورک فلو کو منظم نہیں کیا جاتا ہے تو اس پیشین گوئی کو خطرہ لاحق ہے۔ داخلی پروکیورمنٹ ماڈلز اور بیرونی سپلائی کرنے والے ماڈلز کے درمیان غیر مانیٹر شدہ مذاکرات سینکڑوں انفرنس سائیکلوں کو متحرک کر سکتے ہیں، جس سے ٹوکن کے استعمال کی لاگت بنیادی لین دین کی قیمت سے بڑھ جاتی ہے۔ لہٰذا، انفراسٹرکچر پرت کو سخت مالیاتی سرکٹ بریکرز کو لاگو کرنا چاہیے تاکہ تعاملات کو ختم کیا جا سکے جو پہلے سے طے شدہ ٹوکن بجٹ یا کمپیوٹیشنل حد سے زیادہ ہوں۔
ملٹی ایجنٹ پھانسی کی پرت سخت
ان ذہین نوڈس کو موجودہ انٹرپرائز فن تعمیر کے ساتھ مربوط کرنے کے لیے انجینئرنگ کے انتہائی وسائل کی ضرورت ہوتی ہے۔ مالیاتی ادارے اور صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے سخت آن پریمیسس ڈیٹا گوداموں، مین فریم کمپیوٹنگ کلسٹرز، اور کسٹم انٹرپرائز ریسورس پلاننگ (ERP) ایپلی کیشنز پر چلتے ہیں۔
سخت تعامل کے بنیادی ڈھانچے کے بغیر، ڈیٹا سے سمجھوتہ کرنے کا خطرہ ہر خودکار قدم پر کئی گنا بڑھ جاتا ہے۔ بلنگ ماڈل ٹرانزیکشن شروع کر سکتا ہے جب کہ کمپلائنس ماڈل ایک ہی اکاؤنٹ کو فلیگ کرتا ہے، ڈیٹا بیس لاک یا متضاد اندراج بناتا ہے۔ تعامل کی پرت ان تنازعات کو روکتی ہے۔ فنکشنل پابندیوں کو نافذ کرکے، انفراسٹرکچر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ خود مختار ادارے بنیادی سورس سسٹم میں غیر مجاز ترمیمات پر مجبور نہیں کر سکتے۔
ویکٹر ڈیٹابیس جو بازیافت بڑھانے کے لیے درکار سیاق و سباق کی یادوں کو ذخیرہ کرتے ہیں اسی طرح کے چیلنجز پیش کرتے ہیں۔ یہ سٹوریج سسٹم اکثر الگ تھلگ ماحول میں ترتیب دیے جاتے ہیں جو انفرادی استعمال کے معاملات کے مطابق ہوتے ہیں۔ جب تکنیکی سپورٹ بوٹس کو صارفین کے جاری تعاملات کو خصوصی ہارڈویئر تشخیصی بوٹس میں منتقل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، تو متعلقہ ڈیٹا کو الگ تھلگ ویکٹر ماحول کے درمیان درست طریقے سے منتقل کیا جانا چاہیے۔
ڈیٹا کے معیار میں کمی اس وقت ہوتی ہے جب ایک ماڈل کو اصل، خفیہ کردہ، تصدیق شدہ ڈیٹا لاگ تک رسائی حاصل کرنے کے بجائے کسی دوسرے ماڈل کے خلاصہ شدہ آؤٹ پٹ کی ترجمانی کرنی چاہیے۔ اس انحطاط کو روکنے کے لیے سخت سیاق و سباق کی حدود اور ایک مرکزی تعامل میش کی ضرورت ہے جو تمام مشترکہ معلومات کے مکمل سلسلے کو ٹریک کر سکے۔
ڈیٹا کی آلودگی کا خطرہ ذمہ داری کے مسائل کو جنم دیتا ہے۔ اگر آپ کا کسٹمر سروس ماڈل نادانستہ طور پر سیاق و سباق کے لحاظ سے حساس تبادلے کے دوران آپ کے اندرونی آڈٹ ماڈل سے انتہائی درجہ بند مالیاتی ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے، تو تعمیل کی خلاف ورزیوں کے نتیجے میں سنگین ریگولیٹری جرمانے لگ سکتے ہیں۔
ایک محفوظ کمیونیکیشن میش بنانا ڈیٹا اسٹیورڈز کو انفرادی ماڈلز کی منطق کو از سر نو ترتیب دینے کی کوشش کرنے کے بجائے تعامل کی تہہ پر انتہائی مخصوص رسائی کنٹرولز کو نافذ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ تمام ڈیجیٹل تعاملات کے لیے کرپٹوگرافک لاگنگ کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ ریگولیٹرز خودکار فیصلوں کو ان کی اصل اصل تک واپس لے سکیں۔
مواصلاتی میش کو ایک محفوظ فریم کے طور پر علاج کرنا
پلیٹ فارم کا ڈیزائن پورے انٹرپرائز کے انتظام کے لیے یک سنگی ماڈل کے تصور کو مسترد کرتا ہے۔ اس کے بجائے، ہم مختلف طاقتوں کے حامل خصوصی شرکاء کی ٹیموں سے توقع کرتے ہیں کہ وہ الگ الگ کردار ادا کریں، اور ایک ہی فن تعمیر کی ضرورت کے بغیر متوازی طور پر کام کریں۔
ایک فریم ورک- اور کلاؤڈ-ایگنوسٹک پلیٹ فارم کے طور پر کام کرتے ہوئے، سسٹم موجودہ ٹولز کی قدر کو تسلیم کرتا ہے۔ مارکیٹ میں پہلے سے ہی ایک فعال ترقیاتی فریم ورک ہے۔ بینڈ آپریشنل مرحلے پر توجہ مرکوز کرتا ہے اور اس میں حصہ لیتا ہے جب ماڈل لیبارٹری سے نکلتا ہے اور ایک تقسیم شدہ ادارے کے طور پر فزیکل انٹرپرائز نیٹ ورک میں داخل ہوتا ہے۔
گورننس اس حکمت عملی کا بنیادی حصہ ہے۔ انٹرپرائز ٹکنالوجی کی تعیناتی میں ایک عام غلطی میں گورننس کو ایک ثانوی خصوصیت کے طور پر دیکھنا شامل ہے جو ابتدائی تعیناتی کے بعد سسٹم میں شامل ہوتا ہے۔ خود مختار کارپوریٹ اداکاروں پر لاگو ہونے پر یہ نقطہ نظر ناکام ہوجاتا ہے۔ یہ نظام کاموں کو تفویض کرتے ہیں، سیاق و سباق بتاتے ہیں، اور پوری تنظیم میں کاموں کو انجام دیتے ہیں۔ اگر اجازت کے اصول مضمر رہتے ہیں اور ڈیٹا روٹنگ میں شفافیت کا فقدان ہے، تو پھر بھی اگر یہ تکنیکی طور پر کام کرتا ہے، اس میں اعتماد کا فقدان ہے جو اسے کام کرنے کے لیے درکار ہے۔
ان خطرات کو کم کرنے کے لیے، بنیادی میش کو حفاظتی دائرے کے طور پر کام کرنا چاہیے۔ تنظیموں کو وفد کے سلسلے کا معائنہ کرنے، اجازت کی سخت پابندیوں کو نافذ کرنے، اور رن ٹائم آپریشنز کی تفصیل کے ساتھ ایک جامع آڈٹ ٹریل کو برقرار رکھنے کے لیے میکانزم کی ضرورت ہوتی ہے۔ انسانی شرکت کو پھانسی کی تہہ میں گہرائی سے ضم کیا جانا چاہیے۔
تعاون کے طریقہ کار اور حکمرانی کے کنٹرول کو بنیادی ڈھانچے کی ایک ہی سطح پر قبضہ کرنا چاہیے۔ اس بنیاد کے بغیر، ایک ہی ماڈل کے استعمال سے نیٹ ورکڈ انٹرپرائز کو لاگو کرنے کی منتقلی تاخیر کا شکار ہو جائے گی اور نظام کی خرابیوں اور تعمیل کی خلاف ورزیوں کی وجہ سے رکاوٹ ہو گی۔ وہ کمپنیاں جو کامیابی کے ساتھ توسیع پذیر آپریشنز کو تعینات کرتی ہیں وہ ہوں گی جو صرف متاثر کن سوفٹ ویئر ڈیمو جمع کرنے کے بجائے بنیادی بات چیت کے بنیادی ڈھانچے میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرتی ہیں۔
حوالہ: AI کے لیے ایک مختلف آئیڈیا کے ساتھ ملٹی بلین ڈالر کا آغاز
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں ہونے والے AI اور بگ ڈیٹا ایکسپو کو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔