اے آئی کی تلاش پچھلی دہائی میں ہماری صنعت میں ہونے والی سب سے اہم اور سب سے زیادہ مشہور چیز ہے۔
ہر ہفتے ایک نیا مخفف، ایک نیا دور، کچھ نیا ہوتا ہے جس کے بارے میں ہمارے خیال میں بہت دیر ہوچکی ہے۔
اس میں سے کچھ ہمارے کام کرنے کے طریقے کو بدل دیتے ہیں، لیکن آئیے ایماندار بنیں، اس میں سے زیادہ تر صرف شور ہے۔
فکر نہ کرو۔
ہم نے کچھ کو منتخب کیا ہے۔ حقیقی AI تلاش کے رجحانات، جو سارا سال بنا رہے ہیں، نے میرے مشاہدات کو سرد، سخت تلاش کے حجم اور سوشل میڈیا کے مباحثوں کے ساتھ، Keyword Explorer اور Letaido کی تھوڑی مدد سے بیک اپ کیا۔
2022 میں ChatGPT کے آغاز کے بعد سے، مارکیٹرز یہ جاننا چاہتے ہیں کہ آیا AI جوابات میں ان کے برانڈ کی سفارش کی جائے گی۔
پچھلے سال کے دوران AI ویزیبلٹی ٹولز کی مانگ میں اضافہ ہوا ہے، جس میں ‘AI سرچ ٹریکنگ’ 184% اور ‘AI رینک ٹریکنگ’ جیسی تلاشیں 175% تک بڑھی ہیں۔
"AI سرچ ٹریکنگ” امریکی ماہانہ تلاش کا حجم۔ ماخذ: احریفس کی ورڈ ایکسپلورر۔
حال ہی میں، گوگل نے سرچ کنسول میں AI پرفارمنس رپورٹس کا آغاز کیا، جس سے AI جائزہ اور AI موڈز میں زیادہ مرئیت ملتی ہے۔
بروڈی کلارک نے اسے "گوگل سرچ کنسول میں سب سے زیادہ درخواست کردہ رپورٹ” قرار دیا۔ مرئیت کے اعداد و شمار کی خواہش ہے۔ کہ مضبوط
لانچ نے r/SEO تھریڈ کو گھنٹوں کے اندر بھر دیا، لیکن اس کا زیادہ تر حصہ رپورٹ کی حدود کے گرد مرکوز تھا۔
سب سے اہم بات، آپ کلکس یا تلاش کی اصطلاحات نہیں دیکھیں گے – صرف تاثر کا ڈیٹا۔
گوگل کے باضابطہ اعلان کے بعد، TUI میں ٹیکنیکل SEO مینیجر، سیمون ڈی پالما نے پوچھا کہ کیوں مارکیٹرز کو ایک ذیلی مینیو کے لیے طے کرنا چاہیے جو AI جائزہ اور AI موڈ کے نقوش کو بغیر سفارش کے امتیاز کے جمع کرتا ہے جب Bing جوابات کے بعد کم از کم RAG سوالات دکھاتا ہے۔
صنعت میں زیادہ تر لوگ اس بات پر متفق ہیں کہ حوالہ جات حاصل کرنا AI جوابات میں ظاہر ہونے کا ایک تیز اور قابل کنٹرول طریقہ ہے۔ یہ ماڈل کے تربیتی ڈیٹا پر لاگو ہونے کی سست اور مبہم امید سے کہیں زیادہ تیز ہے۔
لیکن وہ اس بات سے بھی اتفاق کرتے ہیں کہ صرف سطحی حوالہ کا ڈیٹا ہی کافی نہیں ہے۔
زیادہ مشکل سوال جو ہم سب پوچھنا شروع کر رہے ہیں وہ یہ ہے کہ AI حوالہ جات دراصل کیا ہیں۔ قدر?
کیا ہم واقعی کسی کو اپنی سائٹ پر بھیجتے ہیں اور کیا وہ تبدیل ہو جاتے ہیں، یا یہ صرف ایک جواب میں باطل کا حوالہ ہے جس پر کوئی کارروائی نہیں کرتا؟
Wil Reynolds نے SEOs اور مارکیٹرز کو LinkedIn پر AI ROI کے موضوع پر بحث کرنے والے ایک تجربے کے نتائج کو اپنی ذاتی سائٹ پر شیئر کرکے حاصل کیا۔
ایک صفحات پر ChatGPT حوالہ جات میں ماہانہ 1,900% اضافہ دیکھنے کے بعد، اس نے جلدی سے محسوس کیا کہ اس کا اس کے کاروبار پر کوئی اثر نہیں ہو رہا ہے۔
تذکروں کی گنتی سے ان کی قدر کی جانچ کرنے کی طرف تبدیلی پچھلے 12 مہینوں میں AI تلاش میں واقعی ایک ارتقائی رجحان رہا ہے، جس سے پیمائش کا ایک مکمل ذخیرہ تیار ہوا ہے۔
نیچے دیے گئے جدول میں تمام مقبول کلیدی الفاظ اس کی عکاسی کرتے ہیں۔
یہ جدول مطلوبہ الفاظ کا ایک بہت چھوٹا نمونہ دکھاتا ہے۔ تاہم، Ahrefs Keyword Explorer میں مماثل اصطلاحات، متعلقہ اصطلاحات، اور تلاش کی تجاویز کی رپورٹس کو اسکین کرنے کے بعد، ہم آپ کو یقین دلاتے ہیں کہ ہمارے پاس: ٹن یہ مترادف تلاشوں میں سے ایک ہے۔
مارکیٹرز نے محسوس کیا ہے کہ کچھ حوالہ جات صرف اس صورت میں ٹریک کرنے کے قابل ہیں جب وہ لوگوں کو آپ کی سائٹ پر بھیجیں۔ کارروائی.
یہ اس قسم کا ڈیٹا ہے جسے آپ احریفس برانڈ ریڈار میں دیکھ سکتے ہیں۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ حوالہ کردہ صفحات میں سے کون سے اصل AI ٹریفک حاصل کر رہے ہیں۔
آپ اپنے AI ذرائع پر حقیقی واقعات اور تبادلوں کو ٹریک کرنے کے لیے اپنے ویب تجزیات کو یہاں دیکھ سکتے ہیں۔
زیادہ سے زیادہ "قارئین” جن کو آپ متاثر کرنے کی کوشش کر رہے ہیں وہ دراصل AI ایجنٹس ہیں جو آپ کے سامعین کی جانب سے براؤز اور خریداری کرتے ہیں۔
درحقیقت، جون 2026 میں، کلاؤڈ فلیئر کے سی ای او میتھیو پرنس نے بتایا کہ ایجنٹ (بوٹ/کرالر/ایجنٹ) کی ٹریفک انٹرنیٹ کی تاریخ میں پہلی بار 50 فیصد سے تجاوز کر گئی۔
پچھلے دو سالوں کے دوران، ایجنٹ AI نے اپنے طور پر ایک مرکزی دھارے کی مانگ میں اضافہ کیا ہے، جس نے صفحات کو بہتر بنانے کے لیے تلاش کے ایک چھوٹے لیکن غیر واضح نئے سیٹ کو جنم دیا ہے تاکہ ایجنٹ انہیں پڑھ سکیں اور کارروائی کر سکیں۔
سوچیں: "llms.txt” اور "Agentic seo”۔
اس قسم کے ایجنٹ کی اصلاح کا موضوع اس وقت صنعت میں کئی وجوہات کی بنا پر مقبول ہے۔
Llms.txt، مارک ڈاؤن فائلیں، اور رسائی کے درخت ایجنٹوں کو یہ بتانے کے تمام طریقے ہیں کہ صفحہ میں کیا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ایجنٹ جاوا اسکرپٹ کو پیش کرنے یا لے آؤٹ سے معنی نکالنے کے مقابلے میں ساختی متن کو زیادہ قابل اعتماد طریقے سے پارس کرتے ہیں۔
Llms.txt پچھلے سال سے اس صنعت کی مسلسل بحث کے بعد توجہ کا مرکز رہا ہے کہ آیا یہ واقعی AI کی مرئیت کو بہتر بناتا ہے (اس لیے ہمارا اپنا مطالعہ: ہم نے 137,000 سائٹس کا تجزیہ کیا: llms.txt فائلوں کا 97% غیر پڑھا ہوا ہے)۔
مارک ڈاؤن فائلیں اس وقت مقبول ہوئیں جب Cloudflare جیسی سائٹس نے صفحات کے سادہ ٹیکسٹ ورژن پیش کرنا شروع کیے تاکہ ایجنٹ رینڈرنگ کے مرحلے کو مکمل طور پر چھوڑ سکیں۔
اور جب گوگل نے ڈویلپرز کو اپنے web.dev گائیڈز میں اپنی رسائی کے درختوں کے ڈھانچے کو بہتر بنانے کا مشورہ دینا شروع کیا تو اصطلاح "ایکسیسبیلٹی ٹریز” (ایک خصوصیت جو اسکرین ریڈرز کے لیے بنائی گئی ہے تاکہ بصارت سے محروم صارفین کو ویب صفحات پر تشریف لے جانے میں مدد ملے) پھیل گئی۔
مزید برآں، کروم ٹیم نے حال ہی میں Google I/O پر ایک تجرباتی ‘ایجنٹ براؤزنگ’ زمرہ کا اعلان کیا ہے جس میں Chrome Lighthouse اور PageSpeed Insights سے ایجنٹ کی تیاری کے چیک شامل ہیں۔
وہی آڈٹ پینل SEO پہلے ہی کارکردگی کے لیے کھلا ہے۔ تاہم، یہ اس بات کا اندازہ کرتا ہے کہ ایک AI ایجنٹ، انسان نہیں، اس صفحہ کو کتنی اچھی طرح پڑھ سکتا ہے اور اس پر عمل کر سکتا ہے۔
یہ LinkedIn پر وائرل ہو گیا، اور خبروں کو شیئر کرنے والی پوسٹس، جیسے Claudia de Coux’s کو سینکڑوں لائکس ملے۔
مارکیٹرز یہ جانچتے رہتے ہیں کہ آیا ایجنٹ کی اصلاح درجہ بندی کو متاثر کر رہی ہے۔
ایلینا کوسٹوا نے کروم کی اپنی پوسٹ میں ایک جواب میں براہ راست پوچھا۔ کیا ایجنٹ کی تیاری اسی راستے کی پیروی کرے گی جو کور ویب وائٹلز نے کی تھی، لائٹ ہاؤس آڈٹ سے شروع ہو کر اور درجہ بندی کے عنصر کے ساتھ ختم ہوتی ہے؟
ابھی تک کوئی نہیں جانتا، یہی وجہ ہے کہ ہم پیش گوئی کرتے ہیں کہ تلاش کا حجم، فورم کے دھاگوں، اور ایجنٹ کی اصلاح سے متعلق سوشل میڈیا کے مباحث میں اضافہ ہوتا رہے گا۔
تم کیا کر رہے ہو ~ کر سکتے ہیں۔ آج کا سوال یہ ہے کہ کیا یہ آپ کی سائٹ پر لاگو ہوتا ہے۔
Ahrefs Bot Analytics آپ کو دکھاتا ہے کہ کون سے AI ایجنٹس اور کرالر پہلے سے ہی آپ کے صفحات اور کتنی بار وزٹ کر رہے ہیں۔
یہ AI کی مرئیت کو بہتر بنانے کے لیے ایک بہترین نقطہ آغاز ہے اور یہ جانچنے کا ایک تیز طریقہ ہے کہ آیا Cloudflare کا 50% اعداد و شمار آپ کے ٹریفک کے لیے درست ہے۔
جیسا کہ AI تلاش نتائج کے صفحہ پر مزید سوالات کا جواب دیتی ہے، آپ کی ویب سائٹ تک پہنچنے کے لیے استعمال کیے جانے والے کلکس غائب ہو رہے ہیں۔
پچھلے کچھ سالوں میں، مارکیٹرز اس کے بارے میں فکر مند ہونے سے اس کی تشخیص اور فعال طور پر کارروائی کرنے کی طرف منتقل ہو گئے ہیں۔
جب کہ ہم سب ایک منصوبہ تلاش کر رہے ہیں، "صفر کلک تلاش کی حکمت عملی”، ٹریفک نقصان کے آڈٹ، اور "میری ویب سائٹ ٹریفک کیوں گر رہی ہے” کی تلاشیں بڑھ رہی ہیں۔
‘زیرو کلک تلاش کی حکمت عملی’ امریکی ماہانہ تلاش کا حجم۔ ماخذ: احریفس کی ورڈ ایکسپلورر۔
یک طرفہ لین دین، جہاں Google آپ کے مواد کو AI جوابات کے لیے لیتا ہے اور کم ٹریفک لوٹاتا ہے، فی الحال ریگولیٹرز اور عدالتوں کے ذریعے چیلنج کیا جا رہا ہے۔
اسٹریٹجک SEO کے سربراہ Chloe Smith نے اسی صبح سرچ کنسول میں شائع ہونے والی گوگل کی نئی جنریٹو AI رپورٹ کو نوٹ کیا جس میں یو کے کمپیٹیشن اینڈ مارکیٹس اتھارٹی نے گوگل کی مارکیٹ پوزیشن کو چیلنج کرنے کے اپنے منصوبوں کا خاکہ پیش کیا، جس میں یہ شرط بھی شامل ہے کہ گوگل سائٹ کے مالکان کو AI کا جائزہ اور AI طریقوں سے آپٹ آؤٹ کرنے کا طریقہ فراہم کرے۔
گوگل نے سرچ کنسول کے اندر ایک ٹوگل آپشن تیار کیا ہے تاکہ صارفین AI تلاش کی خصوصیات کو استعمال کرسکیں۔
لیکن بہت سے لوگ اسے تحفہ کے بجائے ریگولیٹری دباؤ کے جواب کے طور پر پڑھ رہے ہیں۔
اور ہم سب کو ایک ہی مسئلہ ہے۔ AI تلاشوں سے آپٹ آؤٹ کرنے کا مطلب ہے ممکنہ ٹریفک کو مسترد کرنا۔ لیکن کوئی نہیں جانتا۔ کتنی ٹریفک ہےکیونکہ گوگل اب بھی اس ڈیٹا کو روک رہا ہے۔
ہمارے اپنے اندازوں کے مطابق، AI جائزہ کے نتیجے میں 58% تک گمشدہ کلکس ہوتے ہیں۔
زیادہ تر سائٹیں اس وقت تک آپٹ آؤٹ کو حقیقی انتخاب کے طور پر نہیں دیکھ پائیں گی جب تک کہ وہ CTR ڈیٹا کو شامل نہ کر لیں جو CMA کا اصرار ہے کہ گوگل کو فراہم کرنا چاہیے۔
گوگل سائٹوں کو اے آئی سرچ آپٹ آؤٹ پیش کرتا ہے، لیکن اسے استعمال کرنے کے لیے ڈیٹا نہیں—سرچ انجن جرنل
جب یہ سب کچھ ہو رہا تھا تو ایک اور فیصلہ سنایا گیا۔ انسائٹس کے سی ای او اینڈریو وائٹ نے دلیل دی کہ یہ بہت زیادہ توجہ کا مستحق ہے۔
میونخ کی عدالت نے فیصلہ دیا کہ AI کا جائزہ گوگل کا ہے۔ اپنے الفاظیہ غیر جانبدار تلاش کا نتیجہ نہیں ہے اور اب جب کوئی غلط ہو جائے تو کمپنی ذمہ دار ہے۔
اگر گوگل چاہتا ہے، جیسا کہ ویٹ نے اسے تیار کیا ہے: BE ہمیں اس کی طرف اشارہ کرنے والے اشارے کے بجائے جواب تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ اپنے خواہ جواب غلط ہی کیوں نہ ہو۔
بیلرون کے گروپ ڈیجیٹل مارکیٹنگ مینیجر کرس ایلس نے مذاق میں کہا کہ کوکی بینر کا جلد ہی ایک ساتھی ہوگا۔ صارفین کو تیار کردہ جوابات کو پڑھنے سے پہلے AI ڈس کلیمر کو قبول کرنا چاہیے۔
یہ تمام خبریں ہماری آرگینک ٹریفک کے لیے زیادہ مثبت تصویر پیش کرتی ہیں۔
گوگل درست طریقے سے ویب سائٹس پر کلکس کو روکنے کے لیے AI کے استعمال پر کام کر رہا ہے۔
لیکن جب یہ سب چل رہا ہے، ہم ابھی تک یہ سوچ رہے ہیں کہ ہماری گرتی ہوئی ٹریفک کے بارے میں کیا کیا جائے۔ نقصانات کے پیمانے کی تشخیص سے لے کر نقصانات کو پورا کرنے کے لیے ‘مارکیٹنگ چینل ڈائیورسیفکیشن’ جیسی حکمت عملیوں کی کھوج تک۔
اپنے نقصانات کی پیمائش کرنے کے لیے، سائٹ ایکسپلورر میں ٹریفک کی سرگزشت یا احرف کے اندر تلاش کنسول ڈیٹا آپ کو دکھائے گا کہ آپ کے کون سے صفحات سب سے زیادہ نامیاتی ٹریفک پیدا کر رہے ہیں۔
جس نمونہ کو تلاش کرنا ہے وہ ہے "Alligator Mouth”۔ دوسرے الفاظ میں، ایک صفحہ جس کی درجہ بندی/نقوش مستحکم رہتے ہیں جبکہ کلکس کی تعداد کم ہوتی ہے۔
یہ AI جائزہ کی ایک خصوصیت ہے جو کلکس کو جذب کرتی ہے، درجہ بندی کا مسئلہ نہیں۔
یہ صفحات بازیابی کا نقطہ آغاز بن جاتے ہیں، چاہے اپ ڈیٹ کیا جائے یا ان سوالات کے ارد گرد دوبارہ ترتیب دیا جائے جن کا AI مکمل طور پر جواب نہیں دے سکتا، یا دوسرے چینلز کے لیے دوبارہ تیار کیا گیا۔
کیا آپ کو لگتا ہے کہ GEO بمقابلہ SEO بحث ختم ہو گئی ہے؟ دوبارہ سوچو۔
مارکیٹر ابھی تک ہم اس بات پر متفق نہیں ہو سکتے کہ AI میں پائے جانے والے کاموں کو کیا کہا جائے یا اس کی وضاحت کی جائے، اور پچھلے ایک سال کے دوران الفاظ کا ذخیرہ زیادہ بکھر گیا ہے۔
مثال کے طور پر، گوگل کلاؤڈ AI کے ڈائریکٹر ایڈی عثمانی نے AEO کو دوسرا معنی دیا، "ریسپانس انجن آپٹیمائزیشن” سے "ایجنٹ انجن آپٹیمائزیشن” کی طرف بڑھتے ہوئے۔
یہ جملہ اب 80 ماہانہ تلاشوں کے ساتھ ایک سرکردہ کلیدی لفظ ہے۔
اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ اسے کیا کہتے ہیں یا آپ اس کی تعریف کیسے کرتے ہیں، اس کلسٹر میں تلاش کا حجم پورے بورڈ میں بڑھ رہا ہے، پچھلے 18 مہینوں میں "تخلیق انجن آپٹیمائزیشن” میں 997% اضافہ، "geo vs seo” میں 982% اضافہ، اور بمقابلہ موازنہ کی ایک بہت بڑی تعداد جو گزشتہ سال بمشکل رجسٹر ہوئی تھی اب حقیقی حجم کو کھینچ رہی ہے۔
r/SEO کے بارے میں بڑے پیمانے پر پڑھے جانے والے تھریڈز میں سے ایک یہ ہے: کیا واقعی AEO روایتی SEO کا متبادل ہے، یا یہ صرف ہائپ ہے؟
جواب، جس نے r/content_marketing پر کافی بحث چھیڑ دی ہے، یہ ہے کہ AEO اور GEO SEO کو نہیں مارتے، وہ اسے دوبارہ پیک کرتے ہیں۔
Snippet Digital میں AI SEO کے محقق سوگنتھن موہناداسن کا استدلال ہے کہ GEO کی "نیا پن” بنیادی باتوں کا نام تبدیل کرنے میں نہیں بلکہ پروٹوکول میں ہے۔
جان ولیم بوبنک جیسے شکی لوگوں کا خیال ہے کہ "جیو کی حکمت عملی” صرف کام نہیں کرتی ہے۔
انہوں نے ایک مطالعہ کے بارے میں بات کی جو عام جی ای او چیک لسٹ کے ایک صفحے پر چلتی تھی۔ تین AI انجنوں میں اعدادوشمار، اقتباسات، ماخذ کے حوالہ جات، اور مستند ٹون شامل کریں۔
GPT-4o-mini میں، 13.3% اچھوتے صفحات کا حوالہ دیا گیا۔ مکمل GEO پروسیسنگ کے بعد، وہی صفحات گر کر 10.9% اور 12.2% کے درمیان رہ گئے۔
جان ولیم کے الفاظ میں، جو حربہ ہر کوئی بیچ رہا ہے وہ ہے "کچھ نہ کرنے سے ہارنا” کا حربہ۔
چیزوں کی عظیم اسکیم میں، AI تلاش اب بھی نسبتاً نیا فیلڈ ہے۔
SEO بمقابلہ GEO جنگ اس وقت تک جاری رہے گی جب تک مارکیٹرز AI کی مرئیت کو بڑھانے کے لیے نئی اور روایتی حکمت عملیوں کی جانچ کرتے رہیں گے۔
پروگرامیٹک SEO کوئی نئی حکمت عملی نہیں ہے، لیکن AI نے اسے دوبارہ زندہ کر دیا ہے۔
اب جب کہ کوئی بھی کم وقت اور پیسے میں وسیع مواد بنا سکتا ہے، پروگرامی حکمت عملی اپنائی جا رہی ہے جیسا کہ پہلے کبھی نہیں تھا۔
اصطلاح کے لیے تلاش کا حجم 18 مہینوں میں 124% بڑھ گیا ہے، اور ‘مواد آٹومیشن’، ‘خودکار مواد کی تخلیق’ اور ‘پروگرامیٹک SEO AI’ کے آس پاس کے کلسٹرز بھی بڑھ رہے ہیں، جس کی کل مانگ 26% سال بہ سال بڑھ رہی ہے۔
یہ ہماری فہرست میں تلاش کے تمام رجحانات میں سب سے مضبوط نہیں ہے، لیکن قصے کے طور پر، ہم اس وقت سوشل میڈیا پر ہر جگہ پروگراماتی مواد کے بارے میں بحثیں دیکھ رہے ہیں۔
لیکن زیادہ تر موجودہ دلچسپی ایک دوسرے کو خبردار کرنے والے لوگوں سے آتی ہے۔
صارفین کے بجائے پیمانے کے لیے بنائے گئے مواد پر گوگل کا حالیہ کریک ڈاؤن (بشمول مارچ اور جون کی سپیم اپ ڈیٹس) لنکڈ ان پر انتباہی پوسٹس کی ایک سیریز کا باعث بنا ہے۔
Lars Lofgren، مارکیٹنگ کے نائب صدر، نے لوگوں سے درخواست کی کہ وہ پروگرامیٹک SEO پر کام بند کر دیں، اور کمپنی کے بعد ایک کمپنی کی طرف اشارہ کرتے ہوئے جن کی درجہ بندی ہزاروں صفحات پر جانے کے بعد گر گئی ہے۔
Algorythmic کی بانی للی رے نے بھی اسی رجحان کا مشاہدہ کیا۔ کچھ صفحہ کی قسمیں بڑے اثاثوں کی بجائے ذمہ داریاں بن گئی ہیں، اور ہم نے 70 سے زیادہ کمپنیوں کا سراغ لگایا ہے جنہیں صرف 2026 کے اوائل میں گوگل کے الگورتھم اپ ڈیٹ سے جرمانہ کیا گیا ہے۔
تاہم، ہر کوئی اس بات سے اتفاق نہیں کرتا کہ پروگرامیٹک SEO ایک مکمل طور پر بری چیز ہے۔
اپنے مضمون میں "مفت ٹول SEO حکمت عملی: کیلکولیٹر، کنورٹرز اور جنریٹرز کے ساتھ درجہ بندی کیسے کی جائے،” ریان لا، احریفس میں مواد کے ڈائریکٹر، آپ کے ٹول کے صفحات کو تحریری مواد سے آگے بڑھانے کا معاملہ بناتے ہیں۔
ہمارا مفت ٹول مسلسل سب سے زیادہ ٹریفک والے صفحات کی درجہ بندی کرتا ہے اور اس وقت بھی مستحکم رہتا ہے جب AI جوابات کلک کے ذریعے شرح کم کر دیتے ہیں۔
جیسا کہ ریان نے کہا، تلاش کرنے والا کروآپ اسے نہیں پڑھتے ہیں، اور گوگل کے لیے ایسے ٹولز کا خلاصہ کرنا بہت مشکل ہے جو موجود نہیں ہیں۔
مجھے اس رجحان میں دلچسپی کسی بھی وقت جلد ختم ہوتی نظر نہیں آ رہی ہے۔
AI توسیع شدہ مواد کو اتنا سستا بنا سکتا ہے کہ ہر کوئی کوشش کرنے پر غور کر سکتا ہے، اور کامیابی کی کہانیاں اور خوفناک کہانیاں گفتگو کو جنم دیتی رہیں گی۔
حتمی خیالات
اگر پانچوں رجحانات میں کوئی دھاگہ چل رہا ہے تو، مارکیٹرز ثبوت چاہتے ہیں۔
یہ اس بات کا ثبوت ہے کہ حوالہ جات تبدیل ہو جاتے ہیں، ایجنٹ صفحہ کو پارس کر سکتے ہیں، اور توسیع شدہ مواد آپ کے ڈومین کو اڑا نہیں دے گا۔
یہ تمام رجحانات ایک Slack پیغام، Reddit ڈسکشن، یا LinkedIn کمنٹ تھریڈ کے طور پر شروع ہوئے اور پھر ان کا اپنا سرچ کلسٹر بن گیا۔
ان جگہوں پر فی الحال جو بھی خاص عنوانات سامنے آرہے ہیں وہ شاید اگلے سال کے رجحانات ہوں گے، لہذا میرا مشورہ ہے کہ انہیں قریب سے دیکھیں۔