Claude اور ChatGPT کی میموری پر بھروسہ کرنے کے بجائے، میں نے اپنا میموری سسٹم ترتیب دیا۔

اگر آپ اپنی ترجیحات ایکسپورٹ نہیں کرتے ہیں تو نئے AI ٹولز صفر سے شروع ہوں گے۔ اور یہاں تک کہ جب ہم کرتے ہیں، یہ شاذ و نادر ہی اس طرح کام کرتا ہے جیسا کہ یہ پہلے کرتا تھا۔ ہوسکتا ہے کہ آپ دوسرے پروجیکٹس کے سیاق و سباق کو ملا رہے ہوں یا پرانی ترجیحات کو یاد کر رہے ہوں جو آپ اب استعمال نہیں کرتے ہیں۔ آپ نئے چیٹ بوٹ کو جو کچھ یاد ہے اس میں ترمیم کرکے، اس سے پچھلی ترجیحات کو بھول جانے کے لیے کہہ کر، اور یہ یاد دلاتے ہوئے کہ کون سا سیاق و سباق کس پروجیکٹ کے لیے موزوں ہے۔

یا آپ اپنا میموری سسٹم بنا سکتے ہیں۔ یہ پورٹیبل، شفاف ہے اور اس میں صرف وہی ہے جو آپ اپنے AI ٹول کو جاننا چاہتے ہیں۔ آپ کے پاس ہر پروجیکٹ کے لیے انفرادی میموری فائلیں، مکمل کیے گئے پروجیکٹس کا ایک الگ آرکائیو، اور آپ کے لیے سچائی کا واحد ذریعہ ہوسکتا ہے۔ بالکل وہی ہے جو میں نے تخلیق کیا ہے۔

میرا بیرونی میموری سسٹم کیسا لگتا ہے۔

مارک ڈاون فائلوں کا کافی گروپ

یہ بیرونی میموری سسٹم بناتے وقت میں نے جان بوجھ کر چیزوں کو آسان رکھا۔ اس کا مطلب یہ تھا کہ حسب ضرورت MCP سرور یا پیچیدہ علمی گراف کی ضرورت نہیں تھی۔ میں نے یہ ضرورت اور ترجیح سے کیا۔ میرے مفت ChatGPT اور Claude کے منصوبے محدود کر دیتے ہیں کہ میں کیا کر سکتا ہوں، لیکن میں اب بھی ایک ایسا سسٹم بنانے میں کامیاب رہا ہوں جس کو اپ ڈیٹ کرنا اور آڈٹ کرنا آسان ہے۔

میرا ایکسٹرنل میموری سسٹم بنیادی طور پر مارک ڈاؤن فائلوں کا مجموعہ ہے۔ میں نے مارک ڈاؤن کا استعمال کیا کیونکہ یہ سادہ فارمیٹنگ کے ساتھ سادہ ٹیکسٹ فارمیٹ ہے جسے کسی بھی ٹیکسٹ ایڈیٹر میں پڑھا جا سکتا ہے۔ مزید برآں، LLM مارک ڈاؤن فائلوں کے ساتھ اچھی طرح کام کرتا ہے اور ہم انسانوں کے لیے بھی آسانی سے قابل فہم ہے۔ میرے میموری سسٹم میں فائلیں اور ان کے کردار یہ ہیں:

  • about_me.md: میرے بارے میں بنیادی معلومات، بشمول میں کیا کرتا ہوں، کس فارمیٹ کو ترجیح دیتا ہوں، اور کوئی اور بنیادی اصول جن پر میں چاہتا ہوں کہ LLM پر عمل کرے۔
  • project.md: موجودہ منصوبے کا تفصیلی جائزہ۔ میں اس کا باقاعدگی سے آڈٹ کرتا ہوں تاکہ میں نے جو کچھ مکمل کر لیا ہے اور جو میں آگے کرنے کا ارادہ رکھتا ہوں اسے ختم کر دوں۔
  • archive.md: پروجیکٹس جو میں نے مکمل کیے ہیں تاکہ LLM نئے پروجیکٹس پر کام کرتے وقت مزید سیاق و سباق کو استعمال کر سکے۔

اگر ایسا لگتا ہے کہ دستی طور پر کرنا بہت زیادہ کام ہے، تو Claude یا ChatGPT سے پوچھیں۔ آپ AI ٹول کے ذریعہ تیار کردہ مارک ڈاؤن فائل کو ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں اور اپنی ضرورت کے مطابق اس میں ترمیم کرسکتے ہیں۔ میں نے یہی کیا، لیکن میں نے ہر لائن کا آڈٹ کیا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ بالکل ویسا ہی تھا جیسا میں چاہتا تھا۔

آپ جو کرتے ہیں اس پر منحصر ہے کہ آپ کا بیرونی میموری سسٹم میرے مقابلے میں بہت مختلف نظر آ سکتا ہے۔ اگر آپ ایک سے زیادہ پروجیکٹس پر کام کر رہے ہیں، جن میں سے ہر ایک کے لیے بہت سارے سیاق و سباق کی ضرورت ہوتی ہے، تو ہر پروجیکٹ کے لیے علیحدہ مارک ڈاؤن فائل ایک بہتر انتخاب ہے۔ اس کے علاوہ، اگر آپ کلاڈ اور چیٹ جی پی ٹی کے ادا شدہ منصوبے پر ہیں جو آپ کو میموری فائلوں میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ changelog.md ایک فائل جو میموری فائلوں میں ہونے والی تمام تبدیلیوں کو ٹریک کرتی ہے اگر LLM کو ترمیم کی اجازت ہے۔

ایکسٹرنل میموری سسٹم استعمال کرنے کے لیے کلاڈ اور چیٹ جی پی ٹی سیٹ کرنا

میری توقع سے زیادہ آسان

مارک ڈاون فائلوں کو تیار کرنے کے بعد، صرف ایک چیز باقی رہ گئی تھی کہ ChatGPT اور Claude کو ان کا استعمال کرایا جائے۔ کلاڈ کا مفت ورژن گوگل ڈرائیو سے پڑھنے کی حمایت کرتا ہے، لہذا ہم نے فائل کو فائل ایکسپلورر میں گوگل ڈرائیو فولڈر میں رکھ کر اور اس پر جا کر کلاڈ میں گوگل ڈرائیو کنیکٹر کو فعال کیا: ترتیبات > کنیکٹر > گوگل ڈرائیو. چیٹ جی پی ٹی کا مفت ورژن گوگل ڈرائیو فائلوں کو نہیں پڑھتا ہے، لہذا آپ فائلوں کو کاپی اور پیسٹ کرسکتے ہیں۔ about_me.md ایک پروجیکٹ فائل جس کی آپ کو ہر بار ضرورت ہوگی جب آپ اپنی فائلوں کے ساتھ چیٹنگ شروع کریں۔

میں نے ڈیسک ٹاپ کے لیے گوگل ڈرائیو کا استعمال کیا کیونکہ کلاڈ کا مفت منصوبہ آپ کو گوگل ڈرائیو سے میری فائلوں کے لائیو ورژن پڑھنے دیتا ہے، لیکن مقامی طور پر اسٹور کردہ فائلوں کے لیے ایسا نہیں کر سکتا۔

ہم نے Claude اور ChatGPT میں حسب ضرورت ہدایات بھی شامل کی ہیں۔ کلاڈ میں ان ہدایات کو شامل کرنے کے لیے، کلک کریں: ترتیبات > اکاؤنٹاور مواد کلاڈ کے لیے ہدایات ٹیکسٹ باکس مقصد کلاڈ کو کتاب پڑھنے کے لیے حاصل کرنا ہے۔ about_me.md جب بھی آپ کوئی نئی چیٹ شروع کریں گے، فائلیں Google Drive سے درآمد کی جائیں گی۔ آپ سے متعلقہ پروجیکٹ فائلوں کو پڑھنے کے لیے بھی کہا جا سکتا ہے۔ کلاڈ کے لیے حسب ضرورت ہدایات یہ ہیں:

ChatGPT کے لیے، یہاں جائیں: سیٹنگز > پرسنلائزیشن > پرسنلائزیشن گائیڈان ہدایات پر کلک کریں اور درج کریں جو آپ ChatGPT سے حوالہ طلب کرتے ہیں۔ about_me.md اور دیگر میموری فائلوں کو سچائی کے ماخذ کے طور پر لیں۔ براہ کرم ذہن میں رکھیں کہ جب بھی آپ چیٹ جی پی ٹی (مفت منصوبہ) استعمال کرتے ہیں تو آپ کو اسے پیسٹ کرنا ہوگا۔ ChatGPT کے لیے میری حسب ضرورت ہدایات یہ ہیں:

اس کے علاوہ، سیشن کے اختتام پر، چیٹ بوٹ سے کہیں کہ وہ میموری فائل میں شامل کرنے کے لیے کوئی بامعنی تبدیلیاں اور نقلیں درج کرے۔ اس کے بعد آپ مارک ڈاؤن میموری فائل کو شامل/ہٹانے اور تبدیل کرنے کے لیے آئٹمز منتخب کر سکتے ہیں۔

ایکسٹرنل میموری سسٹم بنانے کی وجوہات

یہ آپ کے لیے بہترین آپشن نہیں ہو سکتا

کلاڈ کی یاد کا صفحہ

اگرچہ ترجیحات اور پروجیکٹس کو ایک AI ٹول سے دوسرے میں منتقل کرنا نسبتاً آسان ہو گیا ہے، لیکن یہ اب بھی تمام AI ٹولز کے لیے دستیاب ایک سنٹرلائزڈ ایکسٹرنل میموری سسٹم کے استعمال کی آسانی سے مماثل نہیں ہے۔ تو سب سے بڑی وجہ پورٹیبلٹی تھی۔ نئے AI ٹولز کی جانچ کرتے وقت، ہمیں میموری کو برآمد اور درآمد کرنے کی پریشانی سے نہیں گزرنا پڑا۔ لیکن دیگر فوائد بھی ہیں۔

مارک ڈاون فائلوں کا بیرونی مجموعہ کلاڈ اور چیٹ جی پی ٹی کے بلٹ ان میموری سسٹمز کے مقابلے اپنی مرضی کے مطابق کرنا آسان ہے۔ یقینا، آپ چیٹ بوٹ سے مخصوص یادیں محفوظ کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں یا دستی طور پر وہ آئٹمز حذف کر سکتے ہیں جنہیں آپ یاد نہیں رکھنا چاہتے۔ تاہم، ایک سے زیادہ ٹولز میں میموری کو برقرار رکھنے اور ان کا انتظام کرنے میں مرکزی، صارف کے پڑھنے کے قابل نظام کے استعمال سے زیادہ وقت لگتا ہے۔ نوٹ پیڈ یا کسی دوسرے سادہ ٹیکسٹ ایڈیٹر کا استعمال کرتے ہوئے، مارک ڈاؤن فائل میں ترمیم کرنے میں چند سیکنڈ لگتے ہیں۔ یہ جاننے کی شفافیت کہ LLM کیا دیکھ رہا ہے اور اس کے ساتھ کام کرنا ایک اضافی فائدہ ہے۔

یہ میموری سسٹم AI ٹولز کو ان تفصیلات پر زیادہ دانے دار کنٹرول بھی دیتا ہے جن تک وہ رسائی حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ آپ دستی طور پر اس سیاق و سباق کا تعین کر سکتے ہیں جو آپ Claude یا ChatGPT کے لیے چاہتے ہیں۔ دونوں اوزار پروجیکٹ اگرچہ آپ کے پاس سیاق و سباق کو الگ کرنے کی صلاحیت ہے، آپ کو کسی ایک پروجیکٹ کے مختلف پہلوؤں کے لیے ٹولز کا استعمال کرتے وقت ان کے درمیان ہم آہنگی برقرار رکھنے کی ضرورت ہے۔

تاہم، میموری سسٹم بنانے اور برقرار رکھنے کے لیے کچھ کام کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر آپ صرف ایک LLM پر بھروسہ کرتے ہیں اور اسے اپنے روزمرہ کے کام کے لیے استعمال کرتے ہیں، تو میری طرح کا ایکسٹرنل میموری سسٹم بہت زیادہ کام کر سکتا ہے۔

Scroll to Top