اب ہر کوئی AI استعمال کر رہا ہے۔ یہاں وہ کمپنیاں ہیں جو اسے الگ کرتی ہیں:

مسابقتی فائدہ کی پیمائش کے طور پر AI کو اپنانا عملی طور پر بے معنی ہو گیا ہے۔ اب، تقریباً ہر کمپنی کو ملتے جلتے ماڈلز، ٹولز اور صلاحیتوں تک رسائی حاصل ہے۔ یہی وجہ ہے کہ بات چیت کو AI کو اپنانے سے AI نتائج کی طرف منتقل ہونا چاہیے۔ اس کا مطلب ہے کہ بنیادی طور پر آپ کے گاہکوں کو خدمت کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے، مصنوعات تیار کرنے، فیصلے کرنے، مانگ پیدا کرنے یا اپنے کاروبار کو چلانے کے لیے AI کا استعمال کریں۔ اس میں کاروباری معاشیات کو بہتر بنانا، عمل کو تیز کرنا، یا معیار کی سطح پیدا کرنا شامل ہے جو پہلے ناممکن تھا۔

وہ کمپنیاں جو نمایاں ہوں گی ان کی شناخت ہو جائے گی کہ AI کہاں بامعنی کاروباری فوائد پیدا کر سکتا ہے اور اس کے ارد گرد اپنے عمل کو دوبارہ ڈیزائن کر سکتا ہے۔

پیداواری صلاحیت کے حصول کے خطرات

کمپنیاں آسانی سے صرف موجودہ کاموں کو قدرے تیز کرنے پر توجہ مرکوز کرنے کے جال میں پھنس سکتی ہیں۔ اور یہ مسئلہ ہے۔ ہم اس رجحان کو اکثر مارکیٹنگ اور مواصلات میں دیکھتے ہیں۔ کاروبار روایتی عمل جیسے مواد کی تخلیق، رپورٹنگ، سامعین کی تحقیق، اور مہم کی ترقی کو اپناتے ہیں، اور پھر ہر فرد کو تیز تر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ یہ یقینی طور پر پیداواری صلاحیت کو بہتر بنا سکتا ہے، لیکن یہ ضروری نہیں کہ آپریشن کی بنیادی معاشیات یا کارکردگی کو تبدیل کرے۔

مثال کے طور پر، اگر AI ایک پریس ریلیز تیار کرتا ہے جو بنیادی طور پر وہی پیغام دیتا ہے جیسا کہ انسانی تحریری ورژن، تو سب سے بڑا اثر مسودہ سازی کی کارکردگی پر پڑے گا۔ رسائی، سامعین کی مصروفیت، اور پیدا ہونے والی دلچسپی کی سطح الگ الگ عوامل ہیں جو ریلیز کے مجموعی کاروباری اثرات کا تعین کرتے ہیں۔

سب سے بڑا موقع یہ پوچھنا ہے کہ کیا AI ہمیں اپنے عمل پر مکمل طور پر نظر ثانی کرنے کے قابل بنا سکتا ہے۔ کیا آپ پہلے مارکیٹ سگنلز کی شناخت کر سکتے ہیں؟ کیا ہم مزید مختلف پیغام رسانی کو تیار اور جانچ سکتے ہیں؟ کیا ہم اس پیمانے پر مواصلات کو ذاتی نوعیت کا بنا سکتے ہیں جو پہلے کبھی ممکن نہیں تھا؟ کیا آپ سمجھ سکتے ہیں کہ آپ کے گاہک، امکانات، صحافی، اور یہاں تک کہ AI سے چلنے والے سرچ سسٹمز کیسے جواب دے رہے ہیں؟

صرف رفتار پر توجہ مرکوز کرنے کا خطرہ یہ ہے کہ کمپنیاں یہ جانچنے کے بجائے تیزی سے وہی کام انجام دیتی ہیں کہ آیا انہیں پہلی جگہ مختلف چیزیں کرنی چاہئیں۔

AI نے اسے صحیح سمجھا

میں AI کو صحیح طریقے سے استعمال کرنے والی کمپنیوں کی کامیابی کی کہانیوں سے حوصلہ افزائی کرتا ہوں۔ سب سے زیادہ طاقتور کمپنیاں AI کا استعمال انسانی فیصلہ سازی کو بڑھانے کے لیے کرتی ہیں، بجائے اس کے کہ انسانی کاموں کو خودکار کر سکیں۔

مثال کے طور پر، کمیونیکیشنز میں، AI ٹیموں کو بہت زیادہ معلومات پر کارروائی اور ترکیب کرنے میں مدد کر سکتا ہے، بشمول تحقیق، حریف کی سرگرمی، مارکیٹ کی بات چیت، کسٹمر کی رائے، پریس ریلیز، اور ابھرتے ہوئے موضوعات، جو انسانی ٹیمیں دستی طور پر کر سکتی ہیں اس سے کہیں زیادہ تیز۔

ایک حالیہ کانفرنس میں، کسی نے سروے کے کچھ جوابات کا جائزہ لینے کے لیے AI کا استعمال کیا اور ہمیں بتایا کہ ایک کام جس میں چند منٹ لگیں گے، عام طور پر کئی دنوں تک کام کرنے والے لوگوں سے بھرے کمرے کی ضرورت ہوگی۔ قدر تب آتی ہے جب ہنر مند پیشہ ور افراد پوزیشننگ، پیغام رسانی، ہدف بندی اور وقت کے بارے میں بہتر حکمت عملی کے فیصلے کرنے کے لیے ان بصیرت کا استعمال کرتے ہیں۔

استعمال کا ایک اور طاقتور معاملہ ان نمونوں کا پتہ لگانے کے لیے AI کا استعمال کر رہا ہے جنہیں دوسری صورت میں دیکھنا مشکل ہے۔ AI سے مزید مواد تیار کرنے کے لیے کہنے کے بجائے، کاروبار یہ تعین کرنے کے لیے AI کا استعمال کر سکتے ہیں کہ ان کے سامعین کے لیے کون سے موضوعات اہم ہیں، ان کا بیانیہ کہاں پر توجہ حاصل کر رہا ہے، کہاں خالی جگہیں ہیں، اور گاہک دراصل کون سے سوالات پوچھ رہے ہیں۔ میں پیمانے اور پیٹرن کی شناخت کے لیے AI کے امتزاج میں اور انسانوں میں فیصلے اور سیاق و سباق کے لیے سب سے بڑی صلاحیت دیکھتا ہوں۔

Force4 میں، ہم AI کو صرف ایک پیداواری ٹول کے بجائے مواصلات کے کام کرنے کے طریقے میں ایک بنیادی تبدیلی کے طور پر دیکھتے ہیں۔ مثال کے طور پر، روایتی تلاش اور میڈیا کے ساتھ ساتھ AI پر مبنی تلاش کے ذریعے کمپنیوں کی شناخت کیسے کی جاتی ہے اس پر تحقیق میں اضافہ ہو رہا ہے۔ اس سے مواصلات کا مسئلہ بدل جاتا ہے۔ درجہ بندی یا شائع ہونے والا مواد بنانا اب کافی نہیں ہے۔ کمپنیوں کو اعتماد، وضاحت اور معلومات کا ایک حصہ بنانا چاہیے جو AI سسٹمز کو درست طریقے سے سمجھنے اور اس کی سطح پر جانے کی اجازت دیتا ہے۔

ہم معلومات کا تجزیہ کرنے، پیٹرن دریافت کرنے، تحقیق کو تیز کرنے، اور مواصلات کو زیادہ موثر طریقے سے تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں۔ لیکن تزویراتی فیصلوں کے لیے اب بھی انسانی بصیرت کی ضرورت ہوتی ہے کہ کمپنی کو کس چیز کے لیے کھڑا ہونا چاہیے، کون سے سامعین سب سے اہم ہیں، کون سی کہانیاں سنانے کے قابل ہیں، اور وہ کہانیاں کاروباری اہداف سے کیسے جڑتی ہیں۔

یہ ہمارے لیے ایک اہم امتیاز ہے۔ ہمیں یقین نہیں ہے کہ AI ہماری ٹیم کی مہارت کی جگہ لے گا۔ ہم اسے مضبوطی کے طور پر دیکھتے ہیں جو ہماری ٹیم دیکھ، سمجھ اور حاصل کر سکتی ہے۔

AI کے استعمال کا جائزہ لینے کے لیے 5 معیار

میں یہ جانچنے کے لیے درج ذیل پانچ سوالات کا استعمال کرنے کی تجویز کرتا ہوں کہ آیا آپ کا AI کا استعمال آپ کے کاروبار کی معاشیات/رفتار/معیار کو واقعی تبدیل کر دے گا۔

ہم کس کاروباری مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں؟ ٹیکنالوجی کے ساتھ شروع نہ کریں۔ کاروباری نتائج کے ساتھ شروع کریں۔ اگر جواب صرف یہ ہے کہ "ہمیں AI مزید استعمال کرنے کی ضرورت ہے”، دوبارہ کوشش کریں۔

کیا AI واقعی معیشت کو بدل دے گا؟ کیا آپ اخراجات کو کم کر سکتے ہیں، آمدنی میں اضافہ کر سکتے ہیں، صلاحیت کو بڑھا سکتے ہیں، یا ایسے کام انجام دے سکتے ہیں جن کے لیے پہلے کافی زیادہ وسائل درکار ہوتے ہیں؟

کیا یہ واقعی رفتار کو بہتر بناتا ہے؟ یہ نہ صرف آپ کا وقت بچاتا ہے، بلکہ یہ اہم کاروباری عمل کو بھی تیز کرتا ہے جیسے پروڈکٹ لانچ، کسٹمر کا ردعمل، اور موقع کی شناخت۔

کیا یہ معیار کو بہتر بناتا ہے یا اسے ممکن بناتا ہے جو پہلے ناممکن تھا؟ یہ بالآخر سب سے اہم سوال ہو سکتا ہے۔ اگر AI تیزی سے وہی نتائج پیدا کرتا ہے، تو فائدہ عارضی ہو سکتا ہے۔ اگر یہ بنیادی طور پر بہتر نتائج کی طرف لے جاتا ہے یا نئی صلاحیتوں کو قابل بناتا ہے، تو یہ حکمت عملی کے لحاظ سے بہت زیادہ اہم ہے۔

کیا اب بھی انسانی فیصلے کی ضرورت ہے؟ بہترین نفاذات اس بارے میں احتیاط سے سوچتے ہیں کہ انسان کہاں سب سے زیادہ اہمیت کا اضافہ کرتے ہیں۔

AI کے ساتھ جیتنا

AI معلومات پر کارروائی کر سکتا ہے اور پیٹرن کا بڑے پیمانے پر مشاہدہ کر سکتا ہے، لیکن سیاق و سباق، فیصلے، تخلیقی صلاحیت، ذمہ داری اور کاروبار کی باریکیوں کو سمجھنا انتہائی اہم ہے۔ AI کی کامیابی کو آپ جتنے ٹولز لگاتے ہیں یا ان کو استعمال کرنے والے ملازمین کی تعداد سے مت ماپیں۔ پیمائش کریں کہ اصل میں کیا بدلا ہے۔

اگر AI نے آپ کے کاروبار کے اہم حصوں کی معاشیات، رفتار، یا معیار کو تبدیل نہ کیا ہوتا، تو اس کی پیداواری صلاحیت میں بہتری ہو سکتی ہے لیکن اس نے ابھی تک مسابقتی فائدہ پیدا نہیں کیا ہوتا۔ اصل موقع ان علاقوں کی نشاندہی کرنا ہے جہاں AI بنیادی طور پر کاروبار کے چلانے کے طریقے کو تبدیل کر سکتا ہے اور ٹیکنالوجی کے ارد گرد کے عمل کو دوبارہ ڈیزائن کر سکتا ہے، بجائے اس کے کہ وہ پہلے سے کر رہے کاموں میں AI کو شامل کریں۔

مسابقتی فائدہ کی پیمائش کے طور پر AI کو اپنانا عملی طور پر بے معنی ہو گیا ہے۔ اب، تقریباً ہر کمپنی کو ملتے جلتے ماڈلز، ٹولز اور صلاحیتوں تک رسائی حاصل ہے۔ یہی وجہ ہے کہ بات چیت کو AI اپنانے سے AI نتائج کی طرف منتقل ہونا چاہیے۔ اس کا مطلب ہے کہ بنیادی طور پر آپ کے گاہکوں کو خدمت کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے، مصنوعات تیار کرنے، فیصلے کرنے، مانگ پیدا کرنے یا اپنے کاروبار کو چلانے کے لیے AI کا استعمال کریں۔ اس میں کاروباری معاشیات کو بہتر بنانا، عمل کو تیز کرنا، یا معیار کی سطح پیدا کرنا شامل ہے جو پہلے ناممکن تھا۔

وہ کمپنیاں جو نمایاں ہوں گی ان کی شناخت ہو جائے گی کہ AI کہاں بامعنی کاروباری فوائد پیدا کر سکتا ہے اور اس کے ارد گرد اپنے عمل کو دوبارہ ڈیزائن کر سکتا ہے۔

پیداواری صلاحیت کے حصول کے خطرات

کمپنیاں آسانی سے صرف موجودہ کاموں کو قدرے تیز کرنے پر توجہ مرکوز کرنے کے جال میں پھنس سکتی ہیں۔ اور یہ مسئلہ ہے۔ ہم اس رجحان کو اکثر مارکیٹنگ اور مواصلات میں دیکھتے ہیں۔ کاروبار روایتی عمل جیسے مواد کی تخلیق، رپورٹنگ، سامعین کی تحقیق، اور مہم کی ترقی کو اپناتے ہیں، اور پھر ہر فرد کو تیز تر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ یہ یقینی طور پر پیداواری صلاحیت کو بہتر بنا سکتا ہے، لیکن یہ ضروری نہیں کہ آپریشن کی بنیادی معاشیات یا کارکردگی کو تبدیل کرے۔