2026 میں پیروی کرنے کے لیے 25 سرفہرست AEO/GEO ماہرین

تحقیق یہ ہے کہ ہم ان سوالوں کے جواب کیسے دیتے ہیں اور AI تلاش میں ہونے والی تبدیلیوں کو برقرار رکھتے ہیں۔ یہ 25 لوگ ہیں جو AI تلاش کے بارے میں کچھ سب سے زیادہ اصل تحقیق شائع کر رہے ہیں، اور وہ پیروی کے قابل ہیں۔

میں نے 87 لوگوں کی فہرست کے ساتھ شروعات کی، جن میں وہ لوگ شامل ہیں جن کی AEO اور GEO ماہرین کے طور پر بڑے پیمانے پر سفارش کی گئی تھی، اور AI ویزیبلٹی کمپنیوں کے محققین۔

پھر ہم نے حساب لگایا کہ ہر شخص نے کتنی اصلی AI تلاش کی تحقیق شائع کی تھی۔ ہم نے 2023 سے ہر شخص کی بڑی اشاعتی سائٹ پر شائع ہونے والے ہر صفحے کو لیا (17,000 سے زیادہ صفحات)، ہر صفحہ کو ذیل کے معیار کے مطابق چیک کیا، اور یہ طے کیا کہ کریڈٹ کس کو ملا ہے۔ اگر ایک ہی مطالعہ متعدد جگہوں پر ظاہر ہوا، جیسے کراس پوسٹنگ، ترجمہ، یا اپ ڈیٹ، تو اسے صرف ایک بار شمار کیا گیا تھا۔

اگر ایک صفحہ چار ٹیسٹوں کو پورا کرتا ہے، تو اسے تحقیق سمجھا جاتا ہے۔

لوگوں کو صرف ان مطالعات کے لیے کریڈٹ دیا گیا جس میں ان کا نام درج تھا، یا جس میں انھوں نے خود کو شریک مصنف یا ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر نامزد کیا تھا۔ نامزد مصنفین کے بغیر کمپنی اسٹڈیز کو کوئی بھی شامل نہیں کرے گا۔

میں نے انہیں مطالعات کی تعداد کے لحاظ سے درجہ بندی کیا اور ان مطالعات سے منسلک ویب سائٹس کی تعداد کے حساب سے ان کا لنک ختم کر دیا۔

کیون انڈیگ گروتھ ایڈوائزر اور گروتھ میمو نیوز لیٹر کے مصنف ہیں، اور اس سے قبل Shopify، G2 اور Atlassian میں SEO اور ترقی کی قیادت کرتے تھے۔ اس کی تحقیق یہ ظاہر کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر حوالہ جات اور صارف کے رویے کے ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتی ہے، جس میں تلاش کی درجہ بندی، مواد کی گہرائی، برانڈ کی مقبولیت، اور G2 پروفائل سگنلز شامل ہیں، اور کس طرح AI جائزہ اور AI موڈز لوگوں کی تلاش اور انتخاب کرنے کے طریقے کو تبدیل کر رہے ہیں۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: Growth-memo.com (25), searchenginejournal.com (6), Sell.g2.com (3), kevin-indig.com (1), learn.g2.com (1)

Xibeijia Guan Ahrefs میں ڈیٹا سائنسدان ہیں اور ہماری زیادہ تر AI تلاش کی تحقیق کے پیچھے تجزیہ کار ہیں۔ اس کی تحقیق اس بات کا احاطہ کرتی ہے کہ AI جائزہ کتنے کلکس کو کم کرتا ہے (34.5%)، کتنی بار AI حوالہ جات والے صفحات گوگل کے ٹاپ 10 میں آتے ہیں، اور وقت کے ساتھ ساتھ AI حوالہ جات کتنے مستحکم ہوتے ہیں۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: ahrefs.com (31)

Dan Petrovic DEJAN کے بانی اور ڈائریکٹر ہیں، ایک SEO ایجنسی، اور DEJAN AI، ایک AI پر مرکوز ڈویژن۔ اس کی تحقیق بڑے استفسارات اور حوالہ جات کے ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتی ہے اس بات کی پیمائش کرنے کے لیے کہ کس طرح گوگل اور اوپن اے آئی اپنے جوابات کی بنیاد رکھتے ہیں، بشمول گوگل ہر سورس سے کتنے الفاظ کھینچتا ہے، کتنے صفحے کا مواد فلٹرنگ سے بچتا ہے، اور کس طرح فارمیٹنگ اور ارادے کی مماثلت AI کی مرئیت کو متاثر کرتی ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: dejan.ai (20)

Louise Linehan Ahrefs میں مواد کی مارکیٹر ہے، جہاں وہ کمپنی کی زیادہ تر AI تلاش کی تحقیق کی قیادت کرتی ہے۔ اس کی تحقیق میں AI کا جائزہ لیا گیا ہے اور ChatGPT حوالہ جات کا انتخاب کیسے کرتا ہے، بشمول 75,000 برانڈز کی مرئیت کا تجزیہ کرنا، یہ معلوم کرنا کہ 97% llms.txt فائلیں (137,210 ڈومینز) بغیر پڑھی ہوئی ہیں، اور ٹیسٹنگ میں شامل کردہ اسکیما کے ساتھ 1,885 صفحات دکھائے گئے ہیں۔ AI حوالہ جات میں بہت کم تبدیلی آئی تھی۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: ahrefs.com (19)

Johannes Beus SISTRIX کے بانی اور مینیجنگ ڈائریکٹر ہیں، ایک SEO اور visibility analysis سافٹ ویئر کمپنی۔ وہ جس SISTRIX تحقیق کی رہنمائی کرتا ہے وہ اس کے AI جائزہ، AI طریقوں اور بڑے نمونے کے مطالعے کے لیے قابل ذکر ہے کہ کس طرح ChatGPT حوالہ کے ذرائع کو منتخب اور تبدیل کرتا ہے اور یہ کس طرح کلک کے ذریعے شرحوں اور برانڈ کی مرئیت کو متاثر کرتا ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: sistrix.com (7)، sistrix.de (6)، sistrix.fr (1)

Metehan Yeşilyurt Peec AI کے ایک GEO محقق ہیں، جہاں وہ تجربات اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا کے تجزیے شائع کرتے ہیں کہ کس طرح ChatGPT، Perplexity، اور Google AI جائزہ تلاش کرتے ہیں اور ذرائع کا حوالہ دیتے ہیں۔ اس کا کام ٹھوس نتائج کے لیے قابل ذکر ہے، جیسے کہ GPTBot نے 60,000 صفحات پر مشتمل ایک نئی سائٹ کو 12 گھنٹے میں 29,000 سے زیادہ بار کرال کرنا، Perplexity کے دوبارہ درجہ بندی کے نمونے، اور لاکھوں مکالمات میں ChatGPT خریداری کے جوابات کے Reddit حوالہ جات کو کم کرنا۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: metehan.ai(9), peec.ai(2), metehanai.substack.com(2), Speakerdeck.com(1)

اٹلس کی تلاش | 13 مطالعہ

مینک بھان سرچ اٹلس کے بانی اور CTO اور LinkGraph کے بانی ہیں۔ اس کی تحقیق، ایک بڑے حوالہ ڈیٹاسیٹ پر مبنی – 6.4 ملین ڈومینز میں 120 ملین سے زیادہ AI حوالہ جات – ظاہر کرتی ہے کہ LLM حوالہ جات صرف Google کی درجہ بندی اور ڈومین اتھارٹی سے منسلک ہیں، اور اسکیما مارک اپ اور /llms.txt کا مرئیت پر کوئی قابل پیمائش اثر نہیں ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: searchatlas.com (12)، signalgenesys.com (1)

جوش بلیسکل گہرائی میں AI حکمت عملی اور تحقیق کے سربراہ ہیں، جہاں وہ بڑے پیمانے پر تحقیق کر رہے ہیں کہ کس طرح AI رسپانس انجن منتخب کرتے ہیں کہ کن ذرائع کا حوالہ دیا جائے۔ اس کی تحقیق اربوں اقتباسات کے ڈیٹاسیٹس کا فائدہ اٹھاتی ہے اور یہ ظاہر کرتی ہے کہ حوالہ کردہ ڈومینز وقت کے ساتھ ساتھ نمایاں طور پر تبدیل ہوتے ہیں، ChatGPT، Perplexity، اور Claude کے درمیان نمایاں طور پر مختلف ہوتے ہیں، اور روایتی SEO میٹرکس کے ذریعے صرف کمزوری سے وضاحت کی جاتی ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: tryprofound.com (8)، joshblyskal.com (2)، Speakerdeck.com (1)

Ryan Law Ahrefs میں مواد کی مارکیٹنگ کے ڈائریکٹر ہیں۔ اس کی تحقیق AI تلاش کا پیمانے پر تجزیہ کرتی ہے، جس میں ایک مطالعہ بھی شامل ہے جس میں پتہ چلا کہ AI Overviews نے 300,000 کلیدی الفاظ میں کلکس کو 34.5% کم کیا، اور ایک اور مطالعہ جس میں 146 ملین SERPs کو دیکھا گیا کہ AI جائزہ کو متحرک کیا ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: ahrefs.com (9)

Aleyda Solís ایک بین الاقوامی SEO کنسلٹنٹ اور Orrainti کی بانی ہے، جس نے SEOFOMO نیوز لیٹر اور LearningAIsearch بھی تخلیق کیا۔ اس کی تحقیق جانچتی ہے کہ AI تلاش کیسے کام کرتی ہے اور یہ پیمائش کرتی ہے کہ حوالہ جات اور ٹریفک کہاں سے آتے ہیں۔ اس میں یہ حقیقت بھی شامل ہے کہ فریق ثالث کے ذرائع SaaS برانڈز کے لیے AI حوالہ جات کے وزن کا 84% سے 93% تک لے جاتے ہیں اور یہ کہ AI سرچز 40 سائٹس پر صرف 0.19% وزٹ کے لیے ہوتے ہیں۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: aleydasolis.com (8),hub.seofomo.co (1)

متل گاندھی ایک انٹرپرائز SEO پلیٹ فارم seoClarity کے شریک بانی اور چیف آرکیٹیکٹ ہیں۔ اس کی تحقیق seoClarity سے تلاش کے اعداد و شمار کا استعمال کرتی ہے تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ AI جائزہ، AI طریقوں، اور ChatGPT حوالہ جات گوگل کی درجہ بندی سے کیسے مماثل ہیں۔ اس میں 1,000 استفسار AI طریقوں (12,011 حوالہ جات) کا مطالعہ اور 300 سے زیادہ برانڈز میں 77 ملین AI تلاش کے دوروں پر ایک رپورٹ شامل ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: seoclarity.net (9)

ڈیجیٹل کا ٹکڑا | 7 مطالعہ

سوگنتھن موہناداسن ایک AI SEO محقق اور Snippet Digital اور Keyword Insights کے شریک بانی ہیں۔ اس کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ نیٹ ورک ٹریفک، API کے جوابات، اور سرور لاگز کی جانچ کرکے ChatGPT، Perplexity، اور DeepSeek کے ذریعہ حوالہ کردہ ذرائع کو کیسے تلاش کرنا، لیبل کرنا اور منتخب کرنا ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: suganthan.com (7)

ڈیوس میک کین گہرے تحقیق کے ڈائریکٹر اور اس کے ابتدائی محققین میں سے ایک ہیں۔ اس کی تحقیق اس کے بڑے پیمانے پر AI تلاش کے اعداد و شمار کے لیے قابل ذکر ہے، جس میں سات AI انجنوں کا 1.19 ملین صفحہ انجن لائف سائیکل تجزیہ شامل ہے جس میں پتہ چلا کہ AI حوالہ جات کی نصف زندگی 11 دن تھی، اور 1.4 ملین حوالہ جات کا تجزیہ جو ظاہر کرتا ہے کہ LinkedIn پیشہ ورانہ سوالات میں سب سے زیادہ حوالہ دیا جانے والا ڈومین تھا۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: tryprofound.com (7)

Peec AI/ZipTie | 6 مطالعہ

Tomek Rudzki Peec AI میں GEO محقق اور ZipTie.dev کے شریک بانی ہیں، اور اس سے قبل Onely میں R&D کی قیادت کرتے تھے۔ اس کی حالیہ تحقیق نقشہ بناتی ہے کہ AI سرچ کن ڈومینز کا حوالہ دیتے ہیں (30 ملین ذرائع)، ChatGPT فین آؤٹ سوالات کیسے بناتا ہے، اور کیوں AI Overview سب سے کم ٹریک شدہ AI سطح ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: peec.ai(5), ziptie.dev(1)

Chris Long Nectiv کے شریک بانی اور B2B اور ٹیکنالوجی برانڈز پر توجہ مرکوز کرنے والے SEO اور AEO کنسلٹنٹ ہیں۔ اس کی تحقیق نے مبینہ طور پر تجزیہ کیا کہ کس طرح ChatGPT اور Google فین آؤٹ سوالات تیار کرتے ہیں (جیسے ChatGPT گوگل کی اوسط 9.06 کے مقابلے میں 7.61 فی پرامپٹ تک پہنچ جاتا ہے)، OpenAI کی 7 بلین سے زیادہ لاگ فائلوں میں کرال سرگرمی، اور CHEQ کیس اسٹڈی AI میں 5,600% اضافہ دکھاتی ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: nectivdigital.com (5)، botify.com (1)

ٹام کیپر نے Moz اور STAT میں ایک سینئر سرچ سائنسدان کے طور پر سرچ پروڈکٹ کی حکمت عملی پر بھی کام کیا۔ اس کی تحقیق اکثر 40,000+ کلیدی الفاظ کے بڑے نمونوں کا استعمال کرتی ہے تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ AI جائزہ، AI طریقوں، اور SGE حوالہ جات کا موازنہ روایتی ٹاپ 10 نامیاتی درجہ بندیوں سے کیا جاتا ہے، بشمول صفحہ پر AI جائزہ کہاں ظاہر ہوتا ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: moz.com(3), getstat.com(2), webtan.impress.co.jp(1)

للی رے ایمسیو میں SEO اور AI سرچ کی نائب صدر ہیں، جہاں وہ اس بات کا مطالعہ کرتی ہیں کہ AI سرچ ٹولز کیسے منتخب کرتے ہیں اور ذرائع کا حوالہ دیتے ہیں۔ اس کی حالیہ تحقیق میں Google AI جائزہ کی خود ترقی یافتہ فہرست کا احاطہ کیا گیا ہے (100 B2B سوالات میں سے 69% ایک مدمقابل کی سفارش کرتے ہوئے اس کا حوالہ دیتے ہیں)، 11 ذیلی فولڈرز میں Google کی نامیاتی مرئیت میں کمی اور AI حوالہ جات کے نقصان کے درمیان تعلق، اور مختلف LLMs کتنی جلدی فرضی دعووں کو دہراتے ہیں۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: lilyraynyc.substack.com (3), lilyray.nyc (1), amsive.com (1)

Hanns Kronenberg جرمنی میں AI سرچ ایڈوائزر اور GPT Insights کے بانی ہیں۔ اس کی تحقیق میں جرمن AI تلاش کا احاطہ کیا گیا ہے، بشمول 1,000,000 پرامپٹ ڈیٹاسیٹ (DEVAL-25) جس میں تقریباً 14,000 Netflix سے متعلق پرامپٹس ہیں، Sistrix ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے AI Overview کے ذریعے 3,000 کلیدی الفاظ کا تجزیہ، اور 1000RPSE برانڈز کا برانڈ-AIO مطالعہ شامل ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: gpt-insights.de (4)، groundingpage.com (1)

رینڈ فشکن اسپارک ٹورو کے شریک بانی اور سی ای او اور زیرو کلک مارکیٹنگ کے مصنف ہیں۔ اس کی تحقیق میں آلات کے بڑے پینلز کا استعمال کیا جاتا ہے اور رضاکارانہ پرامپٹ اس بات کی پیمائش کرتے ہیں کہ لوگ کس طرح تلاش کرتے ہیں اور AI ٹولز برانڈز کی سفارش کیسے کرتے ہیں۔ ان میں یہ حقیقت بھی شامل ہے کہ گوگل نے ChatGPT کے مقابلے میں تقریباً 373 گنا زیادہ تلاشوں پر کارروائی کی اور 2026 کا ایک مطالعہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ AI برانڈ کی فہرستیں شاذ و نادر ہی دہرائی جاتی ہیں۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: Sparktoro.com (4)

ڈیوڈ بیل ایک سرچ کنسلٹنگ فرم کے چیف پروڈکٹ آفیسر اور پریویزبل کے شریک بانی ہیں۔ اس کی سالانہ اسٹیٹ آف AI ڈسکوری رپورٹ درجنوں سائٹس سے GA4 ڈیٹا کا استعمال کرتی ہے (2025 ایڈیشن میں 1.96 ملین LLM سیشنز) اس بات کی پیمائش کرنے کے لیے کہ کتنا ٹریفک AI اسسٹنٹ بھیج رہے ہیں اور کون سے پلیٹ فارم اسے بھیج رہے ہیں۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: previsible.com (2), searchengineland.com (2)

ایتھن اسمتھ Graphite کے بانی اور CEO ہیں، SEO اور ترقی کی مارکیٹنگ ایجنسی جو SEO اور جوابی انجن کی اصلاح پر مرکوز ہے۔ اس کی تحقیق AI اور تلاش کے بارے میں دعووں کو جانچنے کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتی ہے، بشمول AI سے تیار کردہ مواد Google کے نتائج اور AI حوالہ جات میں کم ہے، SEO ٹریفک سال بہ سال 2.5% کم ہے، اور یہ کہ تقریباً 10 AI ردعمل کا نمونہ لینا برانڈ کی مرئیت اور پوزیشننگ کا اندازہ لگانے کے لیے کافی ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: graphite.io (4)

مارک ٹرافیگن seoClarity میں مصنوعات کی مارکیٹنگ اور تعلیم کے نائب صدر ہیں۔ اس کی تحقیق SEO پر AI جائزہ کے اثرات کی پیمائش کے لیے SEOClarity کے کلیدی الفاظ کے ڈیٹاسیٹ کا استعمال کرتی ہے، جس میں 432,000 کلیدی الفاظ کے اثرات کا مطالعہ اور 120 ملین امریکی کلیدی الفاظ کا تجزیہ شامل ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: seoclarity.net (4)

Andy Crestodina CMO اور Orbit Media Studios کے شریک بانی ہیں، ایک ویب ڈیزائن اور ڈیجیٹل مارکیٹنگ ایجنسی۔ اس کی تحقیق سروے اور سائٹ کے ڈیٹا پر مبنی ہے، جس میں 1,110 لوگوں کے AI سرچ کو اپنانے کا سروے، 97 B2B ویب سائٹس کی تبدیلی کی شرح، 29 ملین وزٹ، اور 560,000 سے زیادہ AI کرالر کی درخواستیں شامل ہیں، اور پتہ چلا کہ AI وزیٹر دیگر آرگینک ٹریفک کے مقابلے میں 3x تیزی سے لیڈز میں تبدیل ہوتے ہیں، AI کرالر اور ہوم پیجز کے مقابلے 3x زیادہ تیزی سے لیڈز میں تبدیل ہوتے ہیں۔ مرئیت کا آڈٹ بے ترتیب اسکور فراہم کرتا ہے۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ یہ فراہم کرتا ہے۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: Orbit Media.com (4)

Jan Ehrlinspiel Peec AI میں GEO محقق ہیں جو ڈیٹا ریسرچ شائع کرتے ہیں کہ AI انجن کس طرح برانڈز کا ذکر اور درجہ بندی کرتے ہیں۔ اس کی تحقیق میں اس بات کا احاطہ کیا گیا ہے کہ لسٹیکل پوزیشن تقریباً 200,000 AI ردعمل میں برانڈ کی مرئیت کو کس طرح متاثر کرتی ہے، کیوں ایک بار زیادہ پرامپٹس کو ٹریک کرنے سے کم پرامپٹس کو دہرانے سے زیادہ درست مرئی اسکور مل سکتے ہیں، اور کمپنی کے نام کس طرح تشکیل دیتے ہیں کہ AI ماڈلز ان کی وضاحت کیسے کرتے ہیں۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: peec.ai(3), searchenginejournal.com(1)

Ross Hudgens سیج میڈیا کے بانی اور سی ای او اور جنریٹیو انجن آپٹیمائزیشن کے مصنف ہیں۔ اس کی تحقیق ان کے کلائنٹ اور ٹریفک پر AI جائزہ اور LLMs کے اثرات کے بارے میں ملٹی سائٹ ریسرچ کے لیے قابل ذکر ہے، جس میں 50 سائٹ کا مطالعہ شامل ہے جس میں ہوم پیج کلکس میں 10.7 فیصد اضافہ دکھایا گیا ہے، ایک 116 سائٹ کا مطالعہ جس میں صفحہ کے ناموں کو AI سرچ ٹریفک کے سب سے مضبوط پیش گو کے طور پر شناخت کیا گیا ہے، اور ایک 585-برانڈ اسٹڈی جہاں 5 فیصد یا اس سے زیادہ ہوم پیج کے بیانات کے لیے cr2 یا اس سے زیادہ crAI بیانات میں اضافہ ہوا ہے۔ درمیانی اتھارٹی کے برانڈز۔

تحقیق کے نتائج شائع کیے گئے ہیں: siegemedia.com (4)

یہاں اس فہرست کے ماہرین کے 10 مطالعات ہیں جنہوں نے سب سے زیادہ ویب سائٹس سے لنکس حاصل کیے ہیں۔