آٹوریگریسو ٹوکن جنریشن بہت سست اور میموری بہت زیادہ ہے۔ یہ خاص طور پر درست ہے اگر آپ کو متن کے پیراگراف لکھنے کے بجائے صرف ساختی درجہ بندی یا روٹنگ کے فیصلے کرنے کے لیے ماڈل کی ضرورت ہو۔
فری کوڈ کیمپ انجینئرز کو خود بخود رکاوٹوں کو نظرانداز کرنے میں مدد کے لیے ابھی شروع کیا گیا ہے۔ جیو کورس: شروع سے پہلے سے آباد صرف تخمینہ اور فیصلے کے ماڈل.
یہ گہرائی والا PyTorch گائیڈ آپ کو ایک انتہائی تیز فیصلہ پر مبنی فن تعمیر کی تعمیر میں لے جاتا ہے جو آبادی سے پہلے کے ابتدائی مرحلے میں مکمل طور پر ان پٹ پر کارروائی کرتا ہے۔
کیا سیکھنا ہے۔
- صرف آبادی سے پہلے کا فن تعمیر
اپنی فوری تشخیص میں انتہائی کم تاخیر کی درجہ بندی اور کارروائیوں کو انجام دینے کے لیے ٹوکن بہ ٹوکن ڈیکوڈنگ لوپس کو ختم کرنے کا طریقہ سیکھیں۔ - انکوڈر اور ڈیکوڈر ڈیزائن
دو طرفہ نمائندگی اور وجہ بہاؤ کے درمیان ریاضیاتی تجارت کو سمجھنے کے لیے، ہم PyTorch میں شروع سے ہی دونوں ماڈل کی شکلیں بناتے ہیں۔ - اپنی مرضی کے مطابق ماسکنگ
ہم ایک کم سطحی توجہ کا ماسک نافذ کرتے ہیں جو غیر ضروری پیڈنگ اوور ہیڈ کو خرچ کیے بغیر سمت کے انحصار کو محفوظ رکھتا ہے۔ - KV-کیشے دوبارہ استعمال کرنے کی حکمت عملی
مسلسل فیصلہ پائپ لائن کے دوران کلیدی قدر کیشے کی حالت کا فائدہ اٹھاتے ہوئے کم سے کم فالتو حساب کے ساتھ بار بار نظام کے سیاق و سباق پر عمل کریں۔
آپ مکمل Jev Course: Prepopulated Inference and Decision Models from Scratch video (دیکھنے کے لیے 2 گھنٹے) دیکھ کر اپنی مرضی کے مطابق لینگویج ماڈل انفرنس ورک فلو کو بہتر بنانا شروع کر سکتے ہیں۔