90 کی دہائی کے بچے کے طور پر، میں ہمیشہ ان تمام فلموں کے بارے میں سوچتا ہوں جنہوں نے مجھے AI اوتاروں سے بات کرنے والے انسانوں سے بھرے دور مستقبل میں لے جایا۔
جیسا کہ میں یہاں بیٹھ کر 2026 کو دیکھ رہا ہوں، وہ مستقبل کا منظر نامہ بہت حقیقت پسندانہ ہے۔ چیٹ بوٹس اور AI ایجنٹس جیسے Meta’s Muse، Microsoft Copilot، اور OpenAI’s Dots صارفین کو اپنی موجودگی سے زیادہ آرام دہ محسوس کرنے میں مدد کرنے کے لیے اوتاروں پر انحصار کرنے کے لیے جانا جاتا ہے۔ کمپنیاں AI کے استعمال میں انسانوں کی طرح کے افعال کو بھی شامل کر رہی ہیں، جیسے کہ ملازمت کے متلاشیوں کی چیٹ بوٹ اسکریننگ کا استعمال اور ملازمین کو چیٹ بوٹس کو کام کے اوزار کے طور پر استعمال کرنے کی اجازت دینا۔
پیو ریسرچ سینٹر کے 2026 کے اعداد و شمار کے مطابق، تقریباً نصف امریکی بالغ افراد AI چیٹ بوٹس استعمال کرتے ہیں، اور 38% ملازم بالغ افراد کام کے کاموں کے لیے AI چیٹ بوٹس استعمال کرتے ہیں۔ اور جیسے جیسے AI ٹولز سامنے آتے ہیں جو انسانوں کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے چہرے کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں، دو باقی سوالات پیدا ہوتے ہیں۔ کیا اکیلے چہرے AI کو زیادہ قابل قبول بنائیں گے؟ اور کیا AI کے اوتار صارفین کے ساتھ اعتماد پیدا کرنے کے لیے ہمدرد اور قابل رسائی ہونا چاہیے؟
تازہ ترین ویڈیوزٹام کی گائیڈ
ایریل ہٹرون، سیکنڈ نیچر کے سی ای او اور شریک بانی، ایک کمپنی جو معروف تنظیموں میں کارپوریٹ تربیت کے لیے بات چیت کے لیے AI شخصیتیں تیار کرتی ہے، ان سوالات کے جوابات فراہم کرتی ہے۔
AI شخصیتوں کو ڈیزائن کرتے وقت، آپ کے خیال میں کیا چیز زیادہ اہم ہے: انسان کو دیکھنا، انسان کی طرح کام کرنا، یا لوگوں کو سمجھنے کا احساس دلانا؟
لوگوں کو سمجھانا سب سے اہم ہے۔ لوگ پہلے سے ہی ChatGPT اور Claude جیسے AI ٹولز استعمال کر رہے ہیں تاکہ اسکرین پر کسی انسانی چہرے کے بغیر انتہائی ذاتی گفتگو کی جا سکے۔ اہم بات یہ ہے کہ آیا AI سمجھتا ہے کہ آپ کیا کہہ رہے ہیں اور اس طریقے سے جواب دیتا ہے جو آپ کو مناسب لگے۔
انسان نما شخصیات مددگار ثابت ہو سکتی ہیں، خاص طور پر جب سیکنڈ نیچر جیسے پلیٹ فارمز پر اے آئی اوتار سے بات کرنے کی مشق کر رہے ہوں۔ لیکن یہ بات ذہن میں رکھیں کہ AI اوتار جتنا زیادہ انسان نظر آتا ہے، قدرتی طور پر ہم اس سے برتاؤ کی توقع کرتے ہیں۔ اگر آپ کے تاثرات، وقت، یا ردعمل درست محسوس نہیں کرتے ہیں، تو آپ غیر معمولی وادی زون میں داخل ہو رہے ہیں، جو پریشان کن یا غیر آرام دہ ہو سکتا ہے۔ چہرے اور ویڈیوز کسی کو بات چیت کی طرف متوجہ کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، لیکن تعامل کا معیار مصروفیت کو برقرار رکھنے میں کلیدی عنصر ہے۔
لوگوں کو سمجھانا سب سے اہم ہے۔
Meta Muse کو دوستانہ چہروں اور لائیو ویڈیوز کے ذریعے AI کو مزید قابل رسائی بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کیا آپ کو لگتا ہے کہ AI کو ایک چہرہ دینا حقیقت میں اعتماد پیدا کرتا ہے؟ یا کیا یہ لوگوں کو کسی ایسے نظام پر زیادہ بھروسہ کرنے والا بناتا ہے جو حقیقت میں انہیں اجر نہیں دیتا؟
آپ کے AI اوتار کی شکل آپ کے سامعین اور مقصد کے مطابق ہونی چاہیے۔ دوسری فطرت میں، انسان نما اوتار معنی خیز ہیں۔ کیونکہ لوگ سیلز کی بات چیت پر عمل کر رہے ہیں جو آخر کار وہ حقیقی لوگوں کے ساتھ ہوں گے۔ روزمرہ کے مددگاروں کے لیے جیسے ای میل چیک کرنا یا رات کے کھانے کے تحفظات کرنا، ایک دوستانہ متحرک کردار کافی ہو سکتا ہے۔ حقیقت پسندانہ اوتار بار کو بلند کرتے ہیں۔ لوگ توقع کرتے ہیں کہ ان کے اوتار کے تاثرات، وقت اور ردعمل ان کی ظاہری شکل سے مماثل ہوں گے۔
اعتماد ظاہری شکل سے بہت گہرا ہوتا ہے۔ AI پر بھروسہ کرنے کے لیے، لوگ جاننا چاہتے ہیں کہ یہ انہیں جانتا ہے اور وہ کیا ڈھونڈ رہے ہیں۔ گہرے سیاق و سباق کی ضرورت ہے تاکہ صارفین کو ہر بات چیت میں معلومات کے ہر ٹکڑے کو دہرانے کی ضرورت نہ پڑے۔ یہ ایک ایسے دوست سے بات کرنے میں فرق ہے جسے آپ طویل عرصے سے جانتے ہیں اور ایک اجنبی سے۔ یہ واقفیت اعتماد پیدا کرتی ہے۔
اعتماد ظاہری شکل سے بہت گہرا ہوتا ہے۔ AI پر بھروسہ کرنے کے لیے، لوگ جاننا چاہتے ہیں کہ یہ انہیں جانتا ہے اور وہ کیا ڈھونڈ رہے ہیں۔
جب لوگ بے چہرہ چیٹ بوٹس کے بجائے انسان نما AI شخصیات کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں، تو کیا آپ نے اس میں کوئی تبدیلی دیکھی ہے کہ وہ کتنا شیئر کرتے ہیں اور ان سوالات کے جوابات کیسے دیتے ہیں جن سے وہ بچ سکتے ہیں؟
ہم نے لوگوں کو AI اوتاروں کے لطیفوں پر ہنستے اور ان طریقوں سے ردعمل کرتے دیکھا ہے جس کی ہم انسانی گفتگو سے توقع کرتے ہیں۔ ہم نے اس کا بڑے پیمانے پر تجربہ کیا ہے اور پتہ چلا ہے کہ جب AI اوتار زیادہ انسان نما ہوتے ہیں، تو صارفین ان کے ساتھ زیادہ کھل کر اور ہمدردی کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں، جیسے کہ "میں آپ کی بات سن رہا ہوں”۔ یہ "آج آپ کیسی ہیں؟” جیسے سوالات پوچھ کر مزید ہم آہنگی پیدا کرتا ہے۔ آپ "آپ سے مل کر خوشی ہوئی” جیسی باتیں زیادہ کثرت سے کہیں گے۔
اشتراک کرنے کے لیے لوگوں کی رضامندی خود AI گفتگو کے معیار پر منحصر ہوگی – چاہے AI متعلقہ سوالات پوچھے، سوچ سمجھ کر جواب دے، اور غلطیوں کو تسلیم کرنے یا مدد مانگنے میں آرام سے ہو۔ انسان جیسا چہرہ گفتگو کی مشق کے لیے ماحول قائم کرنے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن آرام دہ اور کھلا محسوس کرنا اوتار سے کہیں زیادہ اہم ہے۔
لوگوں کو AI اوتاروں کے ساتھ تعامل کرتے دیکھ کر آپ نے انسانی رویے کے بارے میں سب سے غیر متوقع چیز کیا سیکھی ہے؟ کیا آپ کو لگتا ہے کہ یہ عوام کو دوبارہ سوچنے پر مجبور کر سکتا ہے کہ انہیں اس ٹیکنالوجی کے ساتھ کتنا آرام دہ ہونا چاہیے؟
سب سے غیر متوقع بات یہ ہے کہ AI اوتار سے کتنی جلدی بات کرنا غیر معمولی محسوس کر سکتا ہے۔ ہم جانتے ہیں کہ ہم سافٹ ویئر کے بارے میں بات کر رہے ہیں، لیکن ایک بار جب ہم بات چیت میں ہیں، تو ٹیکنالوجی کے بارے میں ہماری آگاہی کم ہو سکتی ہے۔
ہر کوئی جو سیکنڈ نیچر پلیٹ فارم استعمال کرتا ہے وہ جانتا ہے کہ وہ AI سے بات کر رہے ہیں۔ بہر حال، پانچ میں سے چار سے زیادہ پریکٹس گفتگو میں، وہ شخص AI اوتار کا شکریہ ادا کرتا ہے۔ ان میں سے ایک تہائی نے معافی مانگی۔ تقریباً آدھے لوگ الوداع کہنے سے پہلے ان کے لیے اچھے دن کی خواہش کرتے ہیں۔ اور بہت کم لوگ میدان چھوڑتے ہیں۔ دسیوں ہزار مکالموں میں سے، کئی بار کوئی پوچھتا ہے، "کیا آپ بوٹ ہیں؟” یہ تقریباً صفر ہے۔
اس کے علاوہ، کچھ لوگ کمال پرست بن جاتے ہیں جب وہ جانتے ہیں کہ ان کی لامتناہی کوششیں ہیں۔ سیکنڈ نیچر کے تقریباً ایک چوتھائی صارفین جو 90 یا اس سے زیادہ اسکور کرتے ہیں وہ واپس چلے جاتے ہیں اور رول پلے کی دوبارہ مشق کرتے ہیں۔
ہماری سماجی جبلتیں اس بات پر منحصر ہوتی ہیں کہ آیا ہم دوسرے شخص کو انسان مانتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ اس قسم کی تربیت کام کرتی ہے۔ یہ آپ کے حقیقی جذباتی پٹھوں کو ورزش کرنے کے بارے میں ہے۔ یہی وجہ ہے کہ اے آئی انڈسٹری کو لوگوں کو شفافیت فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔ AI کو ہمیشہ واضح طور پر لیبل لگانا چاہیے اور صارفین کے فائدے کے لیے بنایا جانا چاہیے، نہ کہ ان کی جبلتوں کا استحصال کرنے کے لیے۔ AI کے ساتھ آرام کا انحصار اس بات پر ہے کہ آپ اسے کس چیز کے لیے استعمال کر رہے ہیں، یہ نہیں کہ یہ آپ کو انسان کیسے محسوس کرتا ہے۔
ہماری سماجی جبلتیں اس بات پر منحصر ہوتی ہیں کہ آیا ہم دوسرے شخص کو انسان مانتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ اس قسم کی تربیت کام کرتی ہے۔ یہ آپ کے حقیقی جذباتی پٹھوں کو ورزش کرنے کے بارے میں ہے۔
جیسا کہ کمپنیاں AI کوچز اور معاونین کو کام کی جگہ پر متعارف کراتی ہیں، کیا آپ کسی ایسے منظر نامے کی پیشین گوئی کر رہے ہیں جہاں ملازمین اپنے مینیجرز سے زیادہ AI کے فیڈ بیک پر بھروسہ کریں گے؟ اگر AI لوگوں کا غلط اندازہ لگاتا ہے تو کیا ہوتا ہے؟
ہاں، خاص طور پر ایسے حالات میں جہاں لوگ خود کو کمزور محسوس کرتے ہیں۔ اپنے مینیجر کو یہ بتانا مشکل ہو سکتا ہے کہ آپ کو کسی چیز سے پریشانی ہو رہی ہے یا تیسری بار وہی سوال پوچھنا مشکل ہو سکتا ہے۔ AI کوچز لوگوں کو مدد مانگنے، مشق کرنے اور خود کو محفوظ محسوس کرنے کے لیے ایک محفوظ جگہ دیتے ہیں اس کی فکر کیے بغیر کہ ان کے مینیجر ان کا فیصلہ کیسے کریں گے۔
ایک سیلز مینیجر نے سہ ماہی کے آخری دن ہمارے AI کوچ کا دورہ کیا، بے چینی سے کسٹمر کے دستخط حاصل کرنے کی کوشش کی۔ اے آئی نے اسے آگے کیا کرنا ہے اس کے بارے میں صحیح، عملی مشورہ دیا، جس سے اسے پرسکون ہونے میں مدد ملی۔ فروخت کرنا دباؤ کا شکار ہو سکتا ہے اور بعض اوقات لوگوں کو اتنی ہی یقین دہانی کی ضرورت ہوتی ہے جتنی انہیں مشورہ کی ضرورت ہوتی ہے۔
مستقل مزاجی بھی ضروری ہے۔ 25 پریکٹس بات چیت کا جائزہ لینے والا مینیجر آخری گفتگو سے تھک سکتا ہے، لیکن AI پورے بورڈ میں ایک جیسے معیارات کو لاگو کر سکتا ہے۔ اس سے آپ کو تاثرات دینے کے بارے میں زیادہ اعتماد محسوس کرنے میں مدد ملے گی۔ لیکن صرف اس وجہ سے کہ آپ AI سے زیادہ واقف ہیں یا اس کے تاثرات زیادہ مستقل ہیں، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ یہ ہمیشہ درست ہے۔
جب AI غلط تشخیص کرتا ہے، تو لوگوں کو اسے چیلنج کرنے کے لیے ایک واضح طریقہ کی ضرورت ہوتی ہے۔ سیکنڈ نیچر کے پاس "ہیومن ان دی لوپ” ورک فلو ہے جو صارفین کو AI فیڈ بیک کو چیلنج کرنے کی اجازت دیتا ہے اور انسانوں کو اس کا جائزہ لینے اور اوور رائڈ کرنے دیتا ہے۔ یہ سمجھنے اور نظام کو بہتر بنانے کا موقع بھی فراہم کرتا ہے۔ اعتماد اس وقت بڑھتا ہے جب لوگ جانتے ہیں کہ وہ سوال کر سکتے ہیں اور اپنے جائزوں کو درست کر سکتے ہیں۔
جیسے جیسے AI اوتار زیادہ نفیس ہوتے جاتے ہیں، کیا آپ توقع کرتے ہیں کہ لوگ انہیں بنیادی طور پر ٹولز، ساتھیوں، کوچز، یا ساتھی کے طور پر دیکھیں گے؟ آپ کے خیال میں انسانی رویے میں سب سے بڑی تبدیلی کیا ہے جس کے لیے کمپنیاں اور صارفین تیار نہیں ہیں؟
مندرجہ بالا تمام. لوگ AI کو مختلف طریقے سے دیکھیں گے اس پر منحصر ہے کہ انہیں اس سے کیا ضرورت ہے۔ ایک ہی شخص AI کو کسی کام کو مکمل کرنے کے لیے ایک ٹول کے طور پر، کسی آئیڈیا پر کام کرنے کے لیے ایک ساتھی کے طور پر، مشکل بات چیت پر عمل کرنے کے لیے کوچ کے طور پر، یا بات چیت کے ساتھی کے طور پر استعمال کر سکتا ہے۔
سب سے بڑی تبدیلی جس کا لوگ کم اندازہ لگا رہے ہیں وہ یہ ہے کہ کتنا فیصلہ سازی AI پر چھوڑ دیا جائے گا۔ آج، آپ AI سے مصنوعات کا موازنہ کرنے کے لیے بھی کہہ سکتے ہیں۔ یہ آہستہ آہستہ آپ سے ایک کو منتخب کرنے اور اسے خریدنے کے لیے کہے گا۔ اگر آپ کو ٹوائلٹ پیپر کی ضرورت ہے تو قیمت اور پہنچنے کا وقت اہم ہو سکتا ہے، لیکن یہ ٹھیک ہے کہ AI کو ہول فوڈز اور والمارٹ کے درمیان فیصلہ کرنے دیں۔
کاروبار میں بھی ایسا ہی ہوگا۔ AI ایجنٹس جنہیں ای میل یا ٹیکسٹ پیغامات بھیجنے کے لیے کسی سروس کی ضرورت ہوتی ہے وہ فراہم کنندگان کا موازنہ کر سکتے ہیں، دیکھ سکتے ہیں کہ سافٹ ویئر کو جوڑنا کتنا آسان ہے، اور خدمات کا انتخاب اور خریداری کر سکتے ہیں۔ یہ ایک خریدنے کا فیصلہ ہے جو ایک شخص کرتا تھا۔
کاروباری اداروں کو اپنے سامعین کا حصہ یا زیادہ تر بننے کے لیے AI کے لیے تیاری کرنی چاہیے۔ ایجنٹوں کے لیے آپ کی کمپنی کی مصنوعات کو تلاش کرنا، آزمانا اور استعمال کرنا آسان ہونا چاہیے۔ صارفین کے لیے، سوال یہ بنتا ہے کہ وہ کون سے فیصلوں کو سونپنے میں آرام سے ہیں اور کن کو کنٹرول کرنا چاہتے ہیں۔ AI پر بھروسہ کرنا ایک چیز ہے اس سے بات کرنے کے لیے کافی ہے۔ فیصلے کرنے اور پیسہ خرچ کرنے کے لیے کسی نظام پر بھروسہ کرنے کا مطلب ہے کہ آپ کو اس کے پیچھے موجود سسٹم اور کمپنی پر واقعی بھروسہ کرنا ہوگا۔
AI پر بھروسہ کرنا ایک چیز ہے اس سے بات کرنے کے لیے کافی ہے۔ فیصلے کرنے اور پیسہ خرچ کرنے کے لیے کسی نظام پر بھروسہ کرنے کا مطلب ہے کہ آپ کو اس کے پیچھے موجود سسٹم اور کمپنی پر واقعی بھروسہ کرنا ہوگا۔
یہ تشویش بڑھ رہی ہے کہ جیسے جیسے ہم اپنی سوچ کا زیادہ حصہ AI کو آؤٹ سورس کرتے ہیں، ہم تنقیدی انداز میں سوچنے، مسائل کو حل کرنے، معلومات کو یاد رکھنے اور مؤثر طریقے سے بات چیت کرنے کی اپنی صلاحیت کھو سکتے ہیں۔ جو کچھ ہم نے اب تک دیکھا ہے اس کی بنیاد پر، کیا AI پر زیادہ انحصار درحقیقت کسی قسم کے علمی زوال کا سبب بن سکتا ہے؟ لوگوں کی مہارتوں کو کھونے کی سب سے حیران کن مثال کیا ہے جس کو انہوں نے ایک بار گراں قدر سمجھا کیوں کہ AI ان کے لئے سوچتا ہے؟
اگر آپ اپنی صلاحیتوں پر صرف اس لیے مشق کرنا چھوڑ دیتے ہیں کہ AI یہ آپ کے لیے کرتا ہے، تو آپ کو زنگ لگنے کا خطرہ ہوتا ہے۔ لیکن میں اسے علمی زوال نہیں کہوں گا، اور میں ایسی کوئی قابل ذکر مثالیں شیئر نہیں کر سکتا جو اس دعوے کو درست ثابت کرے۔
میں جو دیکھ رہا ہوں وہ اس ٹیکنالوجی میں تبدیلی ہے جسے لوگ استعمال کرتے ہیں۔ کیلکولیٹرز نے ہمارے ریاضی کرنے کے طریقے کو بدل دیا ہے، اور AI نے ہمارے مسائل تک پہنچنے کے طریقے کو بدل دیا ہے۔ اچھے سوالات پوچھنے، جوابات کا جائزہ لینے، معلومات کی ترکیب، اور اس کے ساتھ کیا کرنا ہے اس کا فیصلہ کرنے میں زیادہ اہمیت ہے۔ ان سرگرمیوں کو اب بھی تنقیدی سوچ کی ضرورت ہے۔
سب سے اہم ہنر یہ جاننا ہو سکتا ہے کہ آپ کیا حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ AI راستے تجویز کر سکتا ہے اور کام انجام دے سکتا ہے، لیکن اسے یہ فیصلہ کرنا چاہیے کہ وہ کہاں جانا چاہتا ہے اور اس بات کا تعین کرنا چاہیے کہ آیا یہ وہاں پہنچنے میں آپ کی مدد کر سکتا ہے۔ جب لوگ اسے اس طرح استعمال کرتے ہیں تو میں لوگوں کی مہارتوں کو فروغ دینے کی AI کی صلاحیت کے بارے میں زیادہ پر امید ہوں۔
AI سیلز اور کسٹمر سپورٹ ٹیموں کو گاہکوں کے ساتھ بات چیت کی مشق کرنے کے مزید مواقع فراہم کرتا ہے۔ یہاں تک کہ جب AI صارفین کے ساتھ سیلز بات چیت کی مشق کرتے ہو، آپ کو سننے، خود سوچنے، اعتراضات کو سنبھالنے اور جوابات دینے کی ضرورت ہے۔ AI مواقع پیدا کرتا ہے۔ مشق کریں۔ اور اس کے نتیجے میں، آپ کام پر نمایاں طور پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔
آپ کو اب بھی سننے، سوچنے، اعتراضات کو سنبھالنے اور جوابات دینے کی ضرورت ہے۔ AI مواقع پیدا کرتا ہے۔ مشق کریں۔
پیروی کریں گوگل نیوز کے لیے ٹام کی گائیڈ اور ہمیں ایک ترجیحی ذریعہ کے طور پر شامل کریں۔ اپنی فیڈ میں تازہ ترین خبریں، تجزیہ اور تجزیے دیکھیں۔ ٹام کے گائیڈز کو سبسکرائب کریں۔ یوٹیوب اور ہماری پیروی کریں ٹک ٹاک.