بے ترتیب AI لاجسٹکس کی تعیناتی فوجی منصوبہ سازوں کو دشمن سے باخبر رہنے کے خلاف ایک قابل عمل دفاع فراہم کرتی ہے، جس سے یو ایس ٹرانسپورٹیشن کمانڈ (TRANSCOM) اپنے عالمی ڈسٹری بیوشن نیٹ ورک کو افراتفری سے محفوظ رکھنے کی اجازت دیتی ہے۔
تجارتی مال برداری کے سافٹ ویئر نے تاریخی طور پر جامد نظام الاوقات، مستحکم ڈیلیوری ونڈوز، اور نقل و حمل کے فضلے کو ختم کرنے کے لیے وقتی روٹنگ کو ترجیح دی ہے۔ تاہم، آپریشنز کے تھیٹر میں، یہ طے شدہ کیڈنس فوجی قافلوں کو دشمن کی پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کے سامنے لاتا ہے۔
منگل کو DefenceScoop کی جانب سے منعقدہ DefenceTalks کانفرنس میں، TRANSCOM کے ڈائریکٹر رینڈل ریڈ نے وضاحت کی کہ انکولی الگورتھم کو اپنانے سے لاجسٹکس کے محکموں کو مخالف مشین سیکھنے کے نظام کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔ نقل و حمل کے راستوں میں کنٹرول شدہ غیر متوقع صلاحیت کو انجیکشن لگا کر، TRANSCOM اہم کارگو کو سول، حکومتی اور دفاعی نیٹ ورکس میں منتقل کر سکتا ہے۔
ریڈ نے کہا، "مخالف زنجیر کے کسی بھی موڑ پر ہماری لاجسٹکس کو چیلنج کر سکتے ہیں اور کریں گے، چاہے وہ فوجی ہو، حکومت ہو یا بیرونی، اور یہ وہ جگہ ہے جہاں مخالف مصنوعی ذہانت ایک رکاوٹ کے طور پر کام کر سکتی ہے، افراتفری کو بڑھاتی ہے،” ریڈ نے کہا۔
حملہ آور فریب دینے والے الگورتھمک مداخلت کے ذریعے پیشین گوئی کے قابل ترسیل کے نمونوں کا استعمال کرتے ہیں تاکہ لاجسٹکس کے ماہرین کو اس طرف لے جانے کی کوشش کریں جسے ریڈ "پریتی ذہانت پر مبنی تباہ کن فیصلے” کہتے ہیں۔ TRANSCOM فوجیوں کو دوبارہ تربیت دے کر اور ایسے نظاموں کی تعیناتی کے ذریعے ان ڈیجیٹل خطرات کا جواب دیتا ہے جو "پائیدار رینڈم پش لاجسٹکس” کو انجام دے سکتے ہیں۔
خود مختار نیٹ ورک ہیلنگ کے ساتھ مقابلہ شدہ ٹرانزٹ راستوں کی حفاظت کریں۔
بے ترتیب لاجسٹکس الگورتھم فرنٹ لائن ٹرانسپورٹیشن کی حفاظت کے لیے ڈلیوری روٹس کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ سپلائی کے سخت نظام الاوقات پر انحصار کرنے کے بجائے جس سے دشمن کی جاسوسی کا نقشہ نکال سکتا ہے، خودکار نظام ٹرانسمیشن فریکوئنسی اور منزل کے نوڈس میں توازن رکھتا ہے۔ نیٹ ورک کے خراب حالات میں کام کرتے وقت خود مختاری تارکین وطن پر علمی بوجھ کو بھی کم کرتی ہے۔
ریڈ نے وضاحت کی کہ "مسلسل گھات لگانے اور کم مواصلات کی صورت حال میں، AI کو راستوں کو بے ترتیب بنانے، علمی اوورلوڈ کو کم کرنے کے لیے خودمختاری کا استعمال کرنے، اور آپریشنل رگڑ کے ہونے سے پہلے ہی اس کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے،” ریڈ نے وضاحت کی۔ "AI پیشن گوئی کی مانگ کی منصوبہ بندی اور نیٹ ورک کی شفایابی کی حمایت کرتا ہے، جبکہ انٹرنیٹ آف تھنگس کے سینسر کارگو کو ٹریک کرتے ہیں، ڈیجیٹل جڑواں ورچوئل ریپلیکس بناتے ہیں، اور بلاک چین ڈیٹا کو محفوظ کرتا ہے۔”
جب بھی جسمانی یا مواصلاتی خلل واقع ہوتا ہے تو الگورتھمک نیٹ ورک ہیلنگ ترسیل کے راستوں کا مسلسل دوبارہ حساب لگاتا ہے۔ اس موافقت پذیر خصوصیت کو پیشن گوئی کرنے والے ڈیمانڈ انجن کے ساتھ مربوط کیا گیا ہے جو فیلڈ یونٹس کی باضابطہ درخواستیں جمع کرانے سے پہلے سپلائی کی کمی کا اندازہ لگاتا ہے۔
کنیکٹڈ انٹرنیٹ آف تھنگ سینسرز جسمانی ترسیل کی نقل و حمل کی حالتوں کی نگرانی کرتے ہیں، ڈیجیٹل جڑواں سافٹ ویئر میں تقسیم کے راستوں کی نقل کرتے ہیں، اور کرپٹوگرافک تقسیم شدہ لیجرز کارگو ڈیٹا کو چھیڑ چھاڑ سے بچاتے ہیں۔
ایک قابل اعتماد ڈیٹا لیئر کے ساتھ فرنٹ لائن کمپیوٹ کی ترسیل کو تیز کریں۔
TRANSCOM پیداواری ماحول میں ان خودمختار تعیناتی ٹولز کی پیمائش کے لیے کئی تکنیکی رکاوٹوں کو دور کر رہا ہے۔ فیلڈ تعیناتیوں کے لیے گھریلو پیداواری مرکزوں سے دور دراز کے فیلڈ ڈیوائسز تک تقسیم کی جانے والی اہم کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔ مزید برآں، تکنیکی ٹیموں کو خام ڈیٹا کی کمی اور مصنوعی ڈیٹا پول کی خامیوں کی وجہ سے تربیتی رکاوٹوں پر قابو پانا چاہیے۔
ریڈ نے کہا کہ "لیکن ہمیں ابھی بھی چیلنجز کا سامنا ہے جس میں ڈیٹا کی کمی، خام مصنوعی ڈیٹا، اور فیکٹری سے لے کر خندقوں تک بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہے۔” "اب ہم ایک محفوظ اور مستند ڈیٹا لیئر بنا رہے ہیں تاکہ جب حملہ ہو، ہم گولہ بارود، بیٹریاں، طبی سامان اور یہاں تک کہ چیٹو کے ذریعے اپنے مخالفین کو پیچھے چھوڑ سکیں۔”
انجینئرز درست اعداد و شمار کی تعمیر کر رہے ہیں تاکہ پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کو براہ راست واضح، توثیق شدہ ان پٹ فراہم کر سکیں۔ خراب شدہ اشیاء کو فلٹر کرکے اور خودکار فیصلے کی پائپ لائنوں کو ہیرا پھیری سے بچا کر، مستند ڈیٹا لیئر حقیقی وقت کی لڑائی کے دوران قابل اعتماد خود مختار کارروائیوں کو قابل بناتا ہے۔
قابل اعتماد تکنیکی معیارات کا قیام اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈسٹری بیوشن نیٹ ورک قابل اعتماد طریقے سے جنگی سازوسامان، توانائی ذخیرہ کرنے والے آلات، فیلڈ میڈیکل کٹس، اور خشک راشن، مخالف حالات میں بھی فراہم کر سکتے ہیں۔
حوالہ: آٹو شیڈیولر نے لاجسٹک ٹیموں کے لیے گودام ایپ بلڈر کا آغاز کیا۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ یہ جامع تقریب TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے جن میں IoT ٹیکنالوجی ایکسپو اور سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو شامل ہیں۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا گیا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔