ہر مضمون جو ہم احرف پر شائع کرتے ہیں وہ کسی نہ کسی طریقے سے AI کا استعمال کرتا ہے۔
(یہ ہو سکتا ہے… لیکن ہم اسے اس طرح استعمال نہیں کرتے۔ میں اس کی وجہ بتاتا ہوں۔)
اہم طور پر، میں نہیں سمجھتا کہ AI کی مقدار شامل ہے جو کچھ ناقص بناتی ہے۔ نہ ہی یہ عام تحریری انداز ہے، جیسے بہت زیادہ ایم ڈیشز، الفاظ جیسے "نیویگیشن،” یا "Y، نہیں X” تعمیر۔
تمام ایم ڈیشز، ممنوعہ جملے اور مبارکبادیں ہٹا دیں۔ رموز اوقاف اب زیادہ صاف ہیں۔
AI سلوپ کیا ہے اس کی وضاحت کرنے کی کوشش یہ ہے:
AI slop ایک ایسا مواد ہے جو کافی انسانی سمجھ، فیصلے، ثبوت، یا قارئین کو مشغول کرنے کے لیے تخلیقی تعاون کے بغیر شائع کیا جاتا ہے۔
دوسرے لفظوں میں سلوپ تخلیق کار کی کوششوں کو قاری تک پہنچاتا ہے۔.
ناشرین مشکل حصے کو چھوڑ دیتے ہیں: عنوانات کی تحقیق کرنا، دعووں کی تصدیق کرنا، آراء تیار کرنا، اور اہم نکات پر فیصلہ کرنا۔ اس کے بعد قاری کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ کسی ایسے شخص نے کیا لکھا ہے جو قابل اعتماد، متعلقہ، یا موضوع کو سمجھتا ہو۔
تخلیق کار وقت بچاتے ہیں۔ باقی سب ادا کرتے ہیں۔
Ahrefs میں AI-پہلے جانے کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ہم ان طریقوں کو ترک کر دیں جو ہمارے مواد کو AI سے پہلے پڑھنے کے قابل بناتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ اسے محفوظ کرنے کے طریقے تلاش کرنا چاہے جیسا کہ AI زیادہ کام کرتا ہے۔
1. مسودہ تیار کرنے سے پہلے انسانی کام کریں۔
زیادہ تر مصنفین کے لیے لکھنا ایک عمل تھا۔ یہ وہ جگہ تھی جہاں وقت گزر گیا۔ AI نے اس حصے کو ناقابل یقین حد تک سستا بنا دیا ہے، اس لیے ہمیں اپنی مزید کوششیں اوپر کی طرف منتقل کرنے کی ضرورت ہے: یہ فیصلہ کرنا کہ کیا لکھنے کے قابل ہے، اپنی پوسٹس کی ساخت کیسے بنائی جائے، اور ہم کیا حصہ ڈال سکتے ہیں۔
کسی AI سے اپنا نثر لکھنے کے لیے کہنے سے پہلے، میں درج ذیل کسی نہ کسی طرح کی بنیاد تجویز کرنا چاہوں گا۔
- رہنما: یہ کس کے لیے ہے اور وہ کیا حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں؟
- وعدہ: پڑھنے کے بعد آپ کو کیا سمجھنا چاہیے یا کرنے کے قابل ہونا چاہیے؟
- پہلو: میں اصل میں کیا کہنا چاہ رہا ہوں، اور ایسا کیا ہے جس سے کسی کو اختلاف ہو؟
- ثبوت: کن دعووں کے لیے ذرائع، ڈیٹا، مظاہرے، یا ماہرانہ رائے درکار ہے؟
- معلومات حاصل کریں: میں کیا شامل کرسکتا ہوں جو پہلے سے تلاش کے نتائج میں نظر نہیں آرہا ہے؟
آپ دیکھ سکتے ہیں کہ یہ کوئی نئی بات نہیں ہے۔ وہ AI سے پہلے موجود تھے۔ ضروری ہے یہاں تک کہ اگر AI موجود ہے، یہ موجود ہے۔
AI ان سوالات کا جواب دینے میں مدد کر سکتا ہے۔ آپ SERPs کا نقشہ بنا سکتے ہیں، میرے خیالات کو چیلنج کر سکتے ہیں، جوابی دلیلیں تلاش کر سکتے ہیں، اور مجھ سے گمشدہ ثبوتوں کی نشاندہی کرنے کو کہہ سکتے ہیں۔ لیکن آپ کو میرے لیے یہ فیصلہ نہیں کرنا چاہیے۔
منصوبہ بندی صرف آدھی جنگ ہے۔ آپ کے ماڈل کے ساتھ کام کرنے کے لیے دلچسپ ہونا ضروری ہے۔
ہمیں وہی انٹرنیٹ رسائی دیں جو ہر کسی کے پاس ہے، اور آپ کو مضمون کا وہی ورژن ملے گا جو باقی سب کے پاس ہے۔ تفصیلی طرز کے اشارے سے مسئلہ حل نہیں ہوتا۔ آپ کو ایسے خام مال کی ضرورت ہے جو آپ خود تیار نہیں کر سکتے: انٹرویوز، اندرونی معلومات، ملکیتی ڈیٹا، حقیقی دنیا کے مظاہرے، ناکام تجربات، اور آپ کے کام کی ٹھوس مثالیں۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں سے کام کرنے کے لیے آپ کو سچائی کے منبع جیسی کسی چیز کی ضرورت ہے۔ مثال کے طور پر، میرے ساتھی Mateusz نے Letaido پر Source of Truth ایپ بنائی۔ ایپ ایجنٹوں کی تلاش کے قابل لائبریری ہے اور وہ معلومات جس پر وہ مواد بناتے وقت انحصار کرتے ہیں۔
اس کا ٹول چار قسم کے مواد کو اسٹور کرتا ہے: حقائق اور اعدادوشمار، وضاحتیں، پروڈکٹ کی تفصیلات، اور کیسے گائیڈز۔
ذاتی طور پر، میں نے جو سب سے بڑی عملی تبدیلی کی ہے وہ ٹائپنگ کے بجائے بولنا ہے۔
جیسے جیسے آپ ٹائپ کرتے ہیں اس میں ترمیم کریں۔ AI آپ کے ذہن میں موجود الجھن کو دیکھنے سے پہلے ہی ایک صاف خلاصے میں بدل دیتا ہے۔ بدقسمتی سے، الجھن میں اکثر مفید حصے ہوتے ہیں: غیر یقینی صورتحال، انتباہات، رائے، اور نامکمل رابطے۔
لہذا میں ہدایت دینے کے لئے Wispr Flow کا استعمال کرتا ہوں۔ میں کمرے میں گھومتا ہوں یا اپنی میز پر بیٹھ کر بات کرتا ہوں۔ میں نے اپنے سر سے زیادہ سے زیادہ آف لوڈ کرنے کی کوشش کی تاکہ AI کو کام کرنے کے لیے مزید خام مال دیا جا سکے۔
ہاں، میں بنیادی طور پر پوڈ کاسٹ ایپی سوڈز کی میزبانی کرتا ہوں۔ ترمیم نہیں کی گئی۔
یا میں AI سے کہتا ہوں کہ وہ میرا انٹرویو کرے، خلا تلاش کرے، اور خاکہ تجویز کرنے سے پہلے ممکنہ دلائل نکالے۔ اب آپ سے مواد ایجاد کرنے کے لیے نہیں کہا جائے گا۔ میرے فراہم کردہ مواد کو ترتیب دینے اور پوچھ گچھ کرنے کے لیے۔
2. رکنے اور فیصلہ کرنے کے لیے ایک جگہ بنائیں
AI اپنے فیصلوں کو پالش نثر کے اندر چھپانے میں بہت اچھا ہے۔
ون شاٹ پرامپٹس مطالعہ، زاویہ، ساخت، دلیل، مثالیں، اور لہجے کو ایک ساتھ منتخب کرتے ہیں۔ جب تک آپ یہ انتخاب دیکھتے ہیں، وہ آئٹمز کے طور پر پیک کر دیے جاتے ہیں۔ وہ اپنے اصل سے زیادہ محفوظ محسوس کرتے ہیں۔
یہی وجہ ہے کہ ریان کی پائپ لائن ایک ہی، پراسرار حتمی فائل تیار کرنے کے بجائے، انسانی ترمیمی ورک فلو کی آئینہ دار ہے۔ تحقیق، مواد کے فرق، خاکہ اور مسودے الگ سے محفوظ کیے جاتے ہیں۔ وہ ہر قدم کا معائنہ کر سکتا ہے، کسی بھی آؤٹ پٹ یا ہدایات کو ٹھیک کر سکتا ہے جس کی وجہ سے مسئلہ ہوا، اور آخری قابل قبول نقطہ سے شروع کر سکتا ہے۔
اصولوں کو کاپی کرنے کے لیے آپ کو 23-ہنر کی کلاڈ کوڈ پائپ لائن کی ضرورت نہیں ہے۔ کاموں کو مراحل میں تقسیم کریں اور درمیان میں فیصلے کریں۔
- خیال گیٹ: کیا آپ کے پاس شامل کرنے کے لیے کوئی مفید چیز ہے؟ یا کیا میں صرف وہی دہرا دوں گا جو اس مضمون میں پہلے ہی درجہ بندی کر چکا ہے؟
- آؤٹ لائن گیٹ: کیا تمام حصے قارئین کے لیے مددگار ہیں اور مضمون کے وعدے کی تائید کرتے ہیں؟
- ثبوت گیٹ: کیا آپ اپنے اہم دعووں کی حمایت کر سکتے ہیں؟ ابھی بھی جانچ یا توثیق کی کیا ضرورت ہے؟
- ڈرافٹ گیٹ: کیا AI اسمگلنگ یقینی طور پر، فلر، اور مثالیں ہمیں نہیں ملی؟
ہر دروازے پر مصنف کو فیصلہ کرنا ہوگا۔ اس کا مطلب ہو سکتا ہے کہ مزید تحقیق طلب کرنا، کسی حصے کو حذف کرنا، زاویہ تبدیل کرنا، یا مضمون کو مکمل طور پر ترک کرنا۔
یہ ضروری ہے کیونکہ سستی پیداوار ایک عجیب قسم کی ڈوبی لاگت پیدا کرتی ہے۔ جس لمحے ایک AI آپ کو 2,000 نفیس الفاظ فراہم کرتا ہے، آپ ان کو بہتر بنانا چاہیں گے بجائے اس کے کہ یہ سوال کریں کہ وہ کیوں موجود ہیں۔
یہ ڈوبی لاگت کی غلط فہمی ہے۔ تاہم، AI ہر 6 منٹ میں ڈوبے ہوئے اخراجات پیدا کر سکتا ہے۔
یا، اگر آپ پائپ لائن بنائے بغیر ایک مضمون پر AI استعمال کر رہے ہیں، تو کام کو کئی مراحل میں توڑ دیں۔ ذہن سازی سے شروع کریں۔ کوئی مسودہ نہیں ہے۔ پھر اسے آگے پیچھے منتقل کریں، اور جب آپ زاویہ سے مطمئن ہوں تو اگلے مرحلے پر جائیں۔ ایک جائزہ کی درخواست کریں۔ AI کے ساتھ کام کرتے رہیں اور دوبارہ کام کرتے رہیں جب تک آپ مطمئن نہ ہو جائیں، پھر اگلے مرحلے پر جائیں۔ آپ اسٹیل مین سے بھی راستے میں اپنا کیس بنانے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔
نقطہ اپنے الفاظ کی تعداد کو بڑھتے ہوئے دیکھنا نہیں ہے، بلکہ بہتر فیصلے کرنا ہے۔
بصورت دیگر، AI آپ کو مفکر بننے سے پہلے ایڈیٹر بنا دے گا۔
3. AI کے ساتھ جو وقت بچاتے ہیں اسے بہتر مواد بنانے میں لگائیں۔
میرے خیال میں یہی وہ چیز ہے جو احرف کو بہت سی کمپنیوں سے الگ کرتی ہے جو مواد کے لیے AI کا استعمال کرتی ہیں۔
پیسہ بچانے کا ایک واضح طریقہ یہ ہے کہ کم قیمت میں تقریباً ایک جیسی مصنوعات تیار کی جائیں، پھر اس بچت کو بڑی تعداد میں خریدنے کے لیے استعمال کریں۔ مزید مضامین۔ مزید مطلوبہ الفاظ۔ گوگل کے پاس کرال کرنے کے لیے مزید صفحات ہیں۔
واضح طور پر، ہم تھکا دینے والے کاموں کو خودکار بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کا وقت بھی بچتا ہے۔ دوسری صورت میں دکھاوا کرنا بے وقوفی ہو گی۔
مثال کے طور پر، میں نے جو ڈیٹا ریفریش ہب بنایا ہے وہ 12 ڈیٹا سیٹوں کے لیے پلز، کلینز، اور اپ ڈیٹس کو مرحلہ وار بناتا ہے، جس سے ہر ماہ کم از کم ایک دن دستی کام کی بچت ہوتی ہے۔ وہ کام جو پہلے سہ ماہی، بے قاعدہ، یا بالکل نہیں ہوتے تھے اب ماہانہ ہو سکتے ہیں۔
جی ہاں AI ہمیں مزید شائع کرنے اور اپ ڈیٹ کرنے میں مدد کرتا ہے۔
لیکن حجم کارکردگی پر واحد واپسی نہیں ہے۔
ہمارے مواد پر صرف ڈرافٹنگ اور اشاعت ہی رکاوٹیں نہیں تھیں۔ کچھ بھی جو میں مضمون میں شامل کرنا چاہتا تھا لیکن جواز یا سرمایہ کاری نہیں کرسکتا تھا اکثر ایک بڑی رکاوٹ تھی۔
مثال کے طور پر، سادہ ڈیٹا تجزیہ (بڑے پیمانے پر ڈیٹا ریسرچ کے برخلاف) انجام دینے کے لیے ڈیٹا سائنسدان کی مدد درکار ہو سکتی ہے۔ اگر آپ مفت ٹول بنانا چاہتے ہیں تو آپ کو ڈویلپرز کی ضرورت ہے۔ مزید انٹرایکٹو مضامین کے لیے ڈیزائن اور انجینئرنگ کی مدد درکار ہے۔ بڑے پیمانے پر تحقیقی منصوبے کسی ایک مواد مارکیٹر کے لیے بہت زیادہ دستی ہو سکتے ہیں۔
AI ان رکاوٹوں کو کم کرتا ہے۔ مصنفین اب ڈیٹاسیٹس، پروٹو ٹائپ ٹولز کا تجزیہ کر سکتے ہیں، انٹرایکٹو عناصر بنا سکتے ہیں، پوسٹس کے UI کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور اپنے تحقیقی منصوبوں کے حصوں کو خودکار کر سکتے ہیں۔ یہ کامل نہیں ہے، اور آپ کو کسی ماہر کے بغیر نہیں ہونا چاہئے جب داؤ پر اس کا مطالبہ ہوتا ہے۔ لیکن کوشش کرنے کی حد بہت کم ہے۔
یا، مواد کے مارکیٹرز کے لیے ایسے طریقے ہیں کہ وہ کوئزز، مفت ٹولز، یا ڈیٹا ویژولائزیشنز تخلیق کر سکتے ہیں بغیر کبھی کبھار ڈویلپر کے وقت کا انتظار کیے بغیر۔ مفت LLMs.txt جنریٹر کی طرح:
یہ وہ امتیاز ہے جس میں ہم دلچسپی رکھتے ہیں۔ AI کا استعمال ہر مضمون کے پیچھے کام کو دور کرنے یا ایسے کام کرنے کی کوشش کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے جو پہلے نہیں کیا جا سکتا تھا۔
یہ مت پوچھیں کہ AI مزید کتنے مضامین شائع کرنے میں آپ کی مدد کر سکتا ہے۔ پوچھیں کہ اب آپ اپنے مضمون میں کیا ڈال سکتے ہیں جو پہلے ممکن نہیں تھا۔
ایکسٹینشنز کو اب بھی پابندیوں کی ضرورت ہے۔ ہم ہر مصنف کو مواد کی فیکٹری میں تبدیل کرنے کی کوشش نہیں کر رہے ہیں۔ مقصد یہ ہے کہ ہر مصنف جو کچھ بنا سکتا ہے اسے پھیلانا ہے جس کی اشاعت کے قابل ہے۔
4. ہر مضمون کو ایک مالک اور دوسرا شخص دیں۔
AI زیادہ تر عمل کو انجام دے سکتا ہے، لیکن مخصوص افراد کو ابھی بھی نتائج کے مالک ہونے کی ضرورت ہے۔
ورک فلو کو انجام دینے والے شخص کو اس بات کا تعین کرنے کے لیے کہ آیا دعووں کی تصدیق کرنا، غلط معلومات کو درست کرنا، شواہد کے ذرائع کی وضاحت کرنا، اور اپنا نام منسلک کرنا تسلی بخش ہے یا نہیں اسے موضوع کے بارے میں کافی سمجھ ہونا چاہیے۔
یہی وجہ ہے کہ یہاں تک کہ اپنی پائپ لائن کے ساتھ، ریان راتوں رات سینکڑوں مضامین شائع نہیں کرتا ہے۔
وہ مواد کی مارکیٹنگ کے ڈائریکٹر اور تمام مواد کے ایڈیٹر بھی ہیں۔ سیدھے الفاظ میں، وہ احرف بلاگ پر پوسٹ کیے گئے ہر مضمون کا ہر لفظ پڑھتا ہے۔
ایک صنعتی سوچ کے رہنما کے طور پر، ریان کے پاس ایک تحریر پڑھنے اور اس کے احاطے کو چیلنج کرنے، شواہد پر سوال کرنے، مشترکہ حصوں کی نشاندہی کرنے، اور یہ پوچھنے کی صلاحیت بھی ہے کہ آیا مضمون واقعی قارئین کو اپنے وعدوں کو پورا کرتا ہے۔
لوپ میں انسان کا ہونا بہت کم معنی رکھتا ہے اگر وہ صرف آؤٹ پٹ کو ربڑ سٹیمپ کرتا ہے۔ انہیں علم، اختیار، اور نہ کہنے کی آمادگی کی ضرورت ہے۔
اور ہاں، یہاں تک کہ اگر کام AI سے تیار کیا گیا ہو یا AI کی مدد سے ہو، تب بھی ہم اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کافی گھنٹے (مصنف اور ایڈیٹرز) لگاتے ہیں کہ یہ اشاعت کے قابل ہے۔
حتمی خیالات
تاہم، جیسے جیسے AI کا استعمال بڑھتا گیا، تلاش کی کارکردگی میں کمی آتی گئی۔ معقول وجہ یہ نہیں ہے کہ گوگل AI مواد کو سزا دیتا ہے۔ کاروبار اکثر ہیوی لفٹنگ کو کم کرنے اور زیادہ اوسط مواد شائع کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔
یہ ہمیں اس مضمون کے نقطہ پر واپس لاتا ہے۔ AI مسئلہ نہیں ہے۔ یہ ذمہ داری سے بچنا ہے۔
AI اسے چلانا سستا بناتا ہے۔ یہ آپ کو ان فیصلوں، شواہد، تجربات اور خیالات پر زیادہ وقت گزارنے کی اجازت دے گا جو مضمون کو پڑھنے کے قابل بناتے ہیں۔
لہذا اہم سوال یہ نہیں ہے کہ اے آئی نے کتنے الفاظ لکھے یا کس قسم کے الفاظ لکھے۔ یہ اس بارے میں ہے کہ آیا اسے انسانوں کے ذریعے سمجھا، پرکھا، تصدیق شدہ اور اس کی تائید کی گئی ہے۔
یہ غلط ہو گا اگر کوئی بھی صحیح معنوں میں نتیجہ کا مالک نہ ہو۔